Smartphones which are a recent worldwide trend, have the advantage of minimizing the constraints of time and space as using a variety of resources and capabilities. Mindmap which is for organizing ideas more systematically, helps develop the creativity and increase thinking power. In this study, we developed on application that can create text-based mind mapping based on the Android smart phones. Anywhere and anytime, using a mobile phone capable of taking advantage of creating a mind map will be a big help with your organizing, keeping and managing creative thinking. In my proposal, we need to develop another application which can use a variety ofmultimedia data and share with others' mindmaps.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.749-750
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2013
Due to the rapid development of smart phones, smart phone users grew, expanding communication between the service users has been enabled by the application's service. Difficult to find a service that allows you to know the quality of school meals and the expectations of these applications. In addition, the existing application works only with a particular device, it is difficult to compatible devices. Thus, based on the HTML5 hybrid application were developed and this feed can be monitored by the students of the school, the communication can be formed.
One of the main applications of digital image processing is the estimation of the number of certain types of objects (cells, seeds, peoples etc.) in an image. Difficulties of these counting problems depends on various factors including shape and size variation, degree of object clustering, contrast between object and background, object texture and its variation, and so on. In this paper, a new automatic colony counting algorithm is proposed. We focused on the two applications: counting the bacteria colonies on the agar plate and estimating the number of seeds from images captured by smartphone camera. To overcome the shape and size variations of the colonies, we adopted the distance transformation and peak detection approach. To estimate the reference size of the colony robustly, we also used k-means clustering algorithm. Experimental results show that our method works well in real world applications.
Purpose: The present study is focused on understanding weight perception related with individual- and school-level multifactorial origins, underestimated and overestimated respectively, in normal body weight adolescents. Methods: Using the 2017 Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey data of 45,902 students from 799 secondary schools, a multilevel multinomial logistic regression analysis was performed where adolescents (level1) were nested within schools (level 2). Results: At the school level, the average school body mass index (BMI, $kg/m^2$) and physical education were associated with weight perception among both boys and girls. In boys, geographic areas were associated with weight underestimation. At the individual level, perceived economic status, weekly allowance, BMI ($kg/m^2$), smartphone usage time (hrs/day) and perceived stress were associated with weight perception among both boys and girls. Age, paternal education, academic achievement and alcohol use were associated with weight perception among girls, while part-time job and physical activity were associated with weight perception among boys. Conclusion: Our findings underscore the importance of individual- and school-level environments in developing correct weight perception and have implications for school health education to establish healthy lifestyle behaviors for all adolescents.
This paper is the second part of the January 2018 issue of the Korean Society for Engineering Education, The "Equilibrium and Unbalance Analysis of Taegeuk Pattern DNA Matrix Codes," and is an extension of the paper published in the IoT Section of the 2017 Summer Conference in Jeju. In this paper, we have reviewed the history of what is life, and 5G Mobile communication: with IoT followed by recent research on influenza RNA gene mutation and DNA mutation variants, and the insights of Watson and Crick. Inspired by a single Franklin DNA X-ray diffraction photograph, they received the Nobel Prize for the Nature publication of DNA that has three patterns and regular repeatability. Professor MoonHo Lee has solved the three patterns in Diagonal, Left to Right, and Vertical matrices in a 2x2 matrix[CU; AG] and A = T = U = 30% C = G = 20%. We also proposed DNA Watch. This is the Healthcare IoT, which is seen by the DNA Watch on the wrist, the type of Tai Chi pattern of the body, and is immediately connected to the smartphone and delivered to the doctor.
Most of music-transcription systems that have been commercialized operate based on audio information. However, these conventional systems have disadvantages of environmental dependency, equipment dependency, and time latency. This paper studied a vision-based music-transcription system that utilizes video information rather than audio information, which is a traditional method of music-transcription programs. Computer vision technology is widely used as a field for analyzing and applying information from equipment such as cameras. In this paper, we created a program to generate MIDI file which is electronic music notes by using smart-phone cameras to record the play of piano.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the prevalence of diaper dermatitis (DD), knowledge of DD prevention and treatment, and diaper hygiene practices among mothers with diaper-wearing children. Methods: The participants were 176 mothers who presented to an outpatient clinic at a children's hospital with diaper-wearing children. Data were collected using a structured self-administered questionnaire. Results: The percent of correct answer for knowledge about DD was 59.7%. Almost half of the participants' children had experienced at least 1 episode of DD during the last 6 months. Inappropriate diaper hygiene practices, such as using talcum powder on DD and rubbing with a dry towel after cleansing, were reported. Moreover, only 37% of mothers used the recommended skin barrier to prevent DD. Although many children suffer from DD, levels of educational experience and perceived need for education on this topic were low. Almost 70% of mothers obtained DD-related information through internet sites. Conclusion: Educating parents about the etiology of DD and evidence-based diaper hygiene practices is an important aspect of effective DD prevention and treatment. Internet sites or smartphone apps may be effective methods for education on DD prevention and treatment considering parents' preferences for ways to obtain health information.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.903-906
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2015
Over the recent industry -wide virtual world and the real world, broadcasting and telecommunications, IT technology and traditional industries, such as the fusion research has been conducted in a variety of fields. And training in the field of education is changing the paradigm of creativity to break the intrusive training center. In addition, the quality of interactive educational content technology to foster self-directed future talent is a situation that is required. The market has already surpassed the smartphone PC, smart devices and e-learning technologies are appearing new service called 'smart learning' as a new form of convergence of the educational system. In this paper, based on the direct development of a content authoring applications and Web sites, and cloud environments to the students collect and analyze patterns. Utilizing this information, we studied the curation service plans that recommend the appropriate content to fit the tastes of the learner.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.1
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pp.65-72
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2019
As the importance of SW education grows, researches are actively being conducted to improve students' thinking skills. We conducted the group III tasks, which are experiencing and challenging in Beaver Challenge 2018, on 55 students of 5th grade in elementary school. Based on the result, we analyzed their average scores and defined whether each test has a correlation with possession of smartphone, computer familiarity, patience, concentration, and academic ability. The result indicated challenging task boosted the average score, the percentage of correct answers, and the percentage of correct answers for each level of difficulty. Moreover, the challenge task scores were higher as they higher computer familiarity, patience and concentration level. However, possession of smartphones and academic ability did not affect the score. Lastly, the scores were affected by different factors in different level of difficulty that patience factor in advanced level, computer familiarity factor in intermediate level, and concentration factor in beginner level. Thus, further researches are necessary to be conducted to expand the scope of the analysis through the diversification of test subject group and expansion of an evaluation area.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.21
no.1
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pp.57-66
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2017
Lately, academic interests in big data analysis and social network has been prominently raised. Various academic fields are involved in this social network based research trend, which is, social network has been actively used as the research topic in social science field as well as in natural science field. Accordingly, this paper focuses on the text analysis and the following social network analysis with the Master's and Doctor's dissertations. The result indicates that certain words had a high frequency throughout the entire period and some words had fluctuating frequencies in different period. In detail, the words with a high frequency had a higher betweenness centrality and each period seems to have a distinctive research flow. Therefore, it was found that the subjects of the Master's and Doctor's dissertations were changed sensitively to the development of IT technology and changes in information curriculum of elementary, middle and high school. It is predicted that researches related to smart, mobile, smartphone, SNS, application, storytelling, multicultural, and STEAM, which had an increased frequency in period 4, would be continuously conducted. Moreover, the topics of robots, programming, coding, algorithms, creativity, interaction, and privacy will also be studied steadily.
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