Purpose: This study focuses on the Chinese smartphone market to estimate product attributes influencing Chinese customers' preference for developing new smartphones through conjoint analysis. Research design, data and methodology: The online questionnaire survey is processed among Chinese potential smartphone customers. Conjoint analysis including traditional conjoint analysis (TCA) and choice-based conjoint analysis (CBCA), is used to analyze the useful data of 500. Results: Results indicate that price is the most important predictor while screen size is the least for Chinese customers' preference whether the method is TCA or CBCA. However, the importance of brand, capacity, CPU, and screen design is different. Moreover, based on each smartphone attribute level's utility, the new products with the best combinations are different compared with both methods. Finally, the predicted market shares of the top 3 products are the same with maximum utility rule model between TCA and CBCA. However, when considering with the new best combined product, they are significantly different. Conclusions: Managers should recognize the differences between TCA and CBCA and select the best method to develop new smartphones for sustainable business in the Chinese competitive market based on the important attributes of price, brand, capacity, CPU, screen design, and size.
최근 스마트폰 사용자의 급격한 증가는 스마트폰게임 시장의 큰 성장을 가져왔으며 고 부가가치 시장으로서의 입지를 굳히고 있다. 이에 새롭게 부각되는 스마트폰게임에 대한 다각적인 연구가 야기되고 있으나 기존 연구가 스마트폰 이전의 휴대폰을 대상으로 연구가 대부분 이루어져 스마트폰 중심의 새로운 확장 연구가 필요한 실정이다. 따라서 선행연구를 통해 도출한 스마트폰게임의 구매영향요인을 토대로 구매의도, 구매행동, 만족, 추천, 지속사용 간의 영향관계를 알아봄으로서 추천과 지속사용에 영향을 미치는 핵심 요인을 도출하고자 하였다. 이를 위해 스마트폰 사용자 커뮤니티 등을 통해 수집한 설문응답자료 293부를 분석에 이용하였으며 변인들 간의 영향관계 분석에 이점을 가진 구조방정식 모델을 채택하였다. 본 연구를 통하여 얻은 핵심 요인들은 차후 스마트폰게임 관련 비즈니스 시장에서 좀 더 효율적으로 개발을 수행하고 보다 가시적인 성과를 거둘 수 있는 유용한 시사를 제공해 줄 수 있을 것이다.
한국의 스마트폰 시장은 그 성장세만큼이나 많은 변화를 거듭하고 있다. 이러한 가운데 2012년 5월부터 시행될 Whitelist Policy는 한국의 스마트폰 산업에 적지 않은 영향을 미칠 것으로 보인다. 본 사례 연구에서는 한국 스마트폰 시장을 산업 생태계 분석의 관점을 통해 바라보고, 스마트폰 시장의 생태계 모형을 제시한다. 이를 바탕으로 새로운 정책의 도입과 시장 변화를 스마트폰 산업 생태계의 각 주체들이 어떻게 대응해야 할 지에 대한 전략을 모색하고자 한다.
CUI, Yuan;ZHANG, Tingting;KIM, Seungwoon;FENG, Shi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.353-364
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2021
Originating in value congruence theory, this study aims to give a clear understanding of the transformation process of consumers from incumbent technology to disruptive innovation technology. Moreover, the moderating effect of personal innovativeness in the process of consumers' switching to disruptive innovation is investigated. This study combines value congruence with expectation-disconfirmation theory, technology-switching theory, and the personal innovativeness of the disruptive innovation product, explaining why consumers have transformed from an incumbent product into a disruptive innovation. Data was collected through a questionnaire from 280 smartphone users in China. The respondents were mainly potential consumers who had never bought Redmi phones, namely, a smart product owned by the renowned Chinese company Xiaomi. The hypothesis of the research model is based on the example of the Redmi smartphone, which has been confirmed by existing smartphone users in China. Through investigation, the results of multivariable regression analysis show the decisive variables that influence consumer intentions, and we analyze the role of personal innovativeness in moderating between dissatisfaction with the incumbent product and purchase intention of a product based on disruptive innovation. The findings of this study can provide a certain reference for the sustainable growth of Xiaomi and the development of new products.
본 연구의 목적은 스마트폰을 사용하는 사용자들이 의사결정에 어떤 요소를 통해 영향을 미치는지 탐구하는 것이었다. 본 연구는 친밀감/개인 연결성, 사용/의존성, 친숙함/전문성, 효능/효과, 자아정체성, 제어 등을 독립변수로 설정하고 의사결정은 종속 변수로 설정하였다. 본 연구에서는 스마트폰 사용자 200명을 설문지를 통해 수집·분석하였으며, 변수 간 영향을 파악하기 위해 WarpPLS를 사용하였다. 이 연구는 사용자의 심리적인 의사결정이 스마트 기기에 어떤 요인으로 영향을 미치며, 이를 통해 미래 산업의 발전과 스마트 기기를 사용하는 사용자들의 특성과 수용성을 파악할 수 있다.
Objectives: This paper describes an experience of implementing seamless service trials online and offline by adopting Internet of Things (IoT) technology based on near-field communication (NFC) tags and Bluetooth low-energy (BLE) beacons. The services were provided for both patients and health professionals. Methods: The pilot services were implemented to enhance healthcare service quality, improve patient safety, and provide an effective business process to health professionals in a tertiary hospital in Seoul, Korea. The services to enhance healthcare service quality include healing tours, cancer information/education, psychological assessments, indoor navigation, and exercise volume checking. The services to improve patient safety are monitoring of high-risk inpatients and delivery of real-time health information in emergency situations. In addition, the services to provide an effective business process to health professionals include surveys and web services for patient management. Results: Considering the sustainability of the pilot services, we decided to pause navigation and patient monitoring services until the interference problem could be completely resolved because beacon signal interference significantly influences the quality of services. On the other hand, we had to continue to provide new wearable beacons to high-risk patients because of hygiene issues, so the cost increased over time and was much higher than expected. Conclusions: To make the smart connected hospital services sustainable, technical feasibility (e.g., beacon signal interference), economic feasibility (e.g., continuous provision of new necklace beacons), and organizational commitment and support (e.g., renewal of new alternative medical devices and infrastructure) are required.
스마트폰, 태블릿PC와 같은 모바일 기기의 확산과 더불어 앱의 보급도 크게 늘어나면서 우리 일상의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 게임, 생활, 엔터테인먼트, 정보, 전자상거래 등 다양한 종류의 수많은 앱이 생겨나고 있으나, 그들 중 대부분이 사용자의 구매 선택조차 받지 못하고 있으며, 구매가 이루어진 이후에도 많은 수는 오랫동안 사용되지 않고 외면당하고 있다. 사용자가 앱을 선택하고 사용하는 데에 영향을 미치는 요인을 찾는 연구는 사용자에게 적합한 앱을 선별적으로 추천하는 데에 활용됨으로써 마케팅 효과를 높일 수 있다는 점에서 앱 개발자나 배포자 및 사용자 모두에게 기여하는 실무적 가치가 크다고 할 수 있을 것이다. 이런 관점에서, 본 연구는 앱의 사용에 영향을 미치는 요인이 앱 유형별로 어떻게 달라지는지를 파악하려는 목적에서 수행되었다. 앱 사용에 영향을 미치는 요인으로서 사용자의 인구통계학적 특성뿐만 아니라 사용자가 앱을 구매하고 사용한 경험, 구매 시 참고한 앱에 대한 객관적 평가인 별점, 마케팅의 수단으로서 상품의 소개 화면에 노출되는 배지(Badge)의 영향을 살펴보았다. 사용자의 앱 선택에 영향을 미치는 요인에 대한 기존 연구들은 대부분 설문에 대한 응답 결과를 분석에 사용함으로써 사용기록이 정확히 반영하지 못하는 한계점을 갖는 반면, 본 연구는 특정한 기간 동안 사용자의 실제 사용기록 전체를 측정하고 수집하여, 이 데이터를 기반으로 분석을 실시했다는 점에서 큰 의의를 갖는다고 할 수 있다. 사용자가 자신의 모바일 기기에 설치된 다양한 앱을 설치해놓고 이들 중 자신의 필요에 적합한 것을 선택하여 사용하게 되는데, 이 선택에 영향을 미치는 요인이 카테고리 별로 다를 것이라는 점을 고려하여, 다변량 프로빗 모형을 활용하여 분석을 실시하였다. 분석결과로 앱 사용에 영향을 미치는 요인이 앱 카테고리 별로 달라지는 것과 앱 카테고리 선택 간의 상관관계를 제시하였으며, 사용자의 앱사용 목적에 따라 쾌락성(Hedonic)과 실용성(Utilitarian)으로 구분지어 설명하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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