This paper mainly introduces recently developed technologies pertaining to the design and implementation of Active Mass Damper (AMD) control system on a high-rise building subjected to wind load. Discussions include introduction of real structure and the control system, the establishment of analytical model, the design and optimization of a variety of controllers, the design of time-varying variable gain feedback control strategy for limiting auxiliary mass stroke, and the design and optimization of AMD control devices. The results presented in this paper demonstrate that the proposed AMD control systems can resolve the issues pertaining to insufficient floor stiffness of the building. The control system operates well and has a good sensitivity.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.977-979
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2013
본 논문은 스마트 폰 상의 SNS(Social Network Service)기반의 집단의 지식을 효율적으로 공유할 수 있도록 게임화(Gamification)전략을 도입한 질의응답 시스템을 제안한다. 질의응답 시스템은 신규 사용자 및 이미 많은 사용자가 있는 트위터와 페이스북 서비스에서 제공하는 API를 이용하여 사용자를 확보하고, 질문과 답변을 쉽게 할 수 있도록 한다. 또한 게이미피케이션 전략을 통해 사용자의 적절한 서비스 재 몰입루프를 형성한다. 따라서 제안된 시스템에 따라 서비스의 장기간 사용을 사용자에게 효율적으로 유도할 수 있다.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.451-457
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2023
Global warming is causing abnormal climates such as floods, droughts, and typhoons all over the world. According to some scientists, carbon dioxide emitted from automobiles is the main cause of global warming. To cope with this, each country is making efforts to replace the existing fossil fuel-powered engine-driven cars with electric vehicles. In order to commercialize small electric vehicles in Korea, it is necessary to solve many problems such as improvement of hill climbing capacity and improvement of power performance. In this study, we propose a proprietary model for a continuously variable transmission(CVT) of a small electric vehicle that can be operated on hills, in which a spring is mounted on a driving pulley and a driven pulley. A prototype of the CVT model using a spring was manufactured and attached to a small electric vehicle body.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.3
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pp.211-223
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2024
Chatbots have become very popular in our times and are used in several fields. The emergence of chatbots has created a new way of communicating between human and computer interaction. A Chatbot also called a "Chatter Robot," or conversational agent CA is a software application that mimics human conversations in its natural format, which contains textual material and oral communication with artificial intelligence AI techniques. Generally, there are two types of chatbots rule-based and smart machine-based. Over the years, several chatbots designed in many languages for serving various fields such as medicine, entertainment, and education. Unfortunately, in the Arabic chatbots area, little work has been done. In this paper, we developed a beneficial tool (chatBot) in the Arabic language which contributes to educating people about the Prophet's biography providing them with useful information by using Natural Language Processing.
In this paper, we introduce a reinforcement learning-based algorithm for personalized tourist path recommendations. The algorithm employs a reinforcement learning agent to explore tourist regions and identify optimal paths that are expected to enhance tourism experiences. The concept of tourism experience is defined through points of interest (POI) located along tourist paths within the tourist area. These metrics are quantified through aggregated evaluation scores derived from reviews submitted by past visitors. In the experimental setup, the foundational learning model used to find tour paths is the Deep Q-Network (DQN). Despite the limited availability of historical tourist behavior data, the agent adeptly learns travel paths by incorporating preference scores of tourist POIs and spatial information of the travel area.
In this study, we proposed a new concept termed the Secondary Peak Constant (SPC) and discerned the temporal characteristics of independent rainstorm events based on unit time and SPC about 24 observation stations in Seoul. Utilizing rainfall observations from 2000 to 2022, independent rainstorm events discreted from rainfall data per unit time. The temporal characteristics of these events were derived according to unit time, and temporal characteristics of the peak rainfall were identified through the SPC. Finally, the temporal characteristics of independent rainstorm events were examined distinctively when analyzed by unit time and SPC. Independent rainstorm events with smaller unit time showed significantly larger total rainfall, rainfall duration, and rainfall intensity. The temporal characteristics of the largest peak rainfall (1st Peak) within independent rainstorm events followed a sequence of Q4>Q2>Q3>Q1. Additionally, the 2nd Peak rainfall predominantly occurred the location where the 1st Peak appeared. The proportion of independent rainstorm events with multiple peak rainfalls exceeded 50.0% when the SPC was 0.7 or lower. The average number of peak rainfalls within independent rainstorm events ranged from 1.5 to 3.4. This study identified the temporal characteristics of independent rainstorm events based on unit time. Then, the peak rainfall of temporal characteristics was quantified by SPC on this study. Hence, it is evident that the temporal characteristics of independent rainstorm events for specific area can be anlayzed and quantified based on unit time and SPC.
The stochastic optimal control for a piezoelectric spherically symmetric shell subjected to stochastic boundary perturbations is constructed, analyzed and evaluated. The stochastic optimal control problem on the boundary stress output reduction of the piezoelectric shell subjected to stochastic boundary displacement perturbations is presented. The electric potential integral as a function of displacement is obtained to convert the differential equations for the piezoelectric shell with electrical and mechanical coupling into the equation only for displacement. The displacement transformation is constructed to convert the stochastic boundary conditions into homogeneous ones, and the transformed displacement is expanded in space to convert further the partial differential equation for displacement into ordinary differential equations by using the Galerkin method. Then the stochastic optimal control problem of the piezoelectric shell in partial differential equations is transformed into that of the multi-degree-of-freedom system. The optimal control law for electric potential is determined according to the stochastic dynamical programming principle. The frequency-response function matrix, power spectral density matrix and correlation function matrix of the controlled system response are derived based on the theory of random vibration. The expressions of mean-square stress, displacement and electric potential of the controlled piezoelectric shell are finally obtained to evaluate the control effectiveness. Numerical results are given to illustrate the high relative reduction in the root-mean-square boundary stress of the piezoelectric shell subjected to stochastic boundary displacement perturbations by the optimal electric potential control.
The structural health monitoring (SHM) benchmark study on optimal sensor placement problem for the instrumented Canton Tower has been launched. It follows the success of the modal identification and model updating for the Canton Tower in the previous benchmark study, and focuses on the optimal placement of vibration sensors (accelerometers) in the interest of bettering the SHM system. In this paper, the sensor placement problem for the Canton Tower and the benchmark model for this study are first detailed. Then an information entropy based sensor placement method with the purpose of damage detection is proposed and applied to the benchmark problem. The procedure that will be implemented for structural damage detection using the data obtained from the optimal sensor placement strategy is introduced and the information on structural damage is specified. The information entropy based method is applied to measure the uncertainties throughout the damage detection process with the use of the obtained data. Accordingly, a multi-objective optimal problem in terms of sensor placement is formulated. The optimal solution is determined as the one that provides equally most informative data for all objectives, and thus the data obtained is most informative for structural damage detection. To validate the effectiveness of the optimally determined sensor placement, damage detection is performed on different damage scenarios of the benchmark model using the noise-free and noise-corrupted measured information, respectively. The results show that in comparison with the existing in-service sensor deployment on the structure, the optimally determined one is capable of further enhancing the capability of damage detection.
This paper presents an experimental study on constructing a tunable secondary suspension for high-speed trains using magneto-rheological fluid dampers (referred to as MR dampers hereafter), in the interest of improving lateral ride comfort. Two types of MR dampers (type-A and type-B) with different control ranges are designed and fabricated. The developed dampers are incorporated into a secondary suspension of a full-scale high-speed train carriage for rolling-vibration tests. The integrated rail vehicle runs at a series of speeds from 40 to 380 km/h and with different current inputs to the MR dampers. The dynamic performance of the two suspension systems and the ride comfort rating of the rail vehicle are evaluated using the accelerations measured during the tests. In this way, the effectiveness of the developed MR dampers for attenuating vibration is assessed. The type-A MR dampers function like a stiffness component, rather than an energy dissipative device, during the tests with different running speeds. While, the type-B MR dampers exhibit significant damping and high current input to the dampers may adversely affect the ride comfort. As part of an ongoing investigation on devising an effective MR secondary suspension for lateral vibration suppression, this preliminary study provides an insight into dynamic behavior of high-speed train secondary suspensions and unique full-scale experimental data for optimal design of MR dampers suitable for high-speed rail applications.
Wind measurements were made on the Canton Tower at a height of 461 m above ground during the Typhoon Vincente, the wind-induced accelerations and displacements of the tower were recorded as well. Comparisons of measured wind parameters at upper level of atmospheric boundary layer with those adopted in wind tunnel testing were presented. The measured turbulence intensity can be smaller than the design value, indicating that the wind tunnel testing may underestimate the crosswind structural responses for certain lock-in velocity range of vortex shedding. Analyses of peak factors and power spectral density for acceleration response shows that the crosswind responses are a combination of gust-induced buffeting and vortex-induced vibrations in the certain range of wind directions. The identified modal frequencies and mode shapes from acceleration data are found to be in good agreement with existing experimental results and the prediction from the finite element model. The damping ratios increase with amplitude of vibration or equivalently wind velocity which may be attributed to aerodynamic damping. In addition, the natural frequencies determined from the measured displacement are very close to those determined from the acceleration data for the first two modes. Finally, the relation between displacement responses and wind speed/direction was investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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