In the structure of modern houses, a living room is the space most frequently used by family members. In a living room, they rest, talk together, watch TV, study, read books and enjoy hobbies. A living room is furnished with a TV cabinet, a storage closet, a sofa, a bookshelf, a desk and etc. depending on the purposes of activities in it, which can be different in each house. Furniture is the required tool for indoor architectural space and humans to lead a life. In most families, a man and a woman marry each other and become man and wife, go through the honeymoon phase, give birth to one or two children and become a family with three or four members. According to the children's growth cycle from birth to infancy, early childhood, childhood, adolescence, youth and adulthood, furniture layout and kinds of furniture in a living room change. Depending on the family life cycle, most parents of young children try to help their children to form good habits of reading books and studying for their future. As for the environmental elements interrupting reading and studying, watching TV and using smart phones excessively are being regarded as problems. As the number of two-income families is increasing in this era when many women are participating in the social activities with the government's encouragement, children are having more time.
The concept of social media is top of the agenda for many business executives and decision makers, as well as consultants try to identify ways where companies can make profitable use of applications such as Netflix, Flixster. The social media is playing an increasingly important role as the information sources for customers making product choices etc. With the flourish of Web 2.0 technology, customer reviews are becoming more and more useful and important information resources for people to save their time and energy on purchasing products that they want. This paper proposes the Bayesian Probabilistic Classification algorithm to mine the social media review, and evaluates it by different splits and cross validation mechanism from the real data set. The explored study experimental results show the robustness and effectiveness of proposed approach for mining the social media review.
Economic crisis in 2008 has changed South Korean market including furniture related field. Owing to Subprime Mortgage Crisis, new economic order, in other words, New Normal was established. Low growth rate, low interest, high unemployment rate, high risks, regulation strengthening, and all that sort of negative things have became generalized. South Korean economy has developed drastically since the Korean War, however recent economic crisis and Internet and smart phone have leading roles in shaping new consumption market. In a way, furniture market has expanded despite economic recession. Total service for housing is suited to South Korean consumers and shortened Product Life Cycle induces consumers to buy more furniture. In addition, Internet and smart phone allow people to show off their private spaces to unspecified masses. As a result, consumer prefers inexpensive and expendable furniture. It is certain that furniture market makes quantitative growth, but qualitative sides are questionable. Even though the study is focused on the existent circumstances, It will help to find out the proper ways of future furniture market in South Korea.
The era of the fourth industrial revolution, which will bring about a great wave of change in the 21st century, is the age of super-connection that links humans to humans, objects to objects, and humans to objects. In the smart city and the smart space which are evolving further, emotional engineering is a field of interdisciplinary researches that still attract attention with the development of technology. This paper proposes an emotional object prototype as a possibility of emotional interaction in the relation between human and object. By suggesting emotional objects that produce color changes and movements through the emotional interactions between humans and objects against the current social issue-loneliness of modern people, we have approached the influence of our lives in the relation with objects. It is expected that emotional objects that are approached from the fundamental view will be able to be in our lives as a viable cultural intermediary in our future living space.
As ubiquitous technology(uT) is offered in the future space, human will find their life more convenient and prosperous, and the space efficiency will be improved with virtual displays within a limited space. In an living space with ubiquitous environments, all information of family members will be an essential source creating advanced future spaces both for users and for those maintaining the space. In recent studies of uT environment, development of scenario is mostly being carried out based on user and service. It is unsatisfactory, however, when it comes to the study of how these studies can be developed on the basis of architectural space. In this paper, we study about applying scenarios created through space analysis to suggest ways to predict the analysis of the relationship between digital devices/services and the building elements based on physical space with uT and to offer services smoothly to uT environment, intelligent devices and their users.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.1
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pp.83-89
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2010
If an appliance perceives the location or health condition of a resident in the smart home, it can provide more intelligent service actively. That is, while the conventional appliance is operated by manual input of a resident, the location-based human adaptive appliance detects the resident's information such as location, activity pattern, or health condition by itself and provides the most suitable living condition for the resident autonomously. This paper presents the real-time location-based metabolic rate estimation method that measures the amount of physical activity (metabolic rate) for location-based human adaptive air-conditioner. And, the feasibility of the algorithm is evaluated experimentally on a test bed using the pyroelectric infrared sensor-based indoor location aware system (PILAS) that is a non-terminal-based location-aware system.
The artificial intelligence software market is developing in various fields world widely. In particular, there is a wide variety of applications for image recognition technology using deep learning. This study intends to apply image recognition technology to the 'Home Gardening' market growing rapidly due to COVID-19, and aims to build a small-scale smart farm in the house using artificial intelligence and IoT technology for convenient crop cultivation for busy people living in cities. This intelligent farm system includes an automatic image recognition function and recommendation function based on temperature and humidity sensor-based indoor environment analysis.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.11
no.2
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pp.169-181
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2009
The purpose of this study was to provide basic information for developing a smart taekwondo uniform with enhanced functionality for children by investigating the wearing condition and satisfaction of taekwondo uniform among taekwondo training children. The data were collected from 162 children living in Seoul and Daegu. For data analysis were performed descriptive statistics, ${\chi}2$ -test and t-test using SPSS Ver. 12. The results of the analysis are as follows. The results revealed that respondents wearing the general training uniform during their training period were the most. The dissatisfaction for the general training uniform was a high price, lack of symbolic, lack of functionality in textiles, lack of variety in design and unfittness of size in order. The developed uniform can adjust the length using a zipper type fastener, and can be used in all seasons as the lining is detachable. It also uses nano-silver material, and soil release finish. It enhances the functionality of movement by treating with raglan sleeve and sleeve hem velcro tape, and designs the upper garment in the draping. Safety is improved through attaching GPS, and elastic material is mixed in the neckline for putting on and off easily. Piece of cloth is added inside the closing of the upper garment. Rings are made for fixing the taekwondo uniform belt. Pocket is designed in the lower garment and colors are multiplied.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.114-115
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2011
Chronic disease may leads to other life threatening health complications like heart disease, stroke, diabetes and peripheral vascular disease that diminished quality of life. This paper points out the importance of social interaction and smart space integration in existing CDSS for chronic diseases. Social interaction allows the patients to interact with system, through this continuous learning and digesting patient experience, our CDSS becomes intelligent and dynamically enhanced. Smart spaces automatically provide new knowledge and construct the behavioral profile by monitoring the daily life activities. Through these features, patients can get continuous relevant recommendations from the system, so they can get a chance to improve their health condition which in terms keeping on their quality of life. It also helps the health practitioners in better decision making about medication and living patterns.
Lately, in accordance with the improvement of living standards and income level, concern about the health is continuously increasing and the desire is also becoming diverse. This study focused on the user's acceptance of converged smart u-health system. For the study purpose, this paper analyzed the health and technology factors influencing the user's acceptance on u-health system. Thus this study was carried out by using covariance based SEM in order to test the model fitness and path coefficient. As the results, the health management experience among HPM factors and perceived usefulness among TAM had a positive effect on attitude and the perceived usefulness had a direct effect on behavioral intention.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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