This paper presents a conceptual approach to Smart Tourism Design based on semiotic affordances theory. This conceptual approach repositions smart tourism from a techno-centric perspective that frames a seamless connection between the device and its software, to a more human-centric perspective that favors the user's needs, desires as perceived through the senses. An updated Smart Tourism Design emphasizes the aesthetic dimension of smart tourism that presents the objects of the travel experience as destination specific rather than universal, through representations as digital artifacts. This theory is based on an empirical and objective understanding of representations and how they can be identified as useful in the digital augmentation of travel experiences. Using Peirce's sign systems and Gibson's theory of affordances, smart tourism can transcend a prefabricated device-oriented experience to a closer dynamic and direct interaction between the user and the travel destination. Researchers and developers can use semiotics as a structural approach to recognizing objects as sign-types, and they can use affordances to better identify the immediacy of digital artifacts and purpose-driven by users' spontaneous and immediate motives.
Many cities in the world have increased initiative to realize smart tourism. There are unexplored challenges for the people which lead and manage smart tourism projects and realize its value in tourism (we call them as 'Smart tourism initiatives'), such as orchestrating of tourism complexity, developing and sharing tourism strategy, sustaining tourism projects and innovation. Concerning these challenges, we aim to design a holistic capability maturity model for sustainable and smart tourism governance enabling sustainable tourism innovations via tackling the challenges above. We adopted Dynamic capability theory as a theoretical lens and introduced Design science research methodology in order to develop a new capability maturity governance model as a design artifact. As a result of the study, we could synthesize findings from iterations of the design research cycle based on the IT Capability Maturity Model. Our result proposes a potential capability maturity model supporting effective communication and strategic alignment for the initiatives with illuminating future paths with evaluation methods on tourism capabilities for the initiatives. Throughout this study, we contribute to the body of knowledge as well as practice by proposing a new tourism capability governance model.
Purpose: In the 4th industrial revolution, services that incorporate various smart technologies in the tourism sector have begun to gain popularity. Accordingly, academic discussions on smart tourism have also started to become active in various fields. Despite recent research, the definition of smart tourism is still ambiguous, and it is not easy to differentiate its scope or characteristics from traditional tourism concepts. Thus, this study aims to analyze the perception of smart tourism exposed online to identify the current point of smart tourism in Korea and present the research direction for conceptualizing smart tourism suitable for the domestic situation. Research design, data, and methodology: This study analyzes the perception of smart tourism exposed online based on 20,198 news data from portal sites over the past six years. Data on words used with smart tourism were collected from the leading portal sites Naver, Daum, and Google. Text mining techniques were applied to identify the social awareness status of smart tourism. Network analysis was used to visualize the results between words related to smart tourism, and CONCOR analysis was conducted to derive clusters formed by words having similarity. Results: As a result of keyword analysis, the frequency of words related to the development and construction of smart tourism areas was high. The analysis of the centrality of the connection between words showed that the frequency of keywords was similar, and that the words "smartphones" and "China" had relatively high connection centrality. The results of network analysis and CONCOR indicated that words were formed into eight groups including related technologies, promotion, globalization, service introduction, innovation, regional society, activation, and utilization guide. The overall results of data analysis showed that the development of smart tourism cities was a noticeable issue. Conclusions: This study is meaningful in that it clearly reflects the differences in the perception of smart tourism between online and research trends despite various efforts to develop smart tourism in Korea. In addition, this study highlights the need to understand smart tourism concepts and enhance academic discussions. It is expected that such academic discussions will contribute to improving the competitiveness of smart tourism research in Korea.
The popularization of mobile Internet applications has accelerated the development of smart tourism industry. Based on TAM and VAM theories, this paper studies the influencing factors of tourism App users' willingness to continue using through complex network and data analysis methods. Through the research, it is found that the improvement of service level and design concept of smart tourism application can accelerate the aggregation of complex networks and improve user engagement. At the same time, reasonable price service experience value, convenience service experience value, interactive service experience value, emotional design perception, ease of use design perception, entertainment design perception and other factors can have a direct impact on users' intention to continue to use, and there is a significant correlation. The smart tourism App's convenience and price advantage are the root of its competitiveness. The design concept can affect users' emotional experience and perceptual experience, and help smart tourism App improve users' satisfaction.
Purpose: With the growth of the hospitality industry, it is imperative to identify how smart tourism characteristics may be used in hotel management. Current and emerging technologies such as analytic tools, automation, and Artificial Intelligence (AI) help to create value for the guests while also contributing to waste reduction, resource optimization, and increased profitability in the industry. Research design, data and methodology: The literature review was conducted to examine a broad scope of research in analyzing smart tourism characteristics for the improved management of hotels and establish the necessary background for this issue. The analysis was employed to specify the systematic approach of selecting, scrutinizing, and integrating the source of information. Results: According to the systematic literature analysis, four smart tourism characteristics have been established, which can improve various aspects of hotel management. They are as follows: (1) Smart Guest Experience Management, (2) Smart Operations and Resource Management, (3) Smart Customer Relationship Management, and (4) Smart Destination Management. Conclusions: The findings expose the radical approach that smart tourism characteristics take towards the management of hotels. The developments in IT and science-oriented solutions have opened greater opportunities as the hotel industry can enhance clients' satisfaction, productivity, and participation in environmental conservation initiatives for tourism.
To IT convergence study tourism the convergence of IT and tourism in recent years has emerged as a discipline in the future. The purpose of this study, quality of tourism information systems using u-smart content information about design and implementation. This create the basic processes and data that you can analyze the average propensity of tourism and tourism tourists tourist information quality by implementing patterns of information in the template library content can be. Tourist information and tourist's propensity to take advantage of smart apps and XMI created and implemented by the appropriate content information on the quality of the tourism information content can be seen in real-time, this paper have the advantage of being Connection relationship meta-model through the inter-related processes, as well as Smart App can be meta-modeled. Quality by implementing the content of the information tourism information and helps in the development of the future tourism policy, in which you can design a digital model to determine the propensity of tourists.
Smart tourism aims to maximize the utilization of local tourism resources, effectively manages cities and contributes to improving communication and quality of life between tourists and residents. Therefore, smart tourism emphasizes synergistic collaboration, considering both residents and tourists. This study explores smart tourism interaction and roles in enhancing regional competitiveness. By conducting thorough examination, focusing on integrating the four key elements of smart tourism city (smart experience, smart convenience, smart accessibility, and smart platform) with local residents, local businesses, regional resources, and ecosystem to foster positive synergies, Incheon smart tourism city project was employed as a single case study design. Research results indicate that the collaborative model of a smart tourism city positively impacts service satisfaction and strengthens regional tourism competitiveness. Building upon these results, this study aims to contribute to the development of smart tourism cities by proposing directions for future development and emphasizing the enhancement of regional competitiveness through the integration of smart technology and local tourism.
Mobile learning content implementing is IT tourism convergence study that IT convergence IT and tourism. Learning to increase the effectiveness of mobile learning content for each learning module, It proposed u-smart tourist information 2.0 systems. Mobile learning content, implementation is u-smart tourist information 2.0 can use the system. Convergence/integration of design patterns and XML is so interesting to students. This is the maximum benefit which is taught classes for each learning module divided into learning the Design Pattern NCS. As a result, the learner. In particular, attendance has come out better the effect of learning and improved. Another advantage is tourism, information content information quality mobile learning content for and construct a tourist information content that you can do in real time. Also, mobile learning content, implementation in the next NCS expected to use a lot of help in learning. This study is the result of increased learning the analysis of the lessons learned. Implement mobile learning content gives fun and interesting to the learner to ten design process using the u-Smart Tourist Information class 2.0.
Tourism and hospitality have encountered significant changes in recent years as a result of the rapid development of information technology (IT). Customers now expect more expedient services and customized travel experiences, which has intensified competition among service providers. To meet these demands, businesses have adopted sophisticated IT applications such as ChatGPT, which enables real-time interaction with consumers and provides recommendations based on their preferences. This paper focuses on the AI support-prompt middleware system, which functions as a mediator between generative AI and human users, and discusses two operational rules associated with it. The first rule is the Information Processing Rule, which requires the middleware system to determine appropriate responses based on the context of the conversation using techniques for natural language processing. The second rule is the Information Presentation Rule, which requires the middleware system to choose an appropriate language style and conversational attitude based on the gravity of the topic or the conversational context. These rules are essential for guaranteeing that the middleware system can fathom user intent and respond appropriately in various conversational contexts. This study contributes to the planning and analysis of service design by deriving design rules for middleware systems to incorporate artificial intelligence into tourism services. By comprehending the operation of AI support-prompt middleware systems, service providers can design more effective and efficient AI-driven tourism services, thereby improving the customer experience and obtaining a market advantage.
The impacts that AI and robotics systems can and will have on our everyday lives are already making themselves manifest. However, there is a lack of research on the ethical impacts and means for amelioration regarding AI and robotics within tourism and hospitality. Given the importance of designing technologies that cross national boundaries, and given that the tourism and hospitality industry is fundamentally predicated on multicultural interactions, this is an area of research and application that requires particular attention. Specifically, tourism and hospitality have a range of context-unique stakeholders that need to be accounted for in the salient design of AI systems is to be achieved. This paper adopts a stakeholder approach to develop the conceptual framework to centralize human values in designing and deploying AI and robotics systems in tourism and hospitality. The conceptual framework includes several layers - 'Human-human-AI' interaction level, direct and indirect stakeholders, and the macroenvironment. The ethical issues on each layer are outlined as well as some possible solutions to them. Additionally, the paper develops a research agenda on the topic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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