글로벌 물류 기업은 경쟁력 있는 물류서비스를 제공하기 위해 물류시스템을 개발 및 도입하고 있으며, 특히, IT가 발달하고 모바일 기능이 보다 편리해짐에 따라 모바일 운송관리시스템(Transportation Management System : TMS)이 일반 택배 기사들이나 회사 내 사무직 관리자들도 쉽게 사용할 수 있도록 보다 편리한 시스템으로 도입되고 있다. 그러나 이러한 시스템의 성공여부는 이 시스템 개발자가 현장을 정확히 이해하고 현장에서 그 시스템을 사용하고 있는 사무 관리자와 택배기사들이 능동적으로 그 시스템을 이해하고 적극적으로 이용하는데 달렸다. 본 논문의 목적은 이 시스템을 이용하는 사용자의 태도를 중심으로 새로운 시스템 이용에 있어서 시스템 수용에 어느 특성이 영향을 미치는지를 알기 위함이며 이를 기술수용모델(Technology Acceptance Model : TAM)를 통하여 분석하였다. 분석 결과에 따르면 스마트폰이 대중화된 요즘에는 사용자들이 시스템 수용에 있어 용이성보다 유용성이 유의하다는 결론을 얻었다. 이에 따라 시스템 개발 시 용이성이 아닌 유용성에 중점적으로 관심을 가져야 한다는 시사점을 도출하였다.
우리나라의 스마트 폰 이용자 수가 3000만이 넘어서면서 현대인들의 필수품으로 자리 잡았다. 스마트 폰에는 많은 애플리케이션이 있으며 그 중에서 스마트 폰에 기본적으로 제공되는 애플리케이션인 알람기능과 메모장 기능은 현재에도 유용하게 쓰이는 애플리케이션 중 하나이다. 기존의 알람 및 메시지 애플리케이션은 대부분 개인의 일정 관리에 한정한 애플리케이션으로, 여행 스케줄링, 회의 공지 등 그룹을 이루는 사용자 모두에게 알람을 제공하거나 메모를 공유하지는 않는다. 본 연구에서는 사용자가 지정한 그룹의 구성원 전체를 대상으로 알람과 메모를 제공하는 애플리케이션을 소개한다. 본 연구에서 제시하는 애플리케이션은 여행, 회의 등과 같이 그룹을 대상으로 스케줄링, 알람이 필요한 경우, 그룹 구성원 중 한 명의 설정으로 그룹 전체에게 알람을 제공하고 메모를 전달할 수 있도록 구성하였다. 그리고 여행 시 개인별로 준비해야 할 준비물이나 주의사항, 회의 시 필요한 자료 등, 그룹 구성원 전체에게 전달해야 할 정보를 게시하여 정보를 공유할 수 있도록 하였다.
In recent, ISM (Industrial Scientific Medical) band that is 2.4GHz band authorized free of charge is being widely used for smart phone, notebook computer, printer and portable multimedia devices. Accordingly, studies have been continuously conducted on the possibility of coexistence among nodes using ISM band. In particular, the interference of IEEE 802.11b based Wi-Fi device using overlapping channel during communication among IEEE 802.15.4 based wireless sensor nodes suitable for low-power, low-speed communication using ISM band causes serious network performance deterioration of wireless sensor networks. This paper examined a method of identifying channel status to avoid interference among wireless communication devices using IEEE 802.11b (Wi-Fi) and other ISM bands during communication among IEEE 802.15.4 based wireless sensor network nodes in ISM band. To identify channels occupied by Wi-Fi traffic, various studies are being conducted that use the RSSI (Received Signal Strength Indicator) value of interference signal obtained through ED (Energy Detection) feature that is one of IEEE 802.15.4 transmitter characteristics. This paper examines an algorithm that identifies the possibility of using more accurate channel by mixing utilization of interference signal and RSSI mean value of interference signal by wireless sensor network nodes. In addition, it verifies such algorithm by using OPNET Network verification simulator.
Objectives: The purpose of this research was to analyze the influence of self-actualization needs, dependence on parents, and work-family balance stress affecting on the marriage friendly attitudes among the unmarried women in twenties and thirties. Method: The participants were 315 unmarried women connected by SNS. The data were collected by questionnaire method through SNS by the smart phone using by the snowball sampling method and analyzed by t-test, ANOVA, and hierarchical multiple regression analysis. Results: First, there were significant differences in the marriage friendly attitudes according to education level, religion, dating. In the case of college graduates, having religion and dating partner, unmarried women had more marriage friendly attitudes. Second, the results of multiple regression showed that the marriage friendly attitudes among unmarried women was significantly influenced by education, religion, and the humanity factor among the self-actualization needs, emotional dependence on parents and work-family balance stress. In addition, the humanity factor among the self-actualization needs was found to be the most influential factor on the marriage friendly attitudes among unmarried women in this study. Conclusion: This study suggests the importance of emphasizing humanity education, having the emotional close relationship with the parents, and enforcing social systems for work-family balance for the greater marriage friendly attitudes of unmarried women in twenties and thirties.
본 논문은 실시간 영상 분석을 통해서 반려견에 대한 객체를 추출해 내고, 추출된 이미지로부터 반려견 행동을 분류하는 방법을 구현한다. 반려견 객체 탐지를 위해서 Darknet YOLO를 사용하였으며, 추출된 이미지로부터 행동 패턴 분류는 구글에서 제공하고 있는 Teachable Machine을 이용하였다. 학습된 Teachable Machine은 구글 드라이브에 저장되어 node.js 서버 상에서 ml5.js로 구현하여 사용할 수 있다. 분류된 행동 패턴 결과는 사용자의 스마트 폰 또는 PC로 실시간 전송되며, 언제 어디서든 확인 가능할 수 있게 node.js 서버에서 socket.io 모듈을 사용해서 상호반응 웹 서버를 구현하였다.
소셜미디어의 등장과 스마트폰의 기술적 발달로 미디어 콘텐츠의 생산, 공유, 확산이 쉬워지면서 이용자들의 미디어 이용행태에는 커다란 변화가 진행되고 있다. 이러한 변화 중 우리가 주목해야 할 것은 유튜브의 공격적인 성장이다. 이러한 성장 뒤에는 크리에이터들의 적극적인 콘텐츠 생산과 이용자들의 공유행동이 있다. 최근 들어 크리에이터들은 소셜미디어 인플루언서로서 이용자들에게 막강한 영향력을 행사하게 되었으며 이들을 활용한 인플루언서 마케팅이 주목받고 있다. 본 연구에서는 소셜미디어 인플루언서와 이용자들 간의 준사회적 상호작용은 동일시, 관심, 경험적 상호작용으로 세분화하고 관계는 신뢰도, 우정, 이해, 몰입으로 세분화하여 이들이 브랜드 태도와 구매 의도에 미치는 영향들을 살펴보았다. 연구 결과, 준사회적 상호작용인 관심과 신뢰의 관계가 브랜드 태도에 긍정적인 영향을 보였으며, 가식적이지 않은 상호작용과 우정의 관계가 구매 의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 마케팅 목표에 따라 인플루언서와 소비자들간의 상호작용 방식과 관계 유형에 적합한 커뮤니케이션을 개발해야 한다는 것을 의미한다. 더 자세한 이론적 및 실무적 함의가 논의되었다.
Purpose: purpose of this study was to propose the web application platform which can be to detect and discriminate various diseases and pest of tomato plant based on the large amount of disease image data observed in the facility or the open field. Methods: The deep learning algorithms uesed at the web applivation platform are consisted as the combining form of Faster R-CNN with the pre-trained convolution neural network (CNN) models such as SSD_mobilenet v1, Inception v2, Resnet50 and Resnet101 models. To evaluate the superiority of the newly proposed web application platform, we collected 850 images of four diseases such as Bacterial cankers, Late blight, Leaf miners, and Powdery mildew that occur the most frequent in tomato plants. Of these, 750 were used to learn the algorithm, and the remaining 100 images were used to evaluate the algorithm. Results: From the experiments, the deep learning algorithm combining Faster R-CNN with SSD_mobilnet v1, Inception v2, Resnet50, and Restnet101 showed detection accuracy of 31.0%, 87.7%, 84.4%, and 90.8% respectively. Finally, we constructed a web application platform that can detect and discriminate various tomato deseases using best deep learning algorithm. If farmers uploaded image captured by their digital cameras such as smart phone camera or DSLR (Digital Single Lens Reflex) camera, then they can receive an information for detection, identification and disease control about captured tomato disease through the proposed web application platform. Conclusion: Incheon Port needs to act actively paying.
Objective: Smartphone addiction can cause forward head posture, carpal tunnel syndrome and depression, and anxiety. Various interventions have been proposed to resolve Smartphone addiction. However, research regarding the efficacy of these interventions remains lacking. This study was conducted to investigate the effect of tDCS (Transcranial Direct Current Stimulation) on smartphone addiction solution and stress reduction. Design: A randomized controlled trial. Methods: The participants were divided randomly into two group (tDCS vs. Control). tDCS was applied to 41 adults (22.95±2.76 years). The tDCS group was applied 2 mA, for 13 minutes twice over a 26 minute period (n1 = 21). The control (n2 = 20) was not applied after padding and was applied twice for 13 minutes over a 26 minute period. This study was conducted four times a week for a total of four weeks. Results: Smartphone addiction for tDCS showed significant improvement in the results in the S-score (p<0.05, 95% CI: 0.702, 4.922), and the result of heart rate (HR) and skin conductivity (SC) to stress. The tDCS group and control group showed no significant decrese in the results in the HR (p>0.05, 95% CI: -3.390, 8.332), but tDCS group showed significant decrese in the results in the SC (p<0.05, 95% CI: 0.060, 1.343) Conclusions: This study suggected that smartphone addiction treatment and decreses of stress. The use of tDCS will reduce the addiction rate of adults and reduce stress, so that possible side effects in society can be solved.
Purpose: This study aimed to investigate changes in gait variables depending on whether a task was performed using a smartphone while walking on a ramp. Methods: The participants of this study were 41 college students attending U University located in Gyeongju City, Gyeongsangbuk-do. In this study, gait variables were measured during ramp gait while using a smartphone to perform a task and during ramp gait without performing such tasks. In other words, four walking conditions were used: 1) walking up a ramp, 2) walking up a ramp while using a smartphone to perform a task, 3) walking down a ramp, and 4) walking down a ramp while using a smart phone to perform a task. Gait variables were measured using a gait analysis tool (Legsys; BioSensics, USA), and stride time, stride length, stride velocity, cadence, and double support were analyzed. The order of measurements was randomized to control for order effects due to repeated measurements. Results: The comparative analysis of gait variables according to the presence or absence of smartphone use during ramp gait showed that there were significant differences in stride time, stride length, and stride velocity during both ramp ascent and ramp descent (p < 0.05). In both ramp ascent and ramp descent, stride time increased when walking using a smartphone, compared to when walking without using a smartphone (p < 0.05). However, in both ramp ascent and ramp descent, stride length and stride velocity were decreased when walking using a smartphone compared to when walking without using a smartphone (p < 0.05). Conclusion: The study results showed that the use of a smartphone during walking can affect safety. Therefore, it is necessary to improve the awareness of risks associated with walking while using a smartphone, and further research needs to be conducted in various environments and with different ramps.
본 연구의 목적은 COVID-19 팬데믹 상황에서 간호대학생의 스마트폰 중독경향, 컴퓨터단말기증후군 자각증상과 학습몰입간의 관계를 확인하고자 시도되었다. 자료수집은 S시와 M시에 소재한 간호학과 재학생을 편의 표집하여 최종 134명의 자료를 분석하였다. 수집된 자료는 SPSS/WIN 26 프로그램을 이용하여 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients를 실시하였다. 본 연구 결과 간호대학생의 학습몰입은 스마트폰 중독경향과 컴퓨터단말기증후군 자각증상과 부적상관관계가 있었다. 간호대학생의 학습몰입을 향상하기 위해서는 스마트폰 중독적 사용과 컴퓨터단말기증후군 증상을 감소시킬 필요성이 있다. 스마트폰 중독관리와 컴퓨터단말기증후군 관리를 위한 다양하고 효과가 있는 프로그램 개발과 중재의 필요성을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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