Kim, Imgyu;Kim, Hyuncheol;Kim, Seung Yun;Shin, Sangyong
Journal of the Korea Convergence Society
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v.12
no.2
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pp.21-28
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2021
In this study, we propose a deep learning-based NILM technique using actual measured power data for 5 kinds of home appliances and verify its effectiveness. For about 3 weeks, the active power of the central power measuring device and five kinds of home appliances (refrigerator, induction, TV, washing machine, air cleaner) was individually measured. The preprocessing method of the measured data was introduced, and characteristics of each household appliance were analyzed through spectogram analysis. The characteristics of each household appliance are organized into a learning data set. All the power data measured by the central power measuring device and 5 kinds of home appliances were time-series mapping, and training was performed using a LSTM neural network, which is excellent for time series data prediction. An algorithm that can disaggregate five types of energies using only the power data of the main central power measuring device is proposed.
The teaching method of colleges and universities is traditionally lectures then professors has described orally in class and students has listened to accompanying with papers, mid-terms, and final exams. Jon Bergmann and Aaron Sams have developed new way of teaching called flipped learning; Classwork at home and homework in class. By adapting the method, this paper researched how efficient it is and what factors tutors should consider for better results. Specifically this research examined the flipped learning applying to basic 3D graphics class of J University in Korea and students answered surveys and took a couple of tests. Since the most students of the class did not have any background of 3D graphics, it was the first time for them to work with 3 dimensional space coordinate system. As a result, the research showed positive side of flipped learning like increasing peers' interest to the class and positive attitude about video lectures watched before coming to class.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.683-688
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2011
The wireless sensor network (WSN) is well known for an enabling technology for the ubiquitous environment such as real-time surveillance system, habitat monitoring, home automation and healthcare applications. However, the WSN featuring wireless communication through air, a resource constraints device and irregular network topology, is threatened by malicious nodes such as eavesdropping, forgery, illegal modification or denial of services. For this reason, security in the WSN is key factor for utilizing the sensor network into the commercial way. There is a series of symmetric cryptography proposed by laboratory or industry for a long time. Among of them, recently proposed HUMMINGBIRD algorithm, motivated by the design of the well-known Enigma machine, is much more suitable to resource constrained devices, including smart card, sensor node and RFID tags in terms of computational complexity and block size. It also provides resistance to the most common attacks such as linear and differential cryptanalysis. In this paper, we implements ultra-lightweight cryptography, HUMMINGBIRD algorithm into the resource constrained device, sensor node as a perfectly customized design of sensor node.
Kim, H.Y.;Jeong, J.S.;Cha, W.S.;Shin, G.S.;Kim, S.T.
Electronics and Telecommunications Trends
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v.28
no.2
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pp.11-19
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2013
탄소 배출을 완화하려는 국제적인 노력 중의 일환으로, 전력 시스템에 ICT 기술을 접목시켜 전력 공급자와 소비자 간에 양방향으로 실시간 정보를 교환함으로써 에너지 효율성을 제고시키기 위한 스마트그리드가 최근 각광받고 있다. 그 중에서도 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 및 HEMS(Home Energy Management System) 구축은 국내에서도 가장 먼저 수행되고 있는 스마트그리드 관련 사업 중의 하나이다. 이 사업을 위해 필요한 기술로는 관련 서비스 제공을 위한 스마트 에너지 프로파일 2.0, 다수의 장치 간 네트워크 구성을 위한 ZigBee IP, 마지막으로 장치들에 내장되어 제어를 담당하는 임베디드 운영체제 등이 있다. 본고에서는 이러한 세 가지 요소 기술의 현황에 대해 하나씩 살펴보도록 한다.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.1
no.1
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pp.27-33
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2012
The Ethernet Passive Optical Network (EPON) has been considered to be one of the most promising solutions for the implementation of the Fiber To The Home (FTTH) technology designed to ameliorate the "last mile" bandwidth bottleneck. In the EPON network, an efficient and fair bandwidth allocation is a very important issue, since multiple optical network units (ONUs) share a common upstream channel for packet transmission. To increase bandwidth utilization, an EPON system must provide a way to adaptively allocate the upstream bandwidth among multiple ONUs in accordance to their bandwidth demands and requirements. We present a new hybrid method that satisfies these requirements. The advantage of our method comes from the consideration of application-specific bandwidth allocation and the minimization of the idle bandwidth. Our simulation results show that our proposed method outperforms existing dynamic bandwidth allocation methods in terms of bandwidth utilization.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.708-711
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2017
최근 의류업계에서는 데이터마이닝을 이용하여 의상을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은, 의상구매가 온 오프라인 모두에서 활발함에도 불구하고 온라인 쇼핑몰에서 얻을 수 있는 데이터에 국한되어 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 온라인 데이터 위주의 기존 의상 추천 시스템을 스마트 홈 미러의 가상 착의시스템을 사용하여 온 오프라인 데이터를 모두 반영한 추천시스템을 구현했다. 또한 사용자에게 적합한 추천시스템을 제공하기 위해 지역별 인구분포와 사용자 기본DB를 단계별로 그룹화 했다. 정확도와 사용자 만족도를 향상 시키고자 단계별로 가중치를 부여해 협업 필터링과 날씨, 종류, 색상을 속성으로 한 내용기반 필터링을 결합하는 시스템을 제시했다.
본 논문은 전원출력단(outlet)에 연결된 이산적인 사무용 및 가전기기들의 전력사용을 실시간으로 감시 센싱하고 이들 간의 데이터 전송 및 사용상태를 파악하여 최적의 전력 사용 환경을 유지 할 수 있도록 제어해 주는 설비장치와 전력선통신의 신호전달을 원활히 하기위한 전력선 통신 리피터의 개발에 관한 것이다.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.78-84
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2020
Due to social distancing caused by COVID 19, music concerts have not been allowed at home and abroad, and it is not known when overseas concerts will be able to resume unless the pandemics calm down, even if they are available. Meanwhile, people consume much more content through online services such as Netflix and YouTube than before. Under these circumstances, the music industry expects the virtual livestreamed performance to restore sluggish live performances again and bring about a digital renaissance. It also leads to the issue of reestablishing a copyright system regarding a livestreamed performance and of preparing a new rate of royalty standards for the use of works in OTT. In addition, a multi-territorial licensing of r ights in musical works is necessary to resolve copyright issues efficiently by applying the same term s to all countries from where the audience comes. In this paper, I examine the legal nature and the decision of copyright fees of performances as an integral part of the music industry.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.419-420
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2013
논문에서는 가스 밸브 잠금 확인, 외출 시 타인이 현관문을 열었을 경우의 여부, 귀중품 상자를 열었는지의 여부 등 집안의 상태 변화를 네트워크를 통하여 전송하여 스마트폰으로 확인할 수 있게 하고, 스마트 폰으로 집안의 특정 장치를 제어할 수 있는 집안 환경 체크 및 제어 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 장치를 활용하여 스마트 폰으로 언제 어디서나 도둑의 침입을 알 수 있으며, 필요시 집안의 장치들을 원격에서 조절할 수 있다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2010.05a
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pp.19-21
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2010
모바일 산업이 발달하면서 사람들은 개인간의 보다 섬세한 정보교환과 이로 인한 끈끈한 유대관계를 추구하게 되었다. 이러한 요구에 소셜 네트워킹 서비스 들이 단문 메시지 중심으로 활성화 되어 왔고, 스마트폰과 결합하면서 위치 정보를 추가하고자 하는 요구와 필요성이 문제시되고 있다. 그러나, 이러한 위치 정보는 민감한 정보이기 때문에 보안 및 프라이버시 문제가 대두되고 있다. 가족 구성원의 위치 정보를 공용 서버에 저장하는 것은 서비스 사용 활성화를 저해하는 요인이 될 수 있기 때문에, 본 논문에서는 가정내 홈 서버에서 사용할 수 있는 가정용 위치 정보 기반의 SNS 서비스를 제안하며, 사회의 가장 작은 구성 단위인 가정에서 가족 구성원들간의 친목과 유대관계를 증진시킬 수 있는 보다 공익적인 서비스를 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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