대다수 차량은 문제가 발생하면 사용자가 직접 정비소에 방문하여 정비가 이뤄지는 형태를 취하고 있다. 정비가 이뤄지는 동안 사용자는 운행을 하지 못하는 불편함과 함께, 대상 차량이 수익을 창출하는 차량이라면 경제적인 손실도 감수해야 한다. 실시간으로 차량 정보를 수집하고, 수집된 빅데이터를 기반으로 차량에서 발생할 수 있는 문제를 파악하여 사후 서비스 보다는 사전 서비스를 제공한다면, 안정된 차량 운행에 도움을 줄 수 있으며, 경제적 손실도 감소할 수 있다. 이에 본 논문에서는 IoT기반 게이트웨이를 설계하고, 실시간 차량 정보를 수집하여 빅데이터를 구성하여 실시간으로 차량 정보를 제공할 수 있는 플랫폼을 설계하였다.
Vocational education needs to be transformed to cultivate talents with diverse fusion competencies, which is in line with the recent changes that have become a part of the complex technological developments in the 4th Industrial Revolution. Therefore, it is very important for college graduates to obtain employment skills as they are required to prepare for careers within the complex environments of future societies. With the transition to the Internet of Things (IoT)-based control in the manufacturing industry, the development of technological education and related training programs is required to cultivate practical talents for students who have acquired not only the information on existing programmable logic controller (PLC)-based technology, but also that on embedded programming technology. Therefore, to develop an NCS-based education program for analog signal processing to ensure that programming can easily be learned for cultivating practical talent, this study summarizes the opinions of field experts, selects the appropriate NCS competency unit, and designs an adequate technology education training program.
스쿨존에서 빈번하게 발생하는 어린이 안전사고에 능동적으로 대처하기 위해서는 상황 인식에 대한 자동화된 모듈에 대한 연구가 필요하다. 스쿨존과 같은 지역에서 차량의 진입, 어린이의 객체 인식, 그리고 GPS 좌표 정보를 기반으로 감시 시나리오를 구축하여, 전략화된 시나리오에 맞는 상황이 발생되었다고 판단되면 스쿨존 안전도를 높이기 위해 이에 대한 조치를 취하게 된다. 본 논문에서는 GPS 센서와 영상센서 그리고 네트워크에 연결된 모니터링 서버와의 통합을 기반으로 상황인식 방안을 연구하였다. 영상센서 부문과 GPS분석부문을 통해 상황인식을 객체분석을 수행하고 시나리오에 기반한 상황에 따라 능동적으로 대처할 수 있는 방안을 제안한다.
In general, surface treatments of electroless Ni-P coating are extensively applied in the industry due to their excellent properties for considerable wear resistance, hardness, corrosion resistance. This study aims to determine the effect of ultrasonic conditions on the morphology, alumina content, roughness, hardness, and corrosion resistance of electroless Ni-P-Al2O3 composite coatings. The characteristics were analyzed by Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), x-ray diffractions (XRD), and atomic force microscopy (AFM), etc. In this study, the effect of ultrasonic condition uniformly distributed alumina within Ni-P solution resulting in a smoother surface, lower surface roughness. Furthermore, the corrosion resistance behavior of the coating was analyzed using tafel polarization curves in a 3.5 wt.% NaCl solution at 25 ℃. Under ultrasonic, Al2O3 content in Ni-P composite solution increased from 0.5 to 5.0 g/L, Al2O3 content at 3.0 g/L was showed a significantly enhanced corrosion resistance. These results suggested that ultrasonic condition was an effective method to improve the properties of the composite coating.
As the information age matures, the learning style of youth is changing rapidly. Students study at a variety of places such as cafe or lobbies utilizing various digital learning devices. Along with the place changes, learning methods are also changing. Student-centered learning methods such as smart learning, collaborative learning, and activity-based learning are increasingly being utilized instead of the traditional instructor-centered learning in which knowledge is unilaterally delivered. Accordingly, many universities are remodeling central libraries, and they are also transforming lobby spaces of the college buildings into simple but useful learning spaces. In this study, we analyze the characteristics of learning spaces in universities from the standpoint of the students. According to the analysis, overall satisfaction is high in terms of comfortable physical learning environments such as Wi-Fi, furniture, lighting, etc. But the spaces are still optimized for individual and intensive learning. There seems to be a lack of effort to support collaborative learning or activity-based learning. This observation is confirmed by the characteristics of the central library, and it is considered that the reason why the college buildings are preferred by students is that college buildings are more suitable for collaborative or activity-based learning than libraries.
Purpose: This study aimed to investigate the relationship between dental technology students' life stress and smartphone addiction in order to detect smartphone over-users early, prevent them from getting addicted, and obtain basic data for creating a positive environment for academic achievement by using smartphone in a right way. Methods: The subjects of this study were university students at D University and G University in Daejeon Metropolitan City and Gangwon-do. A questionnaire survey was conducted to the subjects who understood the purpose of this study and participated in it from March 1 to June 10, 2018, and 243 were finally analyzed except 24 questionnaires without sufficient answers. Results: As a result of multiple regression analysis with variables, which were significant in univariate analysis, as independent variables, there were gender and smartphone dependency as general characteristics affecting the degree of smartphone addiction, and family relations and future problems among stress sub-factors were selected as significant variables. Conclusion : In the case of college students, they choose the smartphone as the easiest way to relieve stress because they lack the time and space to actually release stress. Therefore, club activities or on-campus and extra-curricular activities are recommended, and it needs to seek a way to get rid of stress by solving the cause of stress through counseling.
In the design of semiconductor integrated circuits, ESD is one of the important issues related to product quality improvement and reliability. In particular, as the process progresses and the thickness of the gate oxide film decreases, ESD is recognized as an important problem of integrated circuit design. Many ESD protection circuits have been studied to solve such ESD problems. In addition, the proposed device can modify the existing SCR structure without adding external circuit to effectively protect the gate oxide of the internal circuit by low trigger voltage, and prevent the undesired latch-up phenomenon in the steady state with high holding voltage. In this paper, SCR-based novel ESD(Electro-Static Discharge) device with the high holding voltage has been proposed. The proposed device has the lower triggering voltage without an external trigger circuitry and the high holding voltage to prevent latch-up phenomenon during the normal condition. Using TCAD simulation results, not only the design factors that influence the holding voltage, but also comparison of conventional ESD protection device(ggNMOS, SCR), are explained. The proposed device was fabricated using 0.35um BCD process and was measured electrical characteristic and robustness. In the result, the proposed device has triggering voltage of 13.1V and holding voltage of 11.4V and HBM 5kV, MM 250V ESD robustness.
Currently most of the vision-based structural identification research focus either on structural input (vehicle location) estimation or on structural output (structural displacement and strain responses) estimation. The structural condition assessment at global level just with the vision-based structural output cannot give a normalized response irrespective of the type and/or load configurations of the vehicles. Combining the vision-based structural input and the structural output from non-contact sensors overcomes the disadvantage given above, while reducing cost, time, labor force including cable wiring work. In conventional traffic monitoring, sometimes traffic closure is essential for bridge structures, which may cause other severe problems such as traffic jams and accidents. In this study, a completely non-contact structural identification system is proposed, and the system mainly targets the identification of bridge unit influence line (UIL) under operational traffic. Both the structural input (vehicle location information) and output (displacement responses) are obtained by only using cameras and computer vision techniques. Multiple cameras are synchronized by audio signal pattern recognition. The proposed system is verified with a laboratory experiment on a scaled bridge model under a small moving truck load and a field application on a footbridge on campus under a moving golf cart load. The UILs are successfully identified in both bridge cases. The pedestrian loads are also estimated with the extracted UIL and the predicted weights of pedestrians are observed to be in acceptable ranges.
International journal of advanced smart convergence
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제10권1호
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pp.105-116
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2021
In order to preserve the seeds of excellent Hanwoo(Korean traditional cattle) and secure quality competitiveness in the infinite competition with foreign imported beef, production of high-quality Hanwoo beef is absolutely necessary. %IMF (Intramuscular Fat Percentage) is one of the most important factors in evaluating the value of high-quality meat, although standards vary according to food culture and industrial conditions by country. Therefore, it is required to develop a %IMF estimation algorithm suitable for Hanwoo. In this study, we proposed a method of estimating %IMF of Hanwoo using CNN in ultrasound images. First, the proposed method classified the chemically measured %IMF into 10 classes using k-means clustering method to apply CNN. Next, ROI images were obtained at regular intervals from each ultrasound image and used for CNN training and estimation. The proposed CNN model is composed of three stages of convolution layer and fully connected layer. As a result of the experiment, it was confirmed that the %IMF of Hanwoo was estimated with an accuracy of 98.2%. The correlation coefficient between the estimated %IMF and the real %IMF by the proposed method is 0.97, which is about 10% better than the 0.88 of the previous method.
Belkhodja, Y.;Ouinas, D.;Fekirini, H.;Olay, J.A. Vina;Achour, B.;Touahmia, M.;Boukendakdji, M.
Smart Structures and Systems
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제29권3호
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pp.395-420
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2022
A new hybrid quasi-3D and 2D high-order shear deformation theory is studied in this mathematical formulation, for an investigation of the bending, free vibrations and buckling influences on a functionally graded material plate. The theoretical formulation has been begun by a displacement field of five unknowns, governing the transverse displacement across the thickness of the plate by bending, shearing and stretching. The transverse shear deformation effect has been taken into consideration, satisfying the stress-free boundary conditions, especially on plate free surfaces as parabolic variation through its thickness. Thus, the mechanical properties of the functionally graded plate vary across the plate thickness, following three distributions forms: the power law, exponential form and the Mori-Tanaka scheme. The mechanical properties are used to develop the equations of motion, obtained from the Hamilton principle, and solved by applying the Navier-type solution for simply supported boundary conditions. The results obtained are compared with other solutions of 2D, 3D and quasi-3D plate theories have been found in the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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