Recently the change of social environment has influence on the conditions of space for the community welfare center. And so the relation of space and function required the change. The important role of the social welfare center is family welfare, domiciliary and community care, community organization etc. In this sence, this study explore the condition of space planning for the community welfare center. For this study, it was reviewed the role and function, the service program, the usage characteristics. In sum, the useful data were collected, analyzed, and synthesized through case study and could be used in the guidelines as reference information for the future centers.
This paper covers review and challenges in the area of speech recognition by taking into account different classes of recognition mode. The recognition mode can be either speaker independent or speaker dependant. Size of the vocabulary and the input mode are two crucial factors for a speech recognizer. The input mode refers to continuous or isolated speech recognition system and the vocabulary size can be small less than hundred words or large less than few thousands words. This varies according to system design and objectives.[2]. The organization of the paper is: first it covers various fundamental methods of speech recognition, then it takes into account various deficiencies in the existing systems and finally it discloses the various probable application areas.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제15권3호
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pp.111-125
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2008
The management of organizational Human Resource is steadily shifting away from pure hierarchical to market mechanisms that involve external vendors. HR Business Process Outsourcing (BPO) has recently emerged as a significant administrative innovation in an organization's strategy. Our paper attempts to understand firm-specific factors influencing the scope of HR BPO needs. Study results show that IT maturity and firm size are influential factors on the scope of HR BPO needs. We hope that our attempt at empirically examining and predicting this emergent phenomenon will stimulate others to look at this important strategic challenge facing firms from a theoretical perspective. Such research initiatives will allow us not only to better understand this complex phenomenon, but also to drive useful management prescriptions grounded on theory-based research.
We have constructed a molecular linkage map of pepper (Capsicum spp.) in an interspecific $F_2$ population of 107 plants with 320 RFLP, 136 AFLP, and 46 SSR markers. The resulting linkage map consists of 15 linkage groups covering 1,720 cM with an average map distance of 3.7 cM between framework markers. Most RFLP markers ($80\%$) were pepper-derived clones and these markers were evenly distributed all over the genome. Genes for defense and biosynthesis of carotenoids and capsaicinoids were mapped on this linkage map. By using 30 primer combinations, AFLP markers were generated in the $F_2$ population. For development of SSR markers in Capsicum, microsatellites were isolated from two small-insert genomic libraries and the GenBank database. This combined map provides a starting point for high-resolution QTL analysis, gene isolation, and molecular breeding.
Whereas a vast amount of new information on bioinformatics is made available to the public through patents, only a small set of patents are cited in academic papers. A detailed analysis of registered bioinformatics patents, using the existing patent search system, can provide valuable information links between science and technology. However, it is extremely difficult to select keywords to capture bioinformatics patents, reflecting the convergence of several underlying technologies. No single word or even several words are sufficient to identify such patents. The analysis of patent subclasses can provide valuable information. In this paper, I did a preliminary study of the current status of bioinformatics patents and their International Patent Classification (IPC) groups registered in the Korea Intellectual Property Rights Information Service (KIPRIS) database.
The relationship between plastic deformation and crystal grain change in warm forging processes of SM100 carbon steel is studied. If the carbon steel is deformed in warm forging temperature (about recrystallization range), the crystal grain and cementite of the internal part are changed, so material properties are changed. Some experimental values, such as the elliptic degree of cementite, the grain size of cementitie and ferrite grain size, are investigated. When the plastic deformation proceeds, the elliptic degree of cementite becomes large, the grain size of cementite particle is small, and the size of ferrite grain appears fine by recrystallization. The elliptic degree of cementite has a considerable effect on formability. The distribution of effective strain in the forging is calculated by the rigid visco-plastic FEM analysis. The effective strain distribution obtained from the FEM simulation is compared with the experimental result. At effective strain 0.3 dynamic recovery and dynamic recrystallization begin, over 2.5 the organization of material has better quality that is suitable for the following cold forming.
This study attempts to developing an organizational model for industrial information service a n.0, pplicable to industrial su n.0, pporting organization in every industrial sectors. A n.0, ppropriate institutions which provide industrial information would be industrial associations, industrial research and development institutes. The proposed industrial information services could be Kumi Information Center for Industrial Technology (KICIT) and information Center of Machinery and Materials (ICOMM). KICIT has established in cooperation with the Kumi city and Kumoh National University of Technology (KNUT) su n.0, pporting the finance and technology management respectively. ICOMM has established within the framework of the Korea Institute of Machinery and Materials. Major activities of ICOMM is to provide local companies with better extension services on technology information.
This paper reports on the application of network analysis approaches to investigate the characteristics of graph representations of Japanese word associations. Two semantic networks are constructed from two separate Japanese word association databases. The basic statistical features of the networks indicate that they have scale-free and small-world properties and that they exhibit hierarchical organization. A graph clustering method is also applied to the networks with the objective of generating hierarchical structures within the semantic networks. The method is shown to be an efficient tool for analyzing large-scale structures within corpora. As a utilization of the network clustering results, we briefly introduce two web-based applications: the first is a search system that highlights various possible relations between words according to association type, while the second is to present the hierarchical architecture of a semantic network. The systems realize dynamic representations of network structures based on the relationships between words and concepts.
This paper presents a decentralized coordination for a small-scale mobile robot teams performing a task through cooperation. Robot teams are required to generate and maintain various geometric patterns adapting to an environment and/or a task in many cooperative applications. In particular, all robots must continue to strive toward achieving the team's mission even if some members fail to perform their role. Toward this end, given the number of robots in a team, an effective coordination is investigated for decentralized formation control strategies. Specifically, all members are required first to reach agreement on their coordinate system and have an identifier (ID) for role assignment in a self-organizing way. Then, employing IDs on individual robots within a common coordinate system, a decentralized neighbor-referenced formation control is realized to generate, keep, and switch between different geometric shapes. This approach is verified using an in-house simulator and physical mobile robots. We detail and evaluate the formation control approach, whose common features include self-organization, robustness, and flexibility.
To analyzed ride quality and to predict durability in vehicle dynamics, it is essential to describe a road surface profile precisely. This paper presents a technique to generate road surface profiles in a spatial domain by using a power spectral density function. A single track power spectral density function is proposed to describe a road surface profile, which is also applicable for multi-track vehicle response analysis, The derived road surfaces are compared to ISO(International Organization for Standardization) standards and classifications, proposed by the MIRA(Motor Industry Research Association). The methodology in this paper is also proposed to generate road roughness description with a limited external data. A small amount of external curve data is combined with an internal PSD function to generate road surface roughness in a spatial domain.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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