Reliability of embedded softwares, as one of factors which affect system reliability, is the probability of failure-free software operation for a specified period of time in a specified environment. and Embedded software is different from general package software because hardware and operating system are tightly coupled to each other. Reliability evaluation models for embedded softwares currently used do not separate estimation and prediction models clearly, and even a standard model has not been proposed yet. In this respect, we choose a reliability estimation model suitable for embedded softwares among software evaluation models being used, and modified the model so as to accomodate recent software environments. In addtion, based on the model, the web-based reliability prediction tool RPX is developed. Finally, an embedded software is analyzed using the tool.
Enterprises are continuously trying management innovation activities for survival. Among representative management innovation activities in domestic manufacture enterprise, which are TPS, 6 sigma, Lean 6 sigma etc. Many enterprises through these reform activity have gotten good result. However, these techniques have merits and demerits according to circumstance of enterprise. Specially, there are a lot of difficulties in medium and small size enterprises. In this research, We introduce Lean-SMAIS Method for medium and small size enterprises that is consists of the merit of lean 6 sigma and software(which is called ProEye). We prove Lean-SMAIS method is useful by applying medium and small size enterprise A company.
라우드스피커의 선형 매개변수를 규명하는 두가지 방법을 기술하였다. 박스 법과 질량 추가 법을 이용하여 라우드스피커의 선형 매개변수를 규명하는 방법을 개발하였다. 상용 소프트웨어를 사용하여 구한 결과와 비교 검토하여 각 방법의 장단점을 비교하였다. 상용 소프트웨어인 라우드 소프트웨어에서 사용하는 박스 법을 사용하여 규명한 매개변수 결과는 본 논문에서 개발한 두가지 방법과는 큰 차이를 보이고 있으나, 개발한 두가지 방법의 매개 변수의 오차는 최대 4%이내였다. 박스 법을 이용하여 매개변수를 규명할 때에는 박스에 넣는 다공질 재료의 양에 따라 매개변수가 다르게 규명되는 현상도 기술하였다.
In this study, we will analyze the design, development and application of these small drones using open source. These drones are used in flight exercises, aerial photography, and coding education. In the era of the fourth industrial revolution, such as the development of sensor technology, expansion of open source sharing, and application of artificial intelligence, Is expected to be able to demonstrate convergence. In this paper, we have studied the design and fabrication of small drones using open source. In the case of drones, various functions and differentiated materials are required depending on the application, and the future development of the unmanned mobile object, namely the drone, in which the creativity and the technology are combined with each other continues to be enhanced by the improvement of autonomy and artificial intelligence. Software-based architecture-based technologies have been developed in collaboration with embedded SWs that combine sensors, motors, and control systems. In hardware, it is customary to use a combination of materials and design to increase the freedom of design. It will be made in a free structure.
In this paper, we propose a classification model based on convolutional neural network(CNN) for predicting 2-year recurrence in non-small cell lung cancer(NSCLC) patients using preoperative chest CT images. Based on the region of interest(ROI) defined as the tumor internal and external area, the input images consist of an intratumoral patch, a peritumoral patch and a peritumoral texture patch focusing on the texture information of the peritumoral patch. Each patch is trained through AlexNet pretrained on ImageNet to explore the usefulness and performance of various patches. Additionally, ensemble learning of network trained with each patch analyzes the performance of different patch combination. Compared with all results, the ensemble model with intratumoral and peritumoral patches achieved the best performance (ACC=98.28%, Sensitivity=100%, NPV=100%).
오늘날 개발되는 항공전자 시스템에서는 연합 구조(Federated Architecture)를 기반으로 전자장치들이 각각 하나의 소프트웨어 모듈이나 응용 프로그램을 수행하고 있으며 이들은 네트워크를 통해 연결된다. 이러한 연합 구조는 전체 시스템을 매우 복잡하게 하며 SWaP(Size, Weight and Power) 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문은 이러한 문제가 특히 심각한 소형 무인 항공기에서 ARINC 653이 정의하고 있는 파티셔닝 기술을 활용하여 여러 임무 소프트웨어를 통합 운영하고 SWaP 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 보인다. 본 논문은 특히 실제 헥사콥터와 쿼드콥터에 통합 임무 시스템을 탑재하여 시험 비행을 성공적으로 수행했음을 보인다. 본 연구를 통해서 제시되는 통합 임무 소프트웨어를 운영하기 위해서 필요한 소프트웨어 기술과 통합 방법론은 SWaP이 중요한 다양한 실시간 시스템에 응용될 수 있다.
Amid the flood of data, social network analysis is beneficial in searching for its hidden context and verifying several pieces of information. This can be used for detecting the spread model of infectious diseases, methods of preventing infectious diseases, mining of small groups and so forth. In addition, community detection is the most studied topic in social network analysis using graph analysis methods. The objective of this study is to examine signed attributed social networks and identify the maximal balanced cliques that are both absolute and fair. In the same vein, the purpose is to ensure fairness in complex networks, overcome the "information cocoon" bottleneck, and reduce the occurrence of "group polarization" in social networks. Meanwhile, an empirical study is presented in the experimental section, which uses the personal information of 77 employees of a research company and the trust relationships at the professional level between employees to mine some small groups with the possibility of "group polarization." Finally, the study provides suggestions for managers of the company to align and group new work teams in an organization.
We have developed the testing software for KEPCO operators to maintain the small-scale distribution automation system effectively. The testing software is used to monitor the present status, to measure the analog value(voltage, amperage) and to control the switch and FRTU(Feeder Remote Terminal Unit) in order to find out a disabled part of the system. And at the stage of inspection of the switch and FRTU, it can screen the inferior one.
최근 들어 하드웨어 키보드가 제한적인 모바일 단말기에서 소프트웨어 키보드가 광범위하게 사용되고 있다 본 연구에서는 데이터베이스 분석을 통해 최적의 키보드 공간을 생성하여 최소의 입력 단계로 원하는 입력이 가능한 새로운 소프트웨어 키보드 입력 방법을 제시하였다. 제안된 소프트웨어 키보드는 입력 가능한 모든 단어를 분석하여 각각의 입력 단계에 따라 동적으로 생성된다. 이때 최소한의 키 버튼만을 도시함으로써 키 버튼 선택 영역을 최소화하고 키 입력 실수를 방지한다. 또한 입력 가능한 단어들의 수가 제한적일 때 후입력 자동 완성 기능을 제공함으로써 키 버튼 선택 횟수를 최소화할 수 있다.
Summary: This paper analyzes Indian software industry in the perspective of innovation cluster. The research shows that the software industry has been following an upstream clustering process, where the major value activity is expanding from low value product/services to high value product/services. The growth of software industry could be successful because there was appropriate initial condition of Bangalore, such as the availability of high qualified human resources, excellent research institutes, small high-tech companies. The role of government was helpful for the late growth of software industry but not a critical factor for the initial development of the S/W cluster. It is suggested that government should consider the initial condition of a concerned location critically to implement a cluster-type innovation policy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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