The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.179-188
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2021
The purpose of this study is to examine the level of aggressive tax planning (ATP) among companies listed in the Access, Certainty, Efficiency (ACE) Market of Bursa Malaysia. On top of that, this study also investigates the relationship between company characteristics, ethnicity, and ATP. This study uses a balanced pooled sample of 105 firm years-observations for the period from 2014 to 2018. These samples were selected to provide new insight into this market and to explore the attitude of small firms toward ATP in Malaysia. The data was retrieved from DataStream and the downloaded annual reports. The finding shows that profitability and financial distress have a significant relationship with ATP. Other variables including size, capital intensity, inventory intensity, leverage, and ethnicity, were not determinants of ATP. The result in this study may assist the reader in understanding the nature of companies in the ACE market, particularly on its behavior toward tax planning. A strict requirement is needed to be adopted in the sample selection process, thus limiting the sample size. Further, since the previous study focused on large companies, the discussion of this paper will provide new insight into the nature of tax planning within the small- and medium-sized companies in Malaysia.
Purpose - The purpose of this study is to examine firm-level attributes related to Korean manufacturing small and medium-sized enterprises' (SMEs') decisions to implement smart factories. Design/methodology/approach - This study uses the provided by the Ministry of SMEs and Startups of Korea and the Korea Federation of SMEs. Manufacturing SMEs' decisions to implement smart factories in 2018-2019 were analyzed using multinomial logit and ordered logit models. Findings - The findings of this study suggest that firms' decisions to implement smart factories were positively related to firm size, R&D intensity, international market scope, and transactional relationships with customers. However, smart factory implementation decisions were not related to firm age and CEO gender. Research implications or Originality - This study illuminates firm-level attributes that may drive organizational innovation in the era of Industry 4.0 and thus contributes to the innovation adoption literature. This study also contributes to growing research on smart factories by analyzing the actual, progressive decisions to implement smart factories, as opposed to perceived intentions to implement them.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.2
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pp.221-228
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2023
The industrial revolution 4.0 in general and the trend of the digital economy in particular have affected all aspects of the economy. In the orther hand, Digital Technology has the power to impact the strategies and competitiveness of businesses in the market. It is ever evolving and creating a revolutionary stand for different professions as well. Accounting is considered to be one of the oldest and traditional professions. The rules and methodology of this profession has remained uniform for a long period of time. But due to the advent of the digital technology accounting industry is experiencing some great changes. Challenges for the accounting profession are reflected in the need for rapid adaptation and transformation of business practice and business processes. Gradually it was difficult to manage the accounting of large firms without having any machine help. This profession faced a lot of challenges and required the need to adapt technology. The requirements of finance and digital accounting, as well as the requirements of regional and international financial and accounting integration, require proactive preparation, taking full advantage of the advantages as well as limiting the impacts. disadvantage. The aim of this paper is to analyze and systematize the key challenges that digitalization brings for accounting industry and propose some solution for digital transformation of accounting industry for Small and Medium Enterprise in Vietnam
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.2
no.1
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pp.133-151
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2007
In the era of 21st new century. reinforcement of regional competitiveness by establishing innovation system is taking its place of main small and medium sized enterprise policies in major developed countries. The model of regional balanced development for promoting small and medium sized enterprise is a main frame of governmental small and medium sized enterprise policies. which complements national innovation process. And in the level of local area, the model is regional network system, molded in the process of induction, application, modification, proliferation of new technologies and knowledge by local businessman and innovators. This study focused on the strategy development for small and medium sized businesses to increase local competitive power, in terms of regional balanced development. In order to find the real problems and improvement alternatives for local competitive power, this study both reviewed the common strategies and action programs advanced in developed countries for small businesses, and did research on the current economic conditions in local area. Based on the lessons from foreign cases and the analysis of the current situations in small business in local area, the study suggested the model of regional balanced development for promoting small and medium sized enterprise including formation of innovation network system through the invitation of leading firms in the area, industry-university partnerships, and development and attraction for small and medium sized businesses.
The purpose of this study is to identify the relationships among purposes and contents of smart factory building and continuous utilization of smart factory. Specifically, this study identifies two types of purposes of smart factory building as follows: (1) improving productivity, (2) increasing flexibility. In this study, three aspects of smart factory building contents were suggested like this: (1) automation area (facility automation vs. work automation), (2) big data system focus (radical transformation vs. incremental improvement), and (3) value chain integration area (internal value chain integration vs. external value chain integration). In addition, we looked at how firm size moderates the purposes - contents - continuous utilization of smart factory relationship. A questionnaire survey was conducted on 151 manufacturing companies. More specifically, out of 151 companies, 100 are small-and-medium-sized enterprises and 51 large-sized enterprises. All questionnaires were targeted at companies with Smart Factory level above level 2. The analysis results of this study using Smart PLS statistical programs are as follows. First, the purposes of smart factory building including increasing productivity and flexibility had positive impacts on all of the contents of smart factory building. Second, all of smart factory building contents had positive impacts on the continuous use of smart factory except big data system for incremental improvement of manufacturing process. Third, the impacts of smart factory building purposes implementation on smart factory building contents varied depending on whether the purpose is productivity improvement or flexibility. Fourth, it was founded that firm size moderated the relationships of purposes - contents - continuous utilization of smart factory in such a way that large-sized firms tend to empathize the link between flexibility and smart factory building contents for continuous use of smart factory, while small-and-medium-sized-firms emphasizing the link between productivity and smart factory building contents. Most of the previous studies have focused on presenting current smart factory deployment cases. However, it is believed that this research has made a theoretical contribution in this field in that it established and verified a research model for the smart factory building strategy. Based on the findings from a working-level perspective, corporate practitioners also need to have a different approach to smart factory building, which should be emphasized depending on whether their purpose of building smart factory is to increase productivity or flexibility. In particular, since the results of this study identify the moderating effect of firm size, it is deemed necessary for firms to implement a smart factory building strategy suitable for their firm size.
In the last decades, technology-oriented small firms, i.e. venture businesses, have been increasingly engaged in R&D collaborations with external parties as strategic means for technological innovation. Despite ample evidence on the benefit of such collaborations for the firms, there has been less attention to examining whether and how the firms' social interactions with cooperating partners and their managerial characteristics contribute to that benefit. Drawing on the theories of social capital and entrepreneurial orientation, this study is to remedy this gap. The theory of social capital, referring to a sum of the value and potential resources embedded in social relationships of collectives, provides an integrated view of social factors among cooperating partners, e.g. strong ties, network stability, trust, reciprocity, shared vision and value. It categorizes these factors into structural, relational, and cognitive dimensions of social capital. Entrepreneurial orientation theory captures firms' managerial characteristics as a combination of innovativeness, proactiveness, and risk-taking. This addresses firms' managerial process to utilize and combine internal and external resources for wealth creation and opportunity realization. Against this background, this study investigates what roles social capital among cooperating R&D partners and entrepreneurial orientation of the collaborating firms play for collective performance improvement in R&D collaborations. In terms of the collective performance, this study adopts two indicators: technological competitiveness and business performance. Technological competitiveness refers to the contribution of a technology developed by a cooperative R&D project to competitive advantage of a firm while business performance is defined as the financial and economic outcome of a collaboration. Using a sample of 218 Korean ventures engaging in R&D collaboration with external parties, the author finds the significant effects of social capital (i.e. structural, relational, and cognitive dimensions) and entrepreneurial orientation (i.e. innovativeness, proactiveness, and risk-taking) on both of the technological competitiveness and the business performance. Further, the higher the social capital among R&D partners, the more likely it is to foster the entrepreneurial orientation at firm-level. Most importantly, the entrepreneurial orientation at firm-level is an significant mediator of the relationship between social capital and collective performance. Beyond these novel empirical findings, this study contributes to the literature on R&D collaboration. The findings' implications for management and policy are deeply discussed in the conclusion.
This study aimed to examine earnings quality of firms selected as Global Champs project which has been promoted by the government since 2013 to support small and medium sized enterprises, for the screening year(t-1) and selected year(t). Earing quality is measured as the value of discretionary accruals estimated by Dechow et al.(1995) adjusted Jones model and Kothari et al.(2005) model, respectively. I analyze the differences of earning quality between the Global Champ firms and the paired firms selected through criteria of the similar total assets and the same industry in the screening year and the selected year. This study is motivated by the needs of measurement of the performance of the Project from the accounting transparent point of view. As the results of this study, major findings are summarized as follows. Firstly the earnings quality of the selected firms was lower than that of the paired firms. This can be explained as a result of motivation of earnings management by companies eager to meet the requirements to be selected for the Project. Secondly, in the selected year, the earnings quality was proved to improve, comparing to the screening year. This can be explained by the efforts of companies to reinforce management innovation and transparent management, which in turn led to positive effects on the earnings quality. These findings were found to be consistent in the additional analyses, where the earning quality of the reconstructed sample with only selected companies was compared for the screening year and the selected year, based on the year before the screening year(t-2).
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.4_spc
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pp.485-499
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2014
Sharing Economy is the modern main item with ICT Development. Of course sharing economic item is the old and long run mainstream, but by the ICT technological development sharing economy is the fostering and affluent factors in the world economic growth. Though, in Korea, till now sharing economy is minimal, that will growth sharply. We can track various business models of sharing economy. Sharing economy is to buy use right not ownership. With the sharing economic business model wee can make also financial sharing model. In finance model we can divide two kind models. First, we can trace small size lending model with p2p type. And second, we can make financial information transaction model. But till now sharing economic system is not activated, because of many reasons. To activate, first we have to set law and various standards, and also government actively support many sharing economy firms and institutions. To catch up developed countries in the field of sharing economy we have to make aggressive and flexible rules and standards.
This study compares the return to seniority and experience among different groups of workers. Skilled workers in large company appear to enjoy the biggest seniority premium, while non-regular workers and small company workers hardly have any. Trade union did not have significant effect. Return to experience increased especially in large firms. Nonparametric model specification test shows that the biases for returns to seniority and experience of 30 years to be between -25~29%, and -42%~6%, respectively.
In this paper, we use case studies to analyze the supporting programs of policy funds for Korean and Japanese small and medium-sized enterprises(SMEs). It is found that supporting firms are suitable to the excluded companies from financial institutions and excellent corporate credit rating. It is also shown that subordinated loan program as well as loan limit can be enlarged policy funds with priming water of private funds. Moreover, it shows that credit guarantee funding has a positively significant influence on long-term funding facility. Therefore, this findings can improve the complementary relationship between policy funds and financial institutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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