Alzheimer's disease (AD) is one of the most common and devastating dementing disorders of old age. Most AD patients showed significant alternation of sleep structure as well as cognitive deficit. Typical findings of sleep architecture in AD patients include lower sleep efficiency, higher stage 1 percentage, and greater frequency of arousals. The slowing of EEG activity is also noted. Abnormalities in REM sleep are of particular interest in AD because the cholinergic system is related to both REM sleep and AD. Several parameters representing REM sleep structure such as REM latency, the amount of REM sleep, and REM density are change in patients with AD. Especially, measurements of EEG slowing during tonic REM sleep can be used as an EEG marker for early detection of possible AD. In addition, a structural defect in the suprachiasmatic nucleus is suggested to cause various chronobiological alternations in AD. Most of alternations related to sleep make sleep disturbances common and disruptive symptoms of AD. In this article, the author reviewed the alternation of sleep structure and circadian rhythm in AD patients.
Kim, Jin-Hang;Hong, Seung-Bong;Yi, Ji-Yeong;Cho, Keun-Chong
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.6
no.2
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pp.116-125
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1999
Objectives: The purpose of this study is to investigate the effect of exercise load on sleep structure and stress hormone secretion during sleep. Methods: Five male physical education students were included in this study after giving their written, informed consents in the Research Institute for Sports Science at the University of Hanyang. All subjects have performed for at least 3 years in a regular aerobic exercises such as football, basketball, and running. The subjects were divided into three groups ; NOE(non-exercise), MDE(middle duration exercise), LDE(long duration excercise). MDE group maintained a total of 120 min exercise, and LDE group maintained a total of 300 min exercise by football, basketball or badminton. All subjects were acclimatized to the experimental sleep condition by spending one night under expermental conditions, including the placement of an intravenous catheter. During the subsequent night(24:00-08:00), somnopolygraphic sleep recordings were obtained, and blood for measuring growth hormone, cortisol, testosterone, and $\beta$-endorphin was collected every 120 min throughout the night. Blood samples were obtained from prominent forearm veins of subjects. Then, the samples were immediately placed in ice and centrifuged within 10 min at 3000 rpm at $4^{\circ}C$. Statistical analyses were performed using the SPSS/$PC^+$. Data were analyzed by one-way ANOVA with repeated measures. Results: No significant differences among groups were observed in sleep latency, total sleep time, stage 2 sleep, and slow wave sleep. However, daytime exercise produced significant changes in stage 1 sleep, REM sleep, stage 2 sleep latency, REM sleep latency and sleep efficiency. Stage 1 sleep, stage 2 sleep latency, and REM sleep latency significantly increased in LDE compared to those of NOE and MDE groups. But the amount of REM sleep significantly decreased in LDE. Sleep efficiency of MDE was higher than those of NOE and LDE. The blood concentrations of growth hormone, testosterone, and cortisol during night sleep were significantly lower in LDE than in NOE. $\beta$-endorphin concentrations in blood during night sleep were not different among groups. Conclusion: The daytime exercise load was significantly related to sleep structure and stress hormone secretion during night sleep. Long duration exercise showed a harmful effect on sleep structure and hormone secretion. However, middle duration exercise had a beneficial effect on sleep structure and hormone secretion during sleep.
Purpose: The purpose of this study was to investigate sleep quality in older adults in nursing home with objective data collection. Methods: Participants included 74 older adults in nursing homes in Korea aged 65 years or above. Data were collected using a wearable device (Fitbit), salivary melatonin level and Sleep Disorder Inventory (SDI). The Pearson correlation coefficient was calculated to examine whether there was any correlation between sleep-related variables such as Total Sleep Time (TST), Rapid Eye Movement (REM) sleep, shallow sleep, deep sleep, salivary melatonin level and SDI. Results: There were distortion of sleep structure, as TST comprised short REM sleep (15.93±5.47%), long shallow sleep (74.18±8.08%) and short deep sleep (9.89±5.03%). Also, salivary melatonin levels were low (15.06±7.77 pg/mL). Moreover, we found than melatonin was significantly associated with TST (r = .251, p= .044), REM sleep (r= .294, p= .020) and deep sleep (r= .391, p= .002). But there was no correlation between SDI and other sleeprelated variables. Conclusion: These findings highlight that insufficient sleep structure is associated with the salivary melatonin level among older adults in nursing home. We suggest developing programs to promote sleep quality of older adults in nursing homes.
Objectives: Obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) not only causes respiratory disturbances during sleep but also decreases the quality of nocturnal sleep through sleep fragmentation and sleep structure change. We aimed at comparing the changes in sleep fragmentation and structure between baseline (diagnostic) nocturnal polysomnography (NPSG) and nCPAP (nasal continuous positive airway pressure) titration trial. Methods: One hundred and three patients with a baseline night of respiratory disturbance index (RDI) of 5 or greater and reduced RDI score during nCPAP titration night were retrospectively selected for the study. Sleep fragementation and sleep structure between baseline NPSG and the NPSG during nCPAP titration were compared. Sleep fragmentation index (SFI) was defined as the total number of awakenings and shifts to stage 1 sleep divided by the total sleep time in hour. SFI and other polysomnographic parameters were statistically compared between the two nights. Results: SFI during baseline NPSG and nCPAP titration nights were $29.0{\pm}13.8$ and $15.2{\pm}8.8$, respectively, indicating a significant SFI decrease during nCPAP titration (t=9.7, p<0.01). SFI showed significant negative correlations with sleep efficiency (r=-0.60, p<0.01) and total sleep time (r=-0.45, p<0.01) and a positive correlation with RDI (r=0.28, p<0.01). Conclusion: Use of nCPAP, even during the titration, significantly decreases sleep fragmentation and improves sleep structure in OSAS patients. We suggest that SFI may be utilized as a measure of assessing OSAS severity and nCPAP efficacy.
Authors report the findings of nocturnal polysomnography and multiple sleep latency test(MSLT) before and after morning light treatment in a winter depressive patient with hypersomnia. On polysomnographic recordings, the sleep pattern of this case before light treatment was similar to that of narcolepsy exhibited, sleep onset REM period(SOREMP). After treatment, the shortened REM latency changed to normal condition, but, deep sleep percentage did not changed, and stage 4 sleep percentage was decreased. Depressive symptoms were improved on clinical interview with Hamilton Depressive Rating Scale. Sleep log showed shortened sleep latency and reduced sleep duration. These findings suggest that although light treatment could alter the sleep structure in seasonal affective disorder with hypersomnia, it does not necessarily imply that antidepressant response of light treatment is result of change of sleep structure.
The reciprocal interaction between sleep and pain has been reported by numerous studies. Patients with acute or chronic pain often complain of difficulty falling asleep, frequent awakenings, shorter sleep duration, unrefreshing sleep, and poor sleep quality in general. According to the majority of the experimental human studies, sleep deprivation may produce hyperalgesic changes. The selective disruption of slow wave sleep has shown this effect more consistently, while results after selective REM sleep deprivation remain unclear. Patients with chronic pain have a marked alteration of sleep structure and continuity, such as frequent sleep-stage shifts, increased nocturnal awakenings, decreased slow wave sleep (SWS), decreased rapid eye movement (REM) sleep, and alpha-delta sleep. Many analgesic medications can alter sleep architecture in a manner similar to the effects of acute and chronic pain, suppressing SWS and REM sleep.
Objectives: It is well established that primary insomnia affects the activity of autonomic nervous system. We tried to know how the activity of autonomic nervous system during night sleep changes by analyzing correlation between heart rate variability (HRV) index and the variables related with sleep structure in primary insomnia. Methods: Thirty three subjects (mean age: $36.2{\pm}14.2$ years, male:female=15:18) who were diagnosed with primary insomnia were selected for the study. Nocturnal polysomnography (NPSG) was carried out on each subject and correlation was analyzed between high frequency/low frequency ratio (LF/HF ratio), one of HRV indices and the variables related with sleep structure which were calculated from NPSG. Results: When age and sex were controlled, LF/HF ratio showed negative correlations with slow wave sleep and stage 2 sleep, respectively ($r_p$=-0.43, p=0.01; $r_p$=-0.37, p=0.04). On the other hands LF/HF ratio showed a positive correlation with arousal index ($r_p$=0.65, p<0.001). The activity of autonomic nervous system responded differentially depending on the change of sleep structure in primary insomnia. Especially the increase of arousal index and the decrease of slow wave sleep and stage 2 sleep which are the components of non-REM sleep provoked hyperactivity of sympathetic nervous system. Conclusion: This study suggests that the typical change of sleep structure in primary insomnia can negatively impact on cardiovascular system.
Sleep and Epilepsy either represent the opposite and independent spectrum of episodic manifestations from brain or closely interact with each other. Sleep or sleep deprivation may provoke epileptic seizures or activate epileptiform discharges in epilepsy patients whereas epilepsy may alter the sleep structure. Sleep stages are also known to influence pathophysiology of seizures in terms of ictogenesis. In this review, the impact of sleep on epilepsy as well as that of epilepsy on sleep are presented. Additionally the interaction between sleep and epilepsy will be discussed. This review will also comment on the differential diagnosis between nocturnal or sleep-related epilepsy and various sleep disorders. Finally, clinical application of the above perspectives of sleep and epilepsy will be suggested for the purpose of a better management of epilepsies.
An infant's sleep varies considerably from that of adults in terms of structure, amount, and breathing pattern. After birth, sleep becomes evenly distributed throughout the day and night. Nighttime sleep gradually increases with the maturation of circadian rhythm, and sleep is gradually consolidated. Electroencephalography characteristics change with age, from early and dominant active (REM) sleep in newborns to increasing NREM sleep. Similar to other elements of growth, the upper respiratory tract and ribcage gradually increase in size with age, and respiratory control also improves. With these changes, sleep patterns also change. At this time that various sleep disorders may appear. Improved understanding of age-dependent changes in infant sleep can help determine the etiology and facilitate diagnosis of infant sleep diseases.
This paper proposes a structure of low-power MOS current-mode logic circuit with sleep-transistor to reduce the leakage current. The sleep-transistor is used to high-threshold voltage transistor to minimize the leakage current. The $16\;{\times}\;16$ bit parallel multiplier is designed by the proposed circuit structure. Comparing with the conventional MOS current-model logic circuit, the circuit achieves the reduction of the power consumption in sleep mode by 1/50. This circuit is designed with Samsung $0.35\;{\mu}m$ CMOS process. The validity and effectiveness are verified through the HSPICE simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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