Jet-lag can be defined as the cumulative physiological and psychological effects of rapid air travel across multiple time zones. Many reports have suggested that age-related changes in sleep reflect fundamental changes in the circadian system and in significant declines in slow wave sleep. Jet lag is a dramatic situation in which the changes of the phase of circadian process and homeostatic process of sleep occur. Thus the authors evaluatead the changes of sleep-wake cycle from jet lag by age. Thirty-eight healthy travellers were studied for 3 days before and 7 days after jet-flights across seven to ten time zone. They were aged 19-70, They trareled eastbound, Seoul to North America (USA, Canada). Sleep onset time, wake-up time, sleep latency, awakening frequency on night sleep, awakening duration on night sleep, sleepiness at wake-up and nap length were evaluated. Our results suggest that by the 7 to 10 time zone shift, the old age group was significantly influenced in sleep-wake cycles. The date on which subjective physical condition was recovered was $6.23{\pm}83$ day after arrivals for old age group, while for young and middle age group, $4.46{\pm}1.50$ day and $4.83{\pm}1.52$ day, respectively. In old age group, sleep onset time was later than baselines and could not recover untill 7th day. But in other groups, the recovery was within 5th day. Nap dura fion was longer in old age group through jet lag than younger age group. In other parameters, there was no definite difference among three age groups. Our results suggested that the old age was significantly influenced by the disharmony between internal body clock and sleep-wake cycle needed at the travel site. Thus we proved that recovery ability from jet lag was age-dependent as well as travelling direction-dependent. To demonstrate more definite evidence, EEG monitoring and staging of sleep were funthun encouraged.
Obstructive Sleep Apnea(OSA) is a form of sleep disordered breathing(SDB) characterized by the occurrence of episodes of complete or partial upper airway obstruction during sleep that is often quantified as the apnea-hyponea index(AHI). It is increasingly being recognized that OSA is a public health hazard and there is increasing evidence that it is associated with an increase in morbidity. Early recognition and diagnosis of this condition may lead to earlier treatments (eg, CPAP, Oral appliances) with reduction of the risk of metabolic disease, cardiovascular diseases, such as hypertension, ischemic heart disease, arrhythmias and pulmonary hypertension.
Purpose: Burning mouth syndrome (BMS) is ambiguous and enigmatic oral condition. Sleep disturbance is one of the most prevalent complaints of patients with chronic pain. The aim of this study was to estimate general sleep characteristics and propensity in patients with BMS. Methods: A total of thirty BMS patients and thirty healthy control subjects were investigated. Self-reported measures of sleep quality were conducted using two widely used methods; the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth Sleepiness Scale (ESS). Data were analyzed with one-way ANOVA, chi-square, Fisher's exact test, Kruskal-Wallis test, Holm method with 95% confidence interval and p<0.05 significant level. Results: BMS patients showed more poor sleepers than those in control subjects in both ESS and PSQI test. BMS patients also showed statistically significant poorer sleep quality compared with control subjects in both test. When BMS group were divided into three groups on the basis of numeric rating scale, the higher score subjects had, the more mean rank they had in the PSQI. Conclusions: BMS patients showed up poor sleep characteristics and propensity than control group, and they also showed the more severe the pain was, the worse the sleep quality was.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2010.10a
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pp.319-320
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2010
In this paper, provide the optimal sleep environment of individual by extracting the simulation model based on that collect sleep environment data of bedroom to sleeping, and analyzing the relationship between conditions with obtained data and sleep. In addition, it was to provide a more stable sleep solution by defining different and pattern from sleep situation according to physical condition such as fatigue ratio, alcohol ratio, fasting ratio, etc. depending on the sleep process. Therefore, it change the proper indoor environment and help to enjoy life more pleasant.
This study investigated the influence of the indoor CO2concentration level on sleep quality by polysomnography(PSG). One healthy female subject was selected among several subjects based on RI(Risk Indicator) value and BMI(Body Mass Index) value to evaluate judging the risk level of obstructive sleep apnea hypopnea. To get the impact of the indoor carbon dioxide concentration to sleep quality, both CO2concentration levels were set up using ventilating form with 700~800 ppm and 2000~3000 ppm. Other environments were controlled in the comfortable sleep scope by previous researches. To measure the sleep quality, measurements have carried on polysomnography(PSG). In conclusion, it have shown that high carbon dioxide concentration leads arousal effect about central nervous system and to sustaining dreams and excited condition by bring about REM sleep split phenomenon.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.6
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pp.2926-2934
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2013
The purpose of this study is to investigate the correlation between the job stress and the quality of sleep about 119 rescue workers also improve the quality of sleep through the efficient management of job stress. The questionnaires were distribute to 263 person of 119 rescue workers, and the collected data were analyzed by SPSS 18.0 Program. The results of the analysis were quality of sleep was not good as 7.73 and there were little noticeable gap as location, subjective health condition, caffeine uptake, experience of the first aid denial. There was significant difference between job stress and quality of sleep. After multiple regression analysis, subjective health condition, caffeine uptake, experience of the first aid denial were main causes. In conclusion, job stress had a bad influence on quality of sleep.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2609-2619
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2015
The purpose of this study was to investigate relationship among the depression, physical condition, daily living activities, and sleep state among old people at elderly care facilities. The subjects include old people aged 65 or older residing at an elderly care facility. At elderly care facilities, the depression of old people was related with the state of vision, mastication ability, quality of sleep, and sleep state. The degree of relation was high in the group with a poor vision, the one with a bad condition of teeth, the one that considered their quality of sleep to be poor, and the one with somnipathy. Their depression had negative correlations with age and positive ones with mastication ability and assessment of quality of sleep. At elderly care facilities, the depression of old people was highly connected with the state of vision, mastication ability, sleep state, and hearing ability. In short, the depression of old people at elderly care facilities is highly connected to the health state perceived individually. The findings point to the importance of close interest in individual health state and management of old people in poor vision, mastication ability in healthcare and nursing intervention.
Kim, Jin-Hang;Hong, Seung-Bong;Yi, Ji-Yeong;Cho, Keun-Chong
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.6
no.2
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pp.116-125
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1999
Objectives: The purpose of this study is to investigate the effect of exercise load on sleep structure and stress hormone secretion during sleep. Methods: Five male physical education students were included in this study after giving their written, informed consents in the Research Institute for Sports Science at the University of Hanyang. All subjects have performed for at least 3 years in a regular aerobic exercises such as football, basketball, and running. The subjects were divided into three groups ; NOE(non-exercise), MDE(middle duration exercise), LDE(long duration excercise). MDE group maintained a total of 120 min exercise, and LDE group maintained a total of 300 min exercise by football, basketball or badminton. All subjects were acclimatized to the experimental sleep condition by spending one night under expermental conditions, including the placement of an intravenous catheter. During the subsequent night(24:00-08:00), somnopolygraphic sleep recordings were obtained, and blood for measuring growth hormone, cortisol, testosterone, and $\beta$-endorphin was collected every 120 min throughout the night. Blood samples were obtained from prominent forearm veins of subjects. Then, the samples were immediately placed in ice and centrifuged within 10 min at 3000 rpm at $4^{\circ}C$. Statistical analyses were performed using the SPSS/$PC^+$. Data were analyzed by one-way ANOVA with repeated measures. Results: No significant differences among groups were observed in sleep latency, total sleep time, stage 2 sleep, and slow wave sleep. However, daytime exercise produced significant changes in stage 1 sleep, REM sleep, stage 2 sleep latency, REM sleep latency and sleep efficiency. Stage 1 sleep, stage 2 sleep latency, and REM sleep latency significantly increased in LDE compared to those of NOE and MDE groups. But the amount of REM sleep significantly decreased in LDE. Sleep efficiency of MDE was higher than those of NOE and LDE. The blood concentrations of growth hormone, testosterone, and cortisol during night sleep were significantly lower in LDE than in NOE. $\beta$-endorphin concentrations in blood during night sleep were not different among groups. Conclusion: The daytime exercise load was significantly related to sleep structure and stress hormone secretion during night sleep. Long duration exercise showed a harmful effect on sleep structure and hormone secretion. However, middle duration exercise had a beneficial effect on sleep structure and hormone secretion during sleep.
Jet lag can be defined as the cumulative physiological and psychological effects of rapid air travel across multiple time zone. The consequences of jet lag include fatigue, general malaise, sleep disturbances, and reductions of cognitive and psychomotor performance, all of which have been documented in experimental biological and air crew personnel studies. Thus authors tried to study the jet lag of natural travellers by modified self reporting sleep log. Total 61 healthy travellers was studied for 3 days before and 7 days after jet-flights across seven to ten time zone. The eastbound travelling group was 38 persons, aged 19 -70 and westbound travelling group was 23 persons, aged 13 - 69. Sleep onset time, wake-up time, sleep latency, awakening frequency on night sleep, awakening duration on night sleep, sleepiness at wake-up and nap length were evaluated. Our results suggested that the 7 to 10 time zone shift gave significant influence to traveller's sleep-wake cycles. The date which subjective physical condition was recovered on was $5.16{\pm}1.50$ day after arrivals for eastbound, while for westbound, $4.91{\pm}1.62$ day. In eastbound travelling, sleep onset time became later than baselines and could not recover until 7th day. But in westbound, it became earlier than baseline and could recover until 6th day. The mean score of 24-hour sleepiness was greater in eastboumd than westbound. Therefore the eastbound travelling caused more sleep-wake cycle disturbance and daytime dysfunction than westbound travelling. In other parameters, there was no definite difference between east and westbound. From our results, it was suggested that the symptom severity of jet lag was dependent on the travelling direction. To demonstrate more definite evidence, large sized data collections and comparision by age difference were needed.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.06a
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pp.49-50
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2011
In this paper we collect data concerning sleep environments in a bedroom and analyze the relationship between the collected condition data and sleep. In addition, this paper detects scene changes from the subjects in a sleeping state and presents the physical conditions, reactions during sleep, and physical sensations and stimuli. To detect scene changes in image sequences, we used color histogram for the difference between the preceding frame and the current frame. In addition, to extract the tossing and turning for different situations, the subjects were instructed to enter the level of fatigue, the level of drinking, and the level of stomach emptiness.
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