This paper describes a real-time face tracking system using effective detector and Kalman filter. In the proposed system, an image is separated into a background and an object using a real-time updated face color for effective face detection. The face features are extracted using the five types of simple Haar-like features. The extracted features are reinterpreted using Principal Component Analysis (PCA), and interpreted principal components are used for Support Vector Machine (SVM) that classifies the faces and non-faces. The moving face is traced with Kalman filter, which uses the static information of the detected faces and the dynamic information of changes between previous and current frames. The proposed system sets up an initial skin color and updates a region of a skin color through a moving skin color in a real time. It is possible to remove a background which has a similar color with a skin through updating a skin color in a real time. Also, as reducing a potential-face region using a skin color, the performance is increased up to 50% when comparing to the case of extracting features from a whole region.
A 50 $\mu\textrm{m}$ thick niobium filter and its quantitatively determined aluminum equivalent filter were evaluated for effects on entrance skin dose, image quality, and x-ray tube loading for three different tube voltages in radiology. There was no significant difference in the reducion in entrance skin dose and increase in tube loading between two filters while keeping radiographic contrast on the film. For the clinical use of the aluminum equivalent filter as an alternative to the niobium filter in radiology, aluminum equivalent filter thickness at the mid energy range of radiology, 90 kVp, was measured and the filter was applied to the other kVp values, 73 and 125 kVps, to evaluate the effect on the entrance skin dose and tube loading. There was no significant difference between two filter cases at the selected kVp. The aluminum filter with equivalent thickness can be used as an inexpensive alternative to the niobium filter.
*In this paper, we propose a real-time face tracking system using an adaptive face detector and a tracking algorithm. An image is divided into the regions of background and face candidate by a real-time updated skin color identifying system in order to accurately detect facial features. The facial characteristics are extracted using the five types of simple Haar-like features. The extracted features are reinterpreted by Principal Component Analysis (PCA), and the interpreted principal components are processed by Support Vector Machine (SVM) that classifies into facial and non-facial areas. The movement of the face is traced by Kalman filter and Mean shift, which use the static information of the detected faces and the differences between previous and current frames. The proposed system identifies the initial skin color and updates it through a real-time color detecting system. A similar background color can be removed by updating the skin color. Also, the performance increases up to 20% when the background color is reduced in comparison to extracting features from the entire region. The increased detection rate and speed are acquired by the usage of Kalman filter and Mean shift.
X-ray quality is identified numerically by half value layer(H.V.L) and the HVL is affected by the kVp and the amount of filtration in the useful beam. X-ray quality evaluated by H.L.D is influenced by kVp and filtration. Author had several experiments with phantom in diameter of 8 cm normal adult chest, for reduction of radiation dose of the patients in diagnostic radiology and got some results. 1. H.V.L is increased the thicker the filter and the higher the kVp. 2. If the kVp is increased from 60 to 120, the skin dose can be reduced as 34%(Skin dose of 60 kVp with 4 mmAl filter : 100%). 3. If the 4 mmAl filter with 60 kVp is added to x-ray tube, skin dose can be reduced as 23% than no filter. 4. Therefore high kVp and filtration can increase output to input dose ratio and 120 kVp and 4 mmAl filter were most effective for reduction of patient dose in chest radiography.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.19
no.5
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pp.609-614
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2009
The purpose of this paper is to design the metal object detection system for drive inside protection. To do this, we propose the algorithm for designing the color filter that can detect the metal object using fuzzy theory and the algorithm for detecting area of the driver's face using fuzzy skin color filter. Also, by using the proposed algorithm, we propose the algorithm for detecting the metallic object candidate regions. And, the metallic object color filter is then applied to find the candidate regions. Finally, we show the effectiveness and feasibility of the proposed method through some experiments.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.34
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pp.7-12
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2022
Purpose: When it is difficult to secure the skin dose when treating Irregularly Shaped Skin Surface such as the nose where it is difficult to apply a bolus, increase the skin dose with a treatment plan that combines the IMRT (Intensity Modulated Radiation Therapy) delivery technique and FFF (Flattening Filter Free), It was tried to find out whether or not through the phantom experiment. Materials & Methods: Based on the 6MV-FF (Flattening Filter) and VMAT (Volumetric-Modulated Arc Therapy) treatment plans, which are the most commonly used treatment plans for head and neck cancer, A comparison group was created by combining VMAT and IMRT, FF and FFF, and the presence or absence of 5 mm bolus application. A virtual target was created on the Rando Phantom's nose, and a virtual bolus of 5 mm was applied assuming full contact on the Rando Phantom's nose. Five measurement points were determined based on the phantom's nose, and the absorbed dose was measured by irradiating each treatment plan 3 times per treatment plan according to the treatment technique and whether or not the bolus was applied. Result: The difference in skin dose in FF vs FFF increased in the case of FFF in VMAT bolus off, and there was no difference in case of IMRT bolus off. In VMAT bolus 5 mm and IMRT bolus 5 mm, it was confirmed that the skin dose was rather decreased in FFF. The difference in skin dose between VMAT and IMRT increased only in the case of FFF bolus off, and there was no statistical difference in the rest. For the difference in skin dose between bolus off vs bolus 5 mm, it was confirmed that the skin dose increased at bolus 5 mm, except for the case of using IMRT FFF. The treatment plan combining IMRT and FFF did not find any statistically significant difference as a result of analyzing the measured values of the treatment plan skin dose applied with a 5 mm bolus using the commonly used VMAT and FF. Therefore, it is thought that by using IMRT_FFF, it is possible to deliver a skin dose similar to that of applying a 5 mm bolus to VMAT_FF, which can be useful for patients who need a high skin dose but have difficulty applying a bolus. Conclusion: For patients who find it difficult to apply bolus, an increase in skin dose can be expected with a treatment plan that properly combines IMRT and FFF compared to VMAT and FF.
In this paper, we suggest a new system that detects abnormal region of skim. First, an illumination elimination algorithm which uses LAB color model is processed on input facial image to obtain robust facial image for illumination, and then gabor filter is processed to detect the reactivity of discontinuity. And last, the density-based spatial clustering of applications with noise(DBSCAN) algorithm is processed to classify areas of wrinkles, dots, and other skin diseases. This method allows the user to check the skin condition of the images taken in real life.
Melanoma is a skin cancer that starts in pigment-producing cells (melanocytes). The death rates of skin cancer like melanoma can be reduced by early detection and diagnosis of diseases. It is common for doctors to spend a lot of time trying to distinguish between skin lesions and healthy cells because of their striking similarities. The detection of melanoma lesions can be made easier for doctors with the help of an automated classification system that uses deep learning. This study presents a new approach for melanoma classification based on an ensemble of deep convolution neural networks and a Log-Gabor filter. First, we create the Log-Gabor representation of the original image. Then, we input the Log-Gabor representation into a new ensemble of deep convolution neural networks. We evaluated the proposed method on the melanoma dataset collected at Yonsei University and Dongsan Clinic. Based on our numerical results, the proposed framework achieves more accuracy than other approaches.
In recent years, the safety of sunscreens has been challenged based on the reports of their adverse effect on users; dermatitis, allergic contact dermatitis and photo allergic contact dermatitis. The unscientific idea that higher SPF sunsreen is good for health mealeads many users to tend to prefer higher SPF sunscreen. In the toxicological aspect, the need to investigate the safety of sunscreens is steadily increasing. However, there were few studies on the correlation between sun protection factor (SPF) and the safety of sunscreens. The objective of this study was to assess whether there was a correlation between SPF and the safety of sunscreens. We measured in vitro SPF index using homosalate as a standard and examined the toxicity tests such as primary skin irritation tests, ocular irritation test and skin sensitization test. Homosalate (HS), octyl methoxycinnamate (OMC), octyl salicylate (OS), octocrylene (OC) as UVB organic filter and benzophenone-3 (BP3), butyl methoxy dibenzoil methane (BMDM) as UVA organic filter, and titanium dioxide (TD), zinc oxide (ZO) as inorganic filters were used. The skin irritation indexes in rabbits treated with HS, OMC, OS, BP3, and BMDM were significantly increased as SPF indices were increased. Neither ocular irritation in rabbits nor skin sensitization in guinea pigs were increased. It suggests that there might be a good correlation between SPF and the skin irritation indices of organic UV filters and skin irritation might be one of most sensitive index to assess the safety of sunscreens.
This paper proposes a dry-type surface myoelectric sensor for the myoelectric hand prosthesis. The designed surface myoelectric sensor is composed of skin interface and processing circuits. The skin interface has one reference and two input electrodes, and the reference electrode is located in the center of two input electrodes. Considering the conduction velocity and the median frequency of the myoelectric signal, the inter-electrode distance (IED) between two input electrodes as 18mm, 20mm, and 22mm is selected. The signal processing circuit consists of a differential amplifier with a band pass filter, a band rejection filter for rejecting 60㎐ power-line noise, amplifier, and a level circuit. Using SUS440, six prototype skin interface with different reference electrode shape and IED is fabricated, and their output characteristics are evaluated by output signal obtained from the forearm of a healthy subject. The experimental results show that the skin interface with parallel bar shape and the 18mm IED has a good output characteristics. The fabricated dry-type surface myoelectric sensor is evaluated for the upper-limb amputee.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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