Creating stylistic facial animation is one of the most important problems in character animation. Traditionally facial animation is created manually by animators of captured using motion capture systems. But this process is very difficult and labor-intensive. In this work, we present an intuitive, easy-to-use, sketch-based user interface system that facilitates the process of creating facial animation and key-frame interpolation method using facial capture data. The user of our system is allowed to create expressive speech facial animation easily and rapidly.
Chung, Siaw-Fong;Ahrens, Kathleen;Cheng, Chung-Ping;Huang, Chu-Ren;Simon, Petr
Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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2007.11a
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pp.126-135
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2007
We propose and test several computational methods to automatically determine possible saliency cut-off points in Sketch Engine (Kilgarriff and Tugwell, 2001). Sketch Engine currently displays collocations in descending importance, as well as according to grammatical relations. However, Sketch Engine does not provide suggestions for a cut-off point such that any items above this cut-off point may be considered significantly salient. This proposal suggests improvement to the present Sketch Engine interface by calculating three different cut-off point methods, so that the presentation of results can be made more meaningful to users. In addition, our findings also contribute to linguistic analyses based on empirical data.
Authoring tools for sketching the motion of characters to be animated have been studied. However the natural interface for sound editing has not been sufficiently studied. In this paper, I present a novel method that sound sample is selected by speaking sound-imitation words(onomatopoeia). Experiment with the method based on statistical models, which is generally used for pattern recognition, showed up to 97% in the accuracy of recognition. In addition, to address the difficulty of data collection for newly enrolled sound samples, the GLR Test based on only one sample of each sound-imitation word showed almost the same accuracy as the previous method.
The rapid development of information technology has much influence on architectural design. Collaboration beyond time and space has been possible by networking the work environment and digital products. Thus, the virtual design studio on architectural design is getting more important than ever before. This research investigates a virtual design studio methodology for effective collaboration. The building design process and the communication model are studied and possible modes of design collaboration are defined. This paper proposes an internet-based Virtual Reality(VR) communication tool as well as new design methodology that we call the 'Hybrid Design Methodology'. We expect that this design methodology will dramatically increase design feedbacks, and thus results in better design alternatives. There are two issues involved in developing the collaborative virtual design studio: 1) an intuitive interface that presents collaborative relations, and 2) three-dimensional computer-mediated communication tool using sketch as a modeling method. Further research issues identified at the end of the research include developing algorithms that translate mapping images to polygons for the drafting phase in the design process.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06b
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pp.265-270
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2010
소셜 미디어(Social Media)란 사람들이 의견, 생각, 경험, 관점 등을 서로 공유하기 위해 사용하는 온라인 툴과 플랫폼을 뜻한다. 여행에서 가장 중요한 정보는 위치와 경로 정보이다. 하지만 우리가 다른 사람들의 여행정보를 검색하여 보면 위치와 경로 정보를 보여주는 방법으로는 지도를 캡처하여 그 위에 직접 경로를 그린 뒤 그림파일로 저장하여 올려서 사진처럼 보여주는 경우가 대부분이며 지도를 제공하는 여행 블로그 사이트에서는 출발 정보와 목적지 정보를 입력하면 지도 위에 목적지와 그 사이를 선으로 연결하여 같이 보여주는 정도의 서비스를 제공한다. 또한 지도 위의 정보와 실질적인 여행 정보, 즉 사진이나 여행자의 메모나 생각 같은 글이 연결되어 보여주지 못한다. 이에 본 연구에서는 사용자가 자신의 여행기를 정리하고 표현하는데 있어서 지도 위에서 자유롭게 사용자의 의도대로 표현할 수 있는 인터페이스를 생성하는 것을 목표로 한다.
This paper proposes a new solid-shape modeling system based on a lusterware-image illustration. The proposed method reconstructs a three dimensional solid shape from a set of rough sketches that are typically drawn in the early stages of the design process. The sketches do not have to be strictly accurate, and this tolerance to the roughness of the input sketches is one of the major advantages of the proposed method. The proposed system creates an initial shape based on the silhouette of the input lusterware-images. Then the user can edit the initial shape with intuitive cutting and dishing-up operations, which are based on sketching user interface. To achieve the goal, the system retains the geometric model with two representations: a point-set data and a volume data. This dual data structure allows the program to create an initial shape from the input images with little computational cost, and the user can apply cutting and dishing-up operations without substantially increasing computational and memory requirements. In this research, we have tested the proposed system by reconstructing solid models of some mechanical parts from rough sketches. The experimental results indicate that the proposed method is useful for the prototyping of a solid shape.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.266-269
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2011
본 논문은 상호작용을 지원하는 애니메이션 객체를 통하여 쉽게 애니메이션을 생성할 수 있는 스케치기반 스마트 객체 인터페이스 기법을 제안한다. 제안된 인터페이스의 핵심은 친숙한 스케치방식을 기초로하여 상호작용성을 가진 애니메이션 객체를 생성하고, 이를 단위 블럭으로 사용하여 보다 복잡한 모션과 장면을 가진 결과 애니메이션을 구성하는 데 있다. 이는 스케치 입력 환경에서 기존의 방식보다 다양한 표현범위를 가진 양질의 결과 애니메이션을 생성할 수 있는 방식이다.
Park, Jisu;Jung, Jinman;Eun, Seungbae;Yun, Young-Sun
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.89-95
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2020
Recently, studies are being conducted to recognize a sketch image of a GUI (Graphical User Interface) based on a deep learning and to make it into a code implemented in an application. UI / UX designers can communicate with developers through storyboards when developing mobile applications. However, UI / UX designers can create different widgets for ambiguous widgets. In this paper, we propose an automatic UI detection method using symbol markers to improve the accuracy of DNN (Deep Neural Network) based UI identification. In order to evaluate the performance with or without the symbol markers, their accuracy is compared. In order to improve the accuracy according to of the symbol marker, the results are analyzed when the shape is a circle or a parenthesis. The use of symbol markers will reduce feedback between developer and designer, time and cost, and reduce sketch image UI false positives and improve accuracy.
Park, Jisoon;Kim, Taewon;Baek, Seung-Yeob;Lee, Kunwoo
Journal of Computational Design and Engineering
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v.2
no.1
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pp.67-72
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2015
Recently, along with the improvements of geometry modeling methods using sketch-based interface, there have been a lot of developments in research about generating surface model from 3D curves. However, surfacing a 3D curve network remains an ambiguous problem due to the lack of geometric information. In this paper, we propose a new algorithm for estimating the normal vectors of the 3D curves which accord closely with user intent. Bending energy is defined by utilizing RMF(Rotation-Minimizing Frame) of 3D curve, and we estimated this minimal energy frame as the one that accords design intent. The proposed algorithm is demonstrated with surface model creation of various curve networks. The algorithm of estimating geometric information in 3D curves which is proposed in this paper can be utilized to extract new information in the sketch-based modeling process. Also, a new framework of 3D modeling can be expected through the fusion between curve network and surface creating algorithm.
Yun, Young-Sun;Park, Jisu;Jung, Jinman;Eun, Seongbae;Cha, Shin;So, Sun Sup
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.11
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pp.1305-1316
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2018
Graphical user interface(GUI) has a very important role to interact with software users. However, designing and coding of GUI are tedious and pain taking processes. In many studies, the researchers are trying to convert GUI elements or widgets to code or describe formally their structures by help of domain knowledge of stochastic methods. In this paper, we propose the GUI elements detection approach based on object detection strategy using deep neural networks(DNN). Object detection with DNN is the approach that integrates localization and classification techniques. From the experimental result, if we selected the appropriate object detection model, the results can be used for automatic code generation from the sketch or capture images. The successful GUI elements detection can describe the objects as hierarchical structures of elements and transform their information to appropriate code by object description translator that will be studied at future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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