PURPOSE: The coexistence of age-related skeletal muscle mass loss and obesity poses a substantial health risk for individuals because it combines the detrimental effects of muscle mass reduction associated with aging and the health complications from obesity. This study aimed to identify the incidence rate and key influencing elements among Korean men in their thirties. METHODS: A cross-sectional study involving 934 male participants was performed using complex sampling analysis. Various influencing elements were investigated, including age, height, weight, body mass index, waist circumference, skeletal muscle mass index, smoking and drinking behaviors, systolic and diastolic blood pressure, fasting glucose levels, triglyceride, and cholesterol levels. RESULTS: The incidence rate was 2.90%. The key influencing elements were age, height, weight, body mass index, waist circumference, skeletal muscle index, systolic blood pressure, fasting glucose, triglyceride, and total cholesterol (p < .05). CONCLUSION: This study identified the incidence rate and key influencing element for CALSMO among Korean younger community-dwelling men.
Since ultrasound has different reflections depending on components of organization, analysis of ultrasound images of skeletal muscle can offer both quantitative and qualitative reports as concerns skeletal muscle structure. This study is focused on the ultrasound method for evaluating the structural characteristics of skeletal muscle and also conducted to examine its practicality. After obtaining images of the elbow flexors from an ultrasound image device with 88 normal subjects whose ages were between twenty and seventy years old (44 men and 44 women), muscular density and white area index (WAI) which indicated structural characteristics of skeletal muscle were analyzed with gray scale analysis. The study examined correlations between subject's age and items which obtained from measuring ultrasound images and the differences in relations to sex and age. Muscular density and WAI had a high correlation with age and were significantly increased in men and women with greater age. The quantitative evaluation method of skeletal muscle structure which analyzed the ultrasound images has high practicality because it is a non-invasive method which complements physical therapy diagnosis and research methods and promotes functionality evaluation.
PURPOSE: This study examined the prevalence and specific risk factors in males aged 40-49 years with the coexistence of age-related loss of skeletal muscle mass and obesity (CALSMO). METHODS: The current study analyzed the data obtained from a cross-sectional study involving a sample of 1,218 men who resided in the community and fell within the age range of 40 to 49 years. Multiple risk factors were examined: age, height, weight, body mass index, waist circumference, skeletal muscle mass index, smoking and drinking habits, systolic and diastolic blood pressure, fasting glucose levels, and triglyceride and cholesterol levels. All data were analyzed via complex sampling analysis. RESULTS: The coexistence of age-related loss of skeletal muscle mass and obesity in males was 2.94% (95% CI: 2.06-4.17). The clinical risk factors were low height, high weight, body mass index, waist circumference, skeletal muscle index, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and fast glucose (p < .05). CONCLUSION: The study identifies the prevalence and risk factors for CALSMO among adults in the community. These findings contribute to the existing literature on CALSMO and highlight potential risk factors associated with CALSMO development in males aged 40-49 years.
Objectives This study was designed to find out the relationships between obesity and growth, skeletal maturity among children by analyzing body composition and bone age. Methods Subjects were composed of 577 children from six years to seventeen years of age, without any other diseases related to growth, were measured their body composition and bone age. Results As obesity index was increased, the RH-MPH(%) and skeletal maturity significantly was also increased. The RH-MPH(%) of the obesity group was significantly increased than that of normal weight group; the skeletal maturity was more increased in th obesity group. It means the recent height of obese children was more taller than that of inherited from the parents, while skeletal maturity of obese children was more rapidly progressing. The RH-MPH(%) was increased in children who revealed stage of second sexual character; skeletal maturity was decreased in children who developed secondary sexual character. Conclusions Obesity children might be taller than what it supposed to be. However, obesity could cause the increase of skeletal maturity. It means the growth plate of obese children has been closed early.
Objectives The purpose of this study is to examine the relationship between skeletal maturity and heart rate variability (HRV) based on the bone age and HRV parameters. Methods 103 children from 6 years to 17 years of age, who do not have any disease-related symptom, and visited ${\bigcirc}{\bigcirc}$ oriental medicine hospital, are measured based on their bone age and short-term spectral analysis of HRV. Results 1. Skeletal maturity was significantly correlated with HRV indices: mean HRT and SDNN. As the skeletal maturity increases, the mean HRT was decreased and the SDNN was increased. 2. When classifying according to the skeletal maturity score, the mean HRT was higher in the 'below -0.4' group compare to '-0.3~0.7' group and '0.8~1.9' group. SDNN was higher in the '0.8~1.9' group compare to '-0.3~0.7' group, 'below -0.4' group 3. When classifying according to the sex, age and secondary sexual characteristics, as the skeletal maturity was increased, the mean HRT was significantly decreased and the SDNN was significantly increased only in the boys who did not develop secondary sexual characteristics. Conclusions Skeletal maturity could be statistically significant with HRV indices, especially to the boys and the children than the girls and the teenagers.
본 연구의 목적은 한국 소아청소년 표준 골연령 도표를 이용하여 평가한 SMI 및 MP3 단계별 골연령을 조사하여 최대 성장기에 해당하는 단계를 알아보고, 이를 통해 성장 중인 부정교합 환자의 치료 계획 수립, 치료방법 및 시기에 중요한 영향을 미치는 성장 발육평가 자료를 제공하고자 함이다. 이대목동병원 소아청소년과에 내원한 363명의 환자의 수완부 방사선 사진에서 한국 소아 청소년의 표준 골연령 도표를 바탕으로 영상의학과 의사에 의해 판정된 골연령을 조사하였다. 동일한 방사선 사진에서 평가된 SMI 및 MP3 단계에 따른 평균 골연령을 산출하였다. 본 연구 결과 사춘기 최대 성장기가 남아에서는 SMI 4 - 5단계 및 MP3 FG - G단계, 여아에서는 SMI 3 - 4단계 및 MP3 F - FG단계에서 나타남을 확인하였다.
PURPOSE: This study examined the specific clinical risk factors in middle-aged men with age-related loss of skeletal muscle mass (ALSMM). METHODS: The present research analyzed the data from a cross-sectional study of 1,564 community-dwelling participants aged between 40 to 49 years old. The participants were screened for ALSMM. The study examined various risk factors, including age, height, weight, body mass index, waist circumference, skeletal muscle mass index, smoking and drinking status, systolic and diastolic blood pressure, fasting glucose levels, and triglyceride and cholesterol levels. RESULTS: The risk factors of ALSMM were height, body mass index, waist circumference, skeletal muscle mass index, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, drinking status, fasting glucose, and triglyceride levels (p < .05). The weight, triglyceride, and smoking status variables were non-significant (p > .05). CONCLUSION: The risk factors for ALSMM among community-dwelling adults were determined. These results are expected to contribute to the existing literature on ALSMM and provide potential risk factors associated with the development of ALSMM in middle-aged males.
Objectives : As obese children have been increased, the interest in the impact of obesity on growth also have been increased. This study is to examine relations between obesity and skeletal maturity by analyzing body compositions and bone age. Methods : Subjects were composed of 233 children from 6 years to 17 years of age, without any other diseases related to growth, who visited the department of pediatrics, OO oriental medicine hospital and measured their body composition (body mass index, body fat ratio, fitness score) and bone age. Results : 1. As body mass index was increased, the skeletal maturity significantly was also increased. 2. As the mean of bone maturity was increased, the BMI was increased from the underweight type to the normal type to the overweight type; the bone maturity was increased as the fat ratio was increased from the normal type to the obese type to the excessively obese type; and the bone maturity was higher in the weak, obese type than the normal type when classified according to the Fitness Score. 3. The bone maturity of the overweight group in the BMI classification and excessively obese group in the fat ratio classification significantly were increased. 4. Skeletal maturity significantly was increased in children who developed secondary sexual character. 5. The significance of obesity causing increase of the skeletal maturity was higher in boys than in girls. 6. Only in the case of children without development of secondary sexual character, obesity caused an significant increases in the skeletal maturity. Conclusions : Obesity could cause the increase of skeletal maturity, and the obesity could affect more to the boys than girls and more to the children than teenagers.
This study aims to analyze the relative importance of bone age and chronological age in physique according to gender and to identify the relative importance of bone age, chronological age, and physique in physical fitness and motor coordination according to gender in order to alleviate the imbalance between physique and physical fitness in children. A total of 666 children(346 males, 320 females) between the ages of 11-14 were enrolled as subjects, and the skeletal maturation The skeletal maturation were measured by taking hand-wrist. Physical fitness were measured through a total of 4 components: muscular strength. The results of this study. First, physique variables for both males and females aged 11-14 were found to be more significant predictors of bone age than chronological age. Second, for physical fitness in males, in the order of %fat, body water, waist-hip ratio, weight, fat-free mass, and chronological age were more significant predictor variables; and in females, in the order of %fat, fat-free mass, height, chronological age, weight, bone age, fat mass, and body water were more significant predictor variables. For bone age and chronological age in physical fitness, bone age in males and chronological age in females found to be the more representative variables respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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