The document "Understanding the Relationship Between Particle Size, Performance, and Pressure" explores the impact of particle size on chromatographic performance and system pressure. The study highlights how smaller particles can improve separation efficiency by providing higher resolution and faster analysis times. However, this comes at the cost of increased backpressure, which can challenge the system's hardware and require higher operating pressures. The document discusses the balance needed between particle size, column dimensions, and system pressure to optimize performance without exceeding the pressure limits of chromatographic systems. It outlines the advantages of using superficially porous particles (SPPs) over fully porous particles (FPPs) in achieving high efficiency with lower backpressure. The study also emphasizes the importance of selecting appropriate column dimensions and flow rates to manage system pressure while maintaining optimal performance. In conclusion, understanding the interplay between particle size, performance, and pressure is crucial for optimizing chromatographic separations, ensuring system longevity, and achieving high-quality analytical results.
In this study, by using nickel chloride solution as a raw material, a nano-sized nickel oxide powder with an average particle size below 50 nm was produced by spray pyrolysis reaction. A spray pyrolysis system was specially designed and built for this study. The influence of nozzle tip size on the properties of the produced powder was examined. When the nozzle tip size was 1 mm, the particle size distribution was more uniform than when other nozzle tip sizes were used and the average particle size of the powder was about 15 nm. When the nozzle tip size increases to 2 mm, the average particle size increases to roughly 20 nm, and the particle size distribution becomes more uneven. When the tip size increases to 3 mm, particles with an average size of 25 nm and equal to or less than 10 nm coexist and the particle size distribution becomes much more uneven. When the tip size increases to 5 mm, large particles with average size of 50 nm partially exist, mostly consisting of minute particles with average sizes in the range of 15~25 nm. When the tip size increases from 1 mm to 2 mm, the XRD peak intensities greatly increase while the specific surface area decreases. When the tip size increases to 3 mm, the XRD peak intensities decrease while the specific surface area increases. When the tip size increases to 5 mm, the XRD peak intensities increase again while the specific surface area decreases.
Pseudomonas diminuta (ATCC 19146) has been typically used in the bacterial challenge test for validation of the sterilizing filtration process. Cell size is critical for determining the retention characteristics of membrane filters with pore-size of $0.2{\mu}m$. The changes of cell sizes after osmotic shocks at 150, 260, 500, and 700 mosM were measured by a particle size analyzer and the changes of their buoyant densities were analyzed with a Percoll gradient. The results indicated that there were no significant differences when cells were cultured in 260 mosM medium and osmotically shocked at 500 and 700 mosM. However, the osmotically shocked cells at 150 mosM showed a 38% increase of the cell size compared to the cells at 260 mosM. From these study, we concluded that the worst case condition for validation of a sterilizing filter would be 500 mosM, not because of changes in the cell size, but due to decrease in cell viability under those conditions.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2011.08a
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pp.390-390
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2011
The size distribution of gold nanoparticles (NPs) is an important factor in their application to various fields of nanotechnology such as nanodevice fabrication, nanobio measurements, medical diagnosis, and so on, since the properties of nanoparticles depend on the size. As the pH of the reaction mixture was increased, the size distribution of gold NPs synthesized via sodium citrate reduction method was getting narrower and it finally became quite mono-dispersive when the pH was higher than ca. 7. 0.1M NaOH solution was used in controlling the pH, while the ratio between sodium citrate and HAuCl4 was fixed to 3:1 whose initial pH was about 5. Scanning and tunneling electron microscopy and UV/Vis spectrometry were used to characterize the resulting Au NPs. The change of the size distribution of the NPs was discussed with the change of the reaction rate related to the change of hydroxyl ion concentration.
In order to understand the characteristics of fine particles emitted from coal-fired power plant stacks, it is important to analyze the size distribution and components of particles. In this study, particle size distributions were measured using the ejector-porous tube dilution device and an ELPI system at a stack in a coal-fired power plant. Main elemental components of particles in each size interval were also identified through TEM-EDS analysis for the particles collected in each ELPI stage. Particle size distributions based on number and mass were analyzed with component distributions from 0.006 to 10 ㎛. The highest number concentration was about 0.01 ㎛. The main component of the particles consisted of sulfur, which indicated that sulfate aerosols were generated by gas-to-particle conversion of SO2. In a mass size distribution, a mono-modal distribution with a mode diameter of about 2 ㎛ was shown. For the components of PM1.0 (particles less than 1 ㎛), the abundance order was F > Mg > S > Ca, and however, for the components of PM10 (particles less than 10 ㎛), it was in the order of Fe > S > Ca > Mg. The elemental components by particle size were confirmed.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.4
no.3
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pp.79-88
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1999
One of the most popular algorithm in adaptive signal processing is the least mean square(LMS) algorithm. The majority of these papers examine the LMS algorithm with a constant step size. The choice of the step size reflects a tradeoff between misadjustment and the speed of adaptation. Subsequent works have discussed the issue of optimization of the step size or methods of varying the step size to improve performance. However there is as yet no detailed analysis of a variable step size algorithm that is capable of giving both the speed of adaptation and convergence. In this paper we propose a new variable step size algorithm where the step size adjustment is controlled by square of the prediction error. The simulation results obtained using the new algorithm about noise canceller system and system identification are described. They are compared to the results obtained for other variable step size algorithm. function.
The effect of reaction conditions on the size and size distribution of superparamagnetic iron oxide coated with siloxane was big investigated by using dynamic light scattering. The hydrogen bond between the hydroxyl groups on tile surface of the magnetite and silanol was confirmed by FT-IR. The size of nanoparticles increased with the reaction temperature, but decreased with monomer contents and agitation speeds. There was not a big difference in size of nanoparticles, prepared by different reaction conditions, but its distribution was in the range of 14∼41nm. All samples exhibited the superparamagnetic nature. The magnetic susceptibility of the nanoparticles increased with the reaction temperature while it decreased with the monomer content and agitation speed.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.7
no.3
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pp.27-37
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2005
This study is aimed at the ready-mades size system and satisfaction of consumers size for woman's wear at domestic market which are made by public production systems. This study, particularly, is focused on jacket of 20-30 aged woman's wear in twenties & thirties female clothe. The procedures of this study are as follows; 1. Select 25 domestic clothing companies that its product has targeted in twenties & thirties female and investigate the system of each pattern size 2. Select 259 female in twenties & thirties randomly in Seoul survey a standad of females jacket purchase. Analysis of this study is based on SPSS statistics program, technical statistics, $X^2$ and ANOVA verification. The results of studying are as follows; 1. The survey of pattern size of the domestic females clothing companies has shown some distinctive feature at age and body type of their consumers. 2. Crucial point of female consumers in twenties & thirties is a design and fitness of their jacket while they are purchasing their jacket. 3. Female consumers have some dissatisfaction for the variety of size, difficulty of purchasing and size of bust, shoulder & length of arms of their jacket.
The effect of salt milling process on the crystal size, morphology, and color characteristics of C.I. Pigment Red 57:1 was studied. The primitive morphology and color properties of the pigment after synthesis were studied in the former series work. The size and morphology of primary particles and the second aggregation features should be considered because they are very important to determine pigment quality. We compared the primary morphology of pigment particles before drying with the secondary aggregated morphology of pigment particles after drying and salt milling process. Morphological properties were investigated by particle size analysis, X-ray diffraction, and scanning electron microscopy and color measurement was carried out. Significant reduction in particle size as well as enhanced crystallite size after salt milling process was observed. This result might give a difference in color of the pigment, turning into brighter and more blue-toned red color. It was revealed that synthesis condition affect the morphology and color of the pigment even after milling. Increase in HCl concentration in the synthesis process enhanced crystal size and quality forming bluer-red pigments but an increase in $CaCl_2$ concentration resulted in more amorphous crystals forming darker-red pigments after salt milling.
In this paper, We need to change all print factors when which print scaffold with 400 ㎛ pore using FDM 3d printer. Therefore the print quantity is 10 billion times, So we are difficult to print on workplace. To solve the problem, we used the prediction model based machine learning regression. We preprocessed and learned the securing print condition data, and we produced different kinds of prediction models. We predicted the pore size of scaffolds not securing with new print condition data using prediction models. We have derived the print conditions that satisfy the pore size of 400 ㎛ among the predicted print conditions of pore size. We printed the scaffolds 5 times on the condition. We measured the pore size of the printed scaffold and compared the average pore size with the predicted pore size. We confirmed that error was less than 1%, and we were identify the model with the highest pore size prediction performance of scaffold.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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