We present the environmental dependence of the luminosity-size relation of galaxies in the local universe (z < 0.01) along with their dependence on galaxy morphology represented by five broad types (E, dEs, S0, Sp, and Irr). The environmental parameters we consider are the local background density and the group/cluster membership together with the clustercenteric distance for the Virgo cluster galaxies. We derive the regression coefficient (${\beta}$), i.e., the slope of the line representing the least-squares fitting to the data and the Pearson correlation coefficient (c.c.) representing the goodness of the least-squares fit along with the confidence interval from bootstrap resampling. We find no significant dependence of the luminosity-size relation on galaxy morphology. However, there is a weak dependence of the luminosity-size relations on the environment of galaxies, in the sense that galaxies in the low density environment have shallower slopes than galaxies in the high density regions except for elliptical galaxies that show an opposite trend.
This study is concerned with the accuracy, of error with which subjects can interpolate the location of a target between two graduation markers with 4 orientations and 6 sizes CRT display. Stimuli were graphic images on CRT with a linear, end-markec, ungraduated scales having a target. The location of a target is estimated in units over te range 1-99. Smallest error of estimates was at the near ends and middle of the base-line. The median error was less than 2 units, modal error was 1, and the most error (; 99.7%) was within 10. A proper size to make an minimum error in interpolation exists such that size 400 pixels. Interpolation estimation is shown to be affected by the size, location and interaction (orientation x location, size x location). The accuracy, interpolation performance are discussed in relation to absolute error associated with visual performance.
This study is concerned with the accuracy, the pattern of error with which subjects can interpolate the location of a pointer or a target between two graduation markers with various size on CRT display. Stimuli were graphic images on CRT with a linear, end-marked, ungraduated scales having a target for t base-line sizes. The location of a target is estimated in units over the range 1-99. Smallest error of estimates was at the near ends and middle of the base-line. The median error was less 2 units, modal error was 1, and most error(;99.6%) was within 10. Subjects had a more tendency to overestimate than to underestimate at the left-part of base-line in all siges, and an opposite tendency at the right-part. A proper size to minimize the interpolation error exists such that size 500. It is suggested that interpolation of fifths and even tenths will give a reguired accuracy for certain situations, and relative location and base-line size has a relevant attribute to interpolate.
The purpose of this study is to develop a size information providing model which is easy recognition and utilization for customer. This study also implemented web page to apply the size-informational model. Web page implemented using Apache Web Server and JAVA client-side scripting. Research result on the actual condition of fashion electronic commerce, most of the firms are used the old named same with period of 1980. On the same named-code, they are used different sizing systems by firms or items. Size interval is used 2~5 cm, different by firms. In the size information, is provided only named-code(55, 66 etc.) or garment size, and is confusing whether the marked is body size or garment size. Many of the marked size information were wrong. The sizing system of KS K5001(2009) is not used well. These problems are increased a lose customer and firm by return, exchange, mending-cost, stock, etc. Therefore, the problems should be improved by providing correct and detailed information of size and garment, as well as standardization of sizing systems based on KS K5001.
본 연구는 품종, 산차, 산자수, 포유기 간 및 발정재귀일수가 차기 산차의 번식능력에 미치는 영향을 규명하기 위하여 수행되었으며, 자료는 연암축산원예대학 부속농장에서 1998년 3월부터 2000년 7월까지 사육된 Landrace종, Yorkshire종 및 이들의 교잡으로 생산된 교잡종 모돈 429두에 대한 기록으로부터 얻었다. 품종의 효과에 있어서 교잡종은 총산자수, 생존산자수 및 포유개시두수가 순종보다 많았다. 산차의 효과에 있어서 총산자수와 생존산자수는 3∼7산까지는 다른 산차에 비해 많았고, 8산차에서 가장 적었다. 또 사산수는 산차가 증가함에 따라 증가하였다(P<0.05). 그리고 산차의 모든 번식형질들은 처리간에 유의성이 있었다. 산자수의 효과에 있어서 현재의 산자수는 차기 산차의 산자수, 생존산자수 및 포유개시두수에 영향을 미쳤으며, 현재의 산자수가 증가함에 따라 차기 산차의 산자수, 생존산자수 및 포유개시두수도 유의하게(P<0.05) 증가하였다. 포유기간의 효과에 있어서는 현재의 포유기간이 20~21일인 경우에 차기 산차의 산자수, 생존산자수 및 포유개시두수가 가장 많았다(P<0.05). 모돈의 발정재귀일령의 효과에 있어서 발정재귀일수 7∼13일이 차기 산차의 복당 산자수, 생존 산자수 및 사산 자돈수가 각각 10.00, 9.63 및 0.37두로 모든 발정재귀일수 그룹 중에서 가장 적었다(P<0.05).
The Atmospheric motion vectors (AMVs) derived using infrared (IR) channel imagery of geostationary satellites have been utilized widely for real-time weather analysis and data assimilation into global numerical prediction model. As the horizontal resolution of sensors on-board satellites gets higher, it becomes possible to identify atmospheric motions induced by convective clouds ($meso-{\beta}$ and $meso-{\gamma}$ scales). The National Institute of Meteorological Research (NIMR) developed the high resolution visible (HRV) AMV algorithm to detect mesoscale atmospheric motions including ageostrophic flows. To retrieve atmospheric motions smaller than $meso-{\beta}$ scale effectively, the target size is reduced and the visible channel imagery of geostationary satellite with 1 km resolution is used. For the accurate AMVs, optimal conditions are decided by investigating sensitivity of algorithm to target selection and correction method of height assignment. The results show that the optimal conditions are target size of 32 km ${\times}$ 32 km, the grid interval as same as target size, and the optimal target selection method. The HRV AMVs derived with these conditions depict more effectively tropical cyclone OMAIS than IR AMVs and the mean speed of HRV AMVs in OMAIS is slightly faster than that of IR AMVs. Optimized mesoscale AMVs are derived for 6 months (Feb. 2010-Jun. 2010) and validated with radiosonde observations, which indicates NIMR's HRV AMV algorithm can retrieve successfully mesoscale atmospheric motions.
The purpose of this study was to develop a new size range and size interval for early adolescent girls. For this purpose, a total of 529 girls aged between 10 and 14 were measured and data were collected from 42 anthropometric measurements and 41 photographic measurements per a person. SAS 8.1 was used in data analysis including means, standard deviations, and frequency analysis. The stature was divided at 5cm intervals as in KS into 9 sizes from the lowest 130cm to the highest 171cm. If waist circumference were divided at the same intervals, the sizes cannot reflect the body growth of adolescent girls at these ages. Thus this study set intervals between sizes irregularly based on the mean of waist circumference by the type of body shape. Based on the results, this study proposed: for Type A - 6 sizes (140A-58, 145A-54, 145A-62, 150A-58, 150A-62, 155A-62); for Type X- 9 sizes (150X-59, 155X-63, 155X-66, 160X-59, 160X-63, 160X-66, 165X-59, 165X-63, 165X-66): and for Type H - 7 sizes (145H-68, 150H-68, 150H-70, 155H-68, 155H-73, 160H-68, 160H-73). For the sizes selected for each type, reference measurements were decided - centering on items necessary for manufacturing clothes. Reference measurements suggested for lower garments 8 items including waist circumference, hip circumference, slacks length and crotch length. The suggested sizes are distributed in a wider range, so they are considered to be helpful for students to find clothes fitting their bodies.
Intermittent demand is a demand with a pattern in which zero demands occur frequently and non-zero demands occur sporadically. This type of demand mainly appears in spare parts with very low demand. Croston's method, which is an initiative intermittent demand forecasting method, estimates the average demand by separately estimating the size of non-zero demands and the interval between non-zero demands. Such smoothing type of forecasting methods can be suitable for mid-term or long-term demand forecasting because those provides the same demand forecasts during the forecasting horizon. However, the smoothing type of forecasting methods aims at short-term forecasting, so the estimated average forecast is a factor to decrease accuracy. In this paper, we propose a forecasting method to improve short-term accuracy by improving Croston's method for intermittent demand forecasting. The proposed forecasting method estimates both the non-zero demand size and the zero demands' interval separately, as in Croston's method, but the forecast at a future period adjusted by binomial weight according to occurrence probability. This serves to improve the accuracy of short-term forecasts. In this paper, we first prove the unbiasedness of the proposed method as an important attribute in forecasting. The performance of the proposed method is compared with those of five existing forecasting methods via eight evaluation criteria. The simulation results show that the proposed forecasting method is superior to other methods in terms of all evaluation criteria in short-term forecasting regardless of average size and dispersion parameter of demands. However, the larger the average demand size and dispersion are, that is, the closer to continuous demand, the less the performance gap with other forecasting methods.
This study provides basic research for developing dress forms of women's wear making. This study compared the average body size of Korean women by investigating the shape, composition and size of 417 dress forms for pattern making, sold at Korean and international online malls. The results showed that Korean brands produced torso-type and torso-crotch-type (94.13%), torso-type was the most dominant type made by Japanese Ki and French St (${\geq}80%$), and all US Al products were whole-body-type. The most common used internal filler of the dress forms was urethane for South Korean companies and paper for Japanese Ki and French St. In most cases, cotton was used for outer materials. Alternatively, linen and rayon were used as outer materials. Al did not indicate the materials used for filler and outer layers. Additionally, the sizing system of dress forms was commonly presented as a Numeric type. In addition to Numeric type, Ki presented body type + usage and Al used character type. When the dress form size for the average bust size of each age group was evaluated, waist measurements were smaller than the corresponding bust measurements. Dress form was presented in the KS interval and was compared with the $mean{\pm}1{\sigma}$ interval of each age group. The majority of the dress forms produced in South Korea were for body shapes in their 20s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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