A numerical study has been carried out on the evolution of the particle size distribution for unipolar charged particles that experience coagulation in an alternating electric field. The collision frequency function of charged particles was analytically derived. The log-normal size distribution function is utilized for representing a poly-disperse size distribution and the moments of the particle size distribution are used to solve the general dynamic equation considering only AC electric force effect. The results are compared with the effects of brownian coagulation.
Over the past decades, a flocculation and/or sedimentation process have been adopted to remove pollutants from CSOs. It has been learned that major factors affecting settlement of pollutants are the particle size distribution, their settling velocities and their specific gravity. It is, therefore, a good idea to analyze the particle size distribution and settleability of CSOs pollutants in order to develop details in designing a process. Discussed in this study are pollutant characteristics of CSOs such as particle size distribution and settleability of pollutants. The power law function is applied and is found to be an effective and reliable index for expressing the particle size distribution of pollutants in CSOs. Based on the regression analysis it is observed that the derived constants of curves representing settling velocity profile are proportional to the initial concentration of particles and to the ${\beta}$-values of power law distributions.
Weibull distribution function is applied very successfully to the strength of brittle materials such as ceramics and the weakest link model is applied to explain the ovents. This paper deals with the effect of specimen size on the strength of ceramics. The values of tensile strength were calculated by the Monte-Calro simuation. The tensile strength obtained was plotted on Weibull probabillity papers and represented by the 3-parameter Weibull distribution. The strength distribution function was compared with the theoretical weibull distribution. As a result, it was found that the Weibull shape parameter was changed due to the size and there was a possibility of a false indication as if the weakest link model holds good. We should be very careful when we apply the Weibull statistics to estimate the strength of products.
This paper presents an efficient algorithm for determining the location, size and number of capacitors in unbalanced radial distribution system. The objective function formulated consists of two terms: cost for energy loss and cost related to capacitor purchase and capacitor installation. The cost function associated with capacitor placement is considered as step function due to banks of standard discrete capacities. Genetic algorithms(GA) are used to obtain the population is derived. The strings in each population consist of the bus number index and size of capacitors to be installed. In order to determine the number of capacitor placement, the length mutation operator is used. Its efficiency is proved through the application in unbalanced radial distribution systems made of 10 buses with 9 distribution lines and 25 buses with 24 distribution lines.
The time to measure the size distribution using Condensation Nuclei Counter(CNC) and Differential Mobility Analyzer(DMA) can be shortened by classifying particles ramping the DMA voltage exponentially and continuously. In measurement, particles sampled at different time are mixed together going through sampling tube and CNC. Because the size distribution is inversed by using detector responses to sampling time intervals in this accelerated method, the mixing effects give inversion errors to the size distribution. The mixing effects can be considered by appling the transfer function with mixing effects to the data inversion. The inversion considering this effects gives birth to the size distribution shifted to the opposite direction of the size scanning.
This paper presents an optimization method which determines locations and size of capacitors simultaneously while minimizing power losses and improving voltage profile in radial distribution systems. Especially, the cost function associated with capacitor placement is considered as step function due to banks of standard discrete capacities. Genetic algorithms(GA) are used to obtain efficiently the solution of the cost function associated with capacitors which is non-continuous and non-differentiable function. The strings in GA consist of the node number index and size of capacitors to be installed. The length mutation operator, which is able to change the length of strings in each generation, is used. The proposed method which determines locations and size of capacitors simultaneously can reduce power losses and improve' voltage profile with capacitors of minimum size. Its efficiency is proved through the application in radial distribution systems.
Wear simulation test have been conducted in mild, severe and transient wear regions by a four-ball wear tester. Wear particles are separatively deposited by the RPD technique, and quantitatively analysed in terms of wear particles size distribution. Characteristics of the wear particle size distribution are compare to the results of wear tests through both weibull parameters and center moment method of the weibull distribution function.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권1호
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pp.1-9
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2009
회귀모형의 분산함수가 알려져 있지 않은 한 점에서 불연속이라 가정하자. Yu와 Jones (2004)는 음이 아닌 값을 취하는 분산함수를 실수 값을 취하도록 하기 위하여 로그 변환하였고, 변환된 로그분산함수를 국소다항적합으로 추정하였다. 로그분산함수의 국소다항적합을 이용하여, Huh (2008)는 분산함수의 불연속점의 추정하는 대신 로그분산함수의 불연속점을 추정하였다. 본 연구는 Huh의 점프의 크기 추정량의 점근분포를 이용하여 로그분산함수의 불연속점의 존재여부에 대한 가설검정을 제안하고, 제안한 방법에 대한 모의실험 결과를 제시하고자 한다.
Study on the analysis of sodium spray fire using Gaussian drop size distribution, which redistributes a droplet spectrum with given mean diameter if its size classes with critical diameter(D>8mm) occur, was carried out. In this case, the oversized droplets were reduced to a stable diameter. Results calculated by the code using Gaussian drop size distribution were in better agreement with AI experimental results than those of NACOM and SPRAY code. The effect of variance on pressure in the test cell appeared greatly by introducing Gaussian function, which could represent various sodium droplet size distribution. The increase of the variance with mean droplet size resulted had an important effect upon the pressure in the test cell.
Defect size distribution is a probability density function for the defects that occur on wafers or glasses during semiconductor/LCD fabrication. It is one of the most important information to estimate manufacturing yield using well-known statistical estimation methods. The defects are detected by automatic optical inspection (AOI) facilities. However, the data that is provided from AOI is not accurate due to resolution of AOI and its defect detection mechanism. It causes distortion of defect size distribution and results in wrong estimation of the manufacturing yield. In this paper, I suggest a size conversion method and a maximum likelihood estimator to overcome the vague defect size information of AOI. The methods are verified by the Monte Carlo simulation that is constructed as similar as real situation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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