Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.7
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pp.720-725
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2008
This paper proposes a system architecture for USN with a service robot to provide more active assisted living services for elderly persons by monitoring their mental and physical well-being with USN environments at home, hospital, or silver town. Sensors embedded in USN are used to detect preventive measures for chronic disease. Logged data are transferred to main controller of a service robot via wireless channel in which the analysis of data is performed. For the purpose of handling emergency situations, it needs real-time processing on gathering variety sensor data, routing algorithms for sensor nodes to a moving sink node and processing of logged data. This paper realized multi-hop sensor network to detect user movements with biometric data transmission and performed algorithms on Xenomai, a real-time embedded Linux. To leverage active sensing, a mobile robot is used of which task was implemented with a priority to process urgent data came from the sink-node. This software architecture is anticipated to integrate sensing, communication and computing with real-time manner. In order to verify the usefulness of a proposed system, the performance of data transferring and processing on a real-time OS with non real-time OS is also evaluated.
The mobile sink is most suitable to guarantee the real time processing to events in ubiquitous environment. However it brings many challenges to wireless sensor networks. In particular, the question of how to transfer the collected data to the mobile sink is an important topic in the aspect of effective management of wireless sensor nodes. In this paper, a new data dissemination model is proposed. Since this method uses the home agent and the access node concepts, it provides reliable and efficient data delivery to mobile sink with minimum overhead. In this proposed method, the information of the mobile sink which is constantly moving is informed only to the home agent node and the access node, instead of all sensor nodes. Thus, the collected data from sensor nodes are transferred to the fixed home agent and it sends these data to the mobile sink. Since the confliction phenomenon between data packets in wireless networks could be reduced, the success ratio of data arriving in the mobile sink is highly enhanced. In our experiments, the proposed method reduces the number of broadcast packets so that it saves the amount of energy consumed for transmitting and receiving the data packets. This effect contributes to prolong the lifetime of the wireless sensor networks operated by batteries.
In this paper we investigate the benefits of a data aggregation to prolong the lifetime of wireless sensor networks. To reduce the overload of messages from source node to sink node, data aggregation technique is generally used at intermediate node in path. The DD-G(Directed Diffusion-Greedy) can diminish the consumption of node energy by establishing energy effective single path from source to destination. In this case, the nodes near sink node have some problems, i) overly concentration of energy consumption, ii) increase of message delay time. To solve these problems, we propose a new data aggregation method which consider distribution of network overload, especially at the nodes close to sink node. The result shows that it can save energy and network delay time.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.3
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pp.115-122
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2017
In this paper, we propose an adaptive data aggregation and compression scheme for wireless sensor networks with energy-harvesting nodes, which increases the amount of data arrived at the sink node by efficient use of the harvested energy. In energy-harvesting wireless sensor networks, sensor nodes can have more than necessary energy because they harvest energy from environments continuously. In the proposed scheme, when a node judges that there is surplus energy by estimating its residual energy, the node compresses and transmits the aggregated data so far. Conversely, if the residual energy is estimated to be depleted, the node turns off its transceiver and collects only its own sensory data to reduce its energy consumption. As a result, this scheme increases the amount of data collected at the sink node by preventing the blackout of relay nodes and facilitating data transmission. Through simulation, we show that the proposed scheme suppresses the occurrence of blackout nodes and collect the largest amount of data at the sink node compared to previous schemes.
Owing to limited energy in wireless devices power saving is very critical to prolong the lifetime of the networks. In this regard, we designed a cross-layer optimization mechanism based on power control in which source node broadcasts a Route Request Packet (RREQ) containing information such as node id, image size, end to end bit error rate (BER) and residual battery energy to its neighbor nodes to initiate a multimedia session. Each intermediate node appends its remaining battery energy, link gain, node id and average noise power to the RREQ packet. Upon receiving the RREQ packets, the sink node finds node disjoint paths and calculates the optimal power vectors for each disjoint path using cross layer optimization algorithm. Sink based cross-layer maximal minimal residual energy (MMRE) algorithm finds the number of image packets that can be sent on each path and sends the Route Reply Packet (RREP) to the source on each disjoint path which contains the information such as optimal power vector, remaining battery energy vector and number of packets that can be sent on the path by the source. Simulation results indicate that considerable energy saving can be accomplished with the proposed cross layer power control algorithm.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8A
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pp.791-800
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2010
Recently wireless sensor networks as a field of ubiquitous computing technology was in the limelight. To use and collect the necessary information, Sink node mobility is essential. TTDD(Two-Tier Data Dissemination) proposed most common technique associated with Mobile sink node in wireless sensor networks, but issues exist that the use of many control packet falls into the energy efficiency. The technique for solving problems is Cluster-Based Energy-efficient Routing protocol (CBPER). But CBPER does not transmit the data correctly to sink node or source node. In this paper, we propose An Energy-Efficient Routing Protocol based on Static Grid using mobile sink nodes in order to solve the data transmission failure and reduce the energy consumption in Wireless Sensor Networks. We have evaluated it with the NS-2 simulator. Our results show that the proposed protocol saves the energy consumption up to 34% in comparison with CBPER. We also prove that the proposed protocol can transmit more accurate data to the sink de than CBPER.
The effects of leaf and pod removal on variation of nodal sink components in determinate soybean [Glycine max (L.) Merr.] cultivar 'Danyeobkong' were measured at the experiment field of Chonbuk Provincial Rural Development Administration in 1991. Contrary to the conventional numbering system, node order in this experiment was numbered from top to bottom node. The leaves and pods of main stem from terminal to 5th node, below 6th node, or branches were removed at the growth stage of beginning pod(R3). In the leaf removal treatment, number and weight of pod and seed were highly decreased in upper part leaf removal, especially in removed part. In the pod removal treatment, number and weight of pod and seed were slightly increased in the other part. Cracked seed coat ratios were also high in the leaf removal treatment compared with control but low in the pod removal treatment.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.1
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pp.177-182
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2014
In this paper, we propose an energy efficient sink node based MAC protocol for Wireless Sensor Networks (WSNs). The proposed sink node-based MAC (SB-MAC) protocol uses a RB(rapid beacon) frame to save sender's energy consumption and to reduce transmission delay. The RB frame is a modified IEEE 802.15.4 beacon frame. The RB frame contains the length of the sender nodes data. Using this information other nodes except sender and receiver nodes can be stay sleep mode long time to reduce energy consumption. Results have shown that the SB-MAC protocol outperformed other protocols like X-MAC and RI-MAC in terms of packet delivery delay and energy consumption. The SB-MAC protocol is especially energy efficient for the networks with one sink node and many senders.
The effects of leaf removal time on variation of nodal sink components in determinated soybean [Glycine max (L.) Merr.] cultivar 'Danyeobkong' were measured at the experiment field of Chonbuk Provincial Rural Development Administration in 1991. Node order in this experiment was calculated from terminal node to bottom node to clarify the photosynthetic ability of canopy leaves. The upper 5 leaves from terminal node of main stem were removed at 5, 15, 25, 35 and 45 days after flowering(DAF) respectively. In spite of light-receiving increment in lower part of main stem and in branch by removing the upper part leaves of main stem, seed weight of that part was not increased in leaf removal treatment compared with control block. The node position reducing pod went down from terminal to bottom by delaying leaf removal time, and the influence of pod number reduction was bigger in DAF 25 than in DAF 15. But the seed number reduction per pod was the biggest in DAF 35. Cracked seed coat ratio ranged from 25% to 35% in control block, while that of leaf removal block had mostly 10% gap compared with the control block.rol block.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.49
no.12
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pp.56-63
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2012
The WBAN technology means a short distance wireless network which provides each device interactive communication by connecting devices inside and outside of body. Standardization on the physical layer, data link layer, network layer and application layer is in progress by IEEE 802.15.6 TG BAN. Wireless body area network is usually configured in energy efficient using sensor and zigbee device due to the power limitation and the characteristics of human body. Wireless sensor network consist of sensor field and sink node. Sensor field are composed a lot of sensor node and sink node collect sensing data. Wireless sensor network has capacity of the self constitution by protocol where placed in large area without fixed position. Mobile sink node distribute energy consumption therefore network life time was increased than fixed sink node. The energy efficient is important matter in wireless body area network because energy resource was limited on sensor node. In this paper we proposed cluster topology algorithm for efficient data transmission in wireless body area network based mobile sink. The proposed algorithm show good performance under the advantage of grid routing protocol and TDMA scheduling that minimized overlap area on cluster and reduced amount of data on cluster header in error prone wireless sensor network based on mobile sink.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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