• 제목/요약/키워드: Singularity Subtraction

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Derivation of Analytic Formulas and Numerical Verification of Weakly Singular Integrals for Near-Field Correction in Surface Integral Equations

  • Rim, Jae-Won;Koh, Il-Suek
    • Journal of electromagnetic engineering and science
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    • 제17권2호
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    • pp.91-97
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    • 2017
  • An accurate and efficient evaluation for hypersingular integrals (HIs), strongly singular integrals (SSIs), and weakly singular integrals (WSIs) plays an essential role in the numerical solutions of 3D electromagnetic scattering problems. We derive analytic formulas for WSIs based on Stokes' theorem, which can be expressed in elementary functions. Several numerical examples are presented to validate these analytic formulas. Then, to show the feasibility of the proposed formulations for numerical methods, these formulations are used with the existing analytical expressions of HIs and SSIs to correct the near-field interaction in an iterative physical optics (IPO) scheme. Using IPO, the scattering caused by a dihedral reflector is analyzed and compared with the results of the method of moments and measurement data.

수치적인 역운동학 기반 UKF를 이용한 효율적인 중간 관절 추정 (Efficient Intermediate Joint Estimation using the UKF based on the Numerical Inverse Kinematics)

  • 서융호;이준성;이칠우
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제47권6호
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    • pp.39-47
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    • 2010
  • 영상 기반의 모션 캡처에 대한 연구는 인체의 특징 영역 검출, 정확한 자세 추정 및 실시간 성능 등의 문제를 풀기 위해 많은 연구가 진행되고 있다. 특히, 인체의 많은 관절 정보를 복원하기 위해 다양한 방법이 제안되고 있다. 본 논문에서는 수치적인 역운동학 방법의 단점을 개선한 실시간 모션 캡처 방법을 제안한다. 기존의 수치적인 역운동학 방법은 많은 반복 연산이 필요하며, 국부최소치 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존의 수치적인 역운동학 해법과 UKF를 결합하여 중간관절을 복원하는 방법을 제안한다. 수치적인 역운동학의 해와 UKF를 결합함으로써, 중간 관절 추정 시 최적값에 보다 안정적이고 빠른 수렴이 가능하다. 모션 캡처를 위해 먼저, 배경 차분과 피부색 검출 방법을 이용하여 인체의 특징 영역을 추출한다. 다수의 카메라로부터 추출된 2차원 인체 영역 정보로부터 3차원 정보를 복원하고, UKF와 결합된 수치적인 역운동학 해법을 통해 동작자의 중간 관절 정보를 추정한다. 수치적인 역운동학의 해는 UKF의 상태 추정 시 안정적인 방향을 제시하고, UKF는 다수의 샘플을 기반으로 최적 상태를 찾음으로써, 전역해에 보다 빠르게 수렴한다.