A variety of target configurations in sputtering process have been proposed to deposit various structures of thin film alloys and compound films. In this study, we presented the comparative experimental results regarding to the characterization of properties of Cu-Ni thin films deposited by using a magnetron co-sputtering method, as a function of target configurations; one is using a single target with varying the area of Ni chips attached on the Cu target and another is using a dual-type target with two targets of Ni and Cu separated each other. Structural(d-spacing, crystal orientation, crystallite size, cross-sectional morphology) and electrical(resistivity) properties of deposited films are characterized and compared as a function of target configurations as well as deposition conditions.
Activating e-commerce, studies about trust of business acquaintance are actively made. This study measured the effect of trust transfer setting up 6 situations according to linking direction, design standard and grasping their trust changes for surveying trust transfer on online. The result is that trust transfer becomes different in accordance with the linking direction of hyperlink. In other words, setting up target site as comparative subject, it is more reliable than single site. Setting up source site as comparative subject, trust changes are slight. This study is composed of 6 good site and 6 poor site. And trust transfer by hyperlink on online is consistent, especially trust transfer is affected by not source site but target site. If target site is poorer than source site, trust transfer originate definitely. So we can draw consistent conclusion that it rate higher than single site. On the other hands, if targer site is better than source site, trust transfer occurs not inter-website. Instead, affected by human mentality, it rates good site higher by conformity reversion.
Kim, Kyoo-Ho;Wibowo, Rachmat Adhi;Alfaruqi, M.Hilmy;Ahn, Jong-Heon
한국표면공학회지
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제44권5호
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pp.185-189
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2011
$Cu_2ZnSnSe_4$ thin films for solar absorber application were prepared by pulsed laser deposition of a synthesized $Cu_2ZnSnSe_4$ compound target. The film's composition revealed that the deposited films possess an identical composition with the target material. Further film compositional control toward a stoichiometric composition was performed by optimizing substrate temperature, deposition time and target rotational speed. At the optimum condition, X-ray diffraction patterns of films showed that the films demonstrated polycrystalline stannite single phase with a high degree of (112) preferred orientation. The absorption coefficient of $Cu_2ZnSnSe_4$ thin films were above 104 cm.1 with a band gap of 1.45 eV. At an optimum condition, films were identified as a p type semiconductor characteristic with a resistivity as low as $10^{-1}{\Omega}cm$ and a carrier concentration in the order of $10^{17}cm^{-3}$.
Many proteins are expressed as an insoluble form during the production using Escherichia coli (E. coli) system. Although various methods are applied to increase their amounts of soluble expression, refolding is the only feasible way to obtain a target protein in some cases. Moreover, protein NMR experiments require 13C/15N-labeled proteins that can only be obtained from E. coli systems in terms of cost and technical difficulty. The finding of appropriate refolding conditions for a target protein is a time-consuming process. In particular, it is very difficult to determine whether the refolded protein has a native structure, when a target protein has no enzymatic activity and its refolding yield is very low. Here, we showed that 1-dimensional 1H-15N heteronuclear single quantum correlation (1D 1H-15N HSQC) experiment can be efficiently used to screen an optimal condition for the refolding of a target protein by monitoring both the structure and concentration of the refolded protein.
Targeted radionuclides treatment (TRT) requires the establishment of treatment plans that consider various factors, such as the type of radionuclides, target organs, and administration methods. For this reason, in this study, the absorption dose of a single cell was analyzed according to the type of radioisotope used to treat target radionuclides. In this study, a simulation was performed on beta rays used in the treatment of target radionuclides at the cell level using MCNPX (ver. 2.5.0). First, according to the calculation formula, the beam path according to the type of radioisotope for treatment was calculated. Second, the amount of self-radiation by beta rays emitted from cell diameters of 5 ㎛ and 10 ㎛ cell nuclei was evaluated. As a result, it showed a high range proportional to the maximum energy of the beta-ray, and the highest self-dose distribution from 177 Lu radiation sources among therapeutic radioisotopes. This was analyzed as a result that is inversely proportional to the maximum energy of the beta-ray, and it suggests that the selection of a nuclide considering the range of the beta-ray is necessary in the treatment of target radionuclides in the future.
microRNA(miRNA)는 -22 nucleotide(nt)의 단일가닥 (single-stranded) RNA 분자로서 mRNA의 3'-untranslated region (3' UTR)에 상보적으로 결합하여 유전자 발현을 제어하는 새로운 조절물질이다. 지금까지 실험을 통해 1184개의 miRNA가 알려져 있으나, miRNA에 의해 조절되는 target유전자는 실험상의 어려움으로 아직까지 거의 알려지지 않았다. miRNA는 서열의 길이가 짧고 target과 느슨한 상보적 결합을 하기 때문에 기존의 서열 비교 방법으로 miRNA의 target을 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문은 신경망을 이용하여 mRNA의 3' UTR에서 miRNA가 결합하는 영역을 예측하였다. 신경망은 비선형의 데이터를 학습할 수 있어 miRNA target예측에 적합하다. miRNA와 mRhA의 결합 영역을 다양하게 분석하였고 기존 예측방법에 의한 결과와 비교하여 성능을 평가하였다.
During the last decade many researches have been working on multiple target tracking problem in the area of radar application, Various approaches have been proposed to solve the tracking problem and the concept of sensor fusion was established as an effort. In this paper utilization of geographic information for ground target tracking is investigated and performance comparison with the results of applying sensor fusion is described. Geographic information is used in three aspects: association masking target measurement and re-striction of removing true target. Simulation results indicate that using two sensors shows better performance with respect to tracking but a single with geographic information is a winner in reducing the number of false tracks.
In this study the artillery fire system is investigated in consideration of the characteristics of the troop and the target. Two kinds of decision are to be made on the target allocation with fire ammunition and the fire sequencing for the target with duties in charge. The objective is to minimize the completion time for all troops. Each target has the specified amount of load of fire, which can be accomplished by a single troop or the combination of the troops having different capabilities. Mathematical model is suggested, and the heuristic algorithm which yields a solution within a reasonable computation time is developed. The algorithm consists of iterative three steps : the initial solution generation, the division improvement, and the exchange improvement. The performance of the heuristic is evaluated through the computational experiment
한국생물정보시스템생물학회 2004년도 The 3rd Annual Conference for The Korean Society for Bioinformatics Association of Asian Societies for Bioinformatics 2004 Symposium
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pp.150-157
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2004
microRNA (miRNA)는 21-25 nucleotide (nt)의 single-stranded RNA 분자로서 mRNA의 3' untranslated region (3' UTR)에 상보적으로 결합하여 유전자 발현을 제어하는 새로운 조절물질이다. 지금까지 실험을 통해 수백 개의 miRNA가 알려져 있으나, miRNA에 의해 조절되는 target 유전자는 실험상의 어려움으로 아직까지 거의 알려지지 않았다. miRNA는 서열의 길이가 짧고 target과 느슨한 상보적 결합을 하기 때문에 기존의 서열 비교 방법으로 miRNA의 target을 찾는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 논문은 신경망을 이용하여 Caenorhabditis elegans mRNA의 3' UTR에서 miRNA가 결합하는 영역을 예측하였다. 신경망은 복잡한 비선형 데이터를 잘 분리해내고 불완전하고 잡음이 많은 입력에 강하기 때문에 miRNA target 예측에 적합하다. miRNA와 mRNA의 결합 영역을 다양하게 분석하였고 민감도 0.59, 특수도 0.99의 성능을 갖는 신경망을 구현하였다. 신경망 입력 값을 달리하여 각각의 특성이 결과에 미치는 영향을 분석하였고 기존 예측 방법에 의한 결과와 비교하여 성능을 평가하였다.
Moon Il-ki;Yi Kyongsu;Cavency Derek;Hedrick J. Karl
Journal of Mechanical Science and Technology
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제19권9호
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pp.1742-1752
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2005
This paper presents a Multiple Target Tracking (MTT) Adaptive Cruise Control (ACC) system which consists of three parts; a multi-model-based multi-target state estimator, a primary vehicular target determination algorithm, and a single-target adaptive cruise control algorithm. Three motion models, which are validated using simulated and experimental data, are adopted to distinguish large lateral motions from longitudinally excited motions. The improvement in the state estimation performance when using three models is verified in target tracking simulations. However, the performance and safety benefits of a multi-model-based MTT-ACC system is investigated via simulations using real driving radar sensor data. The MTT-ACC system is tested under lane changing situations to examine how much the system performance is improved when multiple models are incorporated. Simulation results show system response that is more realistic and reflective of actual human driving behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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