In this paper, a failure model for co-cured steel-composite tubular single lap joints has been proposed incorporating the nonlinear mechanical behavior of steel adherends and different failure mode s such as steel adherend failure and composite adherend failure. The characteristics of the co-cured steel-composite tubular single lap joint were investigated with respect to the test temperature, the stacking sequence of composite adherend, the thickness ratio of steel adherend to composite adherend, and the scarf ratio of steel adherend. Thus, the optimum design method for the co-cured steel-composite tubular single lap joint was suggested.
Purpose - This study examines a bundling effect on production and distribution in a patent-protected industry. Despite the heavy use of bundling strategies in the information and technology industry, literature has paid scant attention to bundling of intellectual property rights. This study examines a theoretical exploration of the bundling effect on licensing behavior. Research design, data, and methodology - To address this behavior, we build a simplified model consisting of three stages: 1) bundling decision, 2) licensing agreement, and 3) competition. The subgame perfect Nash equilibrium is applied to the model. Results - A single-patent holder with superior technology grants its own license to the multiple-patent firm, thereby leaving the market. Anticipating the single right holder's licensing strategy, the multiple-patent firm offers a bundle, making the single-right holder's bargaining position weaker. Conclusions - Bundling is an effective business strategy, resulting in multiple products for a firm as it faces other firms with single-product lines in each market. Taking advantage of the multi-patent or multi-product lines, the firm utilizes the bundling strategy obtaining better technology from the standalone single-patent firms.
This paper is handling about comparative study on dynamic responses of tracked vehicle on soft soil. Two models of tracked vehicle are used in this paper: a single-body model and a multi-body model. Two different methods for dynamic analysis of tracked vehicle are compared: single-body dynamic analysis and multi-body dynamic analysis. Traveling performances of two tracked vehicles are compared.
본 논문은 NP-난제 문제로 알려진 단일모델 단방향 조립라인 균형문제에 대해 휴리스틱 알고리즘을 제안하였다. 조립라인 균형문제는 주로 메타휴리스틱 방법들을 적용하고 있는 추세이다. 제안된 알고리즘은 최종제품이 생산될 때까지 가장 많은 공정으로 조립되는 경로를 주경로로 설정하고, 주경로를 따라가면서 각 작업자에게 순환시간 조건을 만족하는 작업량을 배정하는 군집화 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 최소의 작업자수를 결정하고, 순환시간도 단축시키는 결과를 얻었다. 9개의 다양한 실험 데이터에 제안된 주경로 군집화 휴리스틱 알고리즘을 적용한 결과 메타휴리스틱 방법들에 비해 보다 좋은 성능을 갖고 있음을 보였다.
This study aimed to develop program models for single households in the Healthy Families Support Centers. Data from seven female and seven male single households were collected through in-depth interviews. The major results were as follows. First, a demand for a program that both provides feeling safe and is self-caring came to the fore. Additionally, many respondents wanted to participate in programs with families. Second, the aspects of professional quality, diversity, and systematic management were mentioned as the strengths of programs in the Healthy Families Support Centers. Third, three program models were drawn up, as follows: The first model was a five-part program model like the current program settings of the Healthy Families Center. Those were sharing-caring, education, counselling, family-friendly culture, and community networking. The second model was a program for family relationships. The third was for joining programs with others. For the detailed program, a manual needs to be proposed, and the staff members who handle the programs for single households in the center will need to be retrained.
Deep leaning convolutional neural networks (CNN) have successfully been applied to image super-resolution (SR). Despite their great performances, SR techniques tend to focus on a certain upscale factor when training a particular model. Algorithms for single model multi-scale networks can easily be constructed if images are upscaled prior to input, but sub-pixel convolution upsampling works differently for each scale factor. Recent SR methods employ multi-scale and multi-path learning as a solution. However, this causes unshared parameters and unbalanced parameter distribution across various scale factors. We present a multi-scale single-path upsample module as a solution by exploiting the advantages of sub-pixel convolution and interpolation algorithms. The proposed model employs sub-pixel convolution for the highest scale factor among the learning upscale factors, and then utilize 1-dimension interpolation, compressing the learned features on the channel axis to match the desired output image size. Experiments are performed for the single-path upsample module, and compared to the multi-path upsample module. Based on the experimental results, the proposed algorithm reduces the upsample module's parameters by 24% and presents slightly to better performance compared to the previous algorithm.
Ji Hyeon Shin;Seung Gyu Cho;Seo Ryong Koo;Seung Jun Lee
Nuclear Engineering and Technology
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제56권2호
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pp.558-567
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2024
Diagnostic support systems are being researched to assist operators in identifying and responding to abnormal events in a nuclear power plant. Most studies to date have considered single abnormal events only, for which it is relatively straightforward to obtain data to train the deep learning model of the diagnostic support system. However, cases in which multiple abnormal events occur must also be considered, for which obtaining training data becomes difficult due to the large number of combinations of possible abnormal events. This study proposes an approach to maintain diagnostic performance for multiple abnormal events by training a deep learning model with data on single abnormal events only. The proposed approach is applied to an existing algorithm that can perform feature selection and multi-label classification. We choose an extremely randomized trees classifier to select dedicated monitoring parameters for target abnormal events. In diagnosing each event occurrence independently, two-channel convolutional neural networks are employed as sub-models. The algorithm was tested in a case study with various scenarios, including single and multiple abnormal events. Results demonstrated that the proposed approach maintained diagnostic performance for 15 single abnormal events and significantly improved performance for 105 multiple abnormal events compared to the base model.
First lactation records of 683 Murrah buffaloes maintained at NDRI, Karnal which were progeny of 84 sires used for comparing the heritability estimates of age at first calving, first lactation milk yield and first service period under single and multiple trait models using restricted maximum likelihood (REML) method of estimation under an individual animal model. The results indicated that the heritability estimates may vary under single and multiple trait models depending upon the magnitude of genetic and environmental correlation among the traits being considered. Therefore, a single or multiple trait model is recommended for estimation of variance components depending upon the goal of breeding programme. However, there may not be any advantage of considering a trait with zero or near zero heritability and having no or very low genetic correlation with other traits in the model. Lower heritability estimates of part lactation yield (120-day milk yield) implied that there may not be any advantage of considering this trait in place of actual 305-day milk yield, whereas, comparable heritability estimates of predicted 305-day milk yield suggested that it could be used for sire evaluation to reduce the cost of milk recording under field conditions.
There are many types of grid-connected inverter controllers, PI controller based is the most popular methods. But, a common PI control is produced zero-steady state error and phase delay in sinusoidal reference. Synchronous reference frame or DQ transform based controller is capable for reducing both of zero-steady state error and phase delay is. But DQ transform based controller has cross-coupling component which difficult to analyze the system in single phase model. In this paper, to obtained single phase model of the system, DQ transform based controller is analyzed in two techniques. The first is by neglecting cross-coupling. The second is eliminated cross-coupling component by decoupling method. By these two techniques, single phase model is obtained. Then, the single phase model is analyzed to evaluate its performance in stability and frequency response, through Root Locus and Bode diagram, respectively. MATLAB and PSIM simulation is used to verify the analysis. Simulation result is shown; cross-coupling component has no significant influent to the controller.
Free vibration analysis of radialiy multi-delaminated beams with through-the-width multi-delamination is performed in the present study. The multiple delaminations are considered to be in a radial manner through the thickness from the top surface of the beam. The natural frequencies of the radially multi-delaminated beams are calculated from a new algorithm that is based on the single compound delaminated beam model. That is, beams with radial multi-delaminations are regarded as the sum of a single compound delamlnated beam that is the single sub-delaminated beam from the top surface of global beam. Each result of frequency equation for the single delaminated beam with unknown boundary conditions obtained through continuity conditions Is updated to the next one, With these sequential operations, the final frequency equation of radially multi-delaminated beams is obtained for both ends boundary conditions of global beam. The numerical results carried out for the beams are compared with those of some references to give the reliance on the proposed algorithm and to investigate the effects of the shape, number, size of multi-delaminations on the natural frequency. Compared with the other previously presented model, the proposed algorithm is more flexible in modeling and formulating as the total array size of frequency equation is always four by four. Therefore, the proposed algorithm will reduce the effort of user in formulating the physical model to the numerical model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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