In this paper, we propose a normalization algorithm that can be applied to adaptive filters for multi-channel active noise control. The FxLMS (Filtered-x Least Mean Square) algorithm for the single-channel active noise control can be normalized in the same way as the NLMS (Normalized Least Mean Square) algorithm, whereas in case of the multi-channel active noise control, the single-channel normalization for the FxLMS algorithm cannot be extended to the normalization for the multi-channel FxLMS algorithm straightforwardly. First, we adopt a generalized normalization algorithm for the multi-channel FxLMS algorithm based on the principle of minimal disturbance and then, proposed a normalized algorithm considering only diagonal elements to avoid computation for matrix inversion. We carried out performance comparisons of the proposed algorithm with other algorithms without normalization. It is shown that the proposed algorithm presents better convergence characteristics under non-stationary environments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.5A
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pp.536-542
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2011
For efficient utilization of spectrum resources in TV white space after DTV transition, FCC allowed usage of the spectrum for CR system. The CR system is required to cognize channel usage state for utilizing the unused spectrum in TV white space which coexists various primary and secondary systems. In the meantime, as a demand for high throughput communication had been increased recently, CR systems also consider to adopt channel bonding technology, thus spectrum sensing for channel bonded system is essentially required. In this paper, we propose a novel spectrum sensing algorithm for channel bonding system using a single channel receiver. For IEEE 802.l1af signal, the proposed algorithm provide detection probability of 90% with false alarm probability 10% at SNR -18dB for single channel system and at SNR -7dB for 8 channel bonded system, respectively. Utilizing the proposed scheme, we can detect channel bonded signal using only a single receiver, therefore system overhead for spectrum sensing can be reduced significantly.
Jong Hyuk Lee;Kyung Woong Kang;Seungil Baek;Wonkook Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.3
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pp.355-361
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2023
Temperature of the Earth's surface is a crucial physical variable in understanding weather and atmospheric dynamics and in coping with extreme heat events that have a great impact on living organismsincluding humans. Thermalsensors on satellites have been a useful meansfor acquiring surface temperature information for wide areas on the globe, and thus characterization of its estimation uncertainty is of central importance for the utilization of the data. Among various factors that affect the estimation, the uncertainty caused by the algorithm itself has not been tested for the atmospheric environment of Korean vicinity. Thisstudy derivesthe uncertainty of the single-channel algorithm under the local atmospheric and oceanic conditions by using reanalysis data and buoy temperature data collected around Korea. Atmospheric profiles were retrieved from two types of reanalysis data, the fifth generation of European Centre for Medium-Range Weather Forecasts reanalysis of the global climate and weather (ERA5) and Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications-2 (MERRA-2) to investigate the effect of reanalysis data. MODerate resolution atmospheric TRANsmission (MODTRAN) was used as a radiative transfer code for simulating top of atmosphere radiance and the atmospheric correction for the temperature estimation. Water temperatures used for MODTRAN simulations and uncertainty estimation for the single-channel algorithm were obtained from marine weather buoyslocated in seas around the Korean Peninsula. Experiment results showed that the uncertainty of the algorithm varies by the water vapor contents in the atmosphere and is around 0.35K in the driest atmosphere and 0.46K in overall, regardless of the reanalysis data type. The uncertainty increased roughly in a linear manner as total precipitable water increased.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.1C
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pp.45-54
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2010
This paper studies the design of a multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) system, where a base station (BS) transmits independent messages to multiple users. The remarkable "dirty paper coding (DPC)" result was first presented by Costa that the capacity does not change if the Gaussian interference is known at the transmitter noncausally. While several implementable DPC schemes have been proposed recently for single-user dirty-paper channels, DPC is still difficult to implement directly in practical multiuser MIMO channels. In this paper, we propose a network channel matrix triangulation (NMT) algorithm for utilizing interference known at the transmitter. The NMT algorithm decomposes a multiuser MIMO channel into a set of parallel, single-input single-output dirty-paper subchannels and then successively employs the DPC to each subchannel. This approach allows us to extend practical single-user DPC techniques to multiuser MIMO downlink cases. We present the sum rate analysis for the proposed scheme. Simulation results show that the proposed schemes approach the sum rate capacity of the multiuser MIMO downlink at moderate signal-to-noise ratio (SNR) values.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.18
no.1
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pp.154-160
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2004
In this paper, implementation of active noise curtains using multiple channel adaptive filters is presented. The same numbers of single channel LMS algorithms as control loudspeakers is used instead of a multi-channel LMS algorithm to reduce the computational burden of adaptive filter algorithms. In general, a multi-channel LMS algorithm is usually used in active noise control system. but this algorithm has much more computational complexity. The single channel control techniques have less amount of DSP calculation, compared to multiple channel control techniques. A stabilizing procedure for adaptive IIR filters is also proposed to improve the stability of recursive LMS algorithms. Both experimental results of two control techniques using TMS320VC33 digital signal processor show the similar noise reduction, but the single channel control techniques are more efficient in practical active noise curtain applications
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.4
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pp.752-757
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2006
In the case of the requirement of high speed transmission, OFDM is a powerful technique employed in communications systems suffering from frequency selective fading. In this paper, we apply an optimal adaptive bitloading algorithm technique. The BER performance of the fixed-rate SISO and adaptive SISO is simulated. Specially, we can decompose the MIMO channel into the SISO channel by making use of the singular value decomposition(SVD) assuming channel knowledge in a multipath environment. As a results of simulation, we confirmed that the BER enhancement of MIMO-OFDM system with the bitloadins algorithm was superior to the SISO-OFDM system.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.5
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pp.1079-1087
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2018
Binary scalar multiplication which is the main operation of elliptic curve cryptography is vulnerable to the side-channel analysis. Especially, it is vulnerable to the side-channel analysis which uses power consumption and electromagnetic emission patterns. Thus, various countermeasures have been studied. However, they have focused on eliminating patterns of data dependent branches, statistical characteristic according to intermediate values, or the interrelationships between data. No countermeasure have been taken into account for the secure design of the key bit check phase, although the secret scalar bits are directly loaded during that phase. Therefore, in this paper, we demonstrate that we can extract secret scalar bits with 100% success rate using a single power or a single electromagnetic trace by performing key bit-dependent attack on hardware implementation of binary scalar multiplication algorithm. Experiments are focused on the $Montgomery-L{\acute{o}}pez-Dahab$ ladder algorithm protected by scalar randomization. Our attack does not require sophisticated pre-processing and can defeat existing countermeasures using a single-trace. As a result, we propose a countermeasure and suggest that it should be applied.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.6
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pp.37-45
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2013
In the absence of a single deterministic rule for the channel assignment problems, heuristic algorithms are predominantly employed to partly solve the problems. This paper thus proposes deterministic rules for the channel assignment problems. These deterministic rules have successfully yielded the optimal solution when applied to the Philadelphia's 9 case examples.
In this study, a novel method is proposed for retrieving relative surface temperature from single-channel middle infra-red (MIR, 3-5 ${\mu}m$) remotely sensed data. In order to retrieve absolute temperature from MIR data, it is necessary to accommodate at least atmospheric effects, surface emissivity and reflected solar radiance. Instead of retrieving kinematic temperature of each target, we propose an alternative to retrieve the relative temperature between two targets. The core idea is to minimize atmospheric effects by assuming that the differential at-sensor radiance between two targets experiences the same atmospheric effects. To reduce effective simplify atmospheric parameters, each atmospheric parameter was examined by MODTRAN and MIR emissivity derived from ASTER spectral libraries. Simulation results provided a required accuracy of 2 K for materials with a temperature of 300 K within 0.1 emissivity errors. The algorithm was tested using MODIS band 23 MIR day time images for validation. The accuracy of retrieved relative temperature was $0.485{\pm}1.552$ K. The results demonstrated that the proposed algorithm was able to produce relative temperature with a required accuracy from only single-channel radiance data. However, this method has limitations when applied to materials having very low temperatures using day time MIR images.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.6
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pp.23-29
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1995
In this study, Active noise controlis implemented with single channel and multi-channel adaptive algorithm in 3 dimensional reverberant enclosure sound. field, which occurrs in complicated acoustic mode. First, for the one case excited with the resonant frequency of an enclosure, a target of control and the other cases excited with band-pass filtered random noise(100~400Hz), it is implemented to control reducing interior noise of enclosure with single channel and realtime multi-channel adaptive algorithm for global noise reduction in enclosure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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