The purpose of this study is to provide a standard job description for a nutrition teacher placed in primary and secondary schools by analyzing their duties. DACUM is an acronym for 'Developing A CUrriculuM'. It was used by experts to determine the job duties, tasks and task elements to establish the job descriptions of a nutrition teachers through the development of a DACUM chart. An expert panel consisting of 10 nutrition teachers participated in a DACUM workshop and derived nutrition teacher's DACUM chart. A total of 1,550 nutrition teachers across the country were targeted as the survey subjects for validation of the DACUM chart through their perception of the frequency, importance, and difficulty of each item in the job description. A tree structure, criticality analysis, and contents validity index were added for verification. The definition of the nutrition teacher's job and DACUM chart with 5 duties, 28 tasks, and 107 task elements were derived by the DACUM method. The definition of a nutrition teacher was 'A teacher who is responsible for food service management and nutrition education and counseling for health promotion and disease prevention for students in primary and secondary schools'. The validation results of the tree structure were the priorities of the 28 tasks with ranks 1 and 2. Because there was no third priority, it was considered to be a good representation of the tasks of nutrition teachers. The DACUM chart was found to be evenly distributed with relative importances of more than 17 or less than 11 through the criticality analysis. Since the C5-4 (Conduct simulation exercise against food poisoning)'s content validity index was significantly less than the reference value of 0.78, it was not included in the final job description. 5 duties, 28 tasks, 102 task elements were included in the final job description of a nutrition teacher.
The DAB system was designed to provide CD quality audio and data services for fixed, portable and mobile applications with the required BER below $10^{-4}$. However for the T-DMB system with the video service of MPEG-4 stream, BER should go down $10^{-8}$ by adding FEC blocks which consist of the Reed-Solomon (RS) encoder/decoder and convolutional interleaver/deinterleaver. In this paper we propose two types of turbo coded T-DMB system without altering the puncturing procedure and puncturing vectors defined in the standard T-DMB system for compatibility. One(Type 1) can replace the existing RS code, convolutional interleaver and RCPC code by a turbo code and the other one (Type 2) can substitute the existing RCPC code by a turbo code. Simulation results show that two new turbo coded systems are able to yield considerable performance gain after just 2 iterations. Type 2 system is better than type 1 but the amount of performance improvement is small.
With the deployment of 5G infrastructure, content delivery network (CDN) will be a key role to provide explosive growing services for the independent media and YouTube which contain high-speed mobile contents. Without a local cache, the mobile backhaul and fronthaul should endure huge burden of bandwidth request for users as the increase number of direct accesses from contents providers. To deal with this issue, this paper fist presents both fronthaul solutions for CDN that use dark fibers and a passive optical network (PON). On top of that, we propose the aggregated content request specialized for PON caching and evaluate and compare its performance to legacy schemes through the simulation. The proposed PON caching scheme can reduce average access time of up to 0.5 seconds, 1/n received request packets, and save 60% of backhaul bandwidth compared to the no caching scheme. This work can be a useful reference for service providers and will be extended to further improve the hit ratio of cache in the future.
The air logistics process is complex and needs many informations because various agencies participate in the logistics service and many stakeholders in air logistics. But it is hard to improve the infra of facilities because of an enormous expense, so air logistics process has to simplify for growing air freight. Nevertheless some documents are same, they should be changed due to different format. Also documents have to change even though different documents have same informations. Consequently, errors are increased because the names of the same data are different from each other and stakeholders have to reproduce the documents. In order to mitigate these problems, we selected documents and analyzed document data for the interface optimization in general air logistics process. Next, we unified the data names and defined contents of data. Also we set the type of the defined data on DB type, and gave the code to the defined data. It made easy to exchange informations among the stakeholders to match documents corresponding with the defined data. Finally, the simulation of air logistics processes was performed the quantitative analysis of the data that occur in the air logistics. In conclusion, we expect to reduce the inefficiency such as reproduction of data and the errors by improving the interface of information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.4
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pp.1-10
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2007
This paper describes the development of a network-based passenger information system(PIS) which provides the convenience of the passenger of the train and heightens the effect of the subtitle service, the advertising and the shelter guidance broadcasting against the urgent event. The existing system uses VGA signal distributor in order to broadcast information with image and subtitle and voice guidance. In this paper we improve the existing system by applying the UDP and TCP/IP protocol and use a reference clock to solve a data loss and synchronization problem which occurs in this case. We also developed an XML-based subtitle authoring tool which can edit and play the subtitles with various 3D to improve the automatic guidance broadcasting and advertisement effect according to the operation schedule of the train. The system performance was evaluated through a simulation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.6
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pp.145-152
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2012
Due to the large sizes of streaming media, previous delivery techniques are not providing optimal performance. For this purpose, video proxy server is employed for reducing the bandwidth consumption, network congestion, and network traffic. This paper proposes a fast distributed network file system using state transition model in the media streaming system for efficient utilization of video proxy server. The proposed method is composed of three steps: step 1. Training process using state transition model, step 2. base and decision probability generation, and step 3. storing and deletion based on probability. In addition, storage space of video proxy server is divided into each segment area in order to store the segments efficiently and to avoid the fragmentation. The simulation results show that the proposed method performs better than other methods in terms of hit rate and number of deletion. Therefore, the proposed method provides the lowest user start-up latency and the highest bandwidth saving significantly.
The benefits of network coding in all-optical multicast networks have been widely demonstrated. In this paper, we mainly discuss the multicast service efficiently provisioning problem in the network coding enabled elastic optical networks (EONs). Although most research on routing and spectrum allocation (RSA) has been widely studied in the elastic optical networks (EONs), rare research studies RSA for multicast in the network coding enabled EON, especially considering the time delay constraint. We propose an efficient heuristic algorithm, called Network Coding based Multicast Capable-Multipath Routing and Spectrum Allocation (NCMC-MRSA) to solve the multipath RSA for multicast services in the network coding enabled EON. The well-known layered graph approach is utilized for NCMC-MRSA, and two request ordering strategies are utilized for multiple multicast requests. From the simulation results, we observe that the proposed algorithm NCMC-MRSA performs more efficient spectrum utilization compared with the benchmark algorithms. NCMC-MRSA utilizing the spectrum request balancing (SRB) ordering strategy shows the most efficient spectrum utilization performance among other algorithms in most test networks. Note that we also observe that the efficiency of NCMC-MRSA shows more obvious than the benchmark algorithm in large networks. We also conduct the performance comparisons of two request ordering strategies for NCMC-MRSA. Besides, we also evaluate the impact of the number of the linkdisjoint parallel w paths on the spectrum utilization performance of the proposed algorithm NCMC-MRSA. It is interesting to find that the change of the parameter w in a certain range has a significant impact on the performance of NCMC-MRSA. As the parameter w increases to a certain value, the performances of NCMC-MRSA cannot be affected by the change of w any more.
This study suggests the dynamic value chain model, that will be able to not only show changing processes to organization's significant capital by integrating an individual, implicit, and explicit knowledge which affect organizational decision making, but also distinguish the key driver for raising organizational competitive power because it makes possible to analyze sensitivity of performance along with decision making alternatives and policy changes from dynamic view by connecting knowledge management capability, knowledge management activity, and relations with organizational performance with specific strategic map. Recently, a lot of organizations show interest in measuring and evaluating their performance synthetically. In organizations taking knowledge management, they introduce effective value chain model like a dynamic balanced scorecard (DBSC), and therefore they can reflect their knowledge management condition as well as show their changes by checking performance of established vision and strategy periodically. Furthermore, they can ask for their inner members' understanding and participation by communicating with and inspiring their members with awareness that members are one of their group, present a base of benchmarking, and offer significant information for later decision making. The BSC has been a successful framework for measuring an organization's performance in various perspectives through translating an organization's vision and strategy into an interrelated set of key performance indicators and specific actions. The BSC, while having significant strengths over traditional performance measurement methods, however, has its own limitations, due to its static nature, such as overlooking two-way causation between performance indicators and neglecting the impact of delayed feedback flowing from the adoption of new strategies or policy changes. To overcome these limitations, this study employs SD, a methodology for understanding complex systems where dynamic feedback among the interrelated system components significantly impact on the system outcomes. The SD simulation model in the form of DBSC would serve as a useful strategic teaming tool for facilitating an organization's communication process through various scenario analyses as well as predicting the dynamic behavior pattern of their key performance measures over a future time frame. For the demonstration purpose, this study applied the DBSC model to Prototype of Korea manufacturing and service firm.
In this study, the product attributes that give customers the estimated benefits and products that can predict the customer's choice conjoint analysis techniques to identify the restaurant affinity markets a new dining concept was to develop. Questionnaire for this study of 400 non-response is negative and insincere characters, except for the final analysis, the questionnaire Part 309 was the target. Conjoint model used in this study Pearson's R is 0.928 ($p$<0.000), Kendall's tau is 0.750 ($p$<0.000) with an orthogonal plan was well suited for profiling attributes are extracted 16. Part of the relative importance of the value of the property to determine the result of analyzing the properties that are most important at the level of the respondents of the induct (38.46%), and followed by price (30.52%), Atmosphere (18.28%), and Exclusive space (12.73%) was followed. Portion of the property value for each analysis among industry preference for the Italian food was highest, a nature-friendly interior atmosphere had the highest affinity Average per price at 10,000 won~30,000 won or less than the amount of affinity was higher location of the restaurant alone, showed that space preferred. Through simulation in a virtual seafood restaurant nature-friendly image, average price per person ranging from 10,000 to 30,000won at an exclusive restaurant was most preferred.
Since multimedia data takes large part of realtime transmission in wireless communication environments such as IEEE 802.11, QoS issues became one of the important problems with network performance. 802.11e MAC provides differentiated services based on priority schemes to solve existing 802.11 MAC problems. The TXOP is an important factor with the priority to improve network performance and QoS because it defines the time duration in which multiple frames can be transferred at one time for each station. In this paper, therefore frame sizes, TXOP Limit, and Priority values in accordance with the number of stations are experimented and derived for best network performance and QoS. Using 802.11e standard parameters, simulation results show the best throughput when the number of stations is 5 and TXOP Limit value is 6.016ms. For fairness, the best result is achieved at 3.008ms of TXOP Limit value and 15-31 of CW(Contention Window) that is lower priority than CW 7-15.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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