Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.456-458
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2019
In this paper, transmission performance of streaming audio as a railway communication service based on LTE-R is analyzed. Performance analysis is perfomed with computer simulation based on NS(Network Simulation)-3, audio frame of MPEG(Moving Picture Experts Group)-4 is used as target application service for straming audio traffic. Results of this paper can be used to implement LTE-R networks and develope application services over LTE-R network.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.525-537
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2020
This study aimed to determine the current state and characteristics of simulation-based operating processes in nursing education based on the Jeffries theoretical framework in South Korea by taking an integrated look at study findings in order to provide a scientific basis for future simulation-based operating processes. We searched eight databases, including the Korea Education and Research Information Service, National Library, Korean Studies Information Service System, National Digital Science Library, Korea Institute of Science and Technology Information, KOREAMED, and Korean Medical Database, using terms "simulation" and "nursing" as keywords in November 2017 in the Korean language. Sixteen studies were identified, reviewed, and appraised in this integrative review. The literature was categorized into these themes: general study characteristics, operation method, teaching and learning methods, subject characteristics, outcome variables, and theoretical framework. The simulation processes in nursing education in South Korea that were analyzed in this study did not fully reflect the main concepts suggested in the NLN Jeffries simulation framework. Thus, simulation program developers need to consider and incorporate a variety of strategies, based on the identification of essential components, to improve simulation effectiveness.
The Web Services infrastructure is a distributed computing environment for service-sharing. Mechanisms for Web services Discovery proposed so far have assumed a centralized and peer-to-peer (P2P) registry. A discovery service with centralized architecture, such as UDDI, restricts the scalability of this environment, induces performance bottleneck and may result in single points of failure. A discovery service with P2P architecture enables a scalable and an efficient ubiquities web service discovery service that needs to be run in self-organized fashions. In this paper, we propose an autonomic -interleaving Registry Overlay Network (RgON) that enables web-services' providers/consumers to publish/discover services' advertisements, WSDL documents. The RgON, doubtless empowers consumers to discover web services associated with these advertisements within constant D logical hops over constant K physical hops with reasonable storage and bandwidth utilization as shown through simulation.
We consider an overlaid broadcast service, where a spread spectrum (SS)-based broadcast signal is overlaid onto the existing terrestrial Digital Multimedia Broadcasting (T-DMB) band. The system is similar to the augmented data transmission in the ATSC DTV, for which it was investigated mostly in terms of link level performance, such as bit error rate. Our focus in this paper is on the system-level performances. More specifically, utilizing both a large scale path loss and a small scale fading channel model, the primary objective is to explore the tradeoff between the coverage and the achievable rate of the overlaid service and, finally, to determine the achievable rate in the overlaid service for marginal coverage reduction in the existing broadcast service. The analytical and simulation results show that an SS-based add-on service of 10 kbps to 20 kbps can co-exist with the T-DMB service while resulting in only a marginal degradation in T-DMB coverage (for example, less than one percent reduction).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.8
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pp.1958-1969
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1996
This paper proposed a new approach to adaptive call admission control based on a neural network for multiple service classes with different quality of service (QoS) in the ATM-based Broadband Integrated Services Digital Networks. the proposed method extend Hiramatsu's neural network based "leaky pattern table" method for the single QoS[1, 2, 3] to deal with multiple services with different QoS by constructing multiple pattern tables based on each service's acceptance or rejection at the call set-up requests, and by simultaneously controlling each service's QoS according to the target QoS of the service and the trunk capacity. Computer simulation results on two service classes with different traffic characteristics and different cell loss rates as QoS, highlight good performance and effectiveness of the proposed call admission controller for multiple service classes.e classes.
In mobile social network, it is a critical challenge to select an optimal set of devices to supply high quality service constantly under dynamic network topology and the limit of device capacity in mobile ad-hoc network (MANET). In this paper, a multi-devices composition and maintenance problem is proposed with ubiquitous service model and network model. In addition, a multi-devices composition and maintenance approach with dynamic planning is proposed to deal with this problem, consisting of service discovery, service composition, service monitor and service recover. At last, the simulation is implemented with OPNET and MATLAB and the result shows this mechanism is better applied to support complex ubiquitous service.
This study analyzes the optimal service levels of exclusive container terminals in terms of the optimal berth occupancy rate and the ships' waiting ratios, based on the number of berths. We develop a simulation model using berth throughput data from pier P, Busan New Port, a representative port in Korea, and apply the simulation results to different numbers of berths. In addition to the above results, we analyze the financial data and costs of delayed ships and delayed cargoes for the past three years from the viewpoints of the terminal operation company (TOC), shipping companies, and shippers to identify the optimal service level for berth occupancy rates that generate the highest net profit. The results show that the optimal levels in the container terminal are a 63.4% berth occupancy rate and 10.6% ship waiting ratio in berth 4,66.0% and 9.6% in berth 5, and 69.0% and 8.5% in berth 6. However, the results of the 2013 study by the Ministry of Maritime Affairs and Fisheries showed significantly different optimal service levels: a 57.1% berth occupancy rate and 7.4% ship waiting ratio in berth 4; 63.4% and 6.6% in berth 5; and 66.6% and 5.6% in berth 6. This suggests that optimal service level could change depending on when the analysis is performed. In other words, factors affecting the optimal service levels include exchange rates, revenue, cost per TEU, inventory cost per TEU, and the oil price. Thus, optimal service levels can never be fixed. Therefore, the optimal service levels for container terminals need to be able to change relatively quickly, depending on factors such as fluctuations in the economy, the oil price, and exchange rates.
The purpose of this study was to explore the possibility of digital simulation by which pre-service teachers (PSTs) can approximate the core teaching practice of eliciting student thinking. This study examined PSTs' questions to elicit student thinking, their use of "pause" session and peer feedback, and their reflections on doing a digital simulation. We analyzed a two-hour digital simulation session with 13 PSTs who enrolled in the elementary mathematics methods course. The results showed that PSTs shifted their general questions to more content-specific questions throughout the simulation and made a quick transition to comparing students' strategies. The number of lead PST-initiated "pause" ranged one to four times for various reasons. Their peer-coaches did not voluntarily "pause" the simulation session but actively shared what they noticed from the student work samples and suggested the next teaching moves. Without utilizing the pause session, the dramatic improvement of questioning was not observed. Even though the PSTs felt overwhelmed with interacting with the student-avatars in real-time, they highlighted the benefits of simulations, appreciated the opportunity to learn the core teaching practice, and viewed this digital simulation as "real" and "authentic" experience. The findings of this study provide implications for re-designing a practice-based teacher education program.
The MAGLEV (Magnetically Levitated Vehicle) system, which is under commercialization as a new transportation system in Korea, is operated by means of unmanned automatic control system. Therefore the plan of train operation should be carefully established and validated in advance. In general, when making the train operation plan, the statistically predicted traffic data is used. However, traffic wave can occur when real train service is operated, and the demand-driven simulation technology is required to review train operation plans and service qualities considering traffic wave. This paper presents a method and model to simulate the MAGLEV's operation considering continuous demand changes. For this purpose, we employed the discrete event model which is suitable for modeling the behavior of railway passenger transportation, and modeled the system hierarchically using DEVS (Discrete Event System Specification) formalism. In addition, through the implementation and experiment using DEVSim++ simulation environment, we tested the feasibility of the proposed model and it is also verified that our demand-driven simulation technology could be used for the prior review of the train operation plans and strategies.
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