A simulation-based approach is proposed to study the protective actions taken by residents during nuclear emergencies using cognitive findings. Human perception-based behaviors are not heavily incorporated in the evacuation study for nuclear emergencies despite their known importance. This study proposes a generic framework of perception-based behavior simulation, in accordance with the ecological concept of affordance theory and a formal representation of affordance-based finite state automata. Based on the generic framework, a simulation model is developed to allow an evacuee to perceive available actions and execute one of them according to Newton's laws of motion. The case of a shadow evacuation under nuclear emergency is utilized to demonstrate the applicability of the proposed framework. The illustrated planning algorithm enables residents to compute not only prior knowledge of the environmental map, but also the perception of dynamic surroundings, using widely observed heuristics. The simulation results show that the temporal and spatial dynamics of the evacuation behaviors can be analyzed based on individual perception of circumstances, while utilizing the findings in cognitive science under unavoidable data restriction of nuclear emergencies. The perception-based analysis of the proposed framework is expected to enhance nuclear safety technology by complementing macroscopic analyses for advanced protective measures.
Hwam, Won K.;Chung, Yongho;Na, Jaeho;Park, Sang C.
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.21
no.4
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pp.81-90
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2012
Presented in this paper is a study for construction of a simulation system for the engagement of ground weapon systems. This paper proposes architecture for the simulation system based on agent simulation design methodology. Every entity of the proposed architecture is developed by assembling modularized agent components, and it enhances the reusability and composability of the entity. Consequently, time, costs, and efforts that are required to develop a new simulation system is able to be reduced by the enhancement. In the case of ground engagement simulation, it is very important to reflect environmental effects. Synthetic battlefield of the proposed architecture has environmental data of the battlefield and interacts with entities in the simulation system. The proposed architecture based simulation system can build swiftly various simulation models by the objectives and derive reasonable results from behaviors of entities that include environmental effects. This paper contains the construction of an example system based on the proposed architecture to verify the advantages of the architecture.
Kwon, Yejin;Jeon, Inho;Seo, Jerry H.;Lee, Jongsuk R.
Journal of Internet Computing and Services
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v.21
no.1
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pp.103-110
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2020
The EDISON is a platform that supports numerical analysis for problem solving in computational science and engineering. We provide a cloud service for users, and provide an environment to access and execution of the simulation service on the web. For now, the EDISON platform provides simulation services for eight applied field on computational science engineering. Users can check the numerical analysis result by web in the computational science and engineering platform. In addition, various services such as community activity with other researchers, and the configuration of simulation environment by user 's needs can be provided. A representative service of the EDISON platform is a web-based simulation service that performs numerical analysis for problem solving of various computational science and engineering. Currently, EDISON platform provides workbench simulation service. It is the web-based simulation execution environment, and result analysis to provide simulation regardless of various personal computing resource or environment in each numerical analysis. In this paper, we build an interface for pre and post processor that can be used in conjunction with the workbench-based simulation service provided by EDISON platform. We provide a development environment with interface that is implemented by applying a pre and post processor optimized for the simulation service. According to simulation and execution are performed by linking the new workbench-based simulation service to the pre and post processor.
Recent modeling and simulation technology is being used in various fields. Especially in the field of military, Simulation-Based Acquisition (SBA) is recognized as a essential policy. To effectively carry out SBA, modeling and simulation techniques should be applied in the whole life-cycle for the weapon system development, and simulation architecture framework which provides easily reusable and interoperability is needed. Through reusability and interoperability, the costs of constructing the integrated collaborate environment for simulation based acquisition can be minimized. In this study, we define requirements, issues for enhancing reusability and interoperability, and propose simulation framework as a solution of the problem including structural design. Proposing simulation framework provides common functions for producing simulator as reusable units and easily changeable structure on user's purpose. In addition, we provide the result for applying simulation framework to our project.
In this presentation, I talk about various fluid simulation methods that have been developed for computer graphics special effects since 1996. They are all based on CFD but sacrifice physical reality for visual plausability and time. But as the speed of computer increases rapidly and the capability of GPU (graphics processing unit) improves, methods for more physical realism have been tried. In this talk, I will focus on four aspects of fluid simulation methods for computer graphics: (1) particle level-set methods, (2) particle-based simulation, (3) methods for exact satisfaction of incompressibility constraint, and (4) GPU-based simulation. (1) Particle level-set methods evolve the surface of fluid by means of the zero-level set and a band of massless marker particles on both sides of it. The evolution of the zero-level set captures the surface in an approximate manner and the evolution of marker particles captures the fine details of the surface, and the zero-level set is modified based on the particle positions in each step of evolution. (2) Recently the particle-based Lagrangian approach to fluid simulation gains some popularity, because it automatically respects mass conservation and the difficulty of tracking the surface geometry has been somewhat addressed. (3) Until recently fluid simulation algorithm was dominated by approximate fractional step methods. They split the Navier-Stoke equation into two, so that the first one solves the equation without considering the incompressibility constraint and the second finds the pressure which satisfies the constraint. In this approach, the first step introduces error inevitably, producing numerical diffusion in solution. But recently exact fractional step methods without error have been developed by fluid mechanics scholars), and another method was introduced which satisfies the incompressibility constraint by formulating fluid in terms of vorticity field rather than velocity field (by computer graphics scholars). (4) Finally, I want to mention GPU implementation of fluid simulation, which takes advantage of the fact that discrete fluid equations can be solved in parallel.
This paper reports a simulation-based design method for the optimized arrangement design of buoyancy modules in a marine riser system. A buoyancy module is used for the safe operation and structural stability of the riser. Engineers design buoyancy modules based on experience and experimental data. However, they are difficult to design because of the difficulty of conducting real sea experiments and quantifying the data. Therefore, a simulation-based design method is needed to tackle this problem. In this study, we developed a simulation-based design algorithm using a multi-body dynamic simulation and genetic algorithm to perform optimization arrangement design of a buoyancy module. The design results are discussed in this paper.
Purpose: This study was to identify the effects of simulation-based training for advanced cardic life support on the competence of nurses in critical care settings. Methods: In this study, a nonequivalent control pretest-post test quasi-experimental design was used. Data were collected from May 1 to June 1, 2006 at one general hospital in W city. Among 40 nurses in critical care settings, twenty were assigned to the experimental group and twenty to the control group. Nurses in the experimental group received simulation-based training for advanced cardiac life support. Measurement tool were ACLS related knowledge and skills developed by AHA & Mega Code (2005) and some items were modified. The collected data were statistically processed using SPSS version 12.0 for Windows, and analyzed using descriptive statistics, $X^2$test, t-test, paired ttest, Pearson correlation coefficients. Results: 1) Hypothesis 1“: Nurses who received simulationbased training would have more knowledge of advanced cardiac life support than nurses who received traditional training”, was supported (t=11.51, p=.00). 2) Hypothesis 2: “Nurses who received simulation-based training would have better advanced cardiac life support skills than nurses who received traditional training”, was supported (t=2.38, p=.00). Conclusion: Simulation-based training for advanced cardiac life support is an effective strategy for increasing the competence of nurses in advanced cardiac life support in critical care settings.
Many accidents occur on the oceans. Accidents involving ships can cause enormous damage. When an accident occurs, the cost of environmental restoration can bankrupt even a top-ranked international company. The potential damages resulting from ship accidents have resulted in many international agreements such as MARPOL, SOLAS, ISM Code, etc. The viability of damaged ships has become more and more important. A damaged ship's viability and cargo safety can be improved by a safety assessment design procedure. We consider th£ shipbuilding industry's distributed characteristics to define a safety assessment system with software engineering-based requirements analysis. We used a distributed network-based simulation method (HLA - High level architecture), because of ease of reuse and expansion of existing components to other situations, and because it is a military standard. HLA is the standard for distributed network-based simulation in many countries including the United States, Canada, Israel, and Korea. The paper describes research to develop a prototype of a network-based safety assessment simulation system by software engineering based analysis.
The purpose of this study was to approve the effects of nursing simulation-based education on problem solving process and self-efficacy for nursing students. The nursing students of 244 participated the nursing simulation-based education of 60 hours. The questionnaire survey on problem solving process and self-efficacy were conducted 2 time(before education, after education) to the nursing students. The data were analyzed by the SPSS 12.0 program. The results were as follows; There was a statistically significant increase in problem solving process(t=2.637, p=.012) but no statistically significants self-efficacy(t=0.135, p=.743) effects of nursing simulation-based training in nursing college students. There was a significant positive correlation between problem solving process and self-efficacy(r=0.737, p=.017). In conclusion, the study found that nursing simulation-based education for nursing students may increase problem solving process but no effective self-efficacy.
Purpose: The purpose of the study was to determine the effects of Simulation-Based Training on anxiety, depression and self-efficacy in nursing students. Methods: A quasi-experimental research design (one group pre-test and post-test design) and a questionnaire for measuring anxiety, depression and self-efficacy were used in this study. The participants were 97 students of a nursing college. Data were collected before the program and immediately after the program. Means, SD, paired t-test, and Cronbach's ${\alpha}$ with the SPSS/WIN 12.0 program were used to analyze the data. Results: There was a statistically significant decrease in anxiety (p=.012) and a statistically significant increase in self-efficacy (p=.048), but not in depression (p=.439) among the nursing students who underwent Simulation-Based Training. Conclusion: From the findings of this study, it was demonstrated that Simulation-Based Training interventions had effects on anxiety and self-efficacy. Therefore, future and/or repeat studies will actively apply Simulation-Based Training interventions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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