산지가 많은 우리나라에서는 인구가 증가함에 따라 토지의 이용이 평지에서 경사지로 이동되고 있으며, 산사태와 같은 자연재해는 인명의 손실, 재산상의 손실, 그리고 자연환경 파괴를 일으켜 그 연구의 중요성이 증가하고 있다. 산사태 예측에 있어서 단일사면에 대한 안정검토해석이 아닌 광범위한 지역의 위험지 예측은 중요한 과제라 할 수 있다. 본 연구에서는 산사태 지역의 항공사진 스캐닝으로 얻은 이미지밝기값의 평균 및 표준편차에 대한 상관관계를 알 수 있었다. 산사태 지역에서는 밝기값 범위가 35~65에 분포하였고, 표준편차가 경년변화에서 조금씩 증가하는 것으로 나타났다. 또한, 넓은 지역의 산사태 조사에서는 항공사진 자료에 의해 경사도, 토질특성, 피복상태의 상관관계를 구할 수 있다.
디지털 영상 처리 기술이 발전함에 따라 에지는 여러 분야에서 활용되고 있다. 기존의 에지 검출 방법은 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 연산자 등을 활용한 마스크 방법이 있다. 이러한 기존의 에지 검출 방법들은 구현이 간단하다. 그러나, AWGN(additive white Gaussian noise) 잡음이 첨가된 영상을 처리할 경우, 에지 검출 특성이 다소 미흡하다. 따라서 이와 같은 기존의 에지 검출 방법들의 단점을 보완하기 위하여, 본 논문에서는 국부 마스크의 표준편차를 이용한 에지 검출 알고리즘을 제안하였으며, AWGN 환경에서 제안한 알고리즘은 우수한 에지 검출 특성을 나타내었다.
A simple bispectral threshold technique which reflects the temporal and spatial characteristics of the analysis area has been developed to classify the cloud type and estimate the cloud cover from GMS/S-VISSR(Stretched Visible and Infrared Spin Scan Radiometer) imagery. In this research, we divided the analysis area into land and sea to consider their different optical properties and used the same time observation data to exclude the solar zenith angle effects included in the raw data. Statistical clear sky radiance(CSRs) was constructed using maximum brightness temperature and minimum albedo from the S-VISSR imagery data during consecutive two weeks. The CSR used in the cloud anaysis was updated on the daily basis by using CSRs, the standard deviation of CSRs and present raw data to reflect the daily variation of temperature. Thresholds were applied to classify the cloud type and estimate the cloud cover from GMS/S-VISST imagery. We used a different thresholds according to the earth surface type and the thresholds were enough to resolve the spatial variation of brightness temperature and the noise in raw data. To classify the ambiguous pixels, we used the time series of 2-D histogram and local standard deviation, and the results showed a little improvements. Visual comparisons among the present research results, KMA's manual analysis and observed sea level charts showed a good agreement in quality.
A simple, rapid and sensitive spectrofluorometric method was developed for the determination of folic acid (FA), based on its quenching effect on the fluorescence intensity of enoxacin (ENX)-europium ($Eu^{3+}$) complex as a fluorescent probe. Fluorometric interaction between ENX-$Eu^{3+}$ complex and FA was studied using UV-visible and fluorescence spectroscopy. The quenched fluorescence intensity at an emission wavelength of 614 nm was proportional to the concentration of FA. Optimum conditions for the determination of FA were investigated. Under optimal conditions, the reduced fluorescence intensity at 614 nm was responded linearly with the concentration of FA. The linearity was maintained in the range of $1.25{\times}10^{-9}$ to $1.50{\times}10^{-7}$ M (R = 0.9986) with the limit of detection ($3S_b/m$) (where $S_b$ is the standard deviation of blank and m is the slop of linear calibration curve) of $6.94{\times}10^{-10}$ M. The relative standard deviation (RSD) for 9 repeated measurements of $1.0{\times}10^{-9}$ M FA was 1.42%. This method was simple, cost effective, and relatively free of interference from coexisting substances. Successful determinations of FA in pharmaceutical formulation and biological samples with the developed method were demonstrated.
This paper suggests an approach to evaluate the reliability of an intelligent power module with information deficiency of prior distribution and the characteristics of censored data through Bayesian statistics. This approach used a prior distribution of Bayesian statistics using the lifetime information provided by the manufacturer and compared and evaluated diffuse prior (vague prior) distributions. To overcome the computational complexity of Bayesian posterior distribution, it was computed with Gibbs sampling in the Monte Carlo simulation method. As a result, the standard deviation of the prior distribution developed using simple information was smaller than that of the posterior distribution calculated with the diffuse prior. In addition, it showed excellent error characteristics on RMSE compared with the Kaplan-Meier method.
Min Kyeong Kwon;Ye Bin Shin;Young Min Kim;Jin Hwan Kim;Ji Seong Kim;Yong Seok Choi
Mass Spectrometry Letters
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제14권2호
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pp.36-41
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2023
A simple method was developed to determine residual p-arsanilic acid (ASA), an organo-arsenic compound used as a feed additive, in aquatic products (eel, halibut, and shrimp) using EDTA-assisted solvent extraction and LC-MRM. The method was successfully validated in terms of specificity, linearity (coefficient of determination ≥ 0.995), accuracy (recovery or R, 72.72-78.73%), precision (the relative standard deviation of R, 2.08-6.98%), and sensitivity (the lower limit of quantitation, 5 ppb) according to CODEX guidelines (CAC-GL 71-2009). The use of EDTA in the extraction solvent and water with a suitable pH modifier as the reconstitution solvent may be the key factors for successful results. This is the first method that can be used for monitoring residual ASA in aquatic products using LC-MRM and could contribute to establishing a better aquatic product safety management system.
Piperine, component of pure ground black pepper, has strong stimulative and hot. Analytical method for piperine was developed by high performance liquid chromatography. Analytical conditions are as follows, mobile phase is 70% methanol, detector UV 343 nm (0.05 AuFs), column is Novapak 5 C18 (15 cm $\times$ 4.6mm), flow rate is 1.0ml/min, chart speed is 0.25 cm/min and injection volume is 20 ul. Analytical results are as follows that relative standard deviation is 1.15%, calibration curve is y=170473.1x-7848.5 (R2=0.999) that shows good linearity. Standard solution of piperine is stable up to 10 hr and content of piperine in pureground black pepper is 4.97$\pm$0.86% Retention time of piperine in HPLC method is about 7 min. Therefore, the developed HPLC method including simple pretreatment of sample will be contribute to quality mangement.
2000년대 이후 우리나라에 도입된 앙상블 유량 예측은 수문 예측 현업에서 성과를 보였음에도 불구하고 수자원 시스템 관리에서는 적극적으로 활용되지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 용수공급을 위한 수자원 관리 측면에서 앙상블 유량 예측의 효용성을 보이고자 댐 실무자들을 위한 간단한 가상 예제를 만들고, 이를 확장하며 실제 대한민국 다목적댐에 적용하였다. 가상 예제에서는 앙상블 유량 예측의 평균은 같지만 표준편차가 다를 때, 댐 운영 비용이 상이함을 확인하였다. 그리고 이를 대한민국 다목적댐에 적용하기 위해 동일한 평균을 가지지만 표준편차가 평균과 동일한 유형W와 표준편차가 평균의 10배인 유형 P를 가정하여 용량 대비 연유입량 비율에 따라 소양강댐(CIR = 1.345)과 충주댐(CIR = 0.563)에 표본 추계학적 동적계획법으로 최적방류량을 도출하였다. 그리고 도출된 최적방류량으로 2020년부 2022년까지 모의 운영을 진행하였다. 그 결과, 충주댐에서는 표준편차가 적은 유형W에서 상대적으로 공격적인 최적방류량이 도출되었고, 모의 운영 결과 또한 양호함을 보였다. 소양강댐에서도 최적방류량에서 충주댐과 같은 결과를 보였지만, 모의 운영에서는 유형W와 P의 차이가 없었다. 결과적으로 동일한 평균을 가지더라도 앙상블 유량 예측의 표준편차에 따라 다른 최적방류량과 모의 운영 결과가 도출되었고, 특히 용량 대비 연유입량이 작을수록 이러한 불확실성에 더욱 민감하게 반응함을 보였다. 본 내용을 바탕으로 현재 단일 대푯값만을 사용하여 댐 운영을 하는 수자원 관리에 개선을 기대한다.
A combination separation system is composed of three parts, simple microfiltration unit for the pretreatment of real waste IPA, pervaporation unit with plate and frame type module(the effective membrane area 9,040$cm^2$), and simple ultrafiltration unit as a refiner. Utrafiltration module with hollow fiber membrane(MWCO 10,000) used to purify waste aqueous IPA solution. In addition, the flux of $CMPA-K^+$ composite membrane for waste aqueous IPA solution was very steady-state with long experiment time(30 days). And the standard deviation($\sigma$) was 0.152 and then the coefficient of variation($CV\%$)was 10.82 The IPA concentration on the membrane performance using pervaporation module system could be increased from $89.85wt(\%)$ to more than $99.90wt\%$ in about 8hr at operation temperature of $70^{\circ}C$ using the pervaporation module system. Therefore, a combination separation process system of simple filtration and pervaporation was very effective for the purpose of the IPA purification and reuse front industrial electronic components cleaning process.
Measurement technology plays an important role in discrete manufacturing industry. Probe-type coordinate measuring machines (CMMs) are normally used to capture the geometry of part features. The measured points are then fit to verify a specified geometry by using the least squares method (LSQ). However, it occasionally overestimates the tolerance zone, which leads to the rejection of some good parts. To overcome this drawback, minimum zone approaches defined by the ANSI Y14.5M-1994 standard have been extensively pursued for zone fitting in coordinate form literature for such basic features as plane, circle, cylinder and sphere. Meanwhile, complex features such as torus have been left to be dealt-with by the use of profile tolerance definition. This may be impractical when accuracy of the whole profile is desired. Hence, the true deviation model of torus is developed and then formulated as a minimax problem. Next, a relatively new and simple population based evolutionary approach, particle swarm optimization (PSO), is applied by imitating the social behavior of animals to find the minimum tolerance zone torusity. Simulated data with specified torusity zones are used to validate the deviation model. The torusity results are in close agreement with the actual torusity zones and also confirm the effectiveness of the proposed PSO when compared to those of the LSQ.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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