In this study, the dynamic response of the umbilical cable in a deep-water unmanned underwater vehicle system was analyzed. In order to analyze the forces acting on the cable, the launcher and umbilical cable were modeled by the simple 1-D mass-spring system. Damping and dynamic analysis was carried out by a direct time integration scheme using the $Newmark-{\beta}$ method with inverse iteration procedure, considering the nonlinear drag forces acting on the launcher. The obtained results of the present study can be used for the design of connecting the structure of the launcher and cable of the UUV system.
Simultaneous monitoring in many locations is necessary to evaluate the air quality and analyze future trend of a city, For this purpose, it is essential to install air pollution monitoring network. The first automatic air pollution monitoring network was introduced Seoul in 1973. As of 1995, 20 monitoring stations are now in operation. Concerning the management of the air pollution monitoring network, there was some argument among the relavant scholars, non-governmental organization(NGO) and the government organization. So far, there was no extensive evaluation and analysis about the network. The purpose of this study was to evaluate the representativeness of air quality monitoring network through actual measurement of the concentration of the air pollutant. The concentration of NOx was extensively measured widely in Seoul area three times using the TEA simple measuring technique. Even the judgement level for the area representativeness was lowered to 80%, Ssangmun-dong monitoring station tend to overestimate the pollutant concentration of the covered area. While, Sinlimdong monitoring station tend to underestimate the pollutant concentration of the covered area.
International journal of advanced smart convergence
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제1권1호
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pp.6-13
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2012
An improved algorithm for image quality assessment is presented. First a simple model of human visual system, consisting of a nonlinear function and a 2-D filter, processes the input images. This filter has one user-defined parameter, whose value depends on the reference image. This way the algorithm can adapt to different scenarios. In the next step the average value of locally computed correlation coefficients between the two processed images is found. This criterion is closely related to the way in which human observer assesses image quality. Finally, image quality measure is computed as the average value of locally computed correlation coefficients, adjusted by the average correlation coefficient between the reference and error images. By this approach the proposed measure differentiates between the random and signal dependant distortions, which have different effects on human observer. Performance of the proposed quality measure is illustrated by examples involving images with different types of degradation.
Regarding the implementation of ROMM project (Rehabilitation, Operation, Maintenance & Management), which is one of overseas development projects, it is very important to diagnose the exact current status of aged thermal power plant. However, when people visit the power plant for the purpose of prediagnosis to implement the ROMM project, most target power plants for diagnosis, in general, are under operation. This can be a big interference factor to diagnose the exact current status of power plants. Therefore, in order to solve such interference factor, based on the 30 years of know-how in the field, the present study has developed a regression curve for a simple life time assessment and the calculation of rehabilitation cost that may be used as a reference relatively for the quantitative diagnosis on the status of a relevant power plant even during the operation of the power plant.
A radiological safety assessment was performed for a hypothetical near-surface radioactive waste repository as a simple screening calculation to identify important nuclides and to provide insights on the data needs for a successful demonstration of compliance. Individual effective doses were calculated for a conservative ground water pathway scenario considering well drilling near the site boundary. Sensitivity of resulting ingestion dose to input parameter values was also analyzed using Monte Carlo sampling. Considering peak dose rate and assessment time scale, C-14 and T-129 were identified as important nuclides and U-235 and U-238 as potentially important nuclides. For C-14, the dose was most sensitive to Darcy velocity in aquifer The distribution coefficient showed high degree of sensitivity for I-129 release.
The dental hygiene process of care is a model for providing integrated dental hygiene care. It was developed by Mueller-Joseph and Petersen in 1995. The purpose of the dental hygiene process is to provide a framework within which the individualized needs of the client can be met. This model enables the dental hygienist to focus on patient need. The process is composed of five components: assessment, diagnosis, planning, implementation and evaluation. The process of dental hygiene has to move from simple clinical procedure to comprehensive and systemic dental hygiene care. The dental hygiene diagnostic model broadens the biomedical dental model to the behavioral model to include health behavior and health function of individuals. The dental hygiene process will provide a mechanism to develop dental hygienist's role and scope of practice in Korea.
Many organizations require their current and perspective employees to obtain industry-based certification to maintain, and seek promotions. However, many certifications are simple knowledge based examinations that reward memorization instead of actual performance. With industry's increased reliance and demand to hire certified professionals, there is much more dishonesty, as well as incompetence, entering the system. This paper examines the issues and difficulties faced by organizations trying to hire IT staff based on current certification methodologies and recommends that IT assessments should be shifted from knowledge-based to performance-based examinations through the use of scenario-based simulations. It also demonstrates how to integrate simulations into certification and assessment testing using a proposed digital forensics certification as an example.
Biological diversity, also known as biodiversity, is an important criterion for measuring the value of an ecosystem. As biodiversity is closely related to human welfare and quality of life, many efforts to restore and maintain the biodiversity of species have been made by government agencies and non-governmental organizations, thereby drawing a substantial amount of international attention. In the fields of biological research, biodiversity is widely measured using traditional statistical indices such as the Shannon-Wiener index, species richness, evenness, and relative dominance of species. However, some biologists and ecologists have difficulty using these indices because they require advanced mathematical knowledge and computational techniques. Therefore, we developed VBioindex, a user-friendly program that is capable of measuring the Shannon-Wiener index, species richness, evenness, and relative dominance. VBioindex serves as an easy to use interface and visually represents the results in the form of a simple chart and in addition, VBioindex offers functions for long-term investigations of datasets using time-series analyses.
Soft storey failure mechanism is a common collapse mode for masonry-infilled (MI) reinforced concrete (RC) buildings subjected to severe earthquakes. Simple analytical equations correlating global with local ductility demands are derived from pushover (PO) analyses for seismic assessments of regular MI RC frames, considering the critical interstorey drift ratio, number of storeys and lateral loading configurations. The reliability of the equations is investigated using incremental dynamic analyses for MI RC frames of up to 7 storeys. Using the analytical ductility relationship and a coefficient-based method (CBM), the response spectral accelerations and period shift factors of low-rise MI RC frames are computed. The results are verified through published shake table test results. In general applications, the analytical ductility relationships thus derived can be used to bypass the onerous PO analysis while accurately predicting the local ductility demands for seismic assessment of regular MI RC frames.
Tunnelling in urban environments is very common nowadays as large cities are expanding and transportation demands require the use of the underground space for creating extra capacity. Inevitably, any such new construction may have significant effects on existing nearby infrastructure and therefore relevant assessment of structural integrity and soil-structure interaction is required. Foundation piles can be rather sensitive to nearby tunnel construction and therefore their response needs to be evaluated carefully. Although detailed three-dimensional continuum finite element analysis can provide a wealth of information about this behaviour of piles, such analyses are generally very computationally demanding and may require a number of material and other model parameters to be properly calibrated. Therefore, relevant simplified approaches are used to provide a practical way for such an assessment. This paper presents a simple method where the pile is modelled with beam finite elements, pile-soil interaction is modelled with soil springs and tunnelling-induced displacements are introduced as an input boundary condition at the end of the soil springs. The performance of this approach is assessed through some examples of applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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