Some customer data of manufacturing industries have a large number of incomplete data set due to the customer's infrequent purchasing behavior and the limitation of customer profile data gathered from sales representatives. So that, most sophisticated data analysis methods may not be applied directly. This paper proposes a heuristic data analysis method to classify customers in household appliances industries. The proposed PD (percent of difference) method can be used for the discriminant analysis of incomplete customer data with simple mathematical calculations. The method is composed of variable distribution estimation step, PD measure and cluster score evaluation steps, variable impact construction step, and segment assignment step. A real example is also presented.
Many retailer store managers are experiencing the situation where some customers balk at purchasing products if the stock is low. In this paper, we extend the single period newsvendor model in an environment of customer balking behavior occurring at double threshold inventory levels assuming the chance of sales during balking is a discrete function of inventory level. Our analysis is based on the assumption that only the mean and the variance of demand are known, without assuming any specific distributional form. We derive the explicit general expression of optimal order quantity with unknown distribution of demand with double threshold inventory levels of customer balking. Then, we illustrate the concepts developed here through simple numerical examples and conclude the future research topics under balking situation.
The purpose of this study was to classify male consumer groups according to the fashion lifestyle, to examine characteristics, needs and wants of each group, and to find out differences of cosmetics purchasing behavior among each group segment. After surveying 19-50 year old males by making a visit to college, company and home, 584 samples were analyzed by using SPSS(7.0) package program. Factor analysis, cluster analysis, ANOVA, crosstabs and $X^2-test$ were used to analyse collected data. The results of this study were as follows; 1. Twenty-two questionnaires using AIO fashion lifestyle variables produced seven factors; oriented fashion, flaunting brand preference, active preference, information intention, strong personality, reasonable economy and others directivity. Three groups based on oriented seven factors: personality, fashion and economy. 2. The Personality group had strong personal characters in their fashion. Men in this group prefer casual style and were represented by singles and professionals in their 30's. The fashion group pursued fashion trends, formal wears, and high-priced fashions. They were represented by singles with high-income managerial positions in their 19-29 age group. The economy group represented the largest sample in this study(54.5%). Men in this group tended to purchase fashion goods during of good fabrics at discount stores. This group represented married man with average incomes in their 40's. 3. Each of these three groups showed significant differences in cosmetics purchasing behavior. The personality group mainly purchased cosmetics on-line market because of price. The Internet tended to be their primary source of informations. They spent under 10,000won and pursued a simple and clear image. The fashion group purchased cosmetics at department stores to benefit from the knowledge of sales personal and their source of informations in the mass media. They spent over 70,000won monthly and pursued also a simple and clear image. The economy group purchased cosmetics at discount stores because of their wide assortment of products. They spent under 30,000won monthly and pursued a simple and clear image. Each of these groups currently consume different products and have a different concept of future cosmetic products.
Nowadays, food style would be changing as western and much like simple. because there was changing for customer both life style and recognition of what the food is, so that the customer would like to get something that has a high qualified and special. In the society changing continuary, the upgraded speed of atmospher and competition between bakery company is running quickly. in order to follow the customer who are different individually and pursuit lots of kind of things. In fact, it's not only making atmosphere that could give relaxation and rich life but also supporting commodity and many kinds of information to effect the sale's effectiveness, so the various alternative need to be checked out to treat the difference of atmosphere. importance of space composition plan considerating specific character is confirmed each commercial area of alternatives. In this study, we want to provide the most important standard of space composition of several visible or invisible environment factor making an bakery store. commercial rights are defferentiated between center commercial land and dwelling commercial land and we can strengthen the competitveness by bringing inspect, analysis, comparison about product make-up price each commercial land in space organixation of in-store actively in the 21 century's new bakery competition. In the 21st century, we should recognize we are in the new period about these a aggressive goal of maximization of sales and performed space construction through plan specialization to build reasonably and effectively. composition plan for store space as composition rate of product would be basic plan. so when the opening store is decided it need to be basic composition plan space which Is proper to situation of area.
현재 국내 출판계의 전자책과 앱북 시장은 장르문학인 소설과 웹툰 분야의 매출이 전체의 80%에 이르는 특정분야 매출 편중 현상이 두드러지게 나타나는 상황이다. E-book에서 진화한 앱북은 오프라인에서 주로 판매되는 종이책과는 달리 가독성과 구매의 편리함이 강점이지만 일반화되기에는 대중적 전파력에 있어 시일이 걸린다는 점이 단점으로 작용하기도 한다. 그러한 상황 속에서도 국내 전자책 시장의 매출은 가파르게 성장하고 있으며 현재는 장르문학에 국한되지 않고 출판콘텐츠 분야에서 다양한 실험적 도전이 시행되고 있는 단계라고 할 수 있다. 본 연구는 부산관광콘텐츠를 기반으로 한 최초의 지역콘텐츠 소재 앱북의 기획과 개발과정을 통해 향후 웹 모바일 플랫폼으로서 관광 앱북을 개발하고 기존의 단순한 정보만을 제공하는 앱북의 단점들을 보완하여 유료다운로드를 통한 구매로 이어지는 지속적 사용이 가능한 여행 앱북의 활용 전략을 제안하고자 한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1253-1262
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2014
회귀나무 (regression tree)는 독립변수로 이루어진 공간을 재귀적으로 분할하고 해당 영역에서 종속변수의 최선의 예측값을 찾고자 하는 비모수적 방법론이다. 회귀나무 모형이 제안된 이래 로지스틱 회귀나무모형이나 분위수 회귀나무모형과 같이 유연하고 다양한 모형적합을 위한 연구가 진행되어 왔다. 최근에 들어서는 Sela와 Simonoff (2012)의 RE-EM 알고리즘, Loh와 Zheng (2013)의 GUIDE 등 패널데이터와 관련하여 진일보한 나무모형 알고리즘도 제안되었다. 본 논문에서는 각 알고리즘을 소개하고 특징을 살펴보는 한편, 실험 데이터를 생성하여 평균제곱오차 (mean squared error)를 바탕으로 예측력을 비교하였다. 분석결과, RE-EM 알고리즘의 예측력이 상대적으로 우수하게 나타났다. 이 알고리즘을 통해 기업경기실사지수 업종별 패널자료를 분석한 결과 최근의 업황에 가장 큰 영향을 미치는 요소는 매출 실적으로 나타났으며 매출 상위 그룹의 경우 비제조업이 제조업에 비해 업황에 대한 판단이 긍정적인 것으로 나타났다.
불법전용 가능성이 있는 화학물질은 사용자의 의도에 따라 악의적인 목적으로 사용이 가능하다. 또한 이러한 화학물질들은 화공약품상에서 손쉽게 구입이 가능하며, 간단한 배합비를 통하여 사제폭탄까지 제조가 가능하다. 이에 본 연구에서는 불법전용 화학물질의 목록과 해당 화학물질 취급시 규제현황과 유통실태를 파악하고, 효과적인 관리방안 마련을 제시하고자 한다. 관계법령과 외국의 주요 화학물질 관리목록 등을 수집하였으며, 인터넷상의 불법 판매행위 근절방안 등을 제시함으로써 화학물질 관리제도 개선 및 대응시스템 정비(안)를 위한 자료로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
신제품 또는 신기술의 개발은 기업의 생존과 직결한 문제로써 급변하는 경영환경과 심화하는 경쟁 속에서 성과 창출과 향상에 대한 관심이 증대하고 있다. 그러나 중소기업은 국가 경제에서 차지하는 위상에 비해 규모와 보유자원 등의 한계를 가지므로 국가에서 는 다양한 정책적 지원을 제공한다. 조직수명주기에 관한 연구에 따르면 성장단계별로 기업의 한계와 애로사항이 다르므로 차별적 지원이 이루어져야 할 필요가 있음을 알 수 있다. '2011년 중소기업기술통계'에 응답한 2,575개 기업 자료를 대상으로 기술개발공정의 기술능력 수준과 편차가 R&D 매출성과에 어떤 영향을 끼치는지 검증하였다. 분석 결과, 기술능력 수준은 R&D 매출성과에 정(+)의 영향을 끼쳤다. 또한, 기술능력의 편차와 R&D 매출성과간에 관계를 정부지원이 조절하는 것을 알 수 있었다. 하지만, 정부지원이 기술수준이 R&D 매출성과에 미치는 영향을 성장단계별로 다르게 조절할 것이라는 가설에 대한 실증 분석 결과 성장단계별로 조절효과가 유의적으로 각각 다르게 나타났다. 연구의 이론적인 시사점은 성장단계를 고려하지 않은 단순한 역학관계를 떠나 좀 더 실제로 복잡한 중소기업 환경을 직시할 수 있는 현실적인 인과 모형을 제시하였고, 따라서 다양성을 다각적인 방법으로 측정하여 연구변수로 활용해야하는 당위성을 마련하였다. 또한 실무적 시사점은 성장단계별 정부지원에 대한 정책을 차별적으로 수립할 수 있고, 각자 다른 성장단계에 있는 중소기업으로 하여금 맞춤식의 정책을 순응하도록 하여 정부지원금의 효과적으로 사용할 수 있는 가이드라인을 제시하였다는 것이다.
2019년 SUV의 경이적인 판매량으로 내수판매 시장에서 세단을 추월하였고 세계 SUV의 강세는 향후 지속적으로 전망한다. 국내 K-기업은 SUV 시장에서 소형 SUV를 공격적으로 출시하면서 선도하고 있는 상황이다. 단순한 라인업으로 SUV의 존재가 아닌 브랜드 이미지로서 그 가치를 인정받고 이를 평가가 필요한 시점이다. 따라서 국내소형 SUV 디자인 이미지 평가를 통해 소형 SUV의 잠재고객과 구매자의 구매의사 결정은 SUV 모델의 기능적 속성 보다는 감성적 특성과 브랜드의 상징성 그리고 이미지에 의해 이루어진다는 점이다. 최종 소비자의 구매 심리에 대한 잠재의식을 은유추출기법을 통해 고객들이 니즈에 맞는 소형 SUV 디자인 이미지 평가 연구를 하고자 하였다. 국내 완성차 소형 SUV 디자인 이미지로 구매의도를 갖거나 구매를 하는 소비자들이 연계성을 갖는 지 알아보고자 하였다. 소비자가 이미지를 느끼며 표현함에서 일차적인 애매모호한 메시지를 잠재된 의식을 은유추출기법인 ZMET을 통해 고객들의 사고와 행동에 영향을 줄 수 있다는 연구의 결론을 추출하였다. 따라서 본 연구 결과를 기반으로 향후 SUV에서 제시되는 이미지가 고객들의 사고와 행동에 영향을 줄 수 있도록 소형 SUV 개발에 있어 디자인 가이드로 활용되었으면 한다.
This study creates the evaluation criteria to analyze the $CO_2$ emission quantity in the complex of apartment house among domestic buildings and proposes how to calculate the $CO_2$ emission quantity by the only simple information of apartment house. The study shows that in order to create the index of carbon emission evaluation criteria, $CO_2$ emission quantity for its input materials in these 27 apartment houses are 445,412g-$CO_2/m^2$ for apartment building, 474,322g-$CO_2/m^2$ for the basement parking lot, 483,523g-$CO_2/m^2$ for welfare facility, 729,957g-$CO_2/m^2$ for sales facility, 743,560g-$CO_2/m^2$ for other facility, 26,782g-$CO_2/m^2$ for public facility, 43,659g-$CO_2/m^2$ for landscape, 1,113g-$CO_2/m^2$ for indoor facility, 11,251g-$CO_2/m^2$ for outdoor facility and 891g-$CO_2/m^2$ for common temporary based on the average $CO_2$ emission by facility. We can also see the analysis data that in case of using the selected factors only, the rate of error is 7.51% comparing with the emission quantity by using simplified LCA method this study suggests for the whole range of apartment houses and the rate of error is average 3.24% using selective and main materials. And this it is evaluated that we can get the result which is similar to the actual $CO_2$ emission quantity with only the simple information about the apartment house.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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