We investigated the dynamical properties of the K2-3 multi-planet system. Recently three transiting planets are discovered using the extended Kepler2 (K2) mission (Crossfield et al. 2015). We extended their preliminary stability study by considering a substantial longer integration time. Since planet mass is not known from photometry we calculated exoplanets masses using empirical mass-radius relations (Weiss & Marcy 2014). Forward numerical integration was done using the MERCURY integration package (Chambers 1999). Our results demonstrate that this system is stable over a time scale of $10^8years$. Furthermore, we investigated the dynamical effects of a hypothetical planet in the semi-major axis vs eccentricity space. For stable orbits of the hypothetical planet we calculated transit-timing variation (TTV) and radial velocity signals. We find that for a hypothetical perturber with mass 1-13 Mjup, semi-major axis 0.2 - 0.8 AU and eccentricity 0.00-0.47 the following timing signals for the planet K2-3 b is ~ 5 sec, K2-3 c is ~ 130 sec and for K2-3 d is ~ 190 sec. The radial velocity signal of the hypothetical planet is ~ 4 m/s. Using typical transit-timing errors from the K2 mission, we find that the above hypothetical planet would not be detectable. Its radial velocity signal, however, would be detectable using the APF 2.4m telescope or HARPS at the ESO/La Silla Observatory in Chile.
Choi, Yun Sub;Lee, Sun Yong;Park, Chansik;Ahn, Byoung Sun;Won, Hyun Hee;Lee, Sang Jeong
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제5권3호
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pp.131-136
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2016
The present paper shows that beamforming algorithm such as Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) based on array antenna signal processing can have not only anti-jamming but also anti-spoofing characteristics. A beam pattern due to the beamforming algorithm strengthens received signal power as it is formed in the incident direction of desired signal. During the process, the effect of unnecessary signals such as spoofing signals can be reduced because the beam pattern reduces received signal power in the incident directions excluding the beam pattern-directed direction. In order to analyze the anti-spoofing effect due to the beamforming algorithm, a software-based simulation environment was configured. An arbitrary error was applied between incident direction of Global Positioning System (GPS) satellite signal and steering vector direction of the beamforming algorithm to analyze the received signal power and required conditions were provided to see the anti-spoofing effect due to the beamforming algorithm. The used antenna was 7-element planar circular array and beam patterns were formed through the MVDR algorithm.
본 논문에서는 Processor와 DDR2 사이에 인터페이스되는 고속신호의 Signal Integrity 해석을 위해 IC Chip의 IBIS Model과 Transmission Line의 S-Parameter를 이용하여 고속신호의 Transient 해석을 수행하고 Eye Diagram을 생성하였다. 고속으로 동작하는 DQ, DQS/DQSb 신호 및 Clock, Address, Control 신호의 Eye Diagram에서 Setup/Hold 구간동안 Timing Margin과 Voltage Margin을 측정하였으며 Over-/Under-shoot 및 Differential 신호의 Cross Point가 Spec에 만족하는지 확인하여 신호의 품질을 확보하였다.
This paper addresses the problem of online hop timing detection and frequency estimation of multiple frequency-hopping (FH) signals with antenna arrays. The problem is deemed as a dynamic one, as no information about the hop timing, pattern, or rate is known in advance, and the hop rate may change during the observation time. The technique of particle filtering is introduced to solve this dynamic problem, and real-time frequency and direction of arrival estimates of the FH signals can be obtained directly, while the hop timing is detected online according to the temporal autoregressive moving average process. The problem of network sorting is also addressed in this paper. Numerical examples are carried out to show the performance of the proposed method.
Timing simulators are widely used nowadays for analyzing large-scale MOS digital circuits, which, however, have several limitations such as nonconvergence and/or in accuracy for circuits containing tightly coupled feedback elements or loops. This paper describes a new timing simulator which aims at solving these problems. The algorithm employed is based on the wave-form relaxation method, but exploits the signal flow along the feedback loops. Each of feedback loops is treated as one circuit block and then local iterations are performed to enhance the timing simulation. With these techniques, out simulator can analyze the MOS digital circuits with up to 5-20 times of the magnitude speed improvemnets as compared to SPICE2, while maintaining the accuracy.
The auto-encoder network which is a good candidate to handle the modeling of the signal strength attenuation is designed for denoising and compensating the distortion of the received data. It provides a non-linear mapping function by iteratively learning the encoder and the decoder. The encoder is the non-linear mapping function, and the decoder demands accurate data reconstruction from the representation generated by the encoder. In addition, the adaptive network width which supports the automatic generation of new hidden nodes and pruning of inconsequential nodes is also implemented in the proposed algorithm for increasing the efficiency of the algorithm. Simulation results show that the proposed method can improve the neural network training surface to achieve the highest possible accuracy of the signal modeling compared with the conventional modeling method.
In this paper, an efficient and robust localization algorithm using Receiver Signal Strength Difference (RSSD) for a non-cooperative RF emitter is given. The proposed algorithm firstly calculate the center point and radius of Apollonius's circles and then estimate the intersection point of the circles based on Time of Arrival concept. And this paper also compares the performance of RSSD localization algorithms such as Non-linear Least Squares and Linearized Least Squares by Lines of Position (LOP) with the proposed algorithm. And some conclusions have been reached regarding the relative accuracy, robustness and computational cost of these algorithms.
In this paper, the performance of ranging measurement, which is generated using two receiver clock offsets in one receiver, was analyzed. A spoofer transmits a counterfeited spoofing signal which is similar to the GPS signal with hostile purposes, so the same tracking technique can be applied to the spoofing signal. The multi-correlator can generate two receiver clock offsets in one receiver. The difference between these two clock offsets consists of the path length from the spoofer to the receiver and the delay of spoofer system. Thus, in this paper, the ranging measurement was evaluated by the spoofer localization performance based on the time-of-arrival (TOA) technique. The results of simulation and real-world experiments show that the position and the system clock offset of the spoofer could be estimated successfully.
For a wireless communication system, the angle-of-arrival (AOA) of the signal has a variety of applications. The signal AOA is estimated utilizing various antenna array structure such as Uniform Linear Array (ULA), Uniform Rectangular Array (URA), and Uniform Circular Array (UCA). In this paper, we introduce a cascade AOA estimation algorithm based on the UCA, which is consisted of CAPON and Beamspace MUSIC. CAPON is employed to estimate approximate AOA groups including multiple AOA signals and Beamspace MUSIC is employed to estimate detailed signal AOAs in the estimated AOA groups. In addition, we provide the computer simulation results for verifying and analyzing the performance of the cascade AOA estimator based on UCA.
In this paper, Zero velocity UPdaTe (ZUPT) is implemented on the navigation system of Remotely Piloted Aircraft for GNSS denied environment. RPA's navigation system suffers from lack or loss of satellite signal while maintenance or ground test inside a hangar. Although some of the hangars install GPS repeaters for indoor tests, the anti-jamming equipment with array antenna blocks the repeater signal regarding them as hostile jamming signal. With ZUPT, an aircraft navigation system can be tested free from the divergence of navigation solution without line-of-sight satellites. The designed ZUPT aided centralized Kalman Filter is implemented on the Embedded GPS&INS and simulated with Captive Flight Test data. The simulation result shows stable navigation solution without GNSS updates.
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