Digital watermarking is the technique which embeds the invisible signal into multimedia data such as audio, video, images, for copyright protection, including owner identification and copy control information. In this paper, a new watermark detection algorithm by local masking cross covariance between watermarked signal and pseudo noise signal is proposed. The proposed algorithm enhances the detection probability for embedding information. Since reducing detection errors for the weak embedding signals, the algorithm improves the image quality and robusts against illegal attack to delete the embedding information and data compression applications such as JPEG and MPEGs.
Choi, Jindoo;Ryu, Sung Yoon;Kwon, Won Sik;Kim, Kyung-Soo;Kim, Soohyun
Journal of the Optical Society of Korea
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제17권5호
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pp.454-460
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2013
We present qualitative and quantitative component analyses on compound explosives via Terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) based on a combination of wavelet thresholding and wavelength selection. Despite its importance, the field of signal processing of THz signals of compound plastic explosives is relatively unexplored. In this paper, experiment results from explosives Composition B-3 and Pentolite are newly presented, suggesting a novel signal processing procedure for in situ compound explosives detection. The proposed signal processing method demonstrates effective component analysis even in noisy and humid environments, showing significant decrease in component concentration percentage error of approximately 22.7% for Composition B-3 and 48.8% for Pentolite.
This paper proposes an algorithm to sense orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) signals in cognitive radio (CR) systems. The basic idea behind this study is when a primary user is occupying a wireless channel, the covariance matrix is non-diagonal because of the time domain cross-correlation of the cyclic prefix (CP). In light of this property, a new decision metric that measures the power of the data found on two minor diagonals in the covariance matrix related to the CP is introduced. The impact of synchronization errors on the signal detection is analyzed. Besides this, a likelihood-ratio test is proposed according to the Neyman-Pearson criterion after deriving probability distribution functions of the decision metric under hypotheses of signal presence and absence. A threshold, subject to the requirement of probability of false alarm, is derived; also the probabilities of detection and false alarm are computed accordingly. Finally, numerical simulations are conducted to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
LS 신호검출 OFDM은 채널 행렬이 불량 조건이 될 확률이 증가하여 고속 시변 채널에서 성능이 저하된다. LS 신호검출의 성능저하를 방지하기 위하여 다양한 안정화 방식이 적용되고 있다. 본 논문에서는 변조방식의 특성이 반영된 실행중지 기준을 적용한 CGLS 방식을 제안하였으며 최적의 LMMSE에 근접한 성능을 얻을 수 있었다.
We suggest a novel temperature detection method utilized in temperature monitoring system. Suggested method detects temperature variation by using $R_{ds(on)}$ characteristics of MOSFET, while conventional methods are using extra devices such as a temperature sensor or an over-temperature detection transistor. For voltage detection between drain and source, 10 bits resolution ADC is needed. Therefore possible measurement signal range is about ten mV. If detected temperature's voltage exceed protection temperature's voltage then controller generates OT (Over Temperature) signal to stop MOSFET's trigger signal. Whole process of measurement is controlled by software. Experimental results show that the developed temperature monitoring system can provide the suitable temperature monitoring method and difference between detected and data sheet value of the suggested system is about $3\%$.
We present an optical detection method for the fundamental vibrational mode of a tuning fork crystal oscillator in air. A focused He/Ne laser beam is directed onto the edge of one vibrating tine of the tuning fork; its vibrating motion chops the incoming laser beam and modulates the intensity. The beam with modulated intensity is then detected and converted to an electrical signal by a high-speed photo-detector. This electrical signal is a sinusoid at the resonant frequency of the tuning fork vibration, which is 32.76 kHz. Our scheme is robust enough that the sinusoidal signal is detectable at up to $40^{\circ}$ of rotation of the tuning fork.
To understand the signal fluctuation of a wide-range oxygen sensor installed at the exhaust confluence point, when a misfiring is triggered in a cylinder, the steady state and the transient response characteristics of the sensor to the flow of the misfired gas were investigated quantitatively. It was recognized that the steady state output voltage of the sensor increased higher when it contacted the misfired gas even though the fueling condition was the same as the normal combustion case and this characteristic enabled the application of the wide-range oxygen sensor for the misfire detection. The transient response was compared at different engine speeds and it was found that the response speed increased with the engine speed. The signal fluctuation was also estimated quantitatively, using these steady state and transient response of the sensor, and the estimated signal showed satisfactory correlation with the measurements.
This paper reports on a design of the footstep signal detection system using the seismic sensor. First, we analyzed the characteristics of seismic signal, seismic sensor, and the UGS(Unattended Ground Sensor) system with seismic sensors. In addition, we summarized the existing algorithms to detect footstep using the seismic sensors, and developed our low-power and high efficient footstep detection algorithm. In this paper, the sensor node operations are classified into three different steps and different resources and algorithms are applied to each step, not only to minimize the power consumption, but also to improve the performance.
This paper describes a series arc detection algorithm in a low-voltage wiring system. We designed and fabricated an arc detection circuit which consists of a high-pass filter with the low cut-off frequency of 3 kHz to attenuate power frequency. The series arcing phenomena was simulated by an arc generator specified in UL1699. In the experiment, various loads such as resistive loads, resistive loads controlled by a dimmer, and vacuum cleaners were used. Whether the signal is arc or noise is discriminated by pulse counts and periodicity of the detected signal.
This paper presents a new methodology for on-line tool breadage detection by sensor fusion of an acoustic emission (AE) sensor and a built-in force sensor. A built-in piezoelectric force sensor, instead of a tool dynamometer, was used to measure the cutting force without altering the machine tool dynamics. The sensor was inserted in the tool turret housing of an NC lathe. FEM analysis was carried out to locate the most sensitive position for the sensor. A burst of AE signal was used as a triggering signal to inspect the cutting force. A sighificant drop of cutting force was utilized to detect tool breakage. The algorithm was implemented on a DSP board for in-process tool breakage detection. Experiental works showed an excellent monitoring capability of the proposed tool breakage detection system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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