• 한국세라믹학회지
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• 제40권5호
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• pp.441-446
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• 2003

ZnO 미세 분말을 sol-gel법으로 제조하였다. Gel분말의 형상은 하소 열 처리 온도에 따라 판상, 침상,그리고 구형으로 변화하였고, $700^{\circ}C$ 이하 하소 온도에서는 온도에 따른 입자 성장 속도가 낮았지만, $700^{\circ}C$ 이상의 온도부터 급격한 입자 성장 속도를 나타내었다. 입자 사이즈가 커질수록 결정화 정도는 더 커졌고, gel분말의 유기 화합물들은 30$0^{\circ}C$ 이하 온도에서 휘발되었다. 열 처리 온도에 따른 ZnO 분말은 S자형(sigmoidal shape)의 전기전도성 거동을 보였고, gel분말의 열처리 온도가 감소할수록 일정한 전도성이 일정한 온도 구간이 좁게(narrow) 나타났다. 최적의 CO 기체 센싱 특성은 50$0^{\circ}C$의 하소 열처리한 시편에서 나타났고, 열처리 온도가 올라갈수록 센싱 특성은 감소하였다.

• 한국도로학회논문집
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• 제10권4호
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• pp.31-40
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• 2008

아스팔트 콘크리트의 동탄성계수는 아스팔트 포장 해석 및 설계에 매우 중요하다. 동탄성계수의 메스터 곡선은 일반적으로 시그모이달 함수로 표현된다. Ramberg-Osgood 모델은 지반동역학분야에서 변형률 크기에 따른 정규화 탄성계수 감소 곡선에 대한 피팅모델로 널리 사용되고 있다. 동일한 동탄성계수 시험자료에 대하여 시그모이달 함수와 수정 Rambeyg-osgood 모델 모두를 사용하여 메스터 곡선을 획득하였으며, 두 피팅모델 모두 적용성이 우수함을 확인하였다. 시그모이달 함수의 계수들은 서로 연관되어 있어서 메스터 곡선의 절대값과 형상 특성을 서로 분리하는 것이 불가능하다. 그러나 Ramberg-Osgood 모델의 계수는 물리적 의미가 명확할 뿐 아니라 서로 분리되어 있어서 메스터 곡선에 대한 영향요소를 서로 분리하여 평가할 수 있음을 확인하였다.

• 천문학회보
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• 제44권1호
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• pp.83.2-83.2
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• 2019

We study the stability of the magnetic structure in active region (AR) 12371 producing an M6.5 flare on June 22 2015. We first perform a nonlinear force-free fields (NLFFFs) extrapolation to derive three-dimensional (3D) magnetic fields based on time series of observed photospheric magnetic fields. The NLFFFs well describe an observed sigmoidal structure with the shape of a double arc magnetic configuration. Next, we examine three possible instabilities (kink, torus, and double arc) to investigate how the M6.5 flare is triggered in the double arc loops. Consequently, the double arc loops are stable against kink and torus instabilities, but possibly unstable against the double arc instability before the flare occurrence. Finally, we discuss a probable scenario for the M6.5 flare.

• 한국축산식품학회지
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• 제18권4호
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• pp.285-291
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• 1998

Adsorption isotherms of water vapour for infant formula milk powders manufactured by P. M. and N company in Korea were measured at temperatures between 20, 30 and 40$^{\circ}C$ using COST-90 modified method. Results showed that the isotherms were sigmoidal in shape. The adsorption isotherms of milk powder were depending on the temperature and products. The BET-model were applied and analyzed to compare the experimental value. It was found that the BET-model is fitted with measuring data. Sample P showed the lowest monolayer value and sample N showed the highest. Isosteric heat obtained upon application of BET-model was calculated in this field of temperature using the Clausius-Clapeyron equation. It is suggested that the usage of the BET-model to estimate the heat of water sorption in infant formula milk powder should be in agreement with the results from COST-90 project.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.10-18
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• 2010

본 논문에서는 유전자알고리즘을 이용한 시그모이드 활성화 함수 파라미터의 최적화와 이중나선기준문제(two spirals benchmark problem)의 입력공간 패턴인식 상태를 분석 한다. 실험을 위하여 캐스케이드 코릴레이션 학습 알고리즘(Cascade Correlation learning algorithm)을 이용한다. 첫 번째 실험에서는 기본적인 시그모이드 활성화 함수를 사용하여 이중나선 문제를 분석하고, 두 번째 실험에서는 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation function)의 파라미터 값이 서로 다른 함수를 사용하여 8개의 풀을 구성한다. 세 번째 실험에서는 시그모이드 함수의 변위를 결정하는 세 개의 파라미터 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻고 이 파라미터 값들이 적용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용된다. 이러한 알고리즘의 성능평가를 위하여 각 학습단계 마다 입력패턴공간에서 인식된 이중나선의 형태를 보여준다.

• 한국식품과학회지
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• 제31권5호
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• pp.1283-1288
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• 1999

김의 분말화를 위한 최적조건을 결정하기 위하여 돌김과 참김을 천일건조, 열풍건조$(60,\;105^{\circ}C)$, 진공건조 및 동결건조방법을 사용하여 건조방법에 따른 김의 ascorbic acid함량과 김의 대표적인 색소인 chlorophyll, carotenoid, phycobilin의 변화를 조사하였다. 김의 chlorophyll, carotenoid, phycobilin은 김을 채취하여 수세, 건조하는 과정뿐만 아니라 건조방법에 의해서도 손실되는 양의 차이가 나타났다. 고온의 열풍건조는 김의 색소 보존 면에서 가장 좋지 많은 방법으로 나타났으며, 사용한 건조방법 중 동결건조가 가장 우수한 것으로 나타났다. 또한, vitamin C는 건조방법에 따라 75-99% 까지 손실되었다. 김분말의 등온흡습곡선들은 sigmoid형의 곡선을 나타했으며, BET식에 따라 결정한 단분자층 수분함량은 돌김과 참김분말 모두 6.30%(dry basis)이었다.50 mesh, 80 mesh, 100 mesh 체로 사별한 돌김 분말은 각각 80, $100{\sim}110$ 및 $110{\sim}120\;{\mu}m$를 중심으로 단일한 입도분포를 나타내어 김분말의 입자가 균일함을 알 수 있었다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권3호
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• pp.1724-1733
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• 2014

본 논문에서는 비모노톤함수(non-monotone function)인 CosExp(cosine-modulated symmetric Exponential function) 함수와 모노톤함수(monotone function)인 시그모이드 함수를 캐스케이드 코릴레이션 알고리즘(Cascade Correlation algorithm)의 학습에 병행해서 사용하여 이중나선문제(two spirals problem)의 패턴인식에 어떠한 영향이 있는지 분석하고 이어서 알고리즘의 최적화를 시도한다. 첫 번째 실험에서는 알고리즘의 후보뉴런에 CosExp 함수를 그리고 출력뉴런에는 시그모이드 함수를 사용하여 나온 인식된 패턴을 분석한다. 두 번째 실험에서는 반대로 CosExp 함수를 출력뉴런에서 사용하고 시그모이드 함수를 후보뉴런에 사용하여 실험하고 결과를 분석한다. 세 번째 실험에서는 후보뉴런을 위한 8개의 풀을 구성하여 변형된 다양한 시그모이드 활성화 함수(sigmoidal activation function)를 사용하고 출력뉴런에는 CosExp함수를 사용하여 얻게 된 입력공간의 인식된 패턴을 분석한다. 네 번째 실험에서는 시그모이드 함수의 변위를 결정하는 세 개의 파라미터 값을 유전자 알고리즘을 이용하여 얻는다. 이 파라미터 값들이 적용된 시그모이드 함수들은 후보뉴런의 활성화를 위해서 사용되고 출력뉴런에는 CosExp 함수를 사용하여 실험한 최적화 된 결과를 분석한다. 이러한 알고리즘의 성능평가를 위하여 각 학습단계 마다 입력패턴공간에서 인식된 이중나선의 형태를 그래픽으로 보여준다. 최적화 과정에서 은닉뉴런(hidden neuron)의 숫자가 28에서 15로 그리고 최종적으로 12개로 줄어서 학습 알고리즘이 최적화되었음을 확인하였다.

• 한국토양비료학회지
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• 제39권1호
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• pp.46-51
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• 2006

토양내에서 인의 축적은 농업과 환경에 심각한 문제로 대두되고 있다. 본 연구에서는 토양입자표면에 흡착된 인산이온의 치환방법을 조사하기 위하여 실험실 규모의 연구를 수행하였다. 토양시료는 충남 논산에 위치한 구릉지 밭토양 4개 지점에서 0-10 cm와 10-20 cm 깊이의 토양시료를 채취하였다. 인의 가용화를 조사하기 위하여 $10^{-5}$ to $10^{-1}cmol\;L^{-1}$의 옥살릭산을 1:1, 1:2.5, 1:5, 1:10 및 1:20의 희석비율로 처리하여 조사하였다. 인 가용화는 희석비율이 1:5 이하의 경우 옥살릭산의 농도가 $5{\times}10^{-4}cmol\;L^{-1}$ 이상으로 처리될 때 증가가 시작되었다. 그리고 희석비율이 1:10과 1:20 일 때 인가용화 시작점은 1:5 이하와 비교 시 $10^{-4}cmol\;L^{-1}$에서 $5{\times}10^{-5}cmol\;L^{-1}$로 낮아짐을 알 수 있었다. 본 연구에서 얻는 그래프의 곡선적정 결과 희석배수가 1:5 이하에서는 지수증가의 형태이나 1:10 이상의 경우 S자 만곡형으로 인의 가용화는 희석배수에 의해 많은 영향을 받는 것으로 조사되었다.