The purpose of this paper is to analyze the spatial distribution and change of the frequency of Yellow Sand days and to examine their relationship with atmospheric circular characteristics at the surroundings of the Korean peninsula. Yellow Sand days data are used by intensity, Siberian High Index and monthly mean temperature of the Northern Hemisphere. In the Middle-western region, the occurrence frequency of Yellow Sand days was higher during the study period (1973-2004). Also, the occurrence frequency of Yellow Sand days increased to latter half 16 years compared with the first half 16 years, and be clearer in Middlewest regions. Yellow Sand days frequency increased, and the trend was distinct in the Jungbu region during the study period. Increasing trend of Yellow Sand days frequency was significant for the recent 22 years. Yellow Sand days had a negative relationship with Siberian High Index in February and March. Therefore, Siberian High Index became weaker in the spring, and possibility for the occurrence of Yellow Sand days was generating larger. Yellow Sand days had a positive relationship in monthly mean temperature of the Northern Hemisphere. Especially, the case of the strong Yellow Sand days is significant. Recently, global warming might be affecting the occurrence of strong Yellow Sand days.
Global climate warming induced by long-lived greenhouse gases is expected to cause increases in wildfire frequencies and intensity in boreal forest regions of mid- and high-latitudes in the future. Siberian forest fires are one of important sources for air pollutants such as ozone and aerosols over East Asia. Thus an accurate quantification of forest fire influences on air quality is crucial, in particular considering its higher occurrences expected under the future warming climate conditions. We here use the 3-D global chemical transport model (GEOS-Chem) with the satellite constrained fire emissions to quantify Siberian fire effects on ozone concentrations in East Asia. Our focus is mainly on spring 2003 when the largest fires occurred over Siberia in the past decade. We first evaluated the model by comparing to the EANET observations. The model reproduced observed ozone concentrations in spring 2003 with the high $R^2$ of 0.77 but slightly underestimated by 20%. Enhancements in seasonal mean ozone concentrations were estimated from the difference in simulations with and without Siberian fires and amounted up to 24 ppbv over Siberia. Effects of Siberian fires also resulted in 3-10 ppbv incresases in Korea and Japan. These increases account for about 5-15% of the ozone air quality standard of 60 ppbv in Korea, indicating a significant effect of Siberian fires on ozone concentrations. We found however that possible changes in regional meteorology due to Siberian fires may also affect air quality. Further study on the interaction between regional air quality and meteorology is necessary in the future.
This study identified the effects of global temperature rise on snowfall change over Korea selecting Seoul, Gangneung, Gunsan, and Daegu as study areas. The trend of snowfall change has generally decreased since 1950s over Korea, but has only increased in Gunsan since 1990s. The variation of snowfall days are similar to those of snowfall. The relationship between snowfall over Korea and the anomaly of global mean temperature in spring has a negative correlation. The change of Siberian High intensity also has a good relationship with snowfall in both Gunsan and Gangneung; the former is positively correlated while the latter is negatively correlated. This result might suggest that if the intensity of Siberian High would weakens due the ongoing global warming in the future, there would be a possibility that the amount snowfall could decrease in Gunsan but it could increase in Gangneung.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.2
no.1
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pp.1-14
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2021
The study has been carried out with an objective to prepare Siberian roe deer habitat potential maps in South Korea based on three geographic information system-based models including frequency ratio (FR) as a bivariate statistical approach as well as convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) as machine learning algorithms. According to field observations, 741 locations were reported as roe deer's habitat preferences. The dataset were divided with a proportion of 70:30 for constructing models and validation purposes. Through FR model, a total of 10 influential factors were opted for the modelling process, namely altitude, valley depth, slope height, topographic position index (TPI), topographic wetness index (TWI), normalized difference water index, drainage density, road density, radar intensity, and morphological feature. The results of variable importance analysis determined that TPI, TWI, altitude and valley depth have higher impact on predicting. Furthermore, the area under the receiver operating characteristic (ROC) curve was applied to assess the prediction accuracies of three models. The results showed that all the models almost have similar performances, but LSTM model had relatively higher prediction ability in comparison to FR and CNN models with the accuracy of 76% and 73% during the training and validation process. The obtained map of LSTM model was categorized into five classes of potentiality including very low, low, moderate, high and very high with proportions of 19.70%, 19.81%, 19.31%, 19.86%, and 21.31%, respectively. The resultant potential maps may be valuable to monitor and preserve the Siberian roe deer habitats.
KIM Young Seup;HAN Young Ho;CHEONG Hyeong Bin;DASHKO Nina A.;PESTEREVA Nina M.;VARLAMOV Sergey M.
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.30
no.6
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pp.974-983
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1997
The Okhotsk Sea is unique natural object with climatic peculiarities. The climate of the Okhotsk Sea results from the general distribution of solar radiation during a year, and the characteristics of the atmospheric circulation that varies through a year: In cold half year the main pressure formations are Siberian high and Aleutian low. Asian low centered on Afghanistan dominates over the Asian continent in summer. The North-Pacific sea surface is under effect of permanent North Pacific high. The changes in their position from year to year are very significant. The anticyclonic activity over the Far Eastern Seas is one of the main factors for the formation of weather anomalies over the adjacent territories. The analysis of summer weather characteristics over the coast of Okhotsk and East Sea using the data obtained from Hydrometeorological stations during $1949\~1990$ showed that, to a great extent, distribution of the air temperature depends on thermal state of the Okhotsk Sea and atmospheric circulation over it. We show some relations between weather characteristics and the intensity of atmospheric action center for the North Pacific high in summer when its ridge propagates to Okhotsk Sea. Correlation coefficients between air pressure over the Okhotsk Sea and air temperature for the coastal areas reach up to 0.7. Analysis of the spatial-temporal distribution of main meteorological values over the Okhotsk Sea such as air pressure, and air temperature are also performed.
The present study aims to characterize the synoptic climatic patterns of winter extreme low temperature events occurred in different regions of Korea based on daily temperature data observed at 61 weather stations under the supervision of the Korea Meteorological Administation and NCEP/NCAR reanalysis I data for the recent 40 years (1973~2012) period. Analyses of daily maximum and minimum temperatures below 10th percentile thresholds show that high frequencies of winter extreme low temperature events appear across the entire regions of Korea or in either the western or eastern half region divided by major mountain ridges at the 2~7 dayintervals particularly in the first half of the winter period (before mid-January). Composite analyses of surface synoptic climatic data including sea level pressure and wind vector reveal that 13 regional types of winter extreme low temperature events in Korea are closely associated with the relative location and intensity of both the Siberian high pressure and the Aleutian low pressure systems as well as major mountain ridges. Investigations of mid-troposphere (500 hPa) synoptic climatic charts demonstrate that the blocking-like upper troposphere low pressure system advecting the cold air from the Arctic toward the Korean Peninsula may provide favorable synoptic conditions for the outbreaks of winter extreme low temperature events in Korea. These results indicate that the monitoring of synoptic scale climatic systems in East Asia including the Siberian high pressure system, the Aleutian low pressure system and upper level blocking system is critical to the improvement of the predictability of winter extreme low temperature events in Korea.
Arzhannikov, Andrey V.;Shmakov, Vladimir M.;Modestov, Dmitry G.;Bedenko, Sergey V.;Prikhodko, Vadim V.;Lutsik, Igor O.;Shamanin, Igor V.
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.11
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pp.2460-2470
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2020
To study the thermophysical and neutronic properties of thorium-plutonium fuel, a conceptual design of a hybrid facility consisting of a subcritical Th-Pu reactor core and a source of additional D-D neutrons that places on the axis of the core is proposed. The source of such neutrons is a column of high-temperature plasma held in a long magnetic trap for D-D fusionreactions. This article presents computer simulation results of generation of thermonuclear neutrons in the plasma, facility neutronic properties and the evolution of a fuel nuclide composition in the reactor core. Simulations were performed for an axis-symmetric radially profiled reactor core consisting of zones with various nuclear fuel composition. Such reactor core containing a continuously operating stationary D-D neutron source with a yield intensity of Y = 2 × 1016 neutrons per second can operate as a nuclear hybrid system at its effective coefficient of neutron multiplication 0.95-0.99. Options are proposed for optimizing plasma parameters to increase the neutron yield in order to compensate the effective multiplication factor decreasing and plant power in a long operating cycle (3000-day duration). The obtained simulation results demonstrate the possibility of organizing the stable operation of the proposed hybrid 'fusion-fission' facility.
This study applied Ensemble Empirical Mode Decomposition(EEMD), a new methodology to define the timing of spring onset over the Republic of Korea and to examine its spatio-temporal change. Also this study identified the relationship between spring onet timing and some atmospheric variations, and figured out synoptic factors which affect the timing of spring onset. The averaged spring onset timing for the period of 1974-2011 was 11th, March in Republic of Korea. In general, the spring onset timing was later with higher latitude and altitude regions, and it was later in inland regions than in costal ones. The correlation analysis has been carried out to find out the factors which affect spring onset timing, and global annual mean temperature, Arctic Oscillation(AO), Siberian High had a significant correlation with spring onset timing. The multiple regression analysis was conducted with three indices which were related to spring onset timing, and the model explained 64.7%. As a result of multiple regression analysis, the effect of annual mean temperature was the greatest and that of AO was the second. To find out synoptic factors affecting spring onset timing, the synoptic analysis has been carried out. As a result the intensity of meridional circulation represented as the major factor affect spring onset timing.
The purposes of this study are to classify heavy snowfall types in the Republic of Korea based on fresh snowfall data and atmospheric circulation data during the last 36(1973/74-2008/09) snow seasons and to identify typical surface synoptic climate patterns that characterize each heavy snowfall type. Four synoptic climate categories and seventeen regional heavy snowfall types are classified based on sea level pressure/surface wind vector patterns in East Asia and frequent spatial clustering patterns of heavy snowfall in the Republic of Korea, respectively. Composite analyses of multiple surface synoptic weather charts demonstrate that the locations and intensity of pressure/wind vector mean and anomaly cores in East Asia differentiate each regional heavy snowfall type in Korea. These differences in synoptic climatic fields are primarily associated with the surge of the Siberian high pressure system and the appearance of low pressure systems over the Korean Peninsula. In terms of hemispheric atmospheric circulation, synoptic climatic patterns in the negative mode of winter Arctic Oscillation (AO) are also associated with frequent heavy snowfall in the Republic of Korea at seasonal scales. These results from long-term synoptic climatic data could contribute to improvement of short-range or seasonal prediction of regional heavy snowfall.
Protection of tropical forest affects on significant reduce of tropical hardwood supply, and softwood resources will be increasingly important for the timber security in Korea. U.S. softwood log was most favorite species for Korean softwood log importers in overall import conditions except price stablization and consistency of export policy. Reduced export volume from Pacific Northwest to Korean market has been immediately replenished by rediata pine from New Zealand and Chilean plantation. Siberian timber will hardly play major roles in Korean timber market unless budding structure. softwood plywood and softwood furniture uses are enhanced. Recent rapid rise of labor cost and reducing tariff rrate in Korea provided better opportunities for import lumber in building materials market. Dry dimension lumber was relatively profitable when processed from import U.S. soft-wood log while green lumber was favorable products processed from radiata pine log in Korean lumber market. This means U.S. softwood lumber would have better opportunity to market for '2${\times}$'4 studs when wood frame housing is introduced. On the other hand while radiata pine is competitive on temporary construction lumber such as supporter and concrete forming frame in Korea. Shortage of raw material for the new capacity of board plants in Korea will be it bottle neck. Major log export countries to Korea as U.S. New Zealand and Chile showed high trade intensity indices of composite hoard produces for Korean market. As Korea efforts to diversify import sources, and tariffs are reduced to 8% as scheduled by 1994. countries of scoring higher comparative advantages as Portugal. Brazil, Austria as well as New Zealand will have better opportunity to penetrate into promised Korean composites hoard market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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