Communications for Statistical Applications and Methods
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제24권6호
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pp.673-683
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2017
The least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) has been a popular regression estimator with simultaneous variable selection. However, LASSO does not have the oracle property and its robust version is needed in the case of heavy-tailed errors or serious outliers. We propose a robust penalized regression estimator which provide a simultaneous variable selection and estimator. It is based on the rank regression and the non-convex penalty function, the smoothly clipped absolute deviation (SCAD) function which has the oracle property. The proposed method combines the robustness of the rank regression and the oracle property of the SCAD penalty. We develop an efficient algorithm to compute the proposed estimator that includes a SCAD estimate based on the local linear approximation and the tuning parameter of the penalty function. Our estimate can be obtained by the least absolute deviation method. We used an optimal tuning parameter based on the Bayesian information criterion and the cross validation method. Numerical simulation shows that the proposed estimator is robust and effective to analyze contaminated data.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제31권4호
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pp.393-408
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2024
The sparse linear discriminant analysis can be incorporated into the penalized linear regression framework, but most studies have been limited to specific convex penalties, including the least absolute selection and shrinkage operator and its variants. Within this framework, concave penalties can serve as natural counterparts of the convex penalties. Implementing the concave penalized direction vector of discrimination appears to be straightforward, but developing its theoretical properties remains challenging. In this paper, we explore a class of concave penalties that covers the smoothly clipped absolute deviation and minimax concave penalties as examples. We prove that employing concave penalties guarantees an oracle property uniformly within this penalty class, even for high-dimensional samples. Here, the oracle property implies that an ideal direction vector of discrimination can be exactly recovered through concave penalized least squares estimation. Numerical studies confirm that the theoretical results hold with finite samples.
이 연구에서는 건조 모르타르에 사용되는 천연 골재의 대체재로 CFBC 인공 잔골재의 활용가능여부를 확인하고자 건조 모르타르의 플로우와 압축강도를 포함한 기본적인 성능시험과 건조모르타르에서 제품의 품질을 규정하는 데 중요한 성능인 건조수축 성능을 평가하였다. 이를 위하여 천연 골재만 사용한 시험체, 천연 골재에 개질 CaO 팽창재를 혼입한 시험체, CFBC 인공잔골재에 개질 CaO 팽창재를 혼입한 시험체, 마지막으로 CFBC 인공 잔골재만 사용한 시험체를 4종을 제작하여 각 시험체별 길이변화량을 측정하였다. 건조수축 성능 평가결과 재령 20일 기준 천연 규사에 개질 CaO 팽창재를 사용한 시험체의 건조수축 성능이 변형률 $250{\times}10^{-6}$으로 가장 높게 나타났다. 한편, CFBC 인공 잔골재에 개질 CaO 팽창재를 혼입한 시험체는 수축량이 $410{\times}10^{-6}$을 나타내었으며 천연 잔골재를 사용한 건조 모르타르의 건조 수축량은 $450{\times}10^{-6}$으로 개질 CaO 팽창재를 활용할 경우에는 천연 골재를 사용한 건조 모르타르의 건조수축 성능과 동등 이상의 성능을 발휘하였다.
은을 이용한 PMC (precious metal clay; 은점토)는 최근 신속한 조형이 가능하여 공예품의 제작용도로 시장이 확대되고 있다. 손으로 직접 조형되는 특성 때문에 PMC자체가 친환경적이어야 하며 소결온도에 따라 적정한 강도와 수축율이 보장되어야 한다. 이미 알려진 선진사의 PMC의 바인더와 달리, 팜오일, 글리콜릭산, 물을 주성분으로 한 새로운 바인더를 제안하여 새로운 PMC를 제안하고, 이를 이용하여 디스크형태의 시편을 성형하여 $700{\sim}900^{\circ}C$ ($50^{\circ}C$간격)구간에서 15분간 소결하여 이들의 경도, 무게변화, 수축률, 소결밀도, 미세구조변화 특성을 선진사의 PMC의 특성과 비교하였다. 제안된 PMC는 선진사의 것과 물성을 비교하여 조형용으로 사용 가능하다고 판단되었으며 $850^{\circ}C$-15분 조건이 조형물 제작에 유리한 소결 조건임을 확인하였다.
Effect of twist-setting time, temperature and cylinder layer for the physical properties of the twist yarn were investigated by separated 9 layer from yarn cylinder. Obtained results were as follow. Shrinkage of the yarn in middle layer shows high value with heat-permeation and in inner's shows low value because of cylinder hardness. And then yarn thermal shrinkage in outer layers shows more or less high value because twist yarn in the outer layer sets more faster. Concerning to the difference on the yam physical properties among cylinder layers, the changes on physical properties shows significant differences from the 7th layer to the last one. Linear density, T.P.M and initial modulus decreases but snarl index increases.
The dyeing behaviors of poly(ethylene terephthalate)(PET) bulky yarns, DTY(draw textured yarn) and SSY(latent crimped yarn), were investigated with different energy type disperse dyes compared with those of SDY(spin draw yarn). The maximum exhaustions of E-type disperse Red 60, Blue 56 and Yellow 54 on SSY were 99%, 94% and 93%, respectively. The maximum exhaustions of S-type disperse Red 179, Blue 79 and Orange 30 on SSY were 96%, 97% and 97%, respectively. The K/S values of SSY were significantly higher than those of DTY and SDY in all energy type of disperse dyes. The knit fabric composed of SSY became bulky at the end of high temperature dyeing process because of their thermal shrinkage property due to melt viscosity difference.
Recently, as a performance based design concept is introduced, assurance of expected performances on serviceability and safety in the whole span of life is exactly requested. So, quantitative assessments about durability related properties of concrete in early-age long term are come to necessary, Especially in early age, deterioration which affects long-term durability performance can be occurred by hydration heat and shrinkage, so development of reasonable hydration heat model which can simulate early age behavior is necessary. The micor-pore structure formation property also affects shrinkage behavior in early age and carbonations and chloride ion penetration characteristic in long term, So, for the quantitative assessment on durability performance of concrete, modelings of early age concrete based on hydration process and micor-pore structure formation characteristics are important. In this paper, a micromechanics based hydration heat evolution model is adopted and a quantitative model which can simulate micro-pore structure development is also verified with experimental results. The models can be used effectively to simulate the early-age behavior of concrete composed of different mix proportions.
This paper investigates prediction models estimating the hydration properties of concrete, such as the compressive strength, the splitting tensile strength, the elastic modulus,and the autogenous shrinkage. A prediction model is suggested on the basis of an equation that is formulated to predict the compressive strength. Based on the assumption that the apparent activation energy is a characteristic property of concrete, a prediction model for the compressive strength is applied to hydration-related properties. The hydration properties predicted by the model are compared with experimental results, and it is concluded that the prediction model properly estimates the splitting tensile strength, elastic modulus, and autogenous shrinkage as well as the compressive strength of concrete.
Creep, drying shrinkage, modulus of elasiticity and Poisson's ratio of concrete are influenced by a number of factors such as mix type, member thickness, curing condition and loading cases. Particularly, creep and shrinkage in concrete have yet to be studied due to its complicated time-dependent properties. In this study, the concrete creep tests were carried out at varous ages of loading-7, 28, 90, 180 and 365 days in order to investigate and quantify its long-term properties. The test procedures and analysis of the test results were also described herein. The results of this study will enable A/E to calculate effective prestressing forces considering time-dependent prestressing loss and evaluate the structural integrity of the prestressing system using the representative values derived from this property test.
From the past, most of the studies about thermoplastic elastomers(TPEs) have been conducted for theirs compounded materials and morphology. However these studies do not directly affect on injection molding processing. Therefor this study is focus on the variation of mechanical properties on TPEs moldings by increasing injection molding conditions which included injection molding conditions include injection pressure, holding pressure, melt temperature, mold temperature. The used experimental TPEs is a group of styrene(TPS). Injection pressure slightly affected on tensile strength, shrinkage and hardness. Holding pressure only affected on hardness. The melt temperature was the most affective condition on tensile strength.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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