Energy spectra of electron microbursts from 170 keV to 340 keV have been measured by the solid-state detectors aboard the low-altitude (680 km) polar-orbiting Korean STSAT-1 (Science and Technology SATellite). These measurements have revealed two important characteristics unique to the microbursts: (1) They are produced by a fast-loss cone-filling process in which the interaction time for pitch-angle scattering is less than 50 ms and (2) The e-folding energy of the perpendicular component is larger than that of the parallel component, and the loss cone is not completely filled by electrons. To understand how wave-particle interactions could generate microbursts, we performed a test particle simulation and investigated how the waves scattered electron pitch angles within the timescale required for microburst precipitation. The application of rising-frequency whistler-mode waves to electrons of different energies moving in a dipole magnetic field showed that chorus magnetic wave fields, rather than electric fields, were the main cause of microburst events, which implied that microbursts could be produced by a quasi-adiabatic process. In addition, the simulation results showed that high-energy electrons could resonate with chorus waves at high magnetic latitudes where the loss cone was larger, which might explain the decreased e-folding energy of precipitated microbursts compared to that of trapped electrons.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.20
no.5
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pp.655-662
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2004
An adsorption process to recover the pure $CH_4\;and\;CO_2$ from its mixture was examined. In this study, activated carbon fibers were used as a selective adsorbent. The activated carbon fibers has 78~94% micropore volume and 10.5~20.3${\AA}$ narrow pore size, and showed high adsorption rate and the good selectivity for $CO_2$ under the ambient pressure. The ACF with high surface area showed short mass transfer zone and long breakthrough time and, its adsorption capacity depended on the microporosity. Compared with single component adsorption, the amount adsorbed $CO_2$ on ACF increased by the roll-up of $CH_4$ in mixed gases. The adsorption selectivity increased as now rate and $CO_2$ concentration of mixed gases increased, showing 5.2 selectivity for 75% $CO_2$ concentration.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.5B
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pp.762-770
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2010
The researches about energy efficieny of wireless sensor MAC protocol is an issue in present days. Therefore, MAC and routing protocols for reducing energy consumption at sensor nodes is needed. In this study, a low-power MAC protocol for sensor network is proposed, which in based on X-MAC by exploiting virtual synchronization. The virtual synchronization technique lets senders postpone packet transmission until receivers' wake-up time, so that senders transmit only one or two short preambles. Using NS-2, a proposed MAC protocol improve the energy efficiency by 10% compared with the X-MAC protocol.
Press machine has advantages over other manufacturing machine which can produce large quantities of products in short time so it is widely used in lots of industrial sectors. To obtain the vehicle's weight lightening and rigidity of the body-frame by applying 'Hot stamping' technique is increasing in the automotive field. In this paper, to improve the irregular vibration arose by 800Ton hot stamping press, the research was continued. Bed, slide and main frame are the key part of working precision, so perform structural analysis was conducted, and based on the analyzing results, structural changes were done on the parts where structural deformation occurred.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.11
no.12
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pp.1070-1078
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1998
A density of phonon is increased by application of electric field. At this time the phonon which has higher energy than around is called hot phonon is disappeared after 7 picosecond by scattering with electron and loss energy. Since the lifetime of phonon is very short, the effects of hot phonon can be neglected in the low speed semiconductor device, but it must be considered in high speed devices. DC and AC electric fields are applied to bulk GaAs, and the density of phonon is obtained and analyzed for its effects on electron velocity and electron distribution using Monte Carlo simulation method. Under high electric filed the density of hot phonon increased and energy of hot phonon is decreased by scattering with electron on the other hand the energy of electron is increased. Therefore electron move from central valley of conduntion band to satellite vallies and the valocity of electron decrease since the mass of electron in satellite vally is heavier than central vally. In millimeter wave frequencies, the effects of hot phonon increased at higher frequencies.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2007.11a
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pp.68-69
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2007
To make cost-effective solar cells, We have to use low cost material or make short process time or high temperature process. In solar cells, formation of emitter is basic and important technique according to build-up P-N junction. Diffusion process using spin-on dopants has all of this advantage. In this paper, We investigated n+ emitter formation spin-on dopants to apply crystalline silicon solar cells. We known variation of sheet resistance according to variation of temperature and single-crystalline and multi-crystalline silicon wafer using Honeywell P-8545 phosphorus spin-on dopants. We obtain uniformity of sheet resistance within 3~5% changing RPM of spin coater.
Electricity has become a factor that dramatically affects the market economy. The day-ahead system marginal price determines electricity prices, and system marginal price forecasting is critical in maintaining energy management systems. There have been several studies using mathematics and machine learning models to forecast the system marginal price, but few studies have been conducted to develop, compare, and analyze various machine learning and deep learning models based on a data-driven framework. Therefore, in this study, different machine learning algorithms (i.e., autoregressive-based models such as the autoregressive integrated moving average model) and deep learning networks (i.e., recurrent neural network-based models such as the long short-term memory and gated recurrent unit model) are considered and integrated evaluation metrics including a forecasting test and information criteria are proposed to discern the optimal forecasting model. A case study of South Korea using long-term time-series system marginal price data from 2016 to 2021 was applied to the developed framework. The results of the study indicate that the autoregressive integrated moving average model (R-squared score: 0.97) and the gated recurrent unit model (R-squared score: 0.94) are appropriate for system marginal price forecasting. This study is expected to contribute significantly to energy management systems and the suggested framework can be explicitly applied for renewable energy networks.
Lee, Ji-Min;Hong, Dae Seok;Shin, Hyeong Ki;Kim, Hyun Ki
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.20
no.3
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pp.339-347
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2022
Major accidents at nuclear power plants generate huge amounts of radioactive waste in a short period of time over a wide area outside the plant boundary. Therefore, extraordinary efforts are required for safe management of the waste. A well-established remediation plan including radioactive waste management that is prepared in advance will minimize the impact on the public and environment. In Korea, however, only limited plans exist to systematically manage this type of off-site radioactive waste generating event. In this study, we developed basic strategies for off-site radioactive waste management based on recommendations from the IAEA (International Atomic Energy Agency) and NCRP (National Council on Radiation Protection and Measurements), experiences from the Fukushima Daiichi accident in Japan, and a review of the national radioactive waste management system in Korea. These strategies included the assignment of roles and responsibilities, development of management methodologies, securement of storage capacities, preparation for the use of existing infrastructure, assurance of information transparency, and establishment of cooperative measures with international organizations.
Bastola, Shiksha;Lee, Sangheop;Kareem, Kola Yusuff;Jung, Younghun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.151-151
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2021
The alarming climate change impacts are demanding the use of renewable energy sources like never before. Hydropower is one of the most cost-effective and environmental friendly energy technology recognized in the world. Big hydropower projects come up with the requirements of huge investment costs along with environmental impacts, whereas small hydropower(SHP) are considered a best solution for the economical source of energy. SHP, basically Run-of-River (RoR) type plants can be sustainable renewable energy sources and given the nature of perennial rivers flowing from steep gradient and rugged topography, feasibility of such plants is equally high in Nepal. The objective of this study is to determine the primary potential sites for the development of RoR type SHP sites using Geo-spatial Information System(GSIS). The use of GSIS enables precise survey of large area within a short period of time. This study has focused on the determination of locations by establishing defined criterions and methodologies and hence have located multiple locations rather than selecting one best location. The approach is applicable for the rapid initial screening of potential locations and results can facilitate detail feasibility study for the technical and economic analysis of SHP in the basin.
Yalong Yang;Yong Wu;Lizhen Liang;Jianglong Wei;Rui Zhang;Yahong Xie;Wei Liu;Chundong Hu
Nuclear Engineering and Technology
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v.56
no.4
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pp.1145-1152
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2024
To realize an initial objective of the negative ion-based neutral beam injection (N-NBI) at the Comprehensive Research Facility for Fusion Technology (CRAFT) test facility, which targets an H0 beam power of 2 MW at an energy of 200-400 keV and a pulse duration of 100 s, it is crucial to study the cesium dynamics of the negative ion source. Here a numerical simulation program CSFC3D is developed and applied to simulate the distribution and time dynamics of cesium during short pulses. The calculations show that most of the cesium on the plasma grid (PG) area originates from the release of cesium that is accumulated within the ion source in the plasma phase. Increasing the wall temperature reduces the loss of cesium on the wall of the ion source. Furthermore, the thickness of the cesium monolayer is directly influenced by the PG temperature. Both simulated and experimental results demonstrate that maintaining the PG temperature between 180 ℃ and 200 ℃ is essential for enhancing the performance of the ion source and optimizing the cesium behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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