With an expansion in automation of welding processes, emphasis has been shifted from other welding processes to the GMA welding. However, there is a problem with this process that the spatter occurs very frequently. In GMA welding, there are several types in the way of metal transfer from the electrode wire to the weld pool, which have a close relatonship with the spatter genetration. This study was concerned with the spatter occurring in the short-circuiting transfer. In welding with short-circuiting, the electromagnetic force formed by the welding current facilitatics the rupture of the metal bridge between the wire and workpiece and ensures the normal process of the welding process. However, the spatter can be genetrated from the droplet because of the upward magnetic force, when the droplet contacts with the weld pool. The passage of current through the bridge results in the accumulation of the thermal energy, which causes the bridge to explode in the final stage of short-circuiting, thus forming the spatter. Based on the above phenomena in conjunction with other experimental results published, the physical phenomenon related with the occurrence of spatter was modeled and the current waveform was investigated to reduce the spatter. Finally, the fuzzy rule based method was proposed to predict the time of short-circuiting and arcing in the metal transfer.
Metal transfer behavior of three shielded metal arc welding electrodes, AWS El1018, E6013 and E6010, were investigated through the characterization of size distribution of droplets and measurement of arc voltage signals. Of the three electrodes, Ell018 electrode showed the largest droplet size with the smallest amount of spatter, while E6010 electrode showed the smallest droplet size with the largest amount of spatter. Even though Ell0l8 electrode showed a good agreement between the frequencies of voltage drop in FFT processed voltage signals and the transfer rate of droplets, E6013 and E6010 electrodes showed weaker correlation because of their dominant explosive transfer behavior. The type of cathode used and electrode baking time also influenced the metal transfer behavior. Compared to bead-on-plate welding using steel plate as a cathode, welding on a water-cooled copper pipe showed less short-circuiting and higher melting rate in all electrodes because of higher arc potential and/or anode drop. When baked for a long time, E6010 electrode showed much more stable arc with less short-circuiting and explosion due to the loss of gas formation ingredients.
The metal transfer in $CO_2$ welding shows the transition of transfer mode from short-circuiting to repelled transfer will the increase of welding current. While the short-circuiting mode in $CO_2$ welding has been studied very extensively relating with droplet formation and spatter generation, the repelled transfer has little been understood. In this study, high current $CO_2$ welding has been performed with bead-on-plate welds along with the waveform analyzer and high speed camera. The image of high speed camera was synchronized with its waveform so that the moment of spatter generation could be realized during drop detachment. As a results of this study, it was found that welding arc changes its location either once or three times and thus single or double pulse signals were developed in the voltage waveform. Whenever the arc moved its location, new arc was developed in a explosive way and thus it caused spatter generation. Specially severe spattering took place when the waveform showed a double-peak pattern. As a consequence of these results, new waveform control techniques could be suggested for suppressing the spatter generation in the high-current $CO_2$ welding.
The characteristics of spatter generation in the short circuit transfer region of $CO_2$ welding was investigated. Spatteriing phenomena could be classified into three types : Type I generated due to the abrupt increase of arc voltage in arcing duration. Type II by the gas ejection from molten metal and Type III generated by the arc instability at the moment of arc re-ignition just after short circuiting. Main observed types were dependent on the chemical composition of welding wires. The case of YCW12 wires was mainly composed of spatters generated by Type l and Type II, while most, spatters in YCW11 wires were generated by Type II and Type III.
$CO_2$ GMAW의 연구동향은 주로 용접시에 발생하는 스패터의 저감에 초점이 맞추어져 있으며 이들은 크게 용접 재료의 개선 또는 용접전원의 개선으로 크게 분류될 수 있다. 용접재료 측면에서는 새로운 전극의 재질이나 차폐가스등 새로운 물질에 대한 연구 분야가 있으며 용접전원 측면에서는 아크상태를 최적으로 제어할 수 있는 회로구조 및 제어기법에 대한 연구이다. 본 논문에서는 PWM 인버터형 $CO_2$ GMAW의 금속이행과 및 용접을 위한 여러 제어기법에 대하여 기술하였다. 또한 단락이행시 및 아크재발생시의 제어에 의한 스패터의 저감 방법을 제시하였으며 여러 제어방식과 스패터 저감특성을 비교 연구하였다.
In GMA welding of sheet metal, the short circuit metal transfer mdoe is preferred because of its low heat input and capability of bridging the root gap. The molten electrode is transferred to the workpiece during repectitive short circuit in the model. The waveform of welding current or voltage and the frequency of short circuiting are affected by a number of factors including: magnitude of welding current and voltage, root gap, electrode extension, power supply characteristics, and so on. In this study experimental models were proposed, which are able to determine the relationship between the root gap and short circuit frequency and the relationship between the root gap and appropriate welding speed that produces the good quality of back bead without burn through. Using the experimental models, the root gap can be obtained from measuring the short circuit frequency, and then the appropriate weldig speed to the root gap can be determined. Thus a back bead control system was constructed by controlling the welding speed for maintaining the quality of back bead. The developed system has shown the successful capability of back bead control.
The heat transfer processes taking place in the side wall of a thermocline enclosure have been analyzed for idealized conditions based on the assumption that, at any instant time, side wall heat transfer processses are independent of the thermocline bulk motion. However, the axial tempera-ture distribution in the thermocline core provides the means for specifying the liquid medium-side boundary condition to the enclosure side wall. A picture is drawn which reflects the side wan response to thermocline bulk motion within the frame work of a quasi-steady analytic approach. For valves of the parameters typical of systems of engineering interest, the analysis shows that a significant amount of heat transfer short - circuiting can take place along the side wall enclosure. This phenomenon is favored by high values of $H_l$ and low values of P and $H_g$ respec-tively. The location of the point of zero normal heat flux on the side wan can be expected to mark, approximately, the region of confluence of two sidewall boundary flows respectively driven by the buoyant effects.
The purpose of this study is to develop an optimal model, using existing models, that is able to estimate the amount of spatter utilizing artificial neural network in the short circuit transfer mode of gas metal arc (GMA) welding. The amount of spatter generated during welding can become a barometer which represents the process stability of metal transfer in GMA welding, and it depends on some factors which constitute a periodic waveforms of welding current and arc voltage in short circuit GMA welding. So, the 12 factors, which could express the characteristics for the waveforms, and the amount of spatter are used as input and output variables of the neural network, respectively. Two neural network models to estimate the amount of spatter are proposed: A neural network model, where arc extinction is not considered, and a combined neural network model where it is considered. In order to reduce the calculation time it take to produce an output, the input vector and hidden layers for each model are optimized using the correlation coefficients between each factor and the amount of spattcr. The est~mation performance of each optimized model to the amount of spatter IS assessed and compared to the est~mation performance of the model proposed by Kang. Also, through the evaluation for the estimation performance of each optimized model, it is shown that the combined neural network model can almost perfectly predict the amount of spatter.
Weld quality of GMA welding processes is closely related to arc stability. Although many researches on arc stability have been performed, real-time estimation of arc stability has not been attempted. For instance, Mita proposed a off-line statistical method in which short circuiting and arcing time, and voltage and current wave forms were sampled to assess arc stability. But this method is not suitable to assess arc stability for GMA welder which employ inverter power source due to its controlled current and voltage wave forms. In this paper, the relationship between are stability and wire feed rate fluctuation is analyzed to propose new criterion for inverter power source. When arc voltage and arc current and arcing time are analyzed, we can assess arc stability only for short circuit transfer mode. When wire feed rate is analyzed, we can estimate arc stability udner the condition of spray transfer mode as well. Hence, the wire feed rate is chosen for monitoring process variable to cover possible metal transfer modes in GMAW. Through this research, it has been identified that arc stability in GMA welding processes is closely related to wire fed rate. When inverter power source is used, conventional statistical method of estimating arc stability, such as Mita index, is no longer valid due to its controlled voltage and current wave forms. Arc stability has been also examined in phase plane diagram.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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