• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권4호
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• pp.701-712
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• 2012

장애 복구형 백본 네트워크에서 경로의 짧은 거리 및 빠른 전파 지연시간은 주 경로와 백업 경로의 설정시 활용될 수 있는 중요한 성능 인자이기에 이에 $k$-최단 분리 경로 개념은 이러한 백본 네트워크 환경에서 매우 중요하게 고려된다. 이에 본 논문에서는 선박 장비 간의 중복 메시지 전송 기능을 명세하는 IEC61162-410 표준이 적용된 장애 복구형 선박 백본 네트워크에서 $k$-최단 분리 경로 개념의 적합성을 비교 평가하였다. 성능 평가는 링크 용량, 주경로 및 백업 경로의 홉 및 거리, 트래픽 흐름의 균등 분포, 백업 경로의 장애 복구 시간, 그리고 물리 네트워크 토폴로지의 연결성 측면에서 수행되었다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권3호
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• pp.7-16
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• 2022

The targets of cyber-attacks are not limited to the websites and internal IT systems of shipping agencies. Ships and ports have become important targets for cyber attackers. This paper examines the current state of ship network security, introduces the International Maritime Organization's resolution on ship network security management, and summarizing the cyber-attacks in maritime so the readers can have a general understanding of maritime environment.

• 한국통신학회논문지
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• 제39C권11호
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• pp.1167-1176
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• 2014

본 논문에서는 디바이스의 이동으로 인한 WiMedia 네트워크의 성능 저하를 개선하기 위한 릴레이 통신 기법을 제안하였다. WiMedia 프로토콜은 고속의 전송속도를 지원하기 때문에, 선박 네트워크(Ship Area Network)등과 같은 환경에서 고속의 전송률을 요구하는 실시간 멀티미디어 서비스 제공과 같은 응용분야에 적합하다. 하지만, 디바이스의 이동은 네트워크 토폴로지와 디바이스간 링크 상태의 급격한 변화를 야기하며, 네트워크의 성능 저하의 원인이 되기도 한다. 본 논문에서는 기존의 WiMedia 프로토콜에서는 채널의 링크 상태 변화를 적절하게 대처하지 못하여 발생하는 네트워크 성능저하를 해결하는 릴레이 통신 기법을 제안하였다.

• Ocean Systems Engineering
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• 제4권1호
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• pp.53-62
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• 2014

The detection of ship wakes image can demonstrate substantial information regarding on a ship, such as its tonnage, type, direction, and speed of movement. Consequently, the wake target recognition is a favorable way for ship identification. This paper proposes a Local Binary Pattern (LBP) approach to extract image features (wakes) for training an Improved Back Propagation Artificial Neural Network (IBPANN) to identify ship speed. This method is applied to sort and recognize the ship wakes of five different speeds images, the result shows that the detection accuracy is satisfied as expected, the average correctness rates of wakes target recognition at the five speeds may be achieved over 80%. Specifically, the lower ship's speed, the better accurate rate, sometimes it's accuracy could be close to 100%. In addition, one significant feature of this method is that it can receive a higher recognition rate than the nearest neighbor classification method.

• 한국항해학회지
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• 제18권2호
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• pp.69-81
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• 1994

Studies on the ship's automatic navigation & berthing control have been continued by way of solving the ship's mathematical model, but the results of such studies have not reached to our satisfactory level due to its non-linear characteristics at low speed. In this paper, the authors propose a new berthing control system which can evaluate as closely as cap-tain's decision-making by using the FNN(Fuzzy Neural Network) controller which can simulate captain's knowledge. This berthing controller consists of the navigation subsystem FNN controller and the berthing subsystem FNN controller. The learning data are drawn from Ship Handling Simulator (NavSim NMS-90 MK Ⅲ) and represent the ship motion characteristics internally. According to learning procedure, both FNN controllers can tune membership functions and identify fuzzy control rules automatically. The verified results show the FNN controllers effective to incorporate captain's knowledge and experience of berthing.

• 한국항만학회지
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• 제7권2호
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• pp.61-68
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• 1993

Studies on the ship's automatic navigation & berthing control have been continued by way of solving the ship's mathematical model, but the results of such studies have not reached to our satisfactory level due to its non-linear characteristics at low speed. In this paper, the authors propose a new control system which can evaluate as closely as captain's decision-making by using the FNN(Fuzzy Neural Network) controller which can simulate captain's knowledge. This controller contains the concept of safety according to channel width. The learning data are drawn from ship Handling simulator(NavSim NMS-90 MK III) and represent the ship motion characteristics internally. According to learning procedure, the FNN controller can tune membership functions and identify fuzzy control rules automatically. The verified results show that the FNN controller is effective to incorporate captain's knowledge and experience of manoeuvrability in channel.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권3호
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• pp.740-753
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• 2023

Text recognition in natural scene images is a challenging problem in computer vision. The accurate identification of ship number characters can effectively improve the level of ship traffic management. However, due to the blurring caused by motion and text occlusion, the accuracy of ship number recognition is difficult to meet the actual requirements. To solve these problems, this paper proposes a dual-branch network based on the CRNN identification network. The network couples image restoration and character recognition. The CycleGAN module is used for blur restoration branch, and the Pix2pix module is used for character occlusion branch. The two are coupled to reduce the impact of image blur and occlusion. Input the recovered image into the text recognition branch to improve the recognition accuracy. After a lot of experiments, the model is robust and easy to train. Experiments on CTW datasets and real ship maps illustrate that our method can get more accurate results.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 춘계학술대회
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• pp.353-357
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• 2012

요즘 모든 분야에서 실세계의 상황정보 인지를 통해 전자공간과 물리공간을 결합할 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅의 기반 기술을 사용하여 센서와 무선 통신 기술을 결합한 무선 센서 네트워크에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있는 추세이다. 또한 선박에서도 유무선 기술을 융합하여 지능형 선박에 적합한 Ship Area Network(SAN) 연구가 진행되고 있으나, 다양한 유무선 네트워크 연동 SAN-브릿지 기술, 이종 센서, 제어기기를 자율적으로 구성관리하거나 상호연동, 원격제어 하는 자율 SAN 구성관리 기술 등의 필요성이 제기되고 있는 실정이다. 선박에서의 모니터링 분야인 구조적 안전과 화물 관리를 위한 모니터링 외에도 선원을 포함한 모든 주변 환경을 안전하게 유지하는 것이다. 이에 본 논문에서는 기후 변화에 대한 감지나 여러 구조물에 대한 온도, 압력 등의 모니터링 시스템을 효율적으로 설계하기 위해 무선 센서 네트워크에서의 에너지 효율을 이용한 라우팅 및 데이터 병합을 위한 기술 동향을 파악하고 자기 구성 클러스터링 방법을 분석하여 선내의 무선 센서 네트워크 구성에 대해 연구하였다.

• 한국해양공학회지
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• 제22권3호
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• pp.47-57
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• 2008

Many accidents occur on the oceans. Accidents involving ships can cause enormous damage. When an accident occurs, the cost of environmental restoration can bankrupt even a top-ranked international company. The potential damages resulting from ship accidents have resulted in many international agreements such as MARPOL, SOLAS, ISM Code, etc. The viability of damaged ships has become more and more important. A damaged ship's viability and cargo safety can be improved by a safety assessment design procedure. We consider th￡ shipbuilding industry's distributed characteristics to define a safety assessment system with software engineering-based requirements analysis. We used a distributed network-based simulation method (HLA - High level architecture), because of ease of reuse and expansion of existing components to other situations, and because it is a military standard. HLA is the standard for distributed network-based simulation in many countries including the United States, Canada, Israel, and Korea. The paper describes research to develop a prototype of a network-based safety assessment simulation system by software engineering based analysis.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제49권5호
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• pp.99-106
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• 2012

함정의 운용 효율성을 높이기 위해서 한국 해군은 음성통신위주의 함내외 통합통신체계(ICS:Integrated Communication System)을 운용해 오고 있으며, 최근에는 음성, 영상, 문자 등이 포함된 멀티미디어 통합통신망에 대한 적용을 고려하고 있다. 본 논문은 함정용 멀티미디어 통합통신망을 구축하기 위한 기초연구로써 한국 해군의 함정 내 여러 통신망 중에서 통합통신망에 적용할 통신망을 구분하고, 구분된 통신망에서 운용중인 멀티미디어 트래픽의 종류 및 특성들을 고찰한다. 아울러 ICS 통신교환기에서의 트래픽 입력소스 수에 따른 링크용량을 예측하기 위해서 트래픽 다중화 모델을 제안하고, 한국 해군의 주요 함정 별 트래픽의 링크용량 산출 및 통합 트래픽을 분석한다.