Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.4
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pp.1-10
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2013
Recently many documents have been written by HTML due to the expansion of the Internet and WWW. HTML allows scripting languages to interact between an user and an browser. Sometimes there might have problems with some functions of the script language. Some functions have the same name although the different contents and vice versa. It presents tremendous difficulties to maintain the functions. And, a file includes many functions shared among documents. If a user tries to see a HTML document, the file will be sent to the web browser in the user system. The network resource is wasted due to moving all data in the file through the network although some functions in the file is not used. So, we should design and implement the code library of a script language with a database. Each function has the name and arguments. A system of the code library manages functions with them. The system has the functions consistency and reduces the network resource consumption because there are only necessary functions in documents. Beside it is easy for the system to modify and reuse the functions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.424-428
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2004
Study related to a system that saves a n document, and to search is consisting actively and has a lot of cases to have left emphasis in the function that these systems efficiently save a XML document and can search. Also, It has a table or the storage structure which was especially designed in order to save a XML document and can save structure information of a document in addition to contents of a XML document together and can efficiently do content retrieval of a XML document or a structure search with an early base. As for this paper, a design implemented the data which the many different kinds of database that had currently used had with you so that did recycling and shared conversion and this XML file in Web, and output can become a XML format through various interrace.
Achieving the beneficiary goal of recent discovery in human genome project still needs a way to retrieve and analyze the exponentially expanding bio-related information. Research on bio-related fields naturally applies knowledge discovered to the current problem and make inferences to extract new information where shared concepts and data containing information need to be defined and used in a coherent way. In such a professional domain, while the need to help users reduce their work and to improve search results has been emerged. methods for systematic retrieval and adequate exchange of relevant information are still in their infancy. The design of our system aims at improving the quality of information retrieval in a professional domain by utilizing both corpus-based and concept-based ontology. Meta-rules of helping users to make an adequate query are formed into an ontology in the domain. The integration of those knowledge permits the system to retrieve relevant information in a more semantic and systematic fashion. This work mainly describes the query models with details of GUI and a secondary query generation of the system.
These days, anyone can easily product and share their own content through a web service such as blogs and SNS. However, contents are being operated separately because of the space limitation in individual SNS. Therefore, it is hard to search contents efficiently in individual SNS. To solve this problem, this paper propose a "Private Contents Management and Sharing Service with Voluntary Sharing Economy System." The system is in part [Input], [Save] and it provides a way to collect the content that are scattered on the Internet based on the creation of personal index. It also proposes a more systematic content management and sharing by creating and updating the website standard index by introducing an index Coordinator concept. Furthermore in [Use] section, by providing a portion of the index as the primary search results, it avoid unclassified content list which was simply collected by users. In conclusion, unlike previous studies, this system will contribute to the acquisition and management of interspersed content and ultimately contribute to the shared activation by preventing secondary processing and unauthorized processing to the original article.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.3
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pp.161-166
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2019
Viewed in the rate of change in the web environment, it is very difficult to remain the initial planning at the time until the time of launch, and there is a need for a method to accommodate changes and satisfy market demands during the development process. Unlike the traditional waterfall approach of maintaining initial planning, scrum is one of the agile methodologies that enables flexibility to respond to changes in the market and customers' needs and drive customer satisfaction and business success. However, to apply the scrum to a project in actual, the practice method itself is relatively simple but not easy to apply. The reason is that the members of the organization need to understand and participate in scrum's philosophy and principles and the continuous observation and change management should be carried out. Therefore, in this paper, we presented the feature dashboard and customized scrum methodology to enable continuous observation and change management using visibility, and we shared the case that periodically reflected inspection and adaptation with the explanation of the main points. Also, based on the experience with participants, the strengths and weakness of the feature dashboard and the customized scrum methodology are summarized.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.137-142
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2021
Machine-learning systems have proven their worth in various industries, including healthcare and banking, by assisting in the extraction of valuable inferences. Information in these crucial sectors is traditionally stored in databases distributed across multiple environments, making accessing and extracting data from them a tough job. To this issue, we must add that these data sources contain sensitive information, implying that the data cannot be shared outside of the head. Using cryptographic techniques, Privacy-Preserving Machine Learning (PPML) helps solve this challenge, enabling information discovery while maintaining data privacy. In this paper, we talk about how to keep your data mining private. Because Data mining has a wide variety of uses, including business intelligence, medical diagnostic systems, image processing, web search, and scientific discoveries, and we discuss privacy-preserving in deep learning because deep learning (DL) exhibits exceptional exactitude in picture detection, Speech recognition, and natural language processing recognition as when compared to other fields of machine learning so that it detects the existence of any error that may occur to the data or access to systems and add data by unauthorized persons.
The coastal marine ecosystems of Vietnam are one of the global biodiversity hotspots, but the biodiversity of marine fungi is not well known. To fill this major gap of knowledge, we assessed the genetic diversity (ITS sequence) of 75 fungal strains isolated from 11 surface coastal marine and deeper waters in Nha Trang Bay and Van Phong Bay using a culture-dependent approach and 5 OTUs (Operational Taxonomic Units) of fungi in three representative sampling sites using next-generation sequencing. The results from both approaches shared similar fungal taxonomy to the most abundant phylum (Ascomycota), genera (Candida and Aspergillus) and species (Candida blankii) but were different at less common taxa. Culturable fungal strains in this study belong to 3 phyla, 5 subdivisions, 7 classes, 12 orders, 17 families, 22 genera and at least 40 species, of which 29 species have been identified and several species are likely novel. Among identified species, 12 and 28 are new records in global and Vietnamese marine areas, respectively. The analysis of enzyme activity and the checklist of trophic mode and guild assignment provided valuable additional biological information and suggested the ecological function of planktonic fungi in the marine food web. This is the largest dataset of marine fungal biodiversity on morphology, phylogeny and enzyme activity in the tropical coastal ecosystems of Vietnam and Southeast Asia. Biogeographic aspects, ecological factors and human impact may structure mycoplankton communities in such aquatic habitats.
Purpose Recently, as a new business marketing tool, short form content focused on fun and interest has been shared as hashtags. By extracting positive and negative keywords from media audiences through comment analysis of social media news, various stakeholders aim to quickly and easily grasp users' opinions on major news. Design/methodology/approach YouTube videos were searched using the YouTube Data API and the results were collected. Video comments were crawled and implemented as HTML elements, and the collection results were checked on the web page. The collected data consisted of video thumbnails, titles, contents, and comments. Comments were word tokenized with the R program, comparing positive and negative dictionaries, and then quantifying polarity. In addition, social network analysis was conducted using divided positive and negative comments, and the results of centrality analysis and visualization were confirmed. Findings Social media users' opinions on issue news were confirmed by analyzing and visualizing the centrality of keywords through social network analysis by dividing comments into positive and negative. As a result of the analysis, it was found that negative objective reviews had the highest effect on information usefulness. In this way, previous studies have been reaffirmed that online negative information has a strong effect on personal decision-making. Corporate marketers will analyze user comments on social network services (SNS) to detect negative opinions about products or corporate images, which will serve as an opportunity to satisfy customers' needs.
In programming classes, there is always a need to efficiently manage programming assignments. This is especially important as class sizes and assignment complexity grows. GitHub and GitHub Classroom makes the management of student assignments much simpler than uploading files and folders to a LMS or shared online drive. Additionally, git and GitHub are industry standard tools, so introducing students these tools in class provides them a good opportunity to start learning about how software is developed in the real-world. This study describes a workflow that uses both GitHub Pages and GitHub Classroom for more efficient classroom and assignment management. The workflow outlined in this study was used in two practical web programming classes in Spring 2023 with 46 third and fourth-year university students. GitHub Pages was used as a classroom website to distribute class announcements, assignments, lecture slides, study guides, and exams. GitHub Classroom was used as a class roster and assignment management platform. The workflow presented in this study is expected to assist other lecturers with the formidable tasks of distributing, collecting, grading, and leaving feedback on multiple students' multi-file programming assignments in practical programming classes.
TECSolverApp is an application that calculates the total equivalent seismic load (base shear) and shows the design spectra in accordance with the Turkish Earthquake Code (TEC). TECSolverApp software can present the spectral acceleration-period graph and the base shear (in terms of unit building weight) in MATLAB and .NET Core frameworks according to TEC 2007 and TEC 2018. In the software, three different building period evaluation options were provided, as entering the period directly, empirical calculation, and using the period calculation formula. In different period calculation scenarios, particular design input parameters such as site-specific spectral acceleration coefficients, local soil class, building importance coefficient, and structural system behavior coefficient are expected. TECSolverApp was produced in two different programming languages and published in MATLAB App Designer and ASP.NET Core MVC environments. To be shared in MATLAB App Designer, it was aimed at availability through the program and distributability as a desktop application. By deploying in ASP.NET Core MVC, open-source cross-platform coding and web-based accessibility were targeted. One of the strongest aspects of TECSolverApp is its developability thanks to software architecture. In this respect, it can be foreseen that other international seismic codes can be added to the calculations in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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