Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.21
no.4
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pp.165-179
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2019
This study used 3D body scan data to classify body shapes according to the torso shape of adult males aged 20-75 years. This data will be provided so that the apparel industry can make apparel products corresponding to body characteristics by age. The study used 1,796 adult males between the ages of 20 and 75 and the 3D body shape data of the '5th Research on National Standard Anthropometry'. For data analysis, the program SPSSWIN Ver. 17.0 was used to calculate the mean and frequency allowing for a factor analysis, cluster analysis, analysis of variance, and Duncan test. To classify body shape according to the torso shape of adult males, this study considered nine factors: 'horizontal size of torso,' 'vertical size of body,' 'curve of torso and waist-abdomen flatness ratio,' 'length of torso,' 'shape of neck area,' 'degree of lateral curve,' 'difference between front and back interscye length,' 'shoulder armscye shape,' and 'chest flatness ratio.' Based on the results of the factor analysis, the torso shapes of adult males were classified into five types. Type 1 is "upright body with flat, curvy shape", Type 2 is "curve sway back body type", Type 3 is "flat, abdominally obese body", Type 4 is "obese, crooked body" and Type 5 is "thick sway front body type." named.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.840-840
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2003
Operational Modal Analysis (OMA) is a technique for identification of modal parameters by measurement of only the system's response. On many lightweight structures, such as load-speaker cones and disk drive read/write heads, is impossible or impractical to measure the input forces. Another characteristic of lightweight structure is their sensitivity to mass loading from sensors. The Scanning Laser Doppler Vibrometry(SLDV) allows response measurements to be taken without mass loading. One disadvantage of OMA testing compared to tradition input output modal testing is the OMA mode shapes are un-scaled. This means that the mode shape obtained from an OMA test can not used for analytical structural modification studies. However, the un-scaled mode shapes from an OMA test can be used to update a Finite Element Model (FEM). The updated FEM can then be used to analytically predict the effect of structural modifications. This paper will present the results of an OMA test performed on a simple plate and motor in operating conditions. The un-scaled mode shapes from this test will be used to update a FEM model of the system. The updated FEM model will be then be used to predict the effect of attaching a mass to the plate. The shapes predicted by the FEM for the modified system will be compared to a second OMA test on the modified system
Surface crack detection is an important aspect in the quality control process of egg markets. The acoustic vibration of an egg could be used as a critical factor in evaluating the eggshell quality. The mode shape indicates the egg vibration behavior at different locations with respect to the input impulse and provides important information for the optimum sensor location to obtain the desired acoustic measurements. Theoretical analysis and experimental measurements were conducted to determine the acoustic vibration modes in eggs. The resonant fiequencies of the first and second resonance mode of intact eggs were found to be distributed between 2kHz and 7kHz range. The measured mode shapes of an egg were similar to theoretical shapes of homogeneous, elastic spheres. An elliptical deformation at the equator ring of the egg was observed. The frequency peak of this mode was dominantly present in the frequency spectrum of an intact egg impacted at its sharp position. The mode shapes related to the first resonant frequency of an egg shelved that the optimum location for the measuring sensor was the 180 degrees position. A optimum location for the egg support was found to be the 90 degrees position having the smallest vibration magnitude.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.11
no.2
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pp.41-47
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2007
A fine segmentation algorithm is proposed for extracting objects in an image, which have both weak boundaries and highly non-convex shapes. The image has simple background colors or simple object colors. Two concepts, geometric attraction-driven flow (GADF) and edge-regions are combined to detect boundaries of objects in a sub-pixel resolution. The main strategy to segment the boundaries is to construct initial curves close to objects by using edge-regions and then to make a curve evolution in GADF. Since the initial curves are close to objects regardless of shapes, highly non-convex shapes are easily detected and dependence on initial curves in boundary-based segmentation algorithms is naturally removed. Weak boundaries are also detected because the orientation of GADF is obtained regardless of the strength of boundaries. For a fine segmentation, we additionally propose a local region competition algorithm to detect perceptible boundaries which are used for the extraction of objects without visual loss of detailed shapes. We have successfully accomplished the fine segmentation of objects from images taken in the studio and aphids from images of soybean leaves.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.20
no.2
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pp.257-269
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1996
The puropose of this study was to investigate the movement-fitness according to the surface changing of lower limb The experimental items were divided into the lower limb movements (5) and body-shapes (7). This study was done by the expansion and contraction rate consideration of length, girth Also, the lower half of body shape-change on the movements and body-shapes by flat shell was done simultaneously. The summarized findings resulted from experiments and investigation are suggested as follows; First, when commpared the expansion and contraction rate of the length and girth items, the expansion rate of the back crotch length (14~20%), hip girth (10~ 21%) and knee girth (6.2~18.5%) in rabbit leap movement was the most notable among all variables considered in this experimentation. On the others hand, the front croth length (-22~-52%) contracted remarkably. And big-thigh type was the most notable on the body-shape comparision. Second, in comparision of the expansion and contraction rate of the area on the blocks, the expansion of the hip (50~200%) and knee (51~74%) block was the most remarkable. Especially, in the sit on knees movement of the hip-down type expanded 209.4%. Third, in comparision of the lower half of body shape-change, on the movements and body- shapes by the flat shell, under the influence of knee-joint and hip-joint the shape-changs of the hip and knee block was the most notable. But the shape-change of the waist, abdomen, calf, and ankle was feeble.
This study investigated the anthropometric characteristics of US women 26 to 45 years of age to classify their body shapes into different categories. Research data was obtained from 2950 women 26 to 45 years of age who participated in the SizeUSA study. A 26 to 35 years of age group and a 36 to 45 years of age group were selected from the data pool. A total of 26 measurements important for body shape classification and for apparel product development was used for the data analysis. Five factors accounted for the US women's body measurements. The body shapes of women were categorized into 4 types: Obese A-Shape, Overweight Y-Shape, Obese H-Shape, and Normal S-Shape. Normal S-Shape was the most common body shape type. More women in the 26 to 35 years of age group had Normal S-Shape type than women in the 36 to 45 years of age group. More women in the 36 to 45 years of age group had Obese A-Shape, Overweight Y-Shape, and Obese H-Shape than women in the 26 to 35 years of age group. Younger US women, 26 to 35 years of age had slimmer body sizes with more balanced body shapes; however, older US women, 36 to 45 years of age had larger body sizes with more various body shapes.
Yttria-stabilized zirconia ceramics with irregular grain shapes and curved grain boundaries was prepared by ceria doping. The amount of ceria doped into zirconia compacts by a dipping method were at range of 2 to 20 mol% Irregular grain shapes and curved grain boundaries were formed only inspecimens doped with more than 8mol% cerial. Ceria-doped specimens showed large grain size and low sintered density compared with pure yttria-stabilized zirconia which was due to the increase in the contents of stabilizer and cubic phase. The amount of doped ceria was larger on the surface than the inside regions and therefore mi-crostructure and phase on the surface were different from those in the inside regions. Transgranular frac-ture mode was observed ion ceria doped specimens due to irregular large grain sizes.
Yun, Yura;Park, Jong-Jun;Kim, Young Il;Chung, Kwang-Seop
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.28
no.2
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pp.63-68
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2016
To study the effect of installation and the shapes of filling pieces used for windows on the infiltration rate, infiltration tests were performed with two types of sliding windows and two shapes for the filling pieces. Infiltration occurred most at the top and bottom parts of the center location where two windows overlap, indicating the necessity of a filling piece to be installed at these locations. Infiltration velocity is proportional to the square root of the pressure difference, complying well with the theoretical correlation. Infiltration is reduced about 50% by the filling piece installation. This study shows that filling pieces are essential and their shapes play significant roles in reducing the infiltration of windows.
Shape description and its corresponding matching algorithm is one of the main concerns in MPEG-7. In this paper, a new method is proposed for shape registration of 2D objects for MPEG-7 Shapes are recognized using the Hu statistical moments in frequency domain. The Hu moments are moment-based descriptors of planar shapes, which are invariant under general translation, rotational, scaling, and reflection transformation. The image is transformed into frequency domain using Fourier Transform. Annular and radial wedge distributions fur the power spectra are extracted. Different statistical features (Hu moments) are found f3r the power spectrum of each selected transformed individual feature. The Euclidean distance of the extracted moment descriptors of the features are found with respect to the shapes in the database. The minimum Euclidean distance is the candidate for the matched shape. The simulation results are performed on the test shapes of MPEG-7.
Recently, an indirect displacement estimation method using data fusion of acceleration and strain (i.e., acceleration-strain-based method) has been developed. Though the method showed good performance on beam-like structures, it has inherent limitation in applying to more general types of bridges that may have complex shapes, because it uses assumed analytical (sinusoidal) mode shapes to map the measured strain into displacement. This paper proposes an improved displacement estimation method that can be applied to more general types of bridges by building the mapping using the finite element model of the structure rather than using the assumed sinusoidal mode shapes. The performance of the proposed method is evaluated by numerical simulations on a deck arch bridge model and a three-span truss bridge model whose mode shapes are difficult to express as analytical functions. The displacements are estimated by acceleration-based method, strain-based method, acceleration-strain-based method, and the improved method. Then the results are compared with the exact displacement. An experimental validation is also carried out on a prestressed concrete girder bridge. The proposed method is found to provide the best estimate for dynamic displacements in the comparison, showing good agreement with the measurements as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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