Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.2
no.1
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pp.15-21
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2003
The ultrasonic polishing machine was developed to get super finishing that consist of machine part that can rotate and travel the main shaft with power 1.5kW, ultrasonic generator with frequency 20kHz. By using this machine we were investigated the characteristics of ultrasonic polishing for three different ceramics, and so could be obtained following results. First, we could be obtained the excellent surface for hard-ta-difficult cutting materials. Second, the effect of surface roughness for the feed rate could be shown that the more the feed rate Increases, the more the value of surface roughness increases. Third, owing to the characteristics being progressed brittle fracture in $Al_2O_3$ polishing with this machine, the value of surface roughness is larger than other ceramics. Forth, because the ultrasonic polishing can be smoother than the existing grinding in discharging the chips, it could be possible to improve the surface roughness about up to 15%.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.28
no.7
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pp.805-813
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2011
The dynamic stress of the diesel engine block is analyzed by using flexible-body dynamic analysis. Multiple loadings including the pressure load due to gas combustion, thermal load, and dynamic load are considered. Thermal load is assumed constant, however, pressure load and dynamic load are treated as time dependent. The present work is focused on the dynamic stress analysis, especially on finding critical points of the engine block. The analysis model includes four parts - engine block, generator, bed, and mounts. On the other hand, crank shaft, pistons, and main bearings are excluded from the model. However, their dynamic effects are applied by dynamic forces, obtained in the separate analysis. Dynamic stress is found by using flexible body dynamic analysis, and compared to the measured data.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.1
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pp.61-68
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2001
A rotor system is composed of a rotating shaft with supporting bearings. The rotor system is widely used in every rotating machinery such as the turbine generator and the high precision machine tools. A negligible error or malfunction in the rotor, however, can cause a catastrophic failure in the system then result in the environmental and economic disasters. A diagnosis of the rotor system is important in preventing these kinds of failures and disasters. Up to now, many researchers have devoted in the development of diagnosing tools for the system. The basic principles behind the tools are to retrieve the data through the sensors for a specific state of the system and then to identify the specific state through the heuristic methods such as neural network, fuzzy logic, and decision matrix. The proper usage of the heuristic methods will enhance the performance of the diagnostic procedure when together used with the statistical signal processing. In this paper, the methodologies in using the above 3 heuristic methods for the diagnostics of the rotor system are established and also tested and validated for the data retrieved from the rolling element bearing and journal bearing supported system.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2003.10a
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pp.253-256
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2003
The engine core of a 65hp-turboshaft engine for UAV is developed and modified into a 55lbf-turbojet engine. Since the core engine is installed with a propelling nozzle, which has the same mass flow characteristics as the power generator of the turboshaft engine its mechanical and aerodynamic characteristics are basically the same as those of the complete engine. Engine output is not shaft power but thrust force that is easier to measure. The core engine is very useful for core test purpose. Besides, the core engine itself can be directly used for propulsion of small air vehicles.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.53
no.12
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pp.691-699
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2004
SRM(Switched Reluctance Motor) drives require the accurate position information of the rotor. These informations are generally provided by a tacho generator or digital shaft-position encoder These speed sensors lower the system reliability and require special attention to noise. This paper describes a new approach to estimating SRM speed from measured terminal voltages and currents for speed sensorless control. The described method is based on the sliding mode observer. The rotor speed and position observers are estimated by the adaptation law using the real and estimated currents. However, the conventional adaptive sliding mode observer based on the variable structure control theory has some disadvantages that the estimated values including the high-frequency chattering and the steady state error generated due to the infinite feedback gain chosen and the discontinuous control input. To reduce the chattering and steady state error, an integrator is also inserted in the sliding mode observer strategy. The described adaptive sliding mode observer decreases the vibration to the switching hyper-plane of the sliding mode by adding integrator. The described methodology incorporates the Lyapunov algorithm to drive the rotor speed and the stator resistance such that it can overcome the problem of sensitivity in the face of SRM parameter variation. Also, without any mechanical information. The rotor speed of SRM is obtained form adaptive scheme. The described method is verified through the simulation and experiment.
We have developed the ultrasonic polishing system to get super finishing that consist of machine part that can rotate and travel the main shaft with power 1.5kW, ultrasonic generator with frequency 20kHz. By using this system we were investigated the characteristics of ultrasonic polishing and deduced the major facters which affect the surface roughness by the experimental plans for three different materials such as ceramic, glass, and wafer, and so could be obtained following results. We could be obtained the excellent surface for hard-to-difficult cutting materials. The rotating speed could be found to be major factor influencing the surface roughness. In the case of ceramic and wafer, we were able to obtain good surface roughness when the feed rate and ultrasonic output is higher. In the case of glass, the surface roughness becames worse when ultrasonic output is higher because of increasing of load affacting on the particles in slurry.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2012.04a
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pp.336-341
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2012
The vertical-axis tidal current turbine (VAT) consisting of blades, struts to support blades, shaft, generator and so forth requires anti-resonance design against fluid fluctuation forces generated on blades to ensure its stable operation. In this study, a free vibration analysis program based on the finite element method is developed for efficient anti-resonance design of VAT in the preliminary design stage. In the finite element modeling, the VAT structure components are regarded as beam elements. Added masses due to the fluid and structure interaction of VAT evaluated by empirical formulas are considered as lumped mass elements. In addition, input parameters required for the analysis can be automatically prepared from the principal dimensions of VAT to make anti-resonance design more convenient. The validity of applied methods is verified by the comparison of the numerical results obtained from MSC/Nastran and the developed program for two VAT models.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.5
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pp.363-373
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2014
In this study, computational multi-body dynamic analyses for the drivetrain system of a 5 MW class offshore wind turbine have been conducted using efficient equivalent modeling technique based on the design guideline of GL 2010. The present drivetrain system is originally modeled and its related system data is adopted from the NREL 5 MW wind turbine model. Efficient computational method for the drivetrain system dynamics is proposed based on an international guideline for the certification of wind turbine. Structural dynamic behaviors of drivetrain system with blade, hub, shaft, gearbox, supports, brake disk, coupling, and electric generator have been analyzed and the results for natural frequency and equivalent torsional stiffness of the drivetrain system are presented in detail. It is finally shown that the present multi-body dynamic analysis method gives good agreement with the previous results of the 5 MW class wind turbine system.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2007.04a
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pp.245-249
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2007
In this study a model-based diagnostic method using the Neural Network was proposed for PW206C turbo shaft engine and performance model was developed by SIMULINK. Fault and test database to build the NN was obtained at various off-design operating range such as flight altitude, flight Mach number and gas generator rotational speed variation. According to the fault detection analysis results, it was confirmed that the proposed fault detection method could find well the fault of compressor, compressor turbine and power turbine at on-design point as well as off-design point conditions.
This study estimated experimentally the loss distribution caused by magnetic friction in magnetic parts of a superconductor flywheel energy storage system (SFES) to obtain information for the design of high efficiency SFES. Through the spin down experiment using the manufactured vertical shaft type SFES with a journal type superconductor magnetic bearing (SMB), the coefficients of friction by the SMB, the stator core of permanent magnet synchronous motor/generator (PMSM/G), and the leakage flux of the metal parts were calculated. The coefficients of friction by the stator core of PMSM/G in case of using Si-steel and an amorphous core were calculated. The energy loss by magnetic friction in the stator core of PMSM/G was much larger than that in the other parts. The level of friction loss could be reduced dramatically using an amorphous core. Energy loss by the leakage magnetic field was small. On the other hand, the energy loss could be increased under other conditions according to the type of metal nearby the leakage magnetic fields. In manufactured SFES, the rotational loss by the amorphous core was approximately 2 times the loss of the superconductor and leakage. Moreover, the rotational loss by the Si-steel core is approximately 3~3.5 times the loss of superconductor and leakage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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