Objectives The aim of this study was to analyze the research trends in herbal medicine as a treatment for atopic dermatitis (AD) in an animal model. Methods We conducted a search targeting papers published from 2013 onwards in Korean and English databases. The search terms were focused on "AD", "dermatitis", and "Korean medicine". Only animal experimental studies involving the oral administration of single or complex prescriptions of Korean medicine were included, whereas in vitro studies, local administration studies, and studies of specific components of Korean medicine were excluded. We searched the PubMed and Embase databases for English databases and the Science on Research Information Sharing Service (RISS) and Korean Studies Information Service System (KISS) databases for Korean studies. Results Among the herbal medicine intervention groups, the most commonly used single herbs were baekseonpi, danggui, and douchi, whereas a mixture of hwangryun and gamcho was used in three studies, making it the most frequently used combination. There were significant improvements in indicators related to the symptoms of AD and various pro-inflammatory markers. Conclusions These results indicate the efficacy of herbal medicines in the treatment of AD in animal models. However, this study had several limitations. Therefore, future systematic reviews that address these limitations and provide more comprehensive analyses are required.
Seonghyeon Lee;Seung-Hwan Baek;Shivani Rajoriya;Sara Puspareni;Won-Keun Kim
Korean Journal of Veterinary Service
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v.46
no.1
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pp.93-106
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2023
Emerging and re-emerging zoonotic viruses become critical public health, economic, societal, and cultural burdens. The Coronavirus disease-19 (COVID-19) pandemic reveals needs for effective preparedness and responsiveness against the emergence of variants and the next virus outbreak. The targeted next-generation sequencing (NGS) significantly contributes to the acquisition of viral genome sequences directly from clinical specimens. Using this advanced NGS technology, the genomic epidemiology and surveillance play a critical role in identifying of infectious source and origin, tracking of transmission chains and virus evolution, and characterizing the virulence and developing of vaccines during the outbreak. In this review, we highlight the platforms and preparation of targeted NGS for the viral genomics. We also demonstrate the application of this strategy to take advantage of the responsiveness and prevention of emerging zoonotic viruses. This article provides broad and deep insights into the preparedness and responsiveness for the next zoonotic virus outbreak.
RHA, Ilju;LIM, Cheolil;CHO, Young Hoan;CHOI, Hyoseon;YUN, Haeseon;YOO, Mina;Jeong Eui-Suk
Educational Technology International
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v.18
no.1
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pp.1-25
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2017
Educational applications of big data analysis have been of interest in order to improve learning effectiveness and efficiency. As a basic challenge for educational applications, the purpose of this study is to develop a comprehensive data set scheme for learning analytics in the context of digital textbook usage within the K-12 school environments of Korea. On the basis of the literature review, the Start-up Mega Planning model of needs assessment methodology was used as this study sought to come up with negotiated solutions for different stakeholders for a national level of learning metrics framework. The Ministry of Education (MOE), Seoul Metropolitan Office of Education (SMOE), and Korean Education and Research Information Service (KERIS) were involved in the discussion of the learning metrics framework scope. Finally, we suggest a proposal for the national learning metrics framework to reflect such considerations as dynamic education context and feasibility of the metrics into the K-12 Korean schools. The possibilities and limitations of the suggested framework for learning metrics are discussed and future areas of study are suggested.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.31
no.2
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pp.95-99
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2023
As our whole society has become increasingly aware of safety and emphasizes the importance of preventing safety accidents, the airline cabin service sector is also facing a strong demand to improve practical system for aviation safety education. In this regard, the development of appropriate safety education programs and the getting of human resources who can develop and operate such programs are becoming key issues. This study aims to provide academic and practical implications for safety education and training in airline cabins by reconfirming the importance and direction of safety education in the context of airline cabin services, and by specifying and establishing qualification requirements for personnel who develop and operate such safety programs. To this end, we review the content that should be included in safety training programs, the qualifications required of developers, managers, instructors, and examiners who develop or operate such programs, and how safety training programs can be continually improved as relevant conditions change in the future. In addition, we have also suggested ways to train appropriate managers, instructors, and examiners, including improving the compensation system for them, and how to effectively manage trainees. In order to secure a higher level of aviation safety in the future, it will be necessary to continue research on the development of more diverse and high-quality aviation safety education programs and the training of related personnel.
Using a procurement and construction stage emphasis on the capabilities of the Sub-Contractor (SC), the present research aims to discover the types of unfair activities between the Main Contractor (MC) and SC and their influence on project completion. This research also tries to figure out solutions which can reduce unfair activities between MC and SC. Research design, data and methodology: The qualitative textual analysis was selected for the current research and has been used by numerous previous researchers commonly to review relevant themes in the prior resources and suggested for researchers who conduct a reviewing procedure to analyze meta-analysis approach for figuring out better research findings from prior resources. Results: The result indicates the prevalence and consequences of bid shopping, emphasizing the need for transparency and fair bidding practices. Late payment issues were also found to be crucial for subcontractors' financial stability, urging the implementation of prompt payment legislation and agreements. Conclusions: In conclusion, the research revealed that subcontracting is common in construction projects, with general contractors relying on multiple subcontractors to carry out specific work items. The accomplishment of building projects hinges on the collaborative efforts between the main contractor (MC) and subcontractors (SCs), each focusing on different aspects of the project.
Mobile payment services are evolving into a variety of integrated platforms that greatly affect the lives of consumers. In addition, the importance of mobile payment services is being used as a means of payment in cross-border e-commerce. Accordingly, although a number of related studies have been conducted, most of the studies are based on the technology acceptance model. This study analyzes consumer acceptance intention of mobile payment services by applying consumption value theory. Four dimensions were derived from the theory of consumption value: functional value, emotional value, social value and situational value. With this, we identified the impact on consumer acceptance of mobile payment services. The analysis was performed using a structural equation model. Researchers collected 300 copies of the questionnaire from Chinese consumers and used it for analysis. Empirical analysis shows that functional value, emotional value, social value and situational value are all increasing consumers' willingness to accept mobile payment services. In addition, only social values were showing differences in their influence on the acceptance of mobile payment services with age. This study contributes to the development of the relevant field in that few studies describe mobile payment services by applying consumption value theory.
Kyungeun Oh;Sulim Kim;HanByeol Stella Choi;Heeseok Lee
Information Systems Review
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v.24
no.4
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pp.1-22
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2022
The transition to a non-face-to-face consumer society has rapidly occurred since Covid-19. The need for a subdivided urban logistics policy centered on courier delivery, a life-friendly last-mile logistics service, has been raised. This study proposes a SNS-based method that can analyze the demand relationship by region and product, respectively. We extend the market basket network (MBN) and co-purchased product network (CPN), find product category patterns, and confirm regional differences by using delivery order data. Our results imply that SNA analysis can be effectively applied to inventory distribution or product (SKU) selection strategies in urban logistics.
Аida OMIR;Assel BEKBOSSINOVA;Orazaly SABDEN;Anel A. KIREYEVA
Journal of Distribution Science
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v.22
no.7
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pp.83-94
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2024
Purpose: This article aims to investigate the influence of pricing and distribution on the level of satisfaction and purchase decisions among consumers of pharmaceutical products in Kazakhstan. Research design, data, and methodology: A mixed-methods research design was utilized, incorporating primary and secondary data. Primary data were collected through a survey administered to customers across various pharmacy types, with 100 valid responses analyzed. Secondary data involved an extensive review of existing literature and analysis of national statistics concerning the pharmaceutical market trends from 2008 to 2022. Results: The results reveal a complex relationship between price perceptions and customer satisfaction. A significant segment of the population views current drug prices as high, which affects their satisfaction levels and purchase decisions. The study also highlights the importance of service quality in enhancing customer satisfaction, suggesting that service improvements could mitigate some of the negative perceptions of pricing. Conclusions: This research contributes to the limited but growing body of knowledge on the impact of pricing strategies on consumer satisfaction in the pharmaceutical sectors of developing countries like Kazakhstan. Focusing on economic and behavioral aspects, this study provides a more holistic understanding of the factors driving consumer satisfaction and purchase behaviors in this critical sector.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.30
no.1
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pp.81-95
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2023
As the DT of micro businesses emerges as an important task, the government is also promoting support projects such as policy establishment and micro business education. This study aims to develop a new index (checklist) that can objectively measure the level of digital literacy required for DT in the tertiary industry, which accounts for the largest share of micro business owners. In this study, indicators were derived through review of existing studies and FGI, and the validity and reliability of Likert 5 were measured for decision makers in the tertiary industry. In the field of digital literacy for micro business owners, a total of 22 indicators were developed, largely composed of basic technology environment competency, information utilization competency, information dissemination and production capability, and mind recognition capability. This study has academic significance in that it can contribute to accurately understanding the digital capabilities of micro business owners by developing a digital literacy index for micro business owners, a specific group lacking in research.
Purpose: This study investigates whether adoption of AI-based systems and technologies improve operational efficiency in healthcare organizations through a systematic review of the literature and real-world examples. Methods: In this study, we divided the AI application cases into care services and administrative functions, then we explored opportunities and challenges in each area. Results: The analysis results indicate that the care service field primarily uses AI-based systems and technologies for quick disease diagnosis and treatment, surgery and disease prediction, and the provision of personalized healthcare services. In the administrative field, AI-based systems and technologies are used to streamline processes and automate tasks for the following functions: patient monitoring through virtual care support systems; automating patient management systems for appointment times, reservations, changes, and no-shows; facilitating patient-medical staff interaction and feedback through interaction support systems; and managing admission and discharge procedures. Conclusion: The results of this study provide valuable insights and significant implications about the application of AI-based systems or technologies for various innovation opportunities in healthcare organizations. As digital transformation accelerates across all industries, these findings provide valuable information to managers of hospitals that are interested in AI adoption, as well as for policymakers involved in the formulation of medical regulations and laws.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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