Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.20
no.4
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pp.68-76
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2016
The present study proposes the definition of service life and the end-of-life criterion for bridge maintenance. Bridges begin to deteriorate as soon as they are put into service. Effective bridge maintenance requires sound understanding of the deterioration mechanism as well as the expected service life. In order to determine the expected service life of a bridge for effective bridge maintenance, it is necessary to have a clear definition of service life and end-of-life. However, service life can be viewed from several perspectives based on literature review. The end of a bridge's life can be also defined by more than one perspective or performance measure. This study presents definition of service life which can be used for bridge maintenance and the end-of life criterion using the performance measure such as a damage score. The regression model can predict an average service life of bridges using the proposed end-of-life criterion.
As time-variant reliability approaches become increasingly used for service life prediction of the aging infrastructure, the demand for computer solution methods continues to increase. Effcient computer techniques have become well established for the reliability analysis of structural systems. Thus far, however, this is largely limited to time-invariant reliability problems. Therefore, the requirements for time-variant reliability prediction of deteriorating structural systems under time-variant loads have remained incomplete. This study presents a computer program for $\underline{REL}$iability of $\underline{T}$ime-Variant $\underline{SYS}$tems, RELTSYS. This program uses a combined technique of adaptive importance sampling, numerical integration, and fault tree analysis to compute time-variant reliabilities of individual components and systems. Time-invariant quantities are generated using Monte Carlo simulation, whereas time-variant quantities are evaluated using numerical integration. Load distribution and post-failure redistribution are considered using fault tree analysis. The strengths and limitations of RELTSYS are presented via a numerical example.
The catenary wires are damaged by periodic running of train as well as repeated stress. The wires are also degraded by atmosphere corrosion at fields. Corrosion of wires increased surface roughness and deteriorated mechanical properties by providing fatigue crack initiation sited resulting in a bad effect on service life of the wires. Fatigue test of catenary wires performed to estimate service lifetime. Also, simulation to analyze stress on catenary wires was conducted through modelling the finite elements for dynamic behaviors of wires. Fatigue life of catenary wires was estimated with fatigue and simulation tests.
Over the past decades, an enormous amount of effort has been expended in laboratory and field studies on concrete durability estimation. The results of this research are still either widely scattered in the journal literature or mentioned briefly in the standard textbooks. Moreover, the theoretical approaches of deterioration mechanisms with a predictive character are limited to some complicated mathematical models not widespread in practice. A significant step forward could be the development of appropriate software for computer-based estimation of concrete service life, including reliable mathematical models and adequate experimental data. In the present work, the basis for the development of a computer estimation of the concrete service life is presented. After the definition of concrete mix design and structure characteristics, as well as the consideration regarding the environmental conditions where the structure will be found, the concrete service life can be reliably predicted using fundamental mathematical models that simulate the deterioration mechanisms. The prediction is focused on the basic deterioration phenomena of reinforced concrete, such as carbonation and chloride penetration, that initiate the reinforcing bars corrosion. Aspects on concrete strength and the production cost are also considered. Field observations and data collection from existing structures are compared with predictions of service life using the above model. A first attempt to develop a database of service lives of different types of reinforced concrete structure exposed to varying environments is finally included.
Service life of concrete structures that are exposed to the environmental attack is largely influenced by the corrosion of reinforcing bare due to the chloride contamination. Chloride ions penetrate continuously into concrete from the environment, and chloride diffusion velocity is governed by a mechanical steady stage. In this study, a method is developed to predict corrosion initiation of reinforcing bars in the sea-shore structures, based on governing equations that take into account the diffusing of chloride ions and a mechanical steady state. As a result of this study, Corrosion Prediction System (CPS) is developed, and it can be used to determine an optimal time for repair and rehabilitation actions need to be taken. Futhermore, CPS assists the concrete mixing structures by predicting of chloride concentrations in concrete mixture, exposed to salt concentrations and service environment.
A lifetime prediction of holddown spring screw in nuclear fuel assembly was performed using fracture mechanics approach. The spring screw was designed such that it was capable of sustaining the loads imposed by the initial tensile preload and operational loads. In order to investigate the cause of failure and to predict the stress corrosion cracking life of the screw, a stress analysis of the top nozzle spring assembly was done using finite element analysis. The elastic-plastic finite element analysis showed that the local stresses at the critical regions of head-shank fillet and thread root significantly exceeded than the yield strength of the screw material, resulting in local plastic deformation. Normalized stress intensity factors for PWSCC life prediction was proposed. Primary water stress corrosion cracking life of the Inconel 600 screw was predicted by using integration of the Scott model and resulted in 1.78 years, which was fairly close to the actual service life of the holddown spring screw.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.4
no.1
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pp.121-129
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2000
In general. service life of the sea-shore concrete structures is largely influenced by the corrosion of reinforcing steel due to the chloride contamination, and the penetration of chloride ions into concrete is governed by concrete condition state as a micro-structure. In this study, characteristics of chloride diffusion in concrete are analyzed in accordance with the mixing properties and durability of concrete, by considering the facts that micro-structure of concrete varies with the mixing properties and can indirectly be analyzed by using the durability test. In order to predict the service life of existing concrete structures, chloride diffusion equation for the concrete structures under various service conditions and the major parameters used in that equation are formulated as the mathematical models. Based on the results of chloride diffusion analysis in accordance with the mixing properties and durability of concrete and mathematical models formulated in this study, a prediction system is developed to predict the corrosion initiation of reinforcing steel in the sea-shore concrete structures.
Carbonation is one of the major deterioration factors for concrete. So. lots of researchers have proposed the equations for determining carbonated depth and the initial time of steel corrosion due to carbonation to predict the service life of concrete structures. However, there are large gaps among the equations for predicting carbonation because each researcher has different considering factors to predict carbonation depth. So, in this study, we calculated the deviations of the proposed equations for carbonation, and we calculated each researcher different corrosion initiation time. However, it has a lot of deviation. Therefore, we evaluated the probability of steel corrosion considering each deviation using MCS, an analysis method based on probability theory. In the results, we have proposed much advanced information for determining service life of reinforced concrete structures due to carbonation.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2006.11a
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pp.597-600
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2006
In this study, field survey of carbonation for RC column in city is carried out and carbonation behavior in sound, joint, and cracked concrete is also analyzed. Futhermore, probability of durability failure with time is calculated through considering probability variables such as concrete cover depth and carbonation depth which are obtained from field survey. The probability of durability failure in cracked concrete with considering crack width and time is also calculated and service life is predicted based on intended failure probability in domestic specification. Through this study, it is known that service life in a RC column is evaluated differently for local conditions and each service life is rapidly decreased with decrease in cover depth and increase in crack width.
Chloride corrosion has become the main factor of reducing the service life of reinforced concrete structures. The object of this paper is to propose a theoretical model that predicts the service life of chloride-corrosive concrete under fatigue load. In the process of modeling, the concrete is divided into two parts, microcrack and matrix. Taking the variation of mcirocrack area caused by fatigue load into account, an equation of chloride diffusion coefficient under fatigue load is established, and then the predictive model is developed based on Fick's second law. This model has an analytic solution and is reasonable in comparison to previous studies. Finally, some factors (chloride diffusion coefficient, surface chloride concentration and fatigue parameter) are analyzed to further investigate this model. The results indicate: the time to pit-to-crack transition and time to crack growth should not be neglected when predicting service life of concrete in strong corrosive condition; the type of fatigue loads also has a great impact on lifetime of concrete. In generally, this model is convenient to predict service life of chloride-corrosive concrete with different water to cement ratio, under different corrosive condition and under different types of fatigue load.
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