Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.4
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pp.401-404
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2011
Considerations for green house gas (GHG) monitoring over next generation network (NGN) are regarded as a green convergence service for the successful reduction of GHG emission leading to resolve global warming issue in that NGN is expected to provide secure connections to fixed-and-mobile converged (FMC) features. Model-based scenario approach is an appropriate way to standardize and actualize the desired service. This paper first describes the service scenario of GHG monitoring service over NGN.
The recent Web service field emerges as the fastest growing IT paradigm as a result of the increasing interest in SOA (Services-Oriented Architecture) and the expansion of B2B market. With an increasing number of Web service that provide similar features, it becomes more important to provide the most appropriate service for the user's request. A service user in general requires the quality information of Web service when selecting a service among a number of similar Web services. Yet, finding a service through UDDI (Universal Description, Discovery and Integration) does not consider the non-functional aspects of users because it is only based on the functional aspects. That is, the quality, non-functional aspect will be an important factor for the mutual success of the user and provider. Using 3 factors in the Qos factors of the existing studies: the execution cost, reliability, and the quality level, the QoS of Web service is saved and the factors for the QoS are recorded in order to consider non-functional factors when selecting a Web service in this study. The Quality Broker determines the rank and shows the desired result of the service for users. The Quality Broker suggested in this thesis can be used to select a Web Service that considers the user-oriented and non-functional factors.
Recently research efforts for ubiquitous technology that includes RFID(Radio Frequency Deification and sensor networks are conducted very actively The architectural framework of the USN sensor network discovery service. The survey of the USN technology is conducted on four technological visions that contain USN system technology USN networking technology and USN middleware along with the service platform, With respect to each technological division domestic and worldwide leading research projects are primarily explored with their technical features and research projects are primarily explored with their technical features and research outputs. Boasted on the result of the survey we establish a USN software model that includes data sensing, sensor data storage sensor data storage sensor data naming and sensor feed name service. This main objective of this model is to provide a reference model for the facilitation of USN application developments.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.16
no.1
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pp.22-28
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2015
In this paper, a service system which shows linked video clips from the static images extracted from newspapers, magazines, photo albums and etc in an augmented reality. First, the system uses SURF algorithm to extract features from the original photos printed in the media and stores them with the linked video clips. Next, when a photo is taken by using a camera from mobile devices such as smart phones, the system extracts features in real time, search a linked video clip matching the original image, and shows it on the smart phone in an augmented reality. The proposed system is applied to Android smart phone devices and the test results verify that the proposed system operates not only on normal photos but also on partially damaged photos.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.19
no.1
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pp.57-76
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2023
This study analyzes the factors and effects on the users' intention to switch from contact center-oriented to AI chatbot-oriented customer services by combining Push-Pull-Mooring Model and provides insights for companies considering the adoption of AI chatbots. To test the model, we surveyed users with experience using chatbots at least once across different age groups. Finally, we analyzed 176 cases for the analysis using IBM SPSS Statistics and SmartPLS 4.0. The results of hypotheses testing rejected the hypotheses for variables of inconsistent quality and low availability of push factors and low switching cost of mooring factor while accepting the hypotheses for the tardy response of push factors and all pull factors. Therefore, these findings provide important implications for researchers and practitioners who wish to conduct research or adopt AI chatbots. In conclusion, users do not feel inconvenienced by the contact center-oriented service but also perceive high trust and convenience with AI chatbot-oriented service. However, despite low switching costs, users consider chatbots a complementary tool rather than an alternative. So, companies adopting AI chatbots should consider what features the users expect from AI chatbots and facilitate these features when implementing AI chatbots.
Purpose: This study aims to analysis the difference by Michelin rating in customer satisfaction of restaurant listed in the Korea Michelin Guide. There are opinions that the Michelin Guide's rating system and evaluation criteria are somewhat ambiguous. Research design, data, and methodology: This study collected 145 actual online reviews published on TripAdvisor to examine how the effect of the content attributes of reviews on consumer satisfaction varies according to the Michelin grade. Based on this, two studies were conducted. Study 1 examined the effect of strong and weak positive reviews on consumer satisfaction according to the rating. Study 2 examined the effect of image information on consumer satisfaction. Results: The results revealed that the lower the Michelin rating, the more positive review had a significant effect on consumer satisfaction. The higher the rating, the more image information had an effect on consumer satisfaction. Expectations for Michelin three-star restaurants are higher than those of two-star restaurants, so customers are more likely to be used negatively when writing reviews. Conclusions: Accurate information on Michelin selection criteria should be delivered so as not to form high expectations and not to disappoint. For consumers to be satisfied with the name Michelin, the standards should be stricter.
Digital technology has been changing everyday life of ordinary people let alone the structure of world industry. The elderly care service is also going through changes influenced by the unavoidable impact from torrents of digital technologies. There are numerous reports and news about the digital technologies increasing the efficiency and effectiveness of care service yet lacking systematic understanding of the sources of such improvement. This study aims to present a new classification framework for digital elderly care service innovation to fully utilize the power of digital technologies drawing on insights from innovation studies and service studies. First, 4 features of digital technologies are identified as sources of new value in service innovation. The co-creation of value by users and producers in service and technology development is discussed to illuminate users' contributions to service innovation. Communication of needs and ideas with producers and application of new technologies into everyday practice of life are identified as the source of new value which can be attributed to the elderly. Customization along with efficiency gains is the key to digital elderly care service innovation. The classification framework, thus, incorporates the needs of the elderly as one axis of criteria in the conventional technology-centered framework. The new classification framework would help give due weight to user-driven or demand-driven innovation in the elderly care service R&D activities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.10
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pp.1841-1861
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2011
The advance in Service-Oriented Architecture (SOA) and web services has led to the development of new types of a system in which heterogeneous service components can connect and compose to solve a complex business problem. In the SOA, even though these service components are valid in their functionality, there is a need to test their behaviors when those services are composited. In recent years, WS-BPEL has received a wide acceptance as a means of integrating distributed service components. To test the composite service, the existing testing techniques have been focused on the functional features based on the WS-BPEL process. However as SOA approach is applying to real-time software development, the performance of composite service becomes one of important issues. This paper proposes a technique to the performance testing of a composite service with WS-BPEL extension which combined with the concept of aspect. Our WS-BPEL extension has been made towards annotating aspect component which is measuring the response time of the composite service. This paper also explains the procedure of performance testing with on-line transaction system. Our technique can apply to choose an adequate component in service composition with considering the performance among several candidate web service components.
With the rapid advancement of social media analytics and artificial intelligence, many studies have used online customer reviews as an important source to measure service quality in many industries, including the hotel industry. However, these studies have failed to identify the relative importance of different dimensions of service quality and their role in customer satisfaction. To fill this research gap, this study aims to identify the effects of service quality on hotel customer satisfaction from the multidimensional perspectives using sentiment analysis with self-training on online reviews. Additionally, the moderating role of the brand of origin for each service quality dimension is also investigated. Drawing on the SERVQUAL model and brand of origin concept, this study develops 12 hypotheses and empirically tests them using 30,070 online customer hotel reviews collected from TripAdvisor.com. The results indicated that overall service quality and each dimension of SERVQUAL significantly influenced customer satisfaction of hotels. The results also confirmed the moderating effects of brand of origin on overall service quality. However, the moderating effects of brand of origin for the tangible, reliability, and empathy dimensions of service quality were significant, whereas the effects for responsiveness and assurance were not. This study sheds new light on service quality measurement by analyzing the multidimensional features of service quality and the role of brand of origin in the hotel service context.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.42
no.1
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pp.127-147
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2022
Pre-service science teacher education is important to elaborate the quality of science teaching and learning in schools. Therefore, many pre-service science teacher education researches have been done in Korea. However, almost no research has comprehensively reviewed those literatures including secondary teacher education context. This study reviewed 410 pre-service science teacher education researches in Korea, from 1995 to 2021 published by 17 journals in KCI. The trends were analyzed with respect to the number of article according to period, keyword frequency, and qualitative features. The qualitative features were coded in multiple aspects of pre-service teachers' type, major, subject-matter in research context, research approach, data type, and the number of participants. The results indicate that the number of research articles has increased by about 40 for every 5-year period. JKASE has published most articles, and the diversity of journals has increased since 2010. Keyword frequency revealed that scientific concepts, science teaching efficacy, nature of science, and other teaching and learning contexts were emphasized. In qualitative features, the most frequent pre-service type was secondary in 'general' science context. For research topic, 'pre-service teacher education program' and 'perception and cognitive domain' were the most frequent. Most of the articles have 'analyzed' the phenomena or consequence of educational issue. Most research was conducted with 11 to 30 participants. These patterns of qualitative features have differed according to period, and types of pre-service teacher. Suggestions for the future pre-service science teacher education research topic were explored, such as policy-administrative research, integrated science teacher education, teacher agency, and environmental education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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