The effort to understand customer is essential and customer satisfaction measurement tool is needed in today's intensively competitive environment of restaurants. The objectives of this study were to measure customers' expectation and satisfaction of service quality attributes and to identify relatively important attributes for overall satisfaction in restaurants. The questionnaires were distributed to 232 customers at 78 family-style, pizza and fast food restaurants. Statistical data analysis was completed using SPSS for t-test, ANOVA, factor analysis, Pearson's correlation and regression analysis. The results of this study were as follows: 1) four and six- dimensional structures were established from 25 expectation and satisfaction attributes, respectively. 2) Demographic variables and usage characteristics didn't affect on service quality expectation, but expectations were significantly different according to the types of restaurant. 3) Expectation/satisfaction matrix showed different patterns in 3 types of restaurant. 4) 'Quality of food' and 'atmosphere' were the most relatively important attributes for overall satisfaction in restaurants.
The purpose of this study was to analyze the difference in bakery choice attributes according to consumers' general characteristics and purchasing behavior. Among 350 questionnaires distributed to bakery consumers, 277 complete questionnaires (79.1%) were analyzed. Bakery choice attributes were classified into five factors: "environment and image", "bakery product features", "location", "employee service", and "price and sales promotion"; the mean scores of these factors' importance levels were 3.59, 3.58, 3.49, 3.36, and 3.00, respectively. Males considered 'employee service' factor significantly more than did females. Further, the importance level of 'employee service' factor was significantly greater as consumer's age increased. The importance levels of 'bakery product features' and 'employee service' factors were considered significantly more by consumers who spent KRW10,000-15,000 than those who spent KRW5,000 or less. 'Price and sales promotion' was considered to be more important by consumers who obtained information from the Internet than from the TV and radio. 'Location' factor was considered to be more significant as purchasing frequency increased. Such differences in importance level of bakery choice attributes according to consumers' gender, age, job, and purchasing behavior should be considered and applied to the development of marketing strategies targeted at consumers.
This study surveyed the selection attributes and degree of satisfaction among Japanese restaurant customers by conducting frequency analysis on the data. Among all types of Japanese restaurants customers selected sushi bars the most (48.2%), and they considered taste (73.9%), price (34.8%), and service (22.2%) to be very important. When eating at Japanese restaurants, satisfaction differences among sanitation (p<0.05), price (p<0.05), and unique design (p<0.1) each had a significant difference with F values of 3.313, 3.208, and 2,702, respectively. factor analysis of the effect of selection attributes on Japanese restaurant performance revealed three factors; image, service, and food. Their combined satisfaction was 61.41%, and each of these three factors showed a Cronbach's ${\alpha}$ value of 0.744, 0.739, and 0.623 in the reliability analysis, respectively, thus demonstrating the overall level of reliability. Multiple regression analysis showed that increased overall satisfaction of Japanese food was related to the satisfaction levels of food and service, and not to that of surrounding satisfaction.
The purpose of this study aims to confirm the importance of customer selection attributes of beef restaurants. This study found a selection attributes for a beef specialty restaurant, and proved the hypothesis through empirical analysis. Along with the increase in income levels over the past decade, the restaurant industry has grown. In contemporary society, where quality of life is becoming more important, the restaurant industry has expanded the importance of service quality. In particular, for meat consumption, per capita beef consumption is expected to increase every year; the effect of the Korea-U.S. Free Trade Agreement is also expected to further increase the consumption of high-quality and high-priced U.S. beef. However, like the study of general restaurant-selection factors in restaurant management research, studies of beef restaurants and commercial studies considering consumers' selection attributes are scarce. This study verified the characteristics of consumer choice for restaurants specializing in beef, and how quality, price, restaurant atmosphere, and employee service impacted customer satisfaction. We suggest that beef restaurants should focus more on atmosphere and service in addition to food price and quality, which are the choice factors for restaurants in general. This study empirically verified the importance of selection attributes, providing theoretical and practical implications.
The purpose of this study was to use the Kano model to compare and analyze the educational service quality attributes of domestic and foreign culinary arts schools. For this purpose, a questionnaire-based survey was completed by 312 students who were studying in domestic and foreign culinary schools. The results of the study indicated that 23 of the total 25 attributes were significantly different between domestic and foreign culinary arts school.; the "minium 4 hour-kitchen class" and "mandatory internship program" were classified into "indifferent quality" for domestic schools and a "must-be quality" for foreign schools; "well-organized internship guidebook", "kitchen class limited to 20 students", "introducing the latest food or restaurant trends", "library with the latest publications related to major", "objective instructor's evaluation", "detailed instructor's evaluation", "instructor's field experience", and "decent communication skills on the part of the instructor" attributes were classified into "attractive quality" for domestic schools and "must-be quality" for foreign schools; and "kitchen classes operated by block system", and "foreign instructors for each ethnic cuisine" attributes were classified into "indifferent" and "attractive quality" for both domestic and foreign schools, respectively. Also, according to the Better and Worse quotient designed by Timko, there were more attributes for domestic school than for foreign school that scored over 0.5 in the Better category and fewer attributes for domestic than the foreign scored over 0.5 in the Worse category. The results also indicate that, students in foreign schools receive an educational service of better quality than students in a domestic school. As a result, this research suggests significant implications to develop culinary educational services.
The e-commerce fashion market has experienced a remarkable growth, leading to an overwhelming availability of shared information and numerous choices for users. In light of this, chatbots have emerged as a promising technological solution to enhance personalized services in this context. This study aimed to develop user-product attributes for a chatbot-based personalized fashion recommendation service using big data text mining techniques. To accomplish this, over one million consumer reviews from Coupang, an e-commerce platform, were collected and analyzed using frequency analyses to identify the upper-level attributes of users and products. Attribute terms were then assigned to each user-product attribute, including user body shape (body proportion, BMI), user needs (functional, expressive, aesthetic), user TPO (time, place, occasion), product design elements (fit, color, material, detail), product size (label, measurement), and product care (laundry, maintenance). The classification of user-product attributes was found to be applicable to the knowledge graph of the Conversational Path Reasoning model. A testing environment was established to evaluate the usefulness of attributes based on real e-commerce users and purchased product information. This study is significant in proposing a new research methodology in the field of Fashion Informatics for constructing the knowledge base of a chatbot based on text mining analysis. The proposed research methodology is expected to enhance fashion technology and improve personalized fashion recommendation service and user experience with a chatbot in the e-commerce market.
This study aims to analyze importance and performance factors on the quality of food service event attributes in participants and organizers, so that it could provide helpful information to build up a detailed marketing strategy and present considerations for revisit increase and more efficient business results as well. Importance on food service event attributes scored a higher level than performance on the whole. Notably, in regard to the attributes of food service event, it was found that respondents put higher stress on vessel(4.10 points), natural seasoning(4.06 points), reservation service(4.04 points), parking service(3.95 points), customer level(3.85 points), organizer's service (3.84 points), polished atmosphere (3.83 points) and taste of food (3.83 points) than anything else. In terms of IPA analysis on food service event attributes, it was important to continuously maintain 'vessel', 'reservation service', customer level', 'sauce taste', 'recency', price', 'chefs fame', etc. Some items such as 'parking service', 'natural seasoning', 'polished atmosphere', 'taste of food', 'see off service', 'cleanliness' are in need of intensive care and operation.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.4
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pp.187-195
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2019
The purpose of this study is to analyze the adoption of Kakao Bank in terms of benefits (functional, social, experiential, economic benefits) and differentiated services (customization and service diversity) considering service types. Benefits are personal value consumers attach to the product or service attributes and, therefore, more important than attributes of service itself when using Kakao Bank in the internet based environment. Data was collected using an online and offline survey of 131 Kakao Bank users and analyzed the data using structural equation model (SEM). The results of empirical analysis using SmartPLS show that functional benefit, experiential benefit, and customization are significantly related to the user's satisfaction, but economic benefits, social benefit, and service variety are not. Customer's satisfaction are also showed significantly to be related to the all types of Kakao Bank usage(balance check, transfer, and other services). This study has the significance in that it examines the user's satisfaction and usage of Kakao Bank in terms of benefits and differentiated services while other studies analyzed banking services focusing on the attributes of banking channel itself.
This qualitative study explores the impact of online food delivery platform attributes on customer satisfaction and repurchase intentions. Employing a phenomenological approach, we conducted in-depth interviews and focus group discussions with 15 participants to gain rich insights into user experiences. Thematic analysis revealed key factors influencing satisfaction and loyalty: service quality dimensions (efficiency, reliability, fulfillment, privacy), expectation disconfirmation, perceived usefulness and ease of use, multi-level customer value, relationship quality, electronic word-of-mouth, value co-creation, and phased loyalty formation. Our findings extend customer behavior theory in digital platforms, offering a comprehensive framework for understanding the complex mechanisms underlying user satisfaction and repurchase decisions. The study provides valuable implications for platform operators, highlighting the importance of exceeding customer expectations, enhancing user experience, building trust, leveraging user-generated content, and fostering co-creation processes. Methodologically, we demonstrate the efficacy of qualitative approaches in uncovering nuanced insights in digital service contexts. While acknowledging limitations in generalizability, this research establishes a solid foundation for future investigations into the rapidly evolving domain of online food delivery services. The integrated theoretical approach offers a robust model for analyzing customer behavior in emerging digital service environments, contributing significantly to both academic understanding and practical application in the field of digital service provision and platform management.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.1
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pp.118-127
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2018
Recently, service quality must reflect several demands of customers who show rapid and various changes so as to be compared with the past. So, objective and rapid measuring methods for service quality are necessary. For them, first of all, service company must calculate their standard of service quality accurately by measuring service quality exactly. Kano classified the degree of influence that is the degree of correspondence of the quality attributes of products and services to the subjective satisfaction of customers. As a result, the types of qualities are classified as attractive, must be, one dimensional, and indifference attributes. They have been widely used quality attributes in various industrial fields up to now. However, Kano model has a limit that it ignores the characters of the next frequent numbers even though there are not much gap comparing to the most frequent number in the questionnaire answers. The limit is attributed to the character of Kano model that the most frequent number is accepted as the only quality character. Timko calculated the customer satisfaction coefficient by using Kano's method and studied the differences in quality character by classifying the quality characteristics in a graphical way through the relationship between the satisfaction and the dissatisfaction coefficient. In this study, we used the quality level determination method of the 7-point Likert scale, which takes the weight into account, to complement the deficiencies of the existing Kano model. We also developed and applied a Potential Satisfaction Level (P) and Potential Customer Demand Improvement (PCDI) Index to present a new approach to the determination of service quality attributes. To measure the level of potential service satisfaction and to understand the degree of improvement, we collected specimens of 51 participants who has been trained in the National Strategy Business Training Program, which has been managed by government agent, and analyzed the results.
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