Purpose - This paper analyzes the effects of the SST characteristics at airports on behavioral intention through technology acceptance and customer satisfaction, and presents a strategic plan for introducing SSTs to airports providing differentiated services. Research design, data, and methodology - We examine the role of airport self-service characteristics and access the influence of the Technology Acceptance Model (TAM) on both customer satisfaction and behavioral intentions towards SSTs. To do this, a survey is conducted with passengers having used self-service technologies(SSTs) at Incheon International Airport. A total of 400 questionnaires are then analyzed using structural equation modeling. Results - According to the results, of the self-service characteristics, customer satisfaction and behavioral intention were affected by optimism through perceived ease of use, perceived usefulness, and perceived enjoyment and by innovativeness and insecurity through perceived ease of use. Conclusions - According to the results of the study, the purpose of using TBSS in the airport is to save time and convenience. Therefore, it is necessary to closely analyze the differences in technology acceptance by age and generation, increase user self-efficacy, increasing satisfaction through effective management of cognitive and emotional waiting time will have a positive impact on behavioral intentions.
Purpose: This research aims to contribute to the search for strategies on innovation in chatbot services in airline distribution industry. Personal and systemic characteristics of chatbot were derived together. The extended technology acceptance model theory was applied. The effects of perceived ease of use, usefulness, and intention to use chatbot from the user's perspective were empirically analyzed. Research design, data and methodology: Through an online survey, 309 people who have experience using chatbot services in airline distribution industry responded. AMOS 18.0 was used to analyze the data. Results: The hypothesis that personal characteristics will positively influence perceived ease and perceived usefulness was tested. Self-efficacy and user's innovativeness were shown have a significant effect on both perceived ease and perceived usefulness. System characteristics present a positive effect on perceived ease and perceived usefulness was tested. Consistency and familiarity were found to affect perceived ease and perceived usefulness. Perceived ease of use and perceived usefulness show a positive effect on intention to continue using chatbot service. Conclusions: When building an airline chatbot service in airline distribution industry, it is necessary to consider systematic characteristics, ease of use, and usability. It provided practical implications in that it have a significant impact on users' intention to use.
Recently, as demand for delivery services has increased rapidly due to COVID-19, the food service O2O(Online to Offline) platform has also grown significantly. This study aimed to verify the influencing factors on continuance use intention of O2O platform using the Information Service Success Model and Post Acceptance Model. An online survey was conducted on 379 consumers who used the food service O2O platform in the past six months, and the collected survey was analyzed using SPSS 26.0 and AMOS 24.0. As a result of the verification, in the influence relationship between the Information Service Success Model and Post Acceptance Model, system quality was found to have an effect on perceived usefulness, but information quality and service quality were rejected for perceived usefulness and were partially adopted, The rest were all found to have a significant effect. In the moderating effect according to the amount used, the intention to continue using was stronger when the group who spent more than 30,000 won was satisfied. These results support previous research on O2O platforms and provide academic implications as well as practical implications for practitioners in the food service industry.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권4호
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pp.171-177
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2019
This study aims to investigate the effect of eating-out types on the acceptance intention of artificial seasoning when consumers eat out at restaurants. Eating-out types considered to be typical when customers visit restaurants, such as the food-exploratory type, health-oriented type, and convenience-seeking type, were studied. Based on the research of previous studies, three eating-out types were selected for the study, which were "food-exploratory", "convenience-seeking", "health-oriented". This study was conducted by AMOS 22.0 with 300 questionnaires, and the Structural Equation Model (SEM) was used for examining the hypotheses as statistical method in this study. As a result, eating-out types such as "food-exploratory" and "convenience-seeking" were found to significantly affect the acceptance intention of artificial seasoning. However, consumers' acceptance intention of artificial seasoning differed depending on their consumption value. The path coefficients from food-exploratory type and health-oriented type to acceptance intention were more significant in the hedonic-oriented group than the utilitarian-oriented group. The results of this study suggest eating-out types relate to acceptance intention of artificial seasoning and provide meaningful implications for consumers' psychological consumption value when they consider artificial seasoning.
As smartphones and tablets are drastically spreading, mobile IPTV service becomes very important emerging issue in addition to existing DMB broadcasting, and the consumption of personalized multimedia services is increasing in the mobile Internet environment. While the previous research focuses on influencing factors of the initial acceptance intention of the mobile IPTV Service, this study intends to find the factors that affect continuous use intention of the mobile IPTV service which has become one of core services in the mobile environment. The research model and the hypotheses of this study could be derived on the basis of four referent theories (that is, mobile service quality model (MOBISQUAL), post acceptance model (PAM), expectation confirmation theory (ECT) and extended technology acceptance model (ETAM)). In order to empirically test the hypotheses, the field survey was conducted for 278 respondents. Twelve ones of fifteen hypotheses were found to be statistically significantly adopted from the results of structural equation model analyses using Smart PLS 3.0. The theoretical contribution of this study is to empirically investigate the factors that affect the continuous use intention of mobile IPTV service. And the practical contribution is to provide the implementation guidelines of managing the service quality to enhance the competitive power of mobile IPTV business.
Purpose : In the aviation industry, we will investigate the impact of users' acceptance of technology on their usage behavior and find out the factors that affect their acceptance of technology. We will expand the prior study to find out the impact of the self-service technology of Incheon Airport. Research design, data and methodology : Within the last six months, the survey was conducted on people using self-service technology at Incheon International Airport from July to August 2019. Part 307 of the valid questionnaires were used for this final analysis. The collected data were used to perform frequency, factor, reliability, and multiple regression analyses using the SPSS statistical package. Results : Individual aspects of external variables, service aspects and system aspects have been shown to affect usefulness and perceived ease of use. Also, perceived ease-of-use and usefulness have effects on users' intention to accept technology. Conclusions : The perceived easement and perceived usefulness of Incheon International Airport has been shown to affect self-service users. Increasing the user's self-efficiency and increasing the user's expectations for benefits, convenience, rapid processing, and minimal effort will have a positive meaningful effect on the intention of accepting the technology.
Recently, with the proliferation of smart phones and mobile devices and the increase in the speed of mobile Internet, IT services are increasingly used in smart phones and mobile devices in a different way from the past. That is, a cloud service that downloads and uses data stored in the server in real time is expanding, and as a result, the security due to the continuous Internet connection of the user becomes a problem. In this study, we analyzed the relationship between factors affecting the continuous use of personal cloud service by using technology acceptance model. In addition to the technology acceptance model, confidentiality, privacy, accessibility, innovation, and self-efficacy were extracted from the existing research with emphasis on the characteristics of the cloud service and security factors. Moreover, the difference of intention to use among genders was verified through structural equation modeling with survey data from 262 personal cloud service users.
The objective of this paper is to identify factors influencing intention to use ubiquitous banking service focusing on potential users using a regression model. Through this, providers of ubiquitous banking services can get an idea of future development, including marketing strategy through the results of this analysis. This paper proposes that perceived usefulness is the most important factor influencing the uptake of ubiquitous service. Also in addition, ANOVA test shows that higher education level of the user can lead to the higher intention to use an ubiquitous banking service. In this study, we set up a model by using the most basic factor among influential factors presented in previous studies as an independent variable. However, other research variables which affect acceptance of ubiquitous service should be considered by thinking more diversely.
본 연구의 목적은 UTAUT2 모델의 독립변인(성과기대, 노력기대, 사회적 영향, 촉진조건, 쾌락동기, 가격가치, 습관)들이 넷플릭스와 웨이브 채택의도 및 요금제 패키지별 수용의도에 어떤 인과관계를 나타내는지 살펴보는 것이다. 이를 위해 총 308명에 대한 온라인 설문조사를 통해 확인하였다. 연구결과 첫째, 넷플릭스의 채택의도에는 성과기대, 노력기대, 쾌락동기, 가격가치, 습관이 영향을 미쳤다. 둘째, 웨이브의 채택의도에는 성과기대, 사회적 영향, 가격가치, 습관이 영향을 미쳤다. 셋째, 넷플릭스의 요금제별 수용의도에서 베이직 요금제 수용의도에는 가격가치와 습관, 프리미엄 요금제 수용의도에는 성과기대, 습관이 영향을 미쳤으며, 스탠다드 요금제에는 영향을 미치지 않았다. 넷째, 웨이브의 요금제별 수용의도에서 베이직 요금제 수용의도에는 가격가치가 부적 영향을, 습관이 정적 영향을 보였으며. 스탠다드 요금제 수용의도에 사회적 영향, 프리미엄 요금제 수용의도에 대하여 가격가치, 습관이 영향을 미쳤다.
Building on Technology Readiness and Acceptance Model(TRAM), the study aimed to examine how technology readiness affects consumers' perceptions of ease of use, usefulness, and risk, which in turn predict their intention to use retail service robots. Specifically, the study proposed that technology readiness motivators (optimism and innovativeness) would influence perceived ease of use and usefulness, while technology readiness inhibitors (discomfort and insecurity) would affect perceived risk. The study further examined if the perception factors (ease of use, usefulness, and risk) contribute to intention to use retail service robots. A survey method was used with data collected from Korean consumers. The final sample size was 418. The data was analyzed using structural equation modeling. Findings of the study revealed that technology readiness motivators positively affected perceived ease of use and usefulness while innovativeness had no impact on usefulness. All the inhibitors increased perceived risk. Lastly, as hypothesized, perceptions of ease of use, usefulness, and risk predicted intention to use retail service robots. This study extended the retail technology literature by applying and validating TRAM to the context of consumer acceptance of retail service robots. The study further helped marketers and retailers by highlighting the importance of technology readiness in improving consumer perceptions and responses towards retail service robots.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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