Jae Han Cho;Jae Min Park;Tae Hyeop Kim;Seung Wook Lee;Jiyeon Kim
Smart Media Journal
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v.12
no.2
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pp.66-75
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2023
Recently, the number of cloud web applications is increasing owing to the accelerated migration of enterprises and public sector information systems to the cloud. Traditional network attacks on cloud web applications are characterized by Denial of Service (DoS) attacks, which consume network resources with a large number of packets. However, HTTP DoS attacks, which consume application resources, are also increasing recently; as such, developing security technologies to prevent them is necessary. In particular, since low-bandwidth HTTP DoS attacks do not consume network resources, they are difficult to identify using traditional security solutions that monitor network metrics. In this paper, we propose a new detection model for detecting HTTP DoS attacks on cloud web applications by collecting the application metrics of web servers and learning them using machine learning. We collected 18 types of application metrics from an Apache web server and used five machine learning and two deep learning models to train the collected data. Further, we confirmed the superiority of the application metrics-based machine learning model by collecting and training 6 additional network metrics and comparing their performance with the proposed models. Among HTTP DoS attacks, we injected the RUDY and HULK attacks, which are low- and high-bandwidth attacks, respectively. As a result of detecting these two attacks using the proposed model, we found out that the F1 scores of the application metrics-based machine learning model were about 0.3 and 0.1 higher than that of the network metrics-based model, respectively.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.10
no.2
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pp.29-38
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2021
The Internet including mobile networks is developing to overcoming the limitation of physical distance and providing or acquiring information from remote locations. However, the systems that use video as primary information require higher bandwidth for recognizing the situation in remote places more accurately through high-quality video as well as lower latency for faster interaction between devices and users. The emergence of the 5th generation mobile network provides features such as high bandwidth and precise location recognition that were not experienced in previous-generation technologies. In addition, the Mobile Edge Computing that minimizes network latency in the mobile network requires a change in the traditional system architecture that was composed of the existing smart device and high availability server system. However, even with 5G and MEC, since there is a limit to overcome the mobile network state fluctuations only by enhancing the network infrastructure, this study proposes a high-definition video streaming system in ultra-low latency based on the SRT protocol that provides Forward Error Correction and Fast Retransmission. The proposed system shows how to deploy software components that are developed in consideration of the nature of 5G and MEC to achieve sub-1 second latency for 4K real-time video streaming. In the last of this paper, we analyze the most significant factor in the entire video transmission process to achieve the lowest possible latency.
We noted that substituting hard disk with high-performance storage device on SAN did not immediately result in getting high performance. Investigating the reason behind this leaded us to propose optimization schemes for high-performance storage system. We first got rid of the latency in the I/O process which is unsuitable for the high-performance storage device, added parallelism on the storage server, and applied temporal merge to Superhigh speed network protocol for improving the performance with small random I/O. The proposed scheme was implemented on the SAN with high-performance storage device and we verified that there were about 30% reduction on the I/O delay latency and 200% improvement on the storage bandwidth.
Recently, the convergence of the telecommunications industry through the development of network media has brought along interactive data services in addition to the traditional broadcast services by providing direct connections between the users and the broadcasters. This can be easily achieved by the combination of existing network technology and multimedia technology, but in reality, as seen in the actual implementation of IPVT, it's difficult to provide satisfactory levels of service to users due to issues of network bandwidth and problems of streaming system. In particular, a network which is able to fully support Qos/QoE, and also a fast enough channel changing technology that is satisfactory to the user, are prerequisites for IPTV success. Therefore this thesis proposes a fast channel changing technique to delivery enhanced IPTV user experience. Recent IP set-top-boxes use only a small portion of the CPU to feed Ethernet packets to the hardware decoder and play them. Thus, by making IP set-top-boxes share cached channel information and content with each other, reducing the load on the server and enhancing the channel changing time is made possible.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.12
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pp.2852-2859
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1997
Video-On-Demand system provides electronic video rental services from remote video servers on a broadband communication networks. Most of proposed VOD systems are typically designed for one-to-one conncetion between a user and video server. Therefore, video server stream services to customers individually by allocating a dedicated transmission channel and a set of video server resources for each customer. However, it is inefficiency and wxpensive way when server support multiple users who access the same video stream with a dedicated video channel. Therefore, to achieve cost-effectiveness, batching have studied method that uses multicast communication to simultaneously service all users requesting the same video with a single video with a single video stream. However, the application of the multicast communication by batching detract from the VCR-like function and on-demand nature of the system. In this paepr, we propose a scheme that can support an interactive VCR for all user requesting the same video stream with batching. To reduce a server I/O and network bandwidth requirement, dynamic buffer is allocated to access node which has variable playout poit. Consequently, it makes possible interactive VCR operation as if customer uses true VOD system. Also, this scheme can just deliver a multicast stream without delay after an initial request or VCR action occurred. The policy can guarantee acceptable services to number of users at minimum cost.
In this paper, the dynamic buffering based smart OTT platform was proposed, and analyzed for adaptive bit-rate video delivery with the optimization of HLS (HTTP Live Streaming). This platform consists of the software platform between sever and client which detects the bandwidth capacity, and adjusts the quality of the streaming for multiple bit-rates resolutions. In order to apply adaptive buffering, two buffers are added to the basic HLS player, and each buffer is responsible for constantly buffering a previous and the next channels relative to the current channel. This adaptive transmitting with smart OTT platform is superior to delivering a static video file at a single buffering, because the video stream of adaptive double buffers can be switched streaming according to client's available network speed. As a result, this proposed smart OTT can be cooperated to the application of HLS server with segmented H.265 MPEG-2 TS video & m3u8 files with its information based on the optimized transmission channel state of live and VOD, and applied to PLC transmission, too.
Concurrency control is one of the important factors to maintain consistent conditions of a game because most participants of the game should be shared information to play the game through a distributed network system. replay delay times should establish in every event and the received event should be saved and performed simultaneously for Concurrency Control. However, it is not easy to practice the event with same speed in environment having various moving speed. Therefore, expansion have to be provided. In other words, one of the most important factors of a game's efficiency is the process of bandwidth and delay. the process of concurrency control method based on scalable prediction for Multi-platform games would minimize the loss rate of a event and then would improve the interaction capacity of a game. It also might get reliability between clients. This paper analyzes some problems in terms of a layout of a game that integrates a cable and a wireless system. In addition, this paper provides methods to expand bandwidth and delay that might be an obstacle of a On-line game and to ensure reliability between a server and a client.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.1-8
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2021
In this paper, we propose an approach that combines the technological advantages of P2P and cloud computing to support MMOGs that allowing a huge amount of users worldwide to share a real-time virtual environment. The proposed P2P system based on cloud computing can provide a greater level of scalability because their more resources are added to the infrastructure even when the amount of users grows rapidly. This system also relieves a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud by exploiting the capacity of the peers. In this paper, we describe the concept and basic architecture of cloud computing-based P2P Systems for scalability of MMOGs. An efficient and effective provisioning of resources and mapping of load are mandatory to realize this architecture that scales in economical cost and quality of service to large communities of users. Simulation results show that by controlling the amount of cloud and user-provided resource, the proposed P2P system can reduce the bandwidth at the server while utilizing their enough bandwidth when the number of simultaneous users keeps growing.
Smoothing is a transmission plan that converts video data stored at a variable bit rate into a fixed bit rate. Algorithms for smoothing include CBA, which aims to minimize the number of transmission rate increases, MCBA, which minimizes the number of transmission rate changes, and MVBA algorithms that minimize the amount of transmission rate change. This paper compares the proposed algorithm with the CBA algorithm with various video data, buffer size, and performance evaluation factors as a follow-up to the proposed smoothing algorithm that minimizes (maximizes) the transmission rate increase (decrease) when the server requires more bandwidth The evaluation factors used were compared with the number of changes in the fps rate, the minimum fps, the average fps, fps variability, and the number of frames to be discarded. As a result of the comparison, the proposed algorithm showed superiority in comparing the number of fps rate changes and the number of frames discarded.
Although the reuse of the cached data for scrolling the map reduces the amount of passed data between client and server, it needs the conversions of data coordinates, selective deletion of objects, cache compaction and object structuring step in the clients. The conversion is a time- intensive operation due to limited resources of mobile phones such as low computing power, small memory. Therefore, in order to control the map efficiently in the vector map service based mobile phones, it is necessary to study the methods which reuse cached objects for reducing wireless network bandwidth and overwhelming the limited resources of mobile phones as well. This paper proposes the methods of reusing pre-received spatial objects for map control in the mobile vector map service system based on client-server architecture. The experiments conducted on the Web GIS systems with real data show that the proposed method is appropriate to map services for mobile phone. We also analyze the advantages and drawbacks between the reuse of cached data and transmission of raw data respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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