본 논문은 내용 기반 검색 기법에 의한 보다 효율적인 특징 추출 및 영상 검색 알고리즘을 제안하였다. 먼저, MPEG 비디오의 key frame을 입력 영상으로 하여 Gaussian edge detector를 이용하여 객체를 추출하고, 그에 따른 객체 특징들, location feature distributed dimension feature와 invariant moments feature를 추출하였다. 다음, 제안하는 HAQ (Histogram Analysis and Quantization) 알고리즘으로 characteristic color feature를 추출하였다. 마지막으로 key frame이 아닌 shot frame을 질의영상으로 하여 제안된 matching 기법에 따라 4가지 특징들의 단계별 검색을 수행하였다. 본 논문의 목적은 사용자가 요구하는 장면이 속한 비디오의 shot 경계 내의 key frame을 검색하는 새로운 내용 기반 검색 알고리즘을 제안함에 있다. 제안된 알고리즘을 바탕으로 10개의 뮤직비디오, 836개의 시험 영상으로 실험한 결과, 효과적인 검색 효율을 보였다.
본 논문에서는 로봇의 endeffector를 인식하기 위하여 모듈라 신경회로망인식 시스템을 제안 및 구현하였다. 본 논문에서 제안한 로봇 endeffector 인식시스템은 영상을 획득하고 획득한 영상에서 전처리를 이용하여 로봇의 enddffector를 검색하기 위한 특징 값들을 구한다. 3차원 공간에서 로봇의 endeffector는 움직임에 따라 다양한 형태로 변화하므로 빠르고 정확하게 endeffector를 인식하기 위하여 위치검출 신경회로망 모듈과 크기 검출 신경회로망 모듈로 이루어진 다중모듈신경회로망(MNN; Modular Neural Network)을 이용한다. 이렇게 함으로써 각각의 모듈들에 신경회로망의 인식 능력을 이용하여 로봇 endeffector를 인식하고 좀더 빠른 시간 내에 위치 및 크기를 검출하도록 하는 로봇 endeffector 인식시스템을 구성하도록 하였다. 본 논문에서 제안한 인식 시스템은 잡음에 덜 민감하며 로봇의 endfeector를 인식하는데 좋은 성능을 보임을 알 수 있다. 다중 모듈 신경회로망을 이용한 방법은 기존의 단일 신경회로망보다 14% 향상된 94%의 인식률을 보이며 원격지에 있는 운영자의 편의를 위해 로봇의 endeffector를 인식하여 화면의 정 중앙에 정확히 위치시킬 수 있다.
Lee, Jeong Hwan;Kang, Jisu;Lee, Myung Gyoon;Jang, In Sung
천문학회보
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제42권2호
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pp.39.3-40
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2017
Ultra-diffuse galaxies (UDGs) are an unusual galaxy population. They are ghostlike galaxies with fainter surface brightness than normal dwarf galaxies, but they are as large as MW-like galaxies. The key question on UDGs is whether they are 'failed' giant galaxies or 'extended' dwarf galaxies. To answer this question, we study UDGs in massive galaxy clusters. We find an amount of UDGs in deep HST images of three Hubble Frontier Fields clusters, Abell 2744 (z=0.308), Abell S1063 (z=0.347), and Abell 370 (z=0.374). These clusters are the farthest and most massive galaxy clusters in which UDGs have been discovered until now. The color-magnitude relations show that most UDGs have old stellar population with red colors, while a few of them show bluer colors implying the existence of young stars. The stellar masses of UDGs show that they have less massive stellar components than the bright red sequence galaxies. The radial number density profiles of UDGs exhibit a drop in the central region of clusters, suggesting some of them were disrupted by strong gravitational potential. Their spatial distributions are not homogeneous, which implies UDGs are not virialized enough in the clusters. With virial masses of UDGs estimated from the fundamental manifold, most UDGs have M_200 = 10^10 - 10^11 M_Sun indicating that they are dwarf galaxies. However, a few of UDGs more massive than 10^11 M_Sun indicate that they are close to failed giant galaxies.
It is well known that stiffness of composites depends on layup sequence of CFRP(carbon fiber reinforced plastics) laminates because the layup of composite laminates influences their properties. Ultrasonic NDE of composite laminates is often based on the backwall echoes of the sample. A pair of such transducers was mounted in a holder in a nose-to-nose fashion to be used as a scanning probe on composites. Miniature potted angle beam transducers were used (Rayleigh waves in steel) on solid laminates of composites. Experiments were performed to understand the behavior of the transducers and the nature of the waves generated in the composite (mode, wave speed, angle of refraction). C-scan images of flaws and impact damage were then produced by combining the pitch-catch probe with a portable manual scanner known as the Generic Scanner ("GenScan"). The pitch-catch signal was found to be more sensitive than normal incidence backwall echo of longitudinal wave to fiber orientation of the CFRP composites, including low level porosity, ply waviness, and cracks. Therefore, it is found that the experimentally Rayleigh wave variation of pitch-catch ultrasonic signal was consistent with numerical results and one-side ultrasonic measurement might be very useful to detect the defects.
본 논문에서는 애완용 로봇에 장착된 카메라로부터 획득된 연속 영상에서 사용자의 손 제스처를 인식하여 로봇을 제어하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 손 검출, 특징 추출, 제스처 인식 로봇 제어의 4단계로 구성된다. 먼저 카메라로부터 입력된 영상에서 HSI 색상공간에 정의된 피부색 모델과 연결성분 분석을 이용하여 손 영역을 검출한다. 다음은 연속 영상에서 손 영역의 모양과 움직임에 따른 특징을 추출한다. 이때 의미 있는 제스처의 구분을 위해 손의 모양을 고려한다. 그 후에 손의 움직임에 의해 양자화된 심볼들을 입력으로 하는 은닉 마르코프 모델을 이용하여 손 제스처는 인식된다. 마지막으로 인식된 제스처에 대응하는 명령에 따라 애완용 로봇이 동작하게 된다. 애완용 로봇을 제어하기 위한 명령으로 앉아, 일어서, 엎드려, 악수 등의 제스처를 정의하였다. 실험결과로 제안한 시스템을 이용하여 사용자가 제스처로 애완용 로봇을 제어 할 수 있음을 보였다.
Wang, Xin-Xin;Sun, Rong-Ju;Wu, Meng;Li, Tao;Zhang, Yong;Chen, Lin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제13권4호
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pp.1667-1674
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2012
Objective: To explore the differential protein expression profile in EC304 gastric cancer cells induced by alphastatin. Methods: Cultured EC304 cells in the exponential phase of growth were randomly divided into alphastatin and control groups. Total proteins were extracted and the two dimensional electrophoresis (2-DE) technique was applied to analyze differences in expression with ImageMaster 2D Platinum 5.0 software. Proteins were identified using the MASCOT database and selected differently expressed proteins were characterised by western blotting and immunofluorescence. Results: $1350{\pm}90$ protein spots were detected by the ImageMaster software in the 2-DE gel images from the control and alphastatin groups. The match rate was about 72-80% for the spectrum profiles, with 29 significantly different protein spots being identified, 10 upregulated, 16 downregulated, two new and one lost. The MASCOT search scores were 64-666 and the peptide matching numbers were 3-27 with sequence coverage of 8-62%. Twenty-three proteins were checked by mass spectrometry, including decrease in Nm23 and profilin-2 isoform b associated with the regulation of actin multimerisation induced by extracellular signals. Conclusion: The proteome in EC304 cells is dramatically altered by alphastatin, which appears to play an important role in modulating cellular activity and anti-angiogenesis by regulating protein expression and signal transduction pathways through Nm23 and profilin-2 isoform b, providing new research directions for anti-angiogenic therapy of gastric cancer.
비디오 영상으로부터 카메라의 움직임과 3차인 구조를 복원하는 기술은 다양한 분야에 응용되고 있다. 특히 비교정(un calibrated) 동영상을 해석하기 위해서는 대상 영상의 정보만을 이용하는 카메라의 자동 보정(auto-calibration)기술이 필수적이다. 그러나 비디오 상의 많은 프레임에 안정적으로 이를 적용하려면 기존의 자동 보정기술은 무기조정(bundle adjustment) 또는 비선형 최적화 등의 매우 복잡한 과정이 요구된다. 본 논문에서는 최적화 과정 없이도 정확하게 대상 카메라의 궤적과 3차원 구조를 복원하는 새로운 방법이 제안된다. 첫 번째 단계에서 대상 시퀀스에서 카메라 궤적의 해석에 적절한 키프레임(key-frame)을 선택하여 전체 연산 시간을 줄이며, 두 번째 과정에서 보다 정확한 카메라 자동 보정을 하기 위해 이미 추출된 키프레임 가운데 적대 2차 원추곡면(absolute quadric)의 추정을 통해 오차가 많이 포함된 키프레임을 제거한다. 가상 및 실사영상에 대한 실험결과로부터 제안된 방법의 성능을 확인하였으며, 다양한 실사 영상을 대상으로 가상의 3차원 모델을 합성한 결과도 제시하였다.
Refining in papermaking plays an important role in changing fiber properties as well as paper properties. The major effects of refining on pulp fibers are internal and external fibrillation, fiber shortening, and fines formation. Many workers showed that internal fibrillation of the primary refining effects was most influential in improving paper properties. In particular, refining produces separation of fiber walls into several lamellae, thus causing fiber wall swelling with water penetration. This leads to the increase of fiber flexibility and of fiber-to-fiber contact during drying. If the fibers are very flexible, they will be drawn into close contact with each other by the force of surface tension as the water is removed during the drainage process and drying stages. In order to study the effect of fiber wall delamination on paper properties, cross-sectional image of fibers in a natural condition had to be generated without distortion. Finally, it was well recognized that confocal laser scanning microscope (CLSM) could be one of the most efficient tool for creating and quantifying fiber wall delamination in combination with image analysis technique. In this study, the CLSM could be used not only to observe morphological features of transverse views of swollen fibers refined under low and high intensity, but also to investigate the sequence of fiber wall delamination and fiber wall breakage. From the CLSM images, increasing the specific energy or refining decreased the degree of fiber collapse, fiber cross-sectional area, fiber wall thickness and lumen area. High intensity refining produced more external fibrillation.
대부분의 블록화 현상 제거 기법은 블록 경계가 잘 알려져 있고, 양자화 변수와 같은 부호화 정보를 부가적으로 활용할 수 있다고 가정한다. 그러나 상용 텔레비전과 같은 응용 제품에서는 블록의 경계 및 부호화 정보를 알 수 없는 많은 외부 비디오 입력 신호들이 존재한다. 만약 블록화 잡음이 있는 비디오 영상이 외부 비디오 입력 신호로 공급된다면, 영상을 해석하여 블록 경계의 위치를 판단하고 블록화 제거 필터의 강도를 적응적으로 제어하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 부호화 정보와 같은 사전 정보륜 사용하지 않고 영상 분석만을 통해 블록화 현상이 발생하는 블록 경계를 판단하고 블록화 현상의 강도를 추정한다. 또한 추정된 블촉 현상 관련 정보에 대한 신뢰도를 추가적으로 판단함으로써 보다 견실하게 블록화 잡음 제거과정을 제어할 수 있도록 한다. 실험결과는 사전 정보를 사용하지 않고 예측된 블록 경계의 위치 강도 및 신뢰도 정보가 블록화 현상을 제거하는데 유용하게 사용될 수 있음을 보여준다.
This study examined extensive patches of floating green macroalgal (Ulva prolifera) mats in the northern East China Sea (ECS) using satellite images from mid May through July 2008 and field observation made during early August 2008 cruise. It was previously reported that the massive macroalgal blooms occurred in the coastal areas of Qingdao in China. During our field survey, researchers noticed widely distributed floating patches of macroalgal mats ranging in size from tens of centimeters to a few hundred meters in diameter. Meteorological data in the northern ECS showed high irradiance, high air-temperature, and predominant southerly winds in summer. In the study area during the survey period, surface waters were characterized by the Changjiang Diluted Water (CDW) mass, which contained high concentrations of nitrate and phosphate. The internal transcribed spacer (ITS) sequence of U. prolifera found in the northern ECS was the same as those of U. prolifera sampled from Qingdao blooms, suggesting a possibility that U. prolifera found in two regions would be derived from the same origin. We suggest that U. prolifera in the nearshore Jiangsu Province drifted into the northern ECS and proliferated under favorable meteorological and oceanographic conditions during the summer of 2008.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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