• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권8호
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• pp.77-85
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• 2019

In this paper, we propose a "Safe Web Using Scrapable Headless Browse" Because in a network separation environment for security, It does not allow the Internet. The reason is to physically block malicious code. Many accidents occurred, including the 3.20 hacking incident, personal information leakage at credit card companies, and the leakage of personal information at "Interpark"(Internet shopping mall). As a result, the separation of the network separate the Internet network from the internal network, that was made mandatory for public institutions, and the policy-introduction institution for network separation was expanded to the government, local governments and the financial sector. In terms of information security, network separation is an effective defense system. Because building a network that is not attacked from the outside, internal information can be kept safe. therefore, "the separation of the network" is inefficient. because it is important to use the Internet's information to search for it and to use it as data directly inside. Using a capture method using a Headless Web browser can solve these conflicting problems. We would like to suggest a way to protect both safety and efficiency.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제16권1호
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• pp.9-15
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• 2021

Recently, it is increasingly necessary to run high-end neural network applications with huge computation overhead on top of resource-constrained embedded systems, such as wearable devices. While the huge computational overhead can be alleviated by distributed neural networks running on multiple separate devices, existing distributed neural network techniques suffer from a large traffic between the devices; thus are very vulnerable to communication failures. These drawbacks make the distributed neural network techniques inapplicable to wearable devices, which are connected with each other through unstable and low data rate communication medium like human body communication. Therefore, in this paper, we propose a distributed neural network partitioning technique that is resilient to communication failures. Furthermore, we show that the proposed technique also improves the inference accuracy even in case of no communication failure, thanks to the improved network partitioning. We verify through comparative experiments with a real-life neural network application that the proposed technique outperforms the existing state-of-the-art distributed neural network technique in terms of accuracy and resiliency to communication failures.

• 한국측량학회지
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• 제34권2호
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• pp.185-194
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• 2016

The purpose of this study is to present a method to provide environment information based on spatial information document. At present, a lot of spatial information, including environment information, is being produced, but separate software or system is required for the user to acquire the information. In particular, in the case of environment information, various types of information are being produced, such as ecology, vegetation and measurement network data. Therefore, it is necessary to present the form and the making method of spatial information document that allows using environment information as spatial information without separate software or system. To provide spatial information document-based environment information, types and forms of environment information, data format and offering methods produced by the government, in particular, the Ministry of Environment and the local governments, are analyzed. 12 fields are classified and the form of produced data is GIS DB, measurement network data, text data and so on. With decrease of paper maps, spatial information document that offers display by layer, coordinate data, attribute data, distance and area measurement, location search by coordinates, GPS location linkage and location display on the map is presented to increase utilization of geo-environment information maps. Finally, the standard document specification based on spatial information document is presented in consideration of usability and readability in order to provide a variety of environment information without separate software or system.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.77-86
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• 2018

Although separation of touching pigs in real-time is an important issue for a 24-h pig monitoring system, it is challenging to separate accurately the touching pigs in a crowded pig room. In this study, we propose a separation method for touching pigs using the information generated from Convolutional Neural Network(CNN). Especially, we apply one of the CNN-based object detection methods(i.e., You Look Only Once, YOLO) to solve the touching objects separation problem in an active manner. First, we evaluate and select the bounding boxes generated from YOLO, and then separate touching pigs by analyzing the relations between the selected bounding boxes. Our experimental results show that the proposed method is more effective than widely-used methods for separating touching pigs, in terms of both accuracy and execution time.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.27-35
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• 2013

최근 들어 SNS가 대중화됨에 따라, 이들로 부터 오피니언을 분석하여 특정 이슈에 대한 여론을 파악하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. SNS 환경에서 오피니언 분석을 위해서는 우선 게시글 중에서 오피니언 문서와 그렇지 않은 문서(객관적 문서)를 분리해야한다. 본 논문에서는 트위터 문서로 부터 오피니언 문서만을 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 트위터 환경에서 오피니언 문서에 대한 분류나 검색의 어려운 점은 충분한 학습 자료가 존재하지 않다는데 있다 이를 위해 제안된 방법에서는 감성 분류를 위해 트위터와 유사한 외부의 정보를 이용하여 기계학습기반 분류 모델을 생성하고, 이를 응용하여 트위터에서의 오피니언 문서 추출에 적용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 적용 가능성을 평가하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제36권6B호
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• pp.600-607
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• 2011

인터넷의 대중화로 네트워크 트래픽은 지속적으로 증가하고 복잡해지고 있다. 따라서 네트워크 자원의 효율적인 사용을 위한 응용 트래픽 분석의 중요성은 더욱 강조되고 있다. 본 논문에서는 기존 시그니쳐 기반의 인터넷 트래픽 분석 방법의 한계점을 극복하고 분석 경과의 성능 향상(분석률)을 위해 플로우 상관관계를 이용한 트래픽 분석 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 시그니쳐 기반 분석기의 결과를 입력 받아 분석된 플로우와 그렇지 않은 플로우을 간의 상관관계를 파악하고 이를 통해 분석되지 않은 플로우를 분석한다. 총 4가지(서버-클라이언트 발생 시간, 호스트-호스트, 통계) 세부 분석 방법과 이를 통합한 플로우 상관관계 기반 분석기를 제안한다. 또한 실험과 검증을 통하여 플로우 상관관계 기반 응용 분석 방법의 타당성을 증명한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권9호
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• pp.1158-1164
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• 2020

국내의 경우 수입 에너지에 대한 의존도가 매우 높아 낭비되는 전력을 저하시키고 전력 효율성을 향상시키기 위해 저전력 기술인 Zigbee를 기반으로 대기전력 저감 연구가 이루어지고 있다. 그러나 Zigbee는 IoT 표준 프로토콜이 아니고, 네트워크 기반이 아니기 때문에 별도의 게이트웨이를 두어 네트워크를 구축해야 하며, 국제적으로 제시하고 있는 기기 전력 소비량에 대한 기준도 모호하기 때문에 대기전력에 대한 연구는 미흡한 상태이다. 따라서 본 논문에서는 기존 Zigbee 기술에 IoT 표준 프로토콜인 MQTT를 적용하여 별도의 게이트웨이 없이 네트워크망을 구축하고, 대기전력 저하 및 사용자의 패턴을 수집하는 대기전력 저감 시스템을 설계 및 구현하였다. 기존 시스템과 평가한 결과 기존 시스템 대비 약 7.11%의 대기전력이 소모된 것을 확인하였다.

• 기술사
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• 제16권1호
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• pp.4-12
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• 1983

데이터통신은 역사적으로 볼 때 전용회선이용시기로부터 공중전화교환망개선을 거쳐 데이터 전용교환망 구축으로 발전해 간다. 초기단계부터 분리독립된 데이터전용교환건설은 방대한 비용이 소요되므로 어느 나라도 이런 방법을 택하지 않는다. 한국도 전용회선시대를 지나 금년상반기(1983)에는 공중전화교환망을 데이터통신에 개선할 것과 금년하반기에는 데이터통신공중교환기인 Packet교환기를 설치할 계획이다. 이 논문은 서울의 공중교환전화선의 특성을 측정한 것과 한국의 데이터통신의 장래의 발전을 전망한 것이다.

• 한국생산제조학회지
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• 제20권1호
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• pp.1-6
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• 2011

This paper describes the high speed PLC-based remote control system that can monitor and control textile machineries bi-directionally through Internet. There are many textile machineries without network functions in the factory. We apply the PLC technology in order to give a network function to them in which the existing electric power line is used with network communication lines without separate wiring constructions. In order to realize this system, we have implemented a protocol for network communication of system, high-speed PLC modules, and Ethernet-to-UART modules. Finally we confirmed the effectiveness of system by applying actual test environments.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.672-675
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• 1999

In this paper, we propose a MLP neural network architecture and feature extraction for Korean syllable recognition. In the proposed syllable recognition system, firstly onset is classified by onset classification neural network. And the results information of onset classification neural network are used for feature selection of imput patterns vector. The feature extraction of Korean syllables is based on sonority. Using the threshold rate separate the syllable. The results of separation are used for feature of onset. nucleus and coda. ETRI's SAMDORI has been used by speech DB. The recognition rate is 96% in the speaker dependent and 93.3% in the speaker independent.