Purpose: The purpose of this study is to examine the policy implications of establishing a compact city in Seoul, analyzing whether it is an appropriate and efficient eco-friendly housing supply alternative. Research design, data, and methodology: The analysis criteria include efficiency, safety, and comfort, with efficiency encompassing economic, energy, and public transport links' efficiency. Safety and comfort are aspects of eco-friendliness, housing safety, and improvement in living environments. Results: In terms of economic efficiency, compact cities are a less expensive option than purchasing land for housing construction. To increase energy efficiency, we plan to adopt eco-friendly energy sources. Transportation efficiency is high in locations near public transport stations. To enhance safety and comfort, we intend to create large-scale parks and forests in Seoul. To ensure residential safety, measures will be taken to reduce road vibration, vehicle noise, and scattering dust. Conclusions: Selecting an appropriate location that provides convenient public transportation is essential for creating a compact city for housing in a large city. Combining a compact and smart city is necessary, and implementing smart technologies is needed to prevent dust, noise, and vibrations, which are undesirable in a residential environment.
With the increased development of the dining sector, several restaurants have emerged and are becoming more advanced. Since the Michelin Guide Seoul publication in Korea, the fine-dining market has attracted attention from guests. Moreover, the number of customers visiting fine-dining restaurants has increased comparatively. However, it has been a mere 6 years since the publication of the Michelin Guide Seoul, and domestic materials and research related to the Michelin Guide are insufficient. Therefore, this research examines the factors responsible for restaurants to gain Michelin stars, and the effect of the Michelin guide on customers to select restaurants. Customers who have visited and experienced the star restaurants were interviewed, as well as the owner chefs and personnel managing the restaurant. The interviews were conducted from August to September 2020 using the Colaizzi method. The survey was designed to extract meaningful sentences or phrases from the participant interviews, categorize general and abstract statements into topic clusters, and describe the essential experience. This research aimed to determine the effect of the Michelin guide on customers for a selection of the restaurants and star restaurants. It is important to understand the development of Michelin restaurants and the effective factors which make customers choose the restaurants. Also, results of this study will be a future guide for the possibility of developing domestic fine-dining restaurants, normal restaurants, and the food service industry.
This research has the purpose to develop a method to evaluate whether station’s area of influence has been formed, and verify formation of the area of influence through empirical analysis of all subway stations in Seoul. First, we created buffers of 100m intervals from 100m to 1000m, based on subway station exits, calculated the average land price of each buffer, and divided station areas of influence into 10 clusters using K-means clustering with the average land prices as values of observation. Subsequently, we have assumed a decreasing price curve from increasing distance from a nearby subway station, estimated a price curve and evaluated whether the area of influence actually exists using regression analysis of each cluster. The 10 area of influence clusters were largely divided into strong, weak, and no area of influence of subway station. The stations where the strong areas of influence are formed are mainly located in center, sub-centers, and local centers; stations where weak and no areas of influence are formed are mostly located in the adjacent areas of center or sub-centers or suburbs.
The purpose of this study was to examine the relationships between children's cheating behaviors and their self-reported orality. For this study, 883 children were selected from 7 elementary schools and from 7 middle schools in Seoul, Korea. The participating students included 4th, 6th and 8th graders. The research was performed through the administration of questionnaires designed to measure the students' cheating behaviors and morality. The results were as follows: 1. The children cheated on occasion. More cheating occurred during homework than while taking an examination. During an examination, there was more lone cheating than students helping other students to cheat. With regard to homework cheating, helping others to cheat was higher than students doing their own cheating. Cheating behavior increased in higher grades, but there was no difference between genders. 2. In relation to children's morality, distinctions between 6th graders, 8th graders and 4th graders were different demonstrated. 3. In relation to cheating behavior and morality (4 factors), while PHIL (interests to others) factor decreased cheating behavior, EMP (understanding of emotion and feeling) factor increased cheating behavior.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제2권2호
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pp.45-56
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2013
The precise identification of vehicle positions, known as the vehicle localization problem, is an important requirement for building intelligent vehicle ad-hoc networks (VANETs). To solve this problem, two categories of solutions are proposed: stand-alone and data fusion approaches. Compared to stand-alone approaches, which use single information including the global positioning system (GPS) and sensor-based navigation systems with differential corrections, data fusion approaches analyze the position information of several vehicles from GPS and sensor-based navigation systems, etc. Therefore, data fusion approaches show high accuracy. With the position information on a set of vehicles in the preprocessing stage, data fusion approaches is used to estimate the precise vehicular location in the local map building stage. This paper proposes an efficient local map building scheme, which increases the accuracy of the estimated vehicle positions via V2V communications. Even under the low ratio of vehicles with communication modules on the road, the proposed local map building scheme showed high accuracy when estimating the vehicle positions. From the experimental results based on the parameters of the practical vehicular environments, the accuracy of the proposed localization system approached the single lane-level.
경기도 의왕시에 위치한 백운 저수지에서 분리된 cyanobacteria 인 Synechococcus sp. 로부터 한 종의 cyanophage 를 분리하여 ultrafiltration, differential centrifugation 과 sucrose density gradient centrifugation 을 이용하여 정제하였다. 분리된 cynophage 는 transmission electron microscope (TEM) 를 이용하여 100,000 배로 관찰한 결과 직경이 89 nm인 isometric head 와 tail 의 전체 길이가 111 nm 의 contractile tail 을 가진 phage 로서 Myoviridae 에 속함을 알 수 있었다. 생화학적 특징으로는 20~$40^{\circ}C$ 와 pH 5-10에서 50% 이상의 안정성을 유지하며 $30^{\circ}C$ 와 pH 9 에서 최고의 infectivity 를 나타내었다.
The genus Leuconostoc is generally recognized as a favorable microorganism associated with a good taste of Kimchi and Lactobacillus plantarum is responsible for the overripening and acidification of Kimchi. A rapid and reliable PCR-based method to monitor the change of these lactic acid bacterial populations during Kimchi fermentation was attempted. A Leuconostoc-specific primer set was chosen from the conserved sequences of 16S rRNA genes among Leuconostoc species. The Lb. plantarum-specific primer set was the internal segments of a Lb. plantarum-specific probe which was isolated after randomly amplified polymorphic DNA (RAPD) analysis and tested for identification. The specificity of this protocol was examined in DNA samples isolated from a single strain. In agarose gel, as little as 10 pg of template DNA could be used to visualize the PCR products, and quantitative determination was possible at the levels of 10 pg to 100 ng template DNA. For the semi-quantitative determination of microbial changes during Kimchi fermentation, total DNAs from the 2 h-cultured microflora of Kimchi were extracted for 16 days and equal amounts of DNA templates were used for PCR. The intensities of DNA bands obtained from PCR using Leuconostoc-specific and Lb. plantarum-specific primer sets marked a dramatic contrast at the 1 ng and 100 ng template DNA levels during Kimchi fermentation, respectively. As the fermentation proceeded, the intensity of the band for Leuconostoc species increased sharply until the 5th day and the levels was maintained until the 11 th day. The sharp increase for Lb. plantarum occurred after 11 days with the decrease of Leuconostoc species. The results of this study indicate that Leuconostoc species were the major microorganisms at the beginning of Kimchi fermentation and reach their highest population during the optimum ripening period of Kimchi.
International journal of advanced smart convergence
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제7권1호
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pp.42-47
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2018
Recently, as the demand for limited resources continues to rise and problems of resource depletion rise worldwide, the importance of renewable energy is gradually increasing. In order to solve these problems, various methods such as energy conservation and alternative energy development have been suggested, and biogas, which can utilize the gas produced from biomass as fuel, is also receiving attention as the next generation of innovative renewable energy. New and renewable energy using biogas is an energy production method that is expected to be possible in large scale because it can supply energy with high efficiency in compliance with energy supply method of recycling conventional resources. In order to more efficiently produce and manage these biogas, a biogas plant has emerged. In recent years, a large number of biogas plants have been installed and operated in various locations. Organic wastes corresponding to biogas production resources in a biogas plant exist in a wide variety of types, and each of the incoming raw materials is processed in different processes. Because such a process is required, the case where the biogas plant process is inefficiently operated is continuously occurring, and the economic cost consumed for the operation of the biogas production relative to the generated biogas production is further increased. In order to solve such problems, various attempts such as process analysis and feedback based on the feedstock have been continued but it is a passive method and very limited to operate a medium/large scale biogas plant. In this paper, we propose "CNN-based production yield prediction algorithm for increasing process efficiency of biogas plant" for efficient operation of biogas plant process. Based on CNN-based production yield forecasting, which is one of the deep-leaning technologies, it enables mechanical analysis of the process operation process and provides a solution for optimal process operation due to process-related accumulated data analyzed by the automated process.
This day's research analyzed the difference between brand personality, self - image congruity, job satisfaction and their influences towards employees of family restaurants in order to suggest a plan which would induce researcher's interest as well as influencing diversification of management strategies toward dining-out business. The purpose of this research is to analyse the difference between brand personality, self - image congruity, job satisfaction and their influences towards employees of family restaurants. The survey questionnaires were distributed to 300 employees of family restaurants in Seoul from August 1th until August 30th 2009, and 257 of them were used for analysis. The top seven company's were chosen by base on data from 2009 Annual Dinner of the Korea. Statistics handling of this research used SPSS WIN 17.0 statistics package program, which performed frequency analysis, factor analysis, regrssion anlysis. The research result shows, first of all, the relationship between company's brand personality and personal self - image congruity, it shows that the company's brand personality has higher on 'ability/capability, loyalty/fidelity, and strong' the personal self - image congruity appeared higher. The relationship between company's brand personality and social self-image congruity, it shows that the company's brand personality has higher on 'ability/capability and loyalty/fidelity' the social self-image congruity appeared higher. Second of all, in a relation between the self-image congruity and job satisfaction, the personal self-image congruity has shown positive impact on job satisfaction. Third of all, in a relationship between the company's brand personality and job satisfaction, if 'interest or loyalty/fidelity' shows higher on brand personality, than job satisfaction has shown higher.
경기도 광주군 태화산 서울대학교 중부연습림내 30년생 신갈나무 순림의 생산력을 조사하였다. 8본의 표본목을 흉고직경급별로 벌목하여, 각 층별 및 부위별 중량을 측정하고 생산구조를 조사한 결과를 요약하면 다음과 같다. (1) 신갈나무의 광합성 부는 지상부 4m부터 시작되며, 수관의 최대광합성부는 10m를 전후해서 나타났다. (2) 지상부의 현존량은 줄기 51.262ton/ha(75.5%), 가지 13.148ton/ha(19.4%), 잎 3.476ton/ha (5.1%), 그리고 지상부 전체 건중량 67.88ton/ha로 나타났다. (3) 신갈나무 단순림의 연순생산량은 수간 5.624ton/ha/yr(44.07%), 가지 3.663ton/ha/yr (28.70%), 잎 3.4.76ton/ha/yr(27.23%), Wt 12.763ton/ha/yr로 나타났으며, 특히 가지와 잎의 비율이 큰 비중을 차지하는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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